Name: Вступ до даних
Rating: 4.820456132185246 (8594 reviews)

Опис курсу

Отримайте вступ до даних

У цьому курсі ви зануритеся в захопливий і стрімко зростаючий світ даних і дізнаєтеся, як використовувати їх для ухвалення розумних рішень, адже знати принаймні основи стає дедалі важливіше.

Ви почнете з вивчення основ даних, зокрема типів даних і структур даних, а також того, наскільки цінними дані можуть бути для ухвалення рішень. Ви також дізнаєтеся про зростаючу бульбашку даних і про те, як вона змінює світ.

Ви дізнаєтеся про фреймворк DIKW, який описує взаємозв’язок між даними, інформацією, знаннями та мудрістю.

Вийдіть за межі базових знань про дані

Остання частина цього курсу охоплюватиме деякі більш просунуті теми в даних. Ви почнете з обговорення етики даних, зокрема конфіденційності даних. Далі ви дізнаєтеся про фреймворк життєвого циклу даних, який описує етапи роботи з даними. Нарешті, ви дізнаєтеся про поширені помилки в роботі з даними та як їх уникати.

Наприкінці цього курсу ви матимете ґрунтовне розуміння концепцій і принципів даних та того, як їх використовують для ухвалення розумних рішень, а також деяких найкращих практик роботи з даними. Курс буде практичним і включатиме поєднання відео та інтерактивних вправ, щоб допомогти вам розвинути навички, які ви зможете застосовувати у своїй сфері.

Вступ до даних — це ідеальний курс для всіх, хто хоче отримати широке розуміння даних.

Попередні вимоги

Для цього курсу немає попередніх вимог

Навчальний план

Зміст курсу

Основи даних

Ви почнете занурення у захопливий світ даних: ознайомитеся з основами, типами даних і їхнім значенням для ухвалення рішень. Також дослідите, як «бульбашка» даних невпинно зростає, і зможете поглянути на дані під іншим кутом.

Почати розділ

Дані та мудрість

Справжня перевага даних — це можливість ухвалювати розумні рішення. У цьому розділі ви дізнаєтеся про модель DIKW. Паралельно ви дослідите роль даних в ухваленні рішень на прикладах із реального світу та кейсах.

Почати розділ

Дані в деталях

Останній розділ глибше розкриває окремі теми про дані. Ви почнете з обговорення етики даних, зокрема приватності. Далі ознайомитеся з моделлю життєвого циклу даних і завершите розглядом того, як уникати поширених помилок роботи з даними.