ChatGPT vs Google Bard: Hướng dẫn so sánh các chatbot AI

Nếu bạn hỏi ai đó về AI ngày nay, sớm muộn họ cũng sẽ nhắc đến ChatGPT. Không nghi ngờ gì nữa, ChatGPT là ngôi sao AI nổi tiếng nhất trên thảm đỏ hiện nay. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải biết còn có những công cụ thú vị khác góp mặt trong cuộc cách mạng AI đang diễn ra. Đặc biệt, một công cụ có thể cạnh tranh về mức độ phổ biến và năng lực với ChatGPT là Bard, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đối thoại do Google phát triển.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giới thiệu các tính năng chính và sự khác biệt giữa ChatGPT và Google Bard. Công nghệ nền tảng đằng sau những công cụ mạnh mẽ này là gì? Ưu điểm và nhược điểm của ChatGPT so với Bard ở đâu? Ở những lĩnh vực nào chúng hoạt động tốt hơn?

Hãy tiếp tục đọc để khám phá những câu trả lời này và hơn thế nữa!

Tìm hiểu về Bard và ChatGPT

Bard là gì?

Sau khi ChatGPT ra mắt và được tích hợp vào công cụ tìm kiếm Bing của Microsoft, sẽ không mất nhiều thời gian để Google tung ra chatbot của riêng mình nhằm cạnh tranh với ChatGPT.

Vào tháng 2 năm 2023, Google thông báo ra mắt một công cụ AI sinh tạo mới có tên Bard AI, được vận hành bởi mô hình ngôn ngữ LaMDA của Google.

Tuy nhiên, theo như Google thừa nhận, Bard vẫn còn ở giai đoạn thử nghiệm, mới chỉ thể hiện một phần nhỏ tiềm năng của mình. Trong những tháng gần đây, Google liên tục nâng cấp Bard, chuyển sang sử dụng mô hình PaLM 2 mạnh mẽ hơn, mang lại hiệu suất cải thiện về suy luận, lập trình và đa ngôn ngữ. Bard phù hợp với các tác vụ sáng tạo, cung cấp nguồn tham khảo được trích dẫn và hiện có sẵn miễn phí.

Trong các phiên bản sắp tới, Bard sẽ bao gồm khả năng đa phương thức, kết hợp văn bản và hình ảnh trong câu trả lời. Đồng thời, bạn sẽ có thể chèn hình ảnh vào lời nhắc và tích hợp với các công cụ khác của Google như YouTube, Maps và Google Lens.

ChatGPT là gì?

Được phát triển bởi OpenAI hợp tác với Microsoft, ChatGPT là một chatbot dựa trên AI được thiết kế để trả lời câu hỏi và thực hiện các tác vụ theo cách đối thoại.

Ra mắt cuối năm 2022, ChatGPT đã gây bão toàn cầu nhờ khả năng độc đáo và chưa từng có trong việc tạo ra văn bản giống con người ở mọi dạng, từ mã nguồn, tóm tắt tài liệu, lời bài hát đến các bài luận chi tiết, kế hoạch du lịch và cả trò đùa. Có được điều này là nhờ LLM nền tảng của nó: GPT‑3.5 trong phiên bản miễn phí của ChatGPT và GPT‑4 trong phiên bản trả phí.

Danh sách khả năng của ChatGPT gần như vô hạn, đó là lý do chỉ trong hai tháng, nó trở thành ứng dụng web tăng trưởng nhanh nhất từ trước đến nay, đạt 100 triệu người dùng. Nếu bạn muốn tự tay trải nghiệm công cụ AI tuyệt vời này, chúng tôi rất khuyến khích bạn xem Khóa học Nhập môn ChatGPT của chúng tôi.

Những điểm tương đồng và khác biệt chính

Về mặt kỹ thuật, ChatGPT và Bard rất giống nhau. Cả hai đều là sản phẩm AI sinh tạo với năng lực đa dụng, cạnh tranh trong cùng một thị trường. Chúng cùng chia sẻ công nghệ nền tảng là các LLM.

