Lộ trình
Các nguyên tắc cơ bản của Luật Trí tuệ nhân tạo của Liên minh Châu Âu
9 giờ
Quy định về AI là gì?
Quy định về AI đề cập đến các luật, chính sách và hướng dẫn được thiết kế để giám sát việc phát triển, triển khai và sử dụng các hệ thống AI. Mục tiêu của quy định AI là bảo đảm công nghệ AI được sử dụng một cách có đạo đức, an toàn và có trách nhiệm, đồng thời giảm thiểu các rủi ro tiềm ẩn như thiên lệch, vi phạm quyền riêng tư và gây hại cho cá nhân hoặc xã hội.
Đạo đức AI là lĩnh vực nghiên cứu cách phát triển và sử dụng AI một cách công bằng, có trách nhiệm giải trình, minh bạch và tôn trọng các giá trị của con người. Đọc blog Giới thiệu về Đạo đức AI của chúng tôi để hiểu các rủi ro ngắn hạn và dài hạn của AI.
Quy định về AI bao quát một loạt vấn đề rộng, gồm:
- Quyền riêng tư dữ liệu: Bảo đảm hệ thống AI xử lý dữ liệu cá nhân tuân thủ luật về quyền riêng tư.
- Thiên lệch và công bằng: Ngăn chặn AI tiếp tục hoặc khuếch đại phân biệt đối xử và thiên lệch.
- Minh bạch: Làm cho hệ thống AI có thể giải thích và dễ hiểu, để các quyết định của chúng rõ ràng và có thể quy trách nhiệm.
- An toàn: Bảo đảm công nghệ AI không gây hại, đặc biệt trong các lĩnh vực trọng yếu như chăm sóc sức khỏe, tài chính và hệ thống tự động.
- Trách nhiệm giải trình: Thiết lập trách nhiệm rõ ràng cho các quyết định do hệ thống AI đưa ra, bao gồm khung pháp lý về trách nhiệm pháp lý.
- Tác động kinh tế, môi trường và xã hội: Giải quyết khả năng thay thế việc làm, bất bình đẳng kinh tế, môi trường và những thay đổi xã hội do AI mang lại.
Theo dõi lộ trình AI Fundamentals của Datacamp để khám phá những kiến thức nền tảng về AI, đi sâu vào các mô hình như ChatGPT và giải mã bí mật của AI tạo sinh để định hướng bức tranh AI đầy biến động.
Vì sao cần có quy định về AI?
Tiềm năng của AI đi kèm với những rủi ro đáng kể, khiến việc quản lý trở nên cần thiết. Một trong những mối quan ngại cấp bách nhất là khả năng gây ra hậu quả có hại. Chẳng hạn, các hệ thống AI được dùng trong tư pháp hình sự đã cho thấy thiên lệch, ảnh hưởng không tương xứng đến các cộng đồng yếu thế. Nếu không được quản lý đúng cách, AI có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng xã hội hiện hữu.
Hơn nữa, vấn đề "hộp đen" là một thách thức đặc thù của AI. Nhiều hệ thống AI vận hành theo những cách mà ngay cả người tạo ra chúng cũng không thể giải thích đầy đủ. Thiếu minh bạch khiến khó hiểu cách các hệ thống này đưa ra quyết định, làm dấy lên lo ngại về trách nhiệm giải trình.
Thiên lệch là một vấn đề trọng yếu khác. Hệ thống AI chỉ tốt như dữ liệu dùng để huấn luyện chúng, và nếu dữ liệu phản ánh những thiên lệch trong xã hội, AI cũng sẽ như vậy. Điều này có thể dẫn đến kết quả thiếu công bằng trong các lĩnh vực như tuyển dụng, cho vay và thực thi pháp luật.
Năm 2023, Forbes đưa tin về một vụ kiện tập thể chống lại UnitedHealthcare (nhà cung cấp bảo hiểm y tế lớn nhất tại Mỹ), cáo buộc sai trái khi từ chối yêu cầu chăm sóc kéo dài cho bệnh nhân cao tuổi thông qua việc sử dụng một thuật toán AI.
