Blog | AI and Data Science Articles

Tìm hiểu cách GPT-5 sẽ phát triển thành một hệ thống thống nhất với các tính năng tiên tiến, dự kiến ra mắt mùa hè 2025, dựa trên lộ trình mới nhất của OpenAI và lịch sử GPT.

Từ tái định hình chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử đến cách mạng hóa nông nghiệp và tài chính, khám phá các ví dụ thực tế về AI thúc đẩy tăng trưởng, hiệu quả và đổi mới.

Khám phá những khác biệt chính giữa Excel và Google Sheets. Từ phân tích dữ liệu nâng cao đến cộng tác mượt mà, hướng dẫn này sẽ giúp bạn quyết định nền tảng nào phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Chọn Excel để xử lý dữ liệu linh hoạt và phân tích toàn diện, và Tableau để có trực quan hóa nâng cao và tích hợp mượt mà với nhiều nguồn dữ liệu.

Tham dự hội nghị rất hữu ích cho việc học khoa học dữ liệu. Khám phá thêm vài lý do vì sao bạn nên tham dự Open Data Science Conference (ODSC)!

Faiss là một thư viện mã nguồn mở được thiết kế để tìm kiếm tương đồng và phân cụm các vector dày đặc một cách hiệu quả, hỗ trợ các ứng dụng như hệ thống gợi ý và tìm kiếm hình ảnh.

Khám phá cách học liên kết cho phép huấn luyện mô hình AI phi tập trung đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, với các trường hợp sử dụng chính và insight thực tiễn.

Hướng dẫn toàn diện để chinh phục các câu hỏi kỹ thuật và hành vi trên mọi vai trò chuyên viên phân tích tài chính.

Xây dựng văn hóa học tập duy trì việc học liên tục là nền tảng để thành công trong kỷ nguyên số.

Tìm hiểu Flash Attention là gì, cách hoạt động trong các mô hình transformer, và vì sao nó tối ưu hiệu năng LLM. Khám phá tiling và tính toán lại trong FA1, FA2 và FA3.

So sánh Flink và Spark, hai framework mã nguồn mở đi đầu trong xử lý theo lô và xử lý dòng.

Bạn có biết rằng trực quan hóa dữ liệu bắt nguồn từ các cuộc cải cách y tế quân đội không? Trong bài viết blog này, chúng tôi bàn về cách nữ y tá nổi tiếng Florence Nightingale sử dụng biểu đồ để trình bày công việc cứu người của mình cho đúng đối tượng độc giả.