After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Розширення можливостей аналітики за допомогою конвеєрів даних
Конвеєри даних лежать в основі кожної потужної платформи даних. Створення таких конвеєрів — це важлива навичка для інженерів даних, які приносять неймовірну цінність бізнесу, готовому зробити крок у майбутнє, кероване даними. Цей вступний курс допоможе вам відточити навички створення ефективних, продуктивних і надійних конвеєрів даних.Створення та підтримка ETL-рішень
Протягом цього курсу ви зануритеся в повний процес побудови конвеєра даних. Ви розвинете навички використання бібліотек Python, таких якpandas та json, щоб витягувати дані зі структурованих і неструктурованих джерел до того, як їх буде трансформовано та збережено для подальшого використання. По ходу навчання ви опануєте інструменти та техніки для впевненості, такі як архітектурні діаграми, модульні тести та моніторинг, які допоможуть вашим конвеєрам даних вирізнятися серед інших. У міру проходження курсу ви випробуєте свої нові навички на практичних вправах.Прискорте робочі процеси з даними
Після завершення цього курсу ви будете готові проєктувати, розробляти та використовувати конвеєри даних, щоб значно підсилити ваш робочий процес із даними на роботі, у новій кар’єрі або в особистому проєкті.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Вступ до конвеєрів даних
Приготуйтеся дізнатися, як збирають, обробляють і передають дані за допомогою конвеєрів даних. Ви дослідите властивості найкращих конвеєрів і підготуєтеся до проєктування та створення власних.
2
Побудова конвеєрів ETL
Зануртеся у використання pandas для витягування, перетворення та завантаження даних, створюючи свої перші конвеєри. Дізнайтеся, як зробити логіку ETL багаторазово придатною, а також додати журналювання та обробку винятків до ваших конвеєрів.
3
Просунуті прийоми ETL
Посильте свій робочий процес завдяки просунутим технікам конвеєризації даних, зокрема роботі з нетабличними даними та збереженню датафреймів у базах даних SQL. Відкрийте інструменти для складних перетворень у pandas і дізнайтеся найкращі практики роботи зі складними даними.
4
Розгортання та підтримка конвеєра даних
У фінальному розділі ви створите фреймворки для валідації та тестування конвеєрів даних перед запуском у продакшн. Після тестування конвеєра ви розглянете методи запуску конвеєра даних від початку до кінця з можливістю відстежувати його продуктивність.
ETL та ELT у Python
Курс
завершено
