After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Дані часових рядів всюдисущі в галузі Data Science. Чи то аналіз бізнес-трендів, прогнозування доходів компанії, чи дослідження поведінки клієнтів — кожен дата науковець так чи інакше працює з часовими рядами. Щоб допомогти вам почати, цей курс дасть практичні знання з візуалізації часових рядів за допомогою Python.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Лінійні графіки
Ви навчитеся використовувати базові інструменти побудови графіків у Python, а також додавати анотації та персоналізувати графіки часових рядів. Наприкінці розділу ви зможете взяти будь-який статичний набір даних і створити наочні графіки своїх даних.
- Ласкаво просимо до курсу!50 XP
- Завантажте свої дані часових рядів100 XP
- Перевірте, чи ваші дані мають правильний тип100 XP
- Побудуйте свій перший часовий ряд50 XP
- Ваш перший графік!100 XP
- Задайте стилі побудови графіків100 XP
- Відображення та підпис графіків100 XP
- Налаштуйте свій графік часового ряду50 XP
- Виділення підмножини часових рядів100 XP
- Додайте вертикальні та горизонтальні позначки100 XP
- Додайте заштриховані ділянки до вашого графіка100 XP
2
Описова статистика та діагностика
У цьому розділі ви глибше зрозумієте свої часові ряди, обчислюючи описову статистику та будуючи агреговані представлення даних.
3
Сезонність, тренд і шум
Ви підете далі за межі описової статистики, вивчивши графіки автокореляції та часткової автокореляції. Ви також дізнаєтеся, як автоматично виявляти сезонність, тренд і шум у часових рядах.
4
Робота з кількома часовими рядами
У Data Science часто доводиться працювати з проєктами, де потрібно одночасно досліджувати кілька часових рядів. У цьому розділі ми покажемо, як будувати кілька часових рядів на одному графіку та як знаходити й описувати зв'язки між ними.
5
Кейс-стаді: рівень безробіття
У цьому розділі ви попрактикуєте всі концепції курсу. Ви візуалізуєте рівень безробіття у США з 2000 до 2010 року.
Візуалізація часових рядів у Python
Курс
завершено
