After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Вступ до FastAPI та його застосувань
API часто використовуються для керування даними в інтернеті, а FastAPI — це популярний новий вебфреймворк для створення API на Python. Інженери з даних і машинного навчання використовують FastAPI для створення застосунків, які в інтернеті працюють як контекстно-залежні транзакції даних і конвеєри.Створення вебзастосунків промислового рівня з FastAPI
У цьому курсі ви навчитеся створювати вебзастосунки промислового рівня, використовуючи свої навички Python із фреймворком FastAPI. Наприкінці ви зрозумієте основні варіанти використання FastAPI у порівнянні з іншими Python web-фреймворками. Ви навчитеся створювати API, використовуючи всі чотири типи HTTP-операцій, і визначати схеми запитів та відповідей. Крім того, ви будете перевіряти API-запити, відповідати відповідними HTTP-кодами статусу та повідомленнями, а також виконувати код асинхронно, щоб підвищити продуктивність застосунку. Практичний проєкт проведе вас через створення класичного CRUD (Create, Read, Update, Delete) API та тестування робочих процесів за допомогою модуля Python requests.Цілі курсу та цільова аудиторія
Цей курс створений для досвідчених програмістів Python, які хочуть створювати вебзастосунки для керування даними за допомогою FastAPI. Після завершення цього курсу ви матимете необхідну базу для створення проєктів FastAPI, придатних для високопродуктивного керування даними та конвеєрів розгортання ML-моделей.Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Основи FastAPI
Почнемо з ключових можливостей FastAPI та основних сценаріїв використання. Потім запустимо наш перший застосунок і перевіримо його в роботі. Нарешті, розглянемо деталі підтримки операцій GET і POST із параметрами запиту та створимо й протестуємо відповідні кінцеві точки.
2
Просунуті теми FastAPI
Почнемо з того, як реалізувати операції PUT і DELETE у FastAPI. Далі навчимося опрацьовувати різні типи помилок і завжди повертати доречний код стану у відповіді. Насамкінець розберемо, як використовувати async, щоб обробляти кілька запитів одночасно та витримувати вищі навантаження.
3
Створення й тестування JSON CRUD API
Спершу навчимося писати системні тести для перевірки окремих кінцевих точок FastAPI. Далі створимо повний JSON CRUD API для керування життєвим циклом об’єктів через HTTP. Нарешті, розглянемо, як вручну написати функціональні тести для перевірки взаємодії різних кінцевих точок застосунку.
Вступ до FastAPI
Курс
завершено
