Chuyển đến nội dung chính

Hướng dẫn Phân tích Khám phá Dữ liệu với Python

Tìm hiểu những kiến thức cơ bản về EDA trong Python với Pandas, Matplotlib và NumPy, như lấy mẫu, kỹ thuật đặc trưng, tương quan, v.v.
Đã cập nhật 5 thg 10, 2026  · 15 phút đọc

Khám phá cùng AI

ChatGPTClaudePerplexity

Như bạn đã biết, thư viện xử lý dữ liệu Pandas trong Python được dùng để thao tác dữ liệu; Với những ai mới bắt đầu, điều này có thể gợi ý rằng gói này chỉ hữu ích khi tiền xử lý dữ liệu, nhưng thực tế không phải vậy: Pandas cũng rất tuyệt để khám phá dữ liệu và lưu trữ dữ liệu sau khi bạn hoàn tất tiền xử lý.

Ngoài ra, với những ai đã theo dõi các hướng dẫn Python của DataCamp hoặc đã làm quen với các kiến thức cơ bản về SciPy, NumPy, Matplotlib và Pandas, đây là lúc phù hợp để ôn tập một số kiến thức bạn đã tích lũy.

Hướng dẫn hôm nay sẽ giới thiệu cho bạn một số cách để khám phá dữ liệu hiệu quả với tất cả các gói trên, để bạn có thể bắt đầu mô hình hóa dữ liệu của mình:

Chủ đề
Python
Khoa học Dữ liệu
Phân tích dữ liệu

Các khóa học Python

Khóa học

Nhập môn Python

4 giờ
7.1M
Nắm vững phân tích dữ liệu với Python chỉ trong 4 giờ. Khóa học online này giúp bạn làm quen với giao diện Python và các thư viện phổ biến.
Xem chi tiếtRight Arrow
Bắt Đầu Khóa Học
Xem thêmRight Arrow
Liên quan

blog

Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa

Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

10 phút

Xem ThêmXem Thêm