Nếu không có khung quy định, xã hội có thể không sẵn sàng trước những chuyển dịch kinh tế này, dẫn đến bất bình đẳng và bất ổn. Hãy xem bài viết của chúng tôi, AI trong chăm sóc sức khỏe: Nâng cao chẩn đoán, cá nhân hóa điều trị và tối ưu hóa vận hành; bài viết khám phá cách AI định hình tương lai y tế và cách doanh nghiệp thích ứng với các kỹ năng và công nghệ AI mới.
Cuối cùng, AI có thể làm xáo trộn thị trường lao động, thay thế người lao động khi tự động hóa trở nên phổ biến. McKinsey báo cáo rằng AI tạo sinh và các công nghệ AI khác hiện nay có khả năng tự động hóa các hoạt động công việc chiếm tới 70% thời gian của nhân viên.
Những chuyển dịch này đồng nghĩa tới 12 triệu lao động ở châu Âu và Hoa Kỳ sẽ cần chuyển việc. Một số người lao động có thể cần được hỗ trợ học lại và nâng cấp kỹ năng để cạnh tranh trong thị trường mới.
Thực trạng hiện tại của quy định về AI
Hãy cùng xem các đạo luật và quy định hiện hành nhằm bảo đảm việc sử dụng công bằng các công cụ AI:
Quy định về AI của Liên minh Châu Âu
Đạo luật AI của Liên minh Châu Âu, được đề xuất vào tháng 4/2021, là khung pháp lý toàn diện đầu tiên nhằm quản lý AI trong EU. Đạo luật AI của EU là một sáng kiến đột phá do Văn phòng AI của EU soạn thảo để định hình tương lai AI tại châu Âu. Mục tiêu là giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn do các hệ thống AI gây ra, đồng thời thúc đẩy đổi mới và năng lực cạnh tranh trên thị trường AI châu Âu.
Đạo luật AI của EU được cấu trúc dựa trên cách tiếp cận quản lý theo rủi ro, phân loại các hệ thống AI theo mức độ rủi ro mà chúng gây ra cho cá nhân và xã hội. Đạo luật chia hệ thống AI thành bốn nhóm rủi ro riêng biệt:
Nguồn: Khóa học Datacamp ‘Understanding the EU AI Act’
- Rủi ro không chấp nhận được: Các hệ thống AI đe dọa an toàn, quyền lợi hoặc giá trị dân chủ sẽ bị cấm (ví dụ: chấm điểm xã hội, thao túng gây hại).
- AI rủi ro cao: AI trong các lĩnh vực trọng yếu như chăm sóc sức khỏe hoặc thực thi pháp luật. Yêu cầu kiểm thử nghiêm ngặt, minh bạch và giám sát của con người để đáp ứng tiêu chuẩn EU trước khi sử dụng.
- AI rủi ro hạn chế: Bao gồm chatbot và trợ lý ảo. Người dùng phải được thông báo khi tương tác với AI, nhưng quy định ít hơn.
- AI rủi ro tối thiểu: Ứng dụng rủi ro thấp như bộ lọc thư rác hoặc AI trong trò chơi. Phần lớn được miễn quản lý.
Hãy theo dõi EU AI Act Fundamentals để nắm vững Đạo luật AI của EU và nền tảng AI. Trong khóa học, bạn sẽ học cách điều hướng quy định và xây dựng niềm tin với AI có trách nhiệm.
Đạo luật AI của EU tập trung mạnh vào minh bạch, đặc biệt với các hệ thống AI tạo sinh như ChatGPT tạo nội dung và tương tác trực tiếp với người dùng. Tùy theo cách sử dụng, các hệ thống này có thể được phân loại là rủi ro cao hoặc rủi ro hạn chế theo Đạo luật. Một yêu cầu then chốt là người dùng phải được thông báo rõ ràng khi họ đang tương tác với AI. Đối với các mô hình tạo sinh, điều này có nghĩa là:
- Công bố AI: Nhà phát triển phải nêu rõ khi nội dung được tạo bởi AI. Điều này giúp người dùng hiểu rằng họ đang giao tiếp với máy, không phải con người.