Mô hình GPT‑4 của OpenAI vận hành phiên bản tiên tiến nhất của ChatGPT, trong khi đối trọng từ Google được vận hành bởi mô hình PaLM 2. Để tìm hiểu thêm về LLM, công nghệ nền tảng của cuộc cách mạng AI đang diễn ra, chúng tôi rất khuyến nghị bạn xem Khóa học Khái niệm về Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLMs).

Tuy nhiên, khi so sánh Bard với ChatGPT, chúng ta thấy nhiều khác biệt. Chúng tôi đã tóm tắt một số khác biệt đáng chú ý nhất trong bảng dưới đây.

Đi sâu hơn vào Bard

Cơ chế đằng sau Bard

Hãy đi sâu hơn một chút vào khía cạnh kỹ thuật của Bard.

Ban đầu, Bard được vận hành bởi họ mô hình ngôn ngữ LaMDA, nhưng hiệu suất kém so với GPT‑3.5, LLM vận hành phiên bản đầu tiên của ChatGPT. Để cạnh tranh với ChatGPT trong ngành AI sinh tạo, Google hiện đã chuyển sang PaLM 2 tiên tiến hơn cho tất cả sản phẩm AI của mình, bao gồm Bard.

Tên "PaLM" là viết tắt của Pathways Language Model. PaLM tận dụng khung AI của Google để huấn luyện các mô hình học máy cách thực hiện nhiều tác vụ. Khác với tiền nhiệm của nó, mô hình PaLM, PaLM 2 được huấn luyện trên tập dữ liệu đa dạng hơn, bao gồm số lượng lớn ngôn ngữ tự nhiên và lập trình, phương trình toán học, bài báo khoa học và trang web. Điều này cho phép PaLM 2 thể hiện chuyên môn tốt hơn trong lập trình, nâng cao suy luận logic và năng lực toán học.

Một điểm thú vị khác giúp Bard khác biệt với các chatbot khác là tính năng truy cập Internet. Mỗi lần bạn đặt câu hỏi cho Bard, nó sẽ duyệt Google để cung cấp câu trả lời chính xác và theo thời gian thực. Bạn cũng có thể dùng nút “Google it” để tìm thông tin trên Google ngay trong Bard.

Bard có thể truy cập thông tin cập nhật qua Google

Ưu và nhược điểm của Bard

Kể từ khi chính thức ra mắt đầu năm 2023, Bard đã cải thiện đáng kể, và sẽ còn nhiều thay đổi khi Google tiếp tục tích hợp Bard vào hệ sinh thái công nghệ mạnh mẽ của mình.

Trong số các điểm mạnh hiện tại, có thể nhấn mạnh:

• Truy cập Internet.
• Khả năng tiếp tục cuộc trò chuyện trước đó.
• Tích hợp dần với các công cụ Google khác như YouTube, Maps, Lens và Gmail.
• Hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ tự nhiên và hơn 20 ngôn ngữ lập trình.
• Đầu vào giọng nói.
• Đầu vào văn bản có kèm hình ảnh.
• Nhiều bản nháp trả lời.
• Miễn phí truy cập.

Tuy nhiên, như đã đề cập, Google Bard vẫn ở giai đoạn đầu, có những điểm yếu và hạn chế cần cải thiện trong các phiên bản tương lai, chẳng hạn như:

• Kết quả không chính xác, bao gồm hiện tượng ảo giác, đặc biệt với câu hỏi phức tạp. Để đảm bảo độ chính xác cao hơn, cung cấp lời nhắc dễ diễn giải với đủ ngữ cảnh có thể tạo khác biệt lớn. Xem bài viết của chúng tôi để khám phá thực hành tốt nhất về kỹ thuật lời nhắc.
• Hiệu suất thấp hơn trong nhiều tác vụ so với các chatbot dùng AI khác.
• Thiếu nguồn trích dẫn cho câu trả lời. Tuy vậy, có thể sử dụng nút “Google it” để kiểm chứng thông tin.
• Tích hợp hạn chế với công cụ khác. Tuy nhiên, điều này sớm sẽ khả thi theo thông báo gần đây về tiện ích mở rộng Bard.

