After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Дізнайтеся, як перейти від простих викликів LLM до мультимодальних робочих процесів RAG з Weaviate! Ви навчитеся обробляти PDF-документи, щоб виокремлювати ключовий текстовий вміст: абзаци, заголовки та таблиці. Ви виконуватимете вбудовування та зберігання цих даних для подальшого пошуку у Weaviate. Нарешті, ви підготуєте ефективні запити на пошук, які передаватимете генеративним моделям. На завершення ви розглядатимете PDF як зображення, щоб відновити контекст, втрачений зі зображень і графіків. Ви використаєте мультимодальну модель вбудовувань ColPali разом із мультимодальною генеративною моделлю від OpenAI, щоб почати вести діалог із зображеннями та документами!
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Основи RAG у Weaviate
Дізнайтеся, як Weaviate дає змогу створювати застосунки RAG! Ви власноруч зберете робочий процес RAG від початку до кінця, щоб ознайомитися з етапами «пошук — доповнення — генерація». Це розуміння допоможе будувати надійні й оптимізовані робочі процеси RAG у Розділі 2 з використанням Weaviate.
2
Повний цикл RAG з Weaviate
Хоч кодити робочі процеси RAG власноруч і цікаво, ви можете втрачати оптимізації, які надають такі інструменти, як Weaviate. У цьому розділі ви виконуватимете вбудовування, зберігання, пошук і генерацію відповідей — усе за допомогою Weaviate!
3
Мультимодальний RAG
У попередньому розділі ви використовували текстовий вміст із PDF-документів, щоб сформувати фрагменти документів, але залишили поза увагою зображення. Через це втрачається багато контексту, який може бути корисним для пошуку та генерації! У цьому розділі ви застосуєте мультимодальні моделі ColPali, щоб вбудовувати та генерувати текст і зображення й надавати більше контексту для відповідей вашої моделі.
Повний цикл RAG з Weaviate
Курс
завершено