- Khả năng giải thích: Dù hệ thống AI tạo sinh có thể phức tạp, Đạo luật AI của EU yêu cầu một mức độ rõ ràng nhất định. Bên cung cấp mô hình AI cần cung cấp đủ thông tin để người dùng và cơ quan quản lý nắm được hệ thống hoạt động và đưa ra quyết định như thế nào. Khi cần, bao gồm cả chi tiết về thuật toán nền tảng và dữ liệu huấn luyện.
Để thực thi các quy định này, EU đang thiết lập các cơ quan giám sát ở cả cấp quốc gia và cấp EU để theo dõi tuân thủ. Các cơ quan này có thể kiểm toán hệ thống AI, điều tra vi phạm và áp dụng mức phạt lên tới €30 triệu hoặc 6% doanh thu toàn cầu, tùy theo mức nào cao hơn.
Để tìm hiểu thêm về Đạo luật AI của EU, hãy theo dõi khóa học Understanding the EU AI Act, nơi bạn sẽ hiểu các nhóm rủi ro AI và tuân thủ, với ví dụ trong AI sinh trắc học, giáo dục và mô hình mục đích chung.
Quy định về AI tại Hoa Kỳ
Hoa Kỳ áp dụng cách tiếp cận linh hoạt hơn theo từng lĩnh vực đối với quy định AI. Dù chưa có luật AI liên bang toàn diện, một số luật hiện hành, dự luật đề xuất và hướng dẫn ở cấp liên bang và tiểu bang đang định hình quản trị các hệ thống AI.
Các luật và quy định liên bang hiện hành
Dưới đây là các luật và quy định hiện có tại Mỹ:
Đạo luật Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC)
FTC có thẩm quyền rộng để bảo vệ người tiêu dùng khỏi các hành vi không công bằng hoặc lừa dối. Điều này bao gồm điều chỉnh các hệ thống AI có thể dẫn đến hành vi phân biệt đối xử hoặc kết quả gây hiểu lầm, đặc biệt trong quảng cáo và sử dụng dữ liệu người tiêu dùng.
Luật dân quyền
Nhiều luật dân quyền cấm phân biệt đối xử trong việc làm, nhà ở và cho vay. Các luật này liên quan đến những ứng dụng AI có thể vô tình duy trì thiên lệch, như thuật toán dùng cho tuyển dụng hoặc chấm điểm tín dụng. Các cơ quan như Ủy ban Cơ hội Việc làm Bình đẳng (EEOC) ngày càng xem xét kỹ các hệ thống AI để bảo đảm tuân thủ các luật này.
Đạo luật Trách nhiệm và Khả chuyển Bảo hiểm Y tế (HIPAA)
Trong chăm sóc sức khỏe, ứng dụng AI phải tuân thủ các quy định của HIPAA về quyền riêng tư và bảo mật thông tin y tế. Điều này bao gồm bảo đảm mọi AI sử dụng trong chăm sóc bệnh nhân đều tôn trọng tính bảo mật và quyền của bệnh nhân.
Dự luật liên bang được đề xuất
Cũng có các dự luật đã được đề xuất và đang chờ thông qua:
Đạo luật Trách nhiệm Giải trình Thuật toán
Được đề xuất năm 2022, dự luật này yêu cầu các công ty đánh giá tác động của hệ thống ra quyết định tự động đến người tiêu dùng. Dự luật bắt buộc kiểm toán các thuật toán dùng trong lĩnh vực rủi ro cao để xác định và giảm thiểu thiên lệch.
Tuyên ngôn Quyền AI
Cuối năm 2022, chính quyền Biden công bố bản hướng dẫn cho một ‘Tuyên ngôn Quyền AI’, nêu các nguyên tắc sử dụng AI có trách nhiệm, bao gồm công bằng, minh bạch và quyền kháng nghị các quyết định tự động.