Khám phá ChatGPT

Công nghệ vận hành ChatGPT

ChatGPT là công cụ AI sinh tạo dựa trên kiến trúc GPT (Generative Pretrained Transformer). Được phát triển bởi OpenAI, kiến trúc GPT mở rộng từ transformer với trọng tâm là tạo ra văn bản mạch lạc và phù hợp ngữ cảnh. Bạn có thể tìm hiểu mọi chi tiết về transformer trong Khóa học Mô hình Ngôn ngữ Lớn của chúng tôi.

Phiên bản đầu tiên của ChatGPT, và hiện vẫn là phiên bản miễn phí, dựa trên kiến trúc GPT‑3.5. Đây là phiên bản nâng cấp của mô hình GPT‑3. Mô hình GPT‑3 có 175 tỷ tham số, mang lại năng lực đặc biệt trong xử lý và hiểu ngôn ngữ tự nhiên. Ngược lại, GPT‑3.5 có ít tham số hơn để tăng hiệu quả và được thiết kế hoạt động trong các chính sách dựa trên giá trị con người.

Phiên bản mới nhất của ChatGPT (GPT Plus) dựa trên GPT‑4, phiên bản tiên tiến hơn của GPT‑3. Mặc dù các thông số cụ thể về kích thước và cải tiến của GPT‑4 không được công bố, người ta kỳ vọng nó có nhiều tham số hơn (có ước tính lên tới 1,76 nghìn tỷ tham số), tiếp tục tinh chỉnh khả năng sinh ngôn ngữ và hiệu suất trên nhiều tác vụ. Muốn biết khác biệt giữa GPT‑3 và GPT‑4? Hãy xem bài viết của chúng tôi, nơi chúng tôi đã trực tiếp hỏi ChatGPT về sự khác biệt.

Kể từ khi ra mắt, OpenAI liên tục nâng cấp ChatGPT với những đổi mới hứa hẹn, như tạo OpenAI GPT API cho nhà phát triển xây dựng ứng dụng dựa trên các mô hình của OpenAI, khả năng plugin bên thứ ba cho ChatGPT và tích hợp với các LLM khác của OpenAI. Ví dụ, OpenAI gần đây thông báo tích hợp ChatGPT với Dall‑E, mô hình tạo ảnh mạnh mẽ.

Ưu và nhược điểm của ChatGPT

Sử dụng ChatGPT mang lại nhiều lợi ích, bao gồm:

• Phạm vi ứng dụng nội bộ trong doanh nghiệp rất rộng.
• Khả năng tiếp tục cuộc trò chuyện trước đó.
• Danh mục plugin và tích hợp ngày càng phong phú.
• Hỗ trợ hơn 95 ngôn ngữ tự nhiên và nhiều ngôn ngữ lập trình.
• Đầu vào giọng nói
• Tạo hình ảnh

Về nhược điểm của ChatGPT:

• Chỉ phiên bản ChatGPT Plus mới có quyền truy cập thông tin theo thời gian thực.
• Đôi khi không chính xác hoặc có tuyên bố sai, bao gồm hiện tượng ảo giác của LLM.
• Thiếu nguồn trích dẫn cho câu trả lời.
• Quan ngại về quyền riêng tư và bản quyền liên quan đến dữ liệu huấn luyện.
• Cần phiên bản trả phí để dùng ChatGPT với đầy đủ năng lực.

Bard vs. ChatGPT: Phân tích so sánh

Hãy phân tích cách Bard và ChatGPT thể hiện trong các kịch bản khác nhau:

Khoa học dữ liệu và lập trình

Mang khoa học dữ liệu đến với mọi người là trọng tâm sứ mệnh của DataCamp. Khi ChatGPT và Bard xuất hiện trong không gian công nghệ, chúng tôi tự hỏi liệu những công cụ thế hệ mới này có thể giúp chúng tôi đạt được sứ mệnh đó hay không.

