Blog | AI and Data Science Articles

Việc phát triển và triển khai các dự án khoa học dữ liệu vững chắc đòi hỏi thực tiễn quản lý dự án phù hợp với đặc thù lĩnh vực. Trong một hội thảo trực tuyến gần đây, Brian Campbell đã chia sẻ các thực tiễn tốt nhất để quản lý hiệu quả các dự án khoa học dữ liệu. Tìm hiểu chi tiết tại đây.

Sáu bài học hữu ích mà chúng tôi ước gì đã biết trước khi chuyển sang khoa học dữ liệu sáu tháng trước.

Bạn muốn học Power BI nhưng chưa biết bắt đầu từ đâu? Hãy đọc hướng dẫn này để học theo từng bước và có thêm tài nguyên giúp bạn luyện tập những gì đã học

Tìm hiểu cách DataLab và Trợ lý AI của nó có thể tăng tốc quy trình khoa học dữ liệu của bạn — bất kể trình độ kỹ năng của bạn.

Làm thế nào để bạn tuyển được những chuyên viên phân tích kinh doanh giỏi nhất cho môi trường làm việc của mình? Đọc tiếp để xem hướng dẫn toàn diện về các thực hành tốt nhất khi viết mô tả công việc giúp tăng lưu lượng truy cập tự nhiên dành cho nhà tuyển dụng và quản lý.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ tìm hiểu lý do và cách DataLab trở thành công cụ được lựa chọn cho phân tích nội bộ tại DataCamp.

Tìm hiểu cách DataLab đang trở thành công cụ hàng đầu giúp người học vận dụng kỹ năng khoa học dữ liệu và nâng cao cơ hội nghề nghiệp.

Từ nâng cao kỹ năng đến xây dựng hồ sơ - xem cách người học đang sử dụng DataLab

Khám phá cách cựu Business Analyst Yuliya nâng cấp kỹ năng và giành được công việc mơ ước là Chuyên viên Phân tích Dữ liệu tại Allianz.

Chọn định dạng bảng phù hợp cho data lake của bạn. Bài viết này so sánh Apache Iceberg và Delta Lake, đề cập đến tính năng, khác biệt và thời điểm nên dùng từng định dạng.

Vì sao dữ liệu quan trọng? Tìm hiểu tầm quan trọng của dữ liệu trong thế giới ngày nay và khám phá một số khóa học giúp bạn nâng cao kỹ năng dữ liệu của riêng mình.