Quy định cấp tiểu bang
Ở cấp tiểu bang, nhiều khu vực pháp lý đã chủ động triển khai quy định AI riêng, thường tập trung vào quyền riêng tư dữ liệu và giảm thiểu thiên lệch:
Đạo luật Quyền riêng tư Người tiêu dùng California (CCPA)
Đạo luật mang tính cột mốc này trao cho người tiêu dùng quyền biết cách thông tin cá nhân của họ được thu thập, sử dụng và chia sẻ. Đạo luật tác động trực tiếp đến các hệ thống AI sử dụng dữ liệu cá nhân, yêu cầu minh bạch và sự đồng ý của người tiêu dùng.
Luật Công cụ Ra quyết định Tuyển dụng Tự động của Thành phố New York
Có hiệu lực năm 2023, đạo luật này yêu cầu các công ty sử dụng công cụ tự động cho tuyển dụng phải tiến hành kiểm toán thiên lệch hằng năm để đánh giá tác động của hệ thống AI lên các nhóm nhân khẩu học khác nhau.
Quy định theo lĩnh vực
Bên cạnh quy định ở cấp liên bang và tiểu bang, cũng có một số quy định AI theo ngành cụ thể:
Xe tự hành
Bộ Giao thông Vận tải Hoa Kỳ đã ban hành hướng dẫn về thử nghiệm và triển khai xe tự hành, nhấn mạnh an toàn và trách nhiệm. Các hướng dẫn này yêu cầu doanh nghiệp chứng minh công nghệ tự lái đáp ứng tiêu chuẩn an toàn trước khi được triển khai trên đường công cộng.
Chăm sóc sức khỏe
Các ứng dụng AI trong y tế, như công cụ chẩn đoán và gợi ý điều trị, chịu sự giám sát của Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm (FDA), cơ quan đang xây dựng lộ trình quản lý để bảo đảm công nghệ AI an toàn và hiệu quả.
Cách tiếp cận quản lý AI của Trung Quốc
Cách tiếp cận quản trị AI của Trung Quốc do nhà nước dẫn dắt, cân bằng giữa đổi mới nhanh với quản lý chặt chẽ. Mục tiêu là duy trì sự kiểm soát mạnh mẽ của chính phủ đồng thời bảo đảm an ninh và thúc đẩy sử dụng có đạo đức.
Khung này bao gồm nhiều chính sách và hướng dẫn định hình cách AI được phát triển và sử dụng. Các đặc điểm chính gồm:
Quản trị tập trung
Chính phủ Trung Quốc, thông qua các bộ như Bộ Khoa học và Công nghệ, đóng vai trò then chốt trong quản lý AI. Kiểm soát tập trung cho phép thực thi thống nhất các quy định trên nhiều lĩnh vực và khu vực.
Luật và hướng dẫn
Các luật quan trọng như Luật An ninh Dữ liệu và Luật Bảo vệ Thông tin Cá nhân đặt ra tiêu chuẩn rõ ràng cho xử lý dữ liệu trong ứng dụng AI. Ngoài ra, Các Hướng dẫn Đạo đức AI nêu các nguyên tắc mà hệ thống AI phải tuân thủ, nhấn mạnh quyền con người, quyền riêng tư và an ninh.
Tập trung vào an ninh quốc gia
Bức tranh quy định nhấn mạnh mạnh mẽ an ninh quốc gia, với các ứng dụng AI phải trải qua đánh giá nghiêm ngặt để bảo đảm không đe dọa trật tự công cộng hoặc an ninh quốc gia. Sự giám sát này đặc biệt liên quan đến các công nghệ có thể ảnh hưởng đến ổn định xã hội hoặc quản trị.
Mô hình quản trị tập trung làm dấy lên lo ngại về minh bạch và trách nhiệm giải trình, với sự giám sát công chúng hạn chế có thể cho phép quyền lực nhà nước không bị kiểm soát trong không gian AI.