Trong những tháng gần đây, chúng tôi đã thử nghiệm Google Bard và ChatGPT trong nhiều tác vụ khoa học dữ liệu và lập trình. Nhìn chung, phân tích của chúng tôi cho thấy ChatGPT, đặc biệt là phiên bản Pro chạy GPT‑4, hiện tại nhìn chung là công cụ phù hợp hơn cho các tác vụ khoa học dữ liệu và lập trình so với Google Bard. Điều này đúng với nhiều lĩnh vực, bao gồm quy trình lập trình, phân tích dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, học máy và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Chủ yếu nhờ tính năng ChatGPT Code Interpreter.

Một số thử nghiệm của chúng tôi đã được đăng trên blog. Đừng bỏ lỡ cơ hội đọc bài Bard vs ChatGPT cho Khoa học Dữ liệu và Hướng dẫn sử dụng ChatGPT cho Dự án Khoa học Dữ liệu.

Năng lực nghiên cứu

Cả ChatGPT và Google Bard đều nổi bật như những trợ lý nghiên cứu tuyệt vời. Chúng có thể giúp bạn ở nhiều khía cạnh, bao gồm gợi ý và khung hóa câu hỏi nghiên cứu, thực hiện tổng quan tài liệu sơ bộ hoặc viết lại văn bản để cải thiện độ rõ ràng và tính dễ hiểu.

Tuy nhiên, chúng vẫn còn rất xa mới có thể thay thế công việc của nhà nghiên cứu. Dù có năng lực ấn tượng, cả ChatGPT lẫn Bard đều không đáp ứng được tiêu chuẩn chất lượng để xuất bản học thuật.

Trước hết là vấn đề độ tin cậy. Các công cụ này thường cung cấp thông tin gây hiểu lầm, không chính xác và có thể đột ngột rơi vào hiện tượng ảo giác của LLM (tạo ra thông tin sai lệch, gây hiểu nhầm hoặc không dựa trên sự thật). Kiểu hành vi này không thể chấp nhận trong nghiên cứu học thuật, nơi mọi thứ xoay quanh tính chính xác và liêm chính.

Điều này liên quan đến vấn đề thứ hai: tính xác thực và tác giả. Nghiên cứu khoa học là quá trình phát triển liên tục, nơi mọi ý tưởng mới đều dựa trên nền tảng nghiên cứu trước đó. Để củng cố ý tưởng, các nhà nghiên cứu luôn phải cung cấp tài liệu tham khảo cho nghiên cứu trước đó về chủ đề.

Một vấn đề chung của Bard và ChatGPT là thiếu trích dẫn hay tham chiếu nguồn. Mặc dù Bard cung cấp trích dẫn khi trích dẫn dài trực tiếp từ một trang web, nhưng trong nghiên cứu khoa học, cần nhiều hơn thế, nơi mọi khẳng định dựa trên tri thức trước đó đều cần được tham chiếu.

Cuối cùng, để cung cấp các ấn phẩm khoa học liên quan, nhà nghiên cứu phải nắm được các công bố mới nhất. Tuy nhiên, điều này không thể thực hiện với ChatGPT, ít nhất là trong phiên bản miễn phí, vì nó không kết nối Internet và kiến thức của nó không vượt quá tháng 9 năm 2021, như minh họa trong hình dưới.

Về điểm này, khả năng của Google Bard trong việc cung cấp thông tin cập nhật khiến nó trở thành trợ lý nghiên cứu tốt hơn ChatGPT.

Hỗ trợ viết

Công nghệ nền tảng của ChatGPT và Google Bard được thiết kế đặc biệt để xuất sắc trong các tác vụ viết. Hầu như mọi tác vụ viết bạn có thể nghĩ đến đều có thể do các công cụ này thực hiện, từ viết bài luận, công thức nấu ăn, bản tin đến thơ, tóm tắt, thậm chí là trò đùa.

Thật khó để đo lường công cụ nào cho câu trả lời tốt hơn, vì cả ChatGPT và Bard đều có tiêu chuẩn chất lượng cao.

Tuy nhiên, có một vài khác biệt đáng nhắc. Đầu tiên là giới hạn từ. Hiện tại, phiên bản miễn phí của ChatGPT có giới hạn khoảng 500 từ hoặc 4000 ký tự. Phiên bản pro có nhiều token hơn. Ngược lại, Google Bard cho biết không có giới hạn từ cho câu trả lời. Điều này có thể tạo khác biệt lớn, đặc biệt nếu bạn kỳ vọng những câu trả lời dài.