Năm 2023, Trung Quốc ban hành Quy định về Quản lý Dịch vụ Trí tuệ nhân tạo Tạo sinh, đặt ra khung cho phát triển, triển khai và sử dụng công nghệ AI tạo sinh. Một số điểm nổi bật gồm:
- Kiểm tra an ninh bắt buộc: Doanh nghiệp cần sự chấp thuận của chính phủ trước khi ra mắt AI tạo nội dung, bảo đảm hệ thống không gây rủi ro cho lợi ích quốc gia hoặc ổn định.
- Giám sát nội dung nghiêm ngặt: Đầu ra của AI tạo sinh được quản lý chặt để ngăn thông tin sai lệch hoặc nội dung làm gián đoạn hòa hợp xã hội, sử dụng kiểm duyệt khi cần thiết.
- Tiêu chuẩn tuân thủ cao: Doanh nghiệp phải minh bạch về thuật toán, nguồn dữ liệu và quy trình để đáp ứng quy định nghiêm ngặt, nâng cao trách nhiệm và ngăn ngừa lạm dụng.
Khi AI chuyển đổi các ngành, hiểu rủi ro đạo đức và kinh doanh là điều then chốt. Doanh nghiệp không chỉ cần tận dụng tiềm năng của AI mà còn phải bảo đảm sử dụng một cách có trách nhiệm và minh bạch.
Trong hội thảo trực tuyến của chúng tôi, “Understanding Regulations for AI in the USA, the EU, and Around the World,” Shalini Kurapati (CEO, Clearbox AI) và Nick Reiners (Chuyên gia cao cấp, Eurasia Group) trình bày các chính sách AI chủ chốt, xu hướng quản lý và chiến lược tuân thủ. Bạn sẽ học cách các quy định mới tác động đến doanh nghiệp và nhận mẹo thực tiễn để điều hướng quản trị AI, tập trung vào Hoa Kỳ, EU và các khung toàn cầu.
Tương lai của quy định về AI
Giờ khi đã hiểu bức tranh quy định hiện nay quanh AI, đã đến lúc nhìn về phía trước. Khi các công cụ này tiếp tục phát triển, luật và quy định của chúng ta cũng phải tiến hóa song hành.
Nhu cầu hợp tác quốc tế và một khung quản lý toàn cầu
AI là công nghệ toàn cầu, và quản lý hiệu quả đòi hỏi hợp tác quốc tế. Hệ thống AI thường vượt biên giới, khiến bất kỳ quốc gia đơn lẻ nào cũng khó có thể quản lý toàn diện.
Các ứng dụng AI trong những lĩnh vực như xe tự hành, y tế, tài chính và an ninh thường liên quan đến luồng dữ liệu xuyên biên giới, làm dấy lên lo ngại về quyền riêng tư, bảo vệ dữ liệu và chuẩn mực đạo đức. Bản chất toàn cầu này đòi hỏi một cách tiếp cận điều phối đối với quản trị AI. Mục tiêu của hợp tác quốc tế gồm:
- Hài hòa tiêu chuẩn: Thiết lập các nguyên tắc chung như minh bạch, trách nhiệm giải trình và công bằng để tạo hướng dẫn nhất quán toàn cầu cho việc sử dụng AI.
- Quyền riêng tư và bảo vệ dữ liệu: Đặt ra quy tắc chung cho chia sẻ dữ liệu xuyên biên giới để bảo vệ quyền riêng tư và bảo đảm ứng dụng AI có đạo đức, đồng thời tôn trọng luật pháp quốc gia.
- Giải quyết thiên lệch AI: Hợp tác toàn cầu để chia sẻ thực tiễn tốt, phát hiện thiên lệch và xây dựng chiến lược cho hệ thống AI công bằng hơn và kết quả bình đẳng hơn.
Xem khóa học Responsible AI Data Management, nơi bạn có thể học các nền tảng về thực hành dữ liệu có trách nhiệm, gồm thu thập dữ liệu, các quy định chủ chốt, cùng chiến lược xác thực dữ liệu và giảm thiểu thiên lệch. B
ạn có thể áp dụng các kỹ năng này để tư duy phản biện trong mọi dự án dữ liệu, bảo đảm dự án thành công, có trách nhiệm và tuân thủ từ đầu đến cuối.