Một tính năng thú vị khác khiến Google Bard khác với ChatGPT là khả năng cung cấp nhiều bản nháp câu trả lời, để bạn có thể chọn bản mình ưng ý nhất.

Trải nghiệm người dùng

Nhìn chung, cả ChatGPT và Bard đều là những công cụ đơn giản, dễ dùng và trực quan. Chúng có giao diện dạng trò chuyện thân thiện, nơi bạn chỉ cần viết lời nhắc như đang nói chuyện với bạn bè trên WhatsApp. Cả hai cũng có thanh bên để bạn tiếp tục các cuộc trò chuyện trước đó.

Vì vậy, chúng tôi không thể nói cái nào tốt hơn cái nào. Với tôi, tôi thích giao diện Google Bard hơn, nhưng đó chỉ là vấn đề sở thích cá nhân.

Tích hợp, plugin và cộng tác

Để trở thành người dẫn đầu trong thị trường chatbot chạy bằng LLM mới, bạn cần một tệp người dùng khổng lồ. Không chỉ người dùng trực tiếp đặt câu hỏi cho công cụ mà còn cả các nhà phát triển có thể kết nối ứng dụng của họ lên chatbot.

Đây là điều OpenAI hiểu ngay từ đầu, và đó là lý do công ty nhanh chóng ra mắt OpenAI GPT API, một công cụ cho phép nhà phát triển tích hợp sức mạnh của ChatGPT vào ứng dụng, sản phẩm hoặc dịch vụ của họ.

Xem Khóa học Làm việc với OpenAI API của chúng tôi để học cách phát triển ứng dụng dùng AI với các mô hình GPT.

Cùng ý tưởng đó là thông báo về các plugin cho ChatGPT. Nhằm mở khóa phạm vi ứng dụng rộng lớn của ChatGPT, plugin được thiết kế để bổ sung chức năng và tính năng, như truy cập thông tin cập nhật, chạy tính toán hoặc dùng dịch vụ bên thứ ba. Cho đến nay, ChatGPT đang thử nghiệm plugin với số lượng nhà phát triển hạn chế và chỉ khả dụng cho phiên bản Pro.

Google Bard đang theo đuổi chiến lược khác để đạt cùng mục tiêu. Lợi thế cốt lõi của Google là hệ sinh thái công nghệ được sử dụng rộng rãi. Để tăng tệp người dùng của Bard, Google đang dần tích hợp công cụ này vào các ứng dụng khác của Google, bao gồm Drive, Gmail, Maps và Google Lens.

Ngoài ra, Google gần đây thông báo ra mắt plugin bên thứ ba cho Bard, còn gọi là tiện ích mở rộng Bard, cho phép tích hợp mới với các dịch vụ và ứng dụng bên thứ ba.

Hình ảnh

Một khác biệt quan trọng giữa Bard và ChatGPT là khả năng của Bard cung cấp câu trả lời kèm hình ảnh. Đây là tính năng thú vị để làm phong phú văn bản được tạo.

Ngược lại, ChatGPT gần đây đã tăng cường khả năng tạo ảnh bằng cách tích hợp Dall‑E. Điều này sẽ cho phép người dùng ChatGPT Plus mô tả một hình ảnh và ChatGPT sẽ tạo ra nó, như minh họa dưới đây:

ChatGPT vs Bard: Ứng dụng thực tiễn và tình huống sử dụng

Bard trong thực tế

Mặc dù Bard vẫn đang ở giai đoạn thử nghiệm, nó đã là một trong những chatbot tốt nhất trên thị trường. Bạn có thể dùng nó trong nhiều tình huống, từ hỗ trợ khách hàng và hỗ trợ y tế đến e‑learning và sáng tạo nội dung.

Tuy nhiên, toàn bộ tiềm năng của Bard sẽ được khai mở khi nó tiếp tục quá trình tích hợp với các công cụ khác của Google. Điều này sẽ khiến Bard trở thành một chatbot độc đáo. Nhờ các tích hợp với những dịch vụ Google phổ biến và được dùng rộng rãi, Bard sẽ có thể tìm, kết hợp và hiển thị thông tin liên quan từ nhiều nguồn, bao gồm Gmail, Docs, Drive, Google Maps và YouTube.