Thách thức đối với một khung quản lý AI toàn cầu
Bất chấp nhu cầu hợp tác quốc tế, việc tạo ra một khung thống nhất toàn cầu cho quản lý AI đối mặt với nhiều thách thức:
- Ưu tiên quốc gia khác nhau: Các quốc gia đặt trọng tâm khác nhau trong quản lý AI—ví dụ Mỹ tập trung vào đổi mới, EU vào quyền riêng tư, còn Trung Quốc vào kiểm soát nhà nước—khiến việc thống nhất toàn cầu trở nên khó khăn.
- Căng thẳng địa chính trị: Cạnh tranh giữa các cường quốc AI như Mỹ và Trung Quốc dẫn đến các khung đối nghịch và lo ngại về chuyển giao công nghệ, an ninh quốc gia, làm phức tạp hợp tác.
- Khác biệt đạo đức và văn hóa: Quan điểm khác nhau về giám sát, quyền riêng tư dữ liệu và nhân quyền khiến khó xây dựng chuẩn mực đạo đức phổ quát cho quản lý AI.
Nỗ lực hướng tới một khung AI toàn cầu
Dù có thách thức, vẫn đang có các nỗ lực thúc đẩy hợp tác quốc tế trong quản trị AI:
Liên Hợp Quốc và AI for Good
Liên Hợp Quốc đã khởi xướng thảo luận về quy định AI toàn cầu thông qua các diễn đàn như AI for Good, quy tụ chuyên gia, nhà hoạch định chính sách và lãnh đạo ngành để khám phá lợi ích và rủi ro của AI. Những cuộc thảo luận này nhằm định hình chuẩn mực quốc tế cho phát triển AI, đặc biệt trong các lĩnh vực như bền vững và nhân quyền.
Đối tác Toàn cầu về AI (GPAI)
Ra mắt năm 2020, GPAI là sáng kiến quốc tế thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm thông qua hợp tác xuyên biên giới. Sáng kiến bao gồm các quốc gia dẫn đầu về AI như Canada, Pháp, Nhật Bản và Ấn Độ, cùng nhiều nước khác, nhằm thúc đẩy thực tiễn tốt nhất, chia sẻ dữ liệu và khuyến khích đổi mới trong khi vẫn tuân thủ chuẩn mực đạo đức.
Hội nghị Thượng đỉnh An toàn AI
Vương quốc Anh đã tổ chức Hội nghị Thượng đỉnh An toàn AI toàn cầu đầu tiên vào tháng 11/2023. Sự kiện quy tụ lãnh đạo toàn cầu, chuyên gia công nghệ và nhà hoạch định chính sách để giải quyết các thách thức quan trọng nhằm bảo đảm phát triển AI an toàn và có đạo đức. Sự kiện nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tạo ra các khung an toàn AI, đặc biệt tập trung vào việc gắn kết phát triển AI với chuẩn mực an ninh và đạo đức toàn cầu, đồng thời vẫn thúc đẩy đổi mới.
Nếu không có sức ép công chúng đòi hỏi chuẩn mực đạo đức và minh bạch cao hơn, doanh nghiệp có thể đặt lợi nhuận lên trên an toàn, và chính phủ có thể né tránh điều chỉnh cho đến khi thiệt hại hiển hiện. Nhưng khi người dân đòi hỏi trách nhiệm giải trình, điều đó thúc đẩy các nhà lập pháp hành động và tạo ra chính sách bảo đảm AI mang lại lợi ích cho xã hội thay vì làm suy giảm quyền riêng tư hay công bằng.
Như Bruce Schneier nói trong tập DataFramed của chúng tôi về Niềm tin và Quy định trong AI:
Sẽ không có gì thay đổi trừ khi chính phủ buộc phải thay đổi, và chính phủ sẽ không làm điều đó nếu chúng ta, người dân, không yêu cầu.
Bruce Schneier, Security Technologist