Ví dụ, nếu bạn đang lên kế hoạch một chuyến công tác đến các đảo Hy Lạp (một dự án mở rất nhiều tab), giờ đây bạn có thể yêu cầu Bard đề xuất các ngày phù hợp cho mọi người từ Gmail, tra cứu thông tin chuyến bay và khách sạn theo thời gian thực, xem chỉ đường đến sân bay trên Google Maps và thậm chí xem video YouTube về những việc nên làm ở đó.

Nguồn: Google

Khai thác ChatGPT

OpenAI đã duy trì được đà phát triển sau khi ChatGPT ra mắt. Hôm nay, ChatGPT chắc chắn là chatbot chạy LLM phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất. Các tình huống sử dụng là vô tận và sẽ còn nhiều hơn khi nhà phát triển tạo ra plugin mới và xây dựng ứng dụng dựa trên OpenAI GPT API.

Chẳng hạn, tại DataCamp chúng tôi đã khai thác ChatGPT trong IDE trên nền tảng đám mây của mình, DataLab. Với Trợ lý AI mới dựa trên ChatGPT, DataLab hướng tới việc giúp khoa học dữ liệu trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn cho người dùng. Các tính năng chính của Trợ lý AI bao gồm nút "Sửa lỗi" (Fix Error), không chỉ sửa lỗi mã mà còn giải thích chúng, giúp người dùng học hỏi và tránh lặp lại sai lầm.

Dù là sản phẩm độc lập hay là mô hình nền tảng cho các ứng dụng khác, ChatGPT đang dẫn đầu cuộc cách mạng AI sinh tạo, và sẽ còn nhiều điều hơn nữa khi sản phẩm tiếp tục phát triển với công nghệ mạnh mẽ hơn. Ví dụ, đã có những cuộc bàn luận về GPT‑5 thế hệ tiếp theo có thể ra mắt thị trường vào năm 2024.

Kết luận: ChatGPT vs Google Bard, công cụ nào tốt hơn?

Với việc ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, OpenAI đã khiến mọi người ngỡ ngàng. Một năm sau, OpenAI vẫn duy trì được đà phát triển. ChatGPT vẫn là chatbot chạy LLM phổ biến và được sử dụng rộng rãi nhất, và điều này khó thay đổi trong tương lai gần, đặc biệt nếu OpenAI tiếp tục cải tiến sản phẩm với các tính năng mới. Ví dụ là tích hợp Dall‑E vừa được công bố, sẽ giúp ChatGPT cạnh tranh với các công cụ tạo ảnh khác như Midjourney.

Dù mô hình PaLM 2 của Bard có vẻ chưa sánh được với GPT‑4 vận hành phiên bản tiên tiến nhất của ChatGPT, Bard không chỉ là một chatbot độc lập. Với tệp người dùng khổng lồ, Bard đã có thành phần quan trọng nhất cho thành công. Khi công cụ tiếp tục tích hợp với các sản phẩm khác của Google, Bard có thể dễ dàng trở nên phổ biến khắp nơi, và một khi người dùng quen với nó, sớm muộn họ cũng sẽ sử dụng. Do đó, về lâu dài, Bard có thể vượt qua ChatGPT.

Trong lúc này, nếu bạn muốn cập nhật những diễn biến mới nhất về AI sinh tạo, tại DataCamp, chúng tôi đã chuẩn bị sẵn cho bạn. Hãy xem các tài liệu chuyên biệt và bắt đầu hành trình AI sinh tạo của bạn ngay hôm nay:

• Khóa học Khái niệm về AI sinh tạo
• Nhập môn ChatGPT
• 5 dự án bạn có thể xây dựng với các mô hình AI sinh tạo
• Hội thảo: Bắt đầu với OpenAI API và ChatGPT
• Google Bard cho các dự án Khoa học Dữ liệu
• 10 lựa chọn thay thế ChatGPT