Chuyển đến nội dung chính
Cuộc sống tại DataCamp
Dịch vụ Nghề nghiệp
Năng lực Dữ liệu

27 khóa học DataCamp mới hàng đầu năm 2024

Khám phá một số khóa học mới xuất sắc nhất mà chúng tôi đã bổ sung vào chương trình trong 12 tháng qua.
Matt Crabtree's photo
Matt Crabtree
Đã cập nhật · 5 phút đọc

Khám phá cùng AI

ChatGPTClaudePerplexity

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Luyện tập và Lộ trình tiến trình của bạn.

Tiếp Tục Với Google
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Khi chúng ta khép lại năm nay, đây là thời điểm lý tưởng để nhìn lại những khóa học và lộ trình có sức ảnh hưởng nhất mà chúng tôi đã ra mắt. Với hơn 100 khóa học mới được giới thiệu trong năm, từ các công cụ AI tiên tiến đến công nghệ đám mây thiết yếu và các lộ trình định hướng nghề nghiệp, tổng hợp này nêu bật một số khóa học hàng đầu có thể giúp bạn dẫn đầu trong sự nghiệp. Bạn cũng có thể xem tổng hợp những bài viết hay nhất chúng tôi đã phát hành và các podcast hay nhất trong năm.

Các khóa học AI và Machine Learning hàng đầu

Trí tuệ nhân tạo không còn là một từ thông dụng nữa—đó là một lực lượng chuyển đổi đang tái định hình các ngành công nghiệp. Những khóa học này tập trung vào kỹ năng và công cụ cần thiết để xây dựng, tinh chỉnh và giải thích các hệ thống AI.

1. Làm việc với Llama 3

Học cách chạy các LLM mã nguồn mở trên máy cục bộ để tăng cường quyền riêng tư và tiết kiệm chi phí. Xây dựng persona tùy chỉnh và điều chỉnh mô hình cho nhu cầu riêng của bạn.

2. Fine-Tuning với Llama 3

Đưa LLM lên tầm cao mới với các kỹ thuật fine-tuning giúp mô hình thông minh và hiệu quả hơn.

3. Phát triển ứng dụng LLM với LangChain

Tích hợp liền mạch LLM với các công cụ khác để tạo ứng dụng động, vận hành bằng dữ liệu.

4. Retrieval Augmented Generation (RAG) với LangChain

Khắc phục giới hạn kiến thức của LLM bằng cách kết nối nguồn dữ liệu bên ngoài để có phản hồi chính xác theo thời gian thực.

5. Reinforcement Learning từ phản hồi của con người (RLHF)

Dạy các hệ thống AI phù hợp với giá trị của con người thông qua các kỹ thuật học tăng cường thực hành.

6. AI có thể giải thích bằng Python

Xây dựng AI đáng tin cậy bằng cách làm sáng tỏ hành vi của mô hình với các công cụ như SHAP và LIME.

7. Thực hành AI có trách nhiệm

Khám phá các khung đạo đức và quy định định hình tương lai của AI, từ giảm thiểu thiên lệch đến quản trị rủi ro.

8. Lãnh đạo Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Trang bị cho mình khả năng dẫn dắt các sáng kiến AI, thương mại hóa giải pháp AI và tự tin ứng phó áp lực quy định.

9. Phát triển hệ thống AI với OpenAI API

Làm chủ phát triển AI sẵn sàng cho sản xuất bằng cách tích hợp công cụ OpenAI và tạo ứng dụng có khả năng mở rộng.

Các khóa học Đám mây và Hạ tầng hàng đầu

Công nghệ đám mây và container hóa là nền tảng của hệ thống phần mềm hiện đại. Những khóa học này giúp bạn làm chủ các nền tảng và công cụ thúc đẩy đổi mới.

10. Các khái niệm về Công nghệ và Dịch vụ AWS Cloud

Khám phá hệ sinh thái mạnh mẽ của AWS, từ tính toán đến phân tích, và thực hành trực tiếp với bảng điều khiển AWS.

11. Hiểu về Kiến trúc và Dịch vụ Microsoft Azure

Chuẩn bị cho chứng chỉ AZ-900 bằng cách học thiết kế hạ tầng đám mây có khả năng mở rộng.

12. Docker Trung cấp

Nâng cao kỹ năng container hóa với Docker Compose, build nhiều giai đoạn và mạng giữa các container.

13. Nhập môn Kubernetes

Học các nền tảng Kubernetes để triển khai và điều phối ứng dụng container hóa có khả năng mở rộng trong môi trường thực tế.

Các khóa học Lập trình và Phát triển hàng đầu

Từ API đến kiểm soát phiên bản, các khóa học này tập trung vào kỹ năng lập trình thiết yếu để phát triển ứng dụng hiệu quả, có khả năng mở rộng.

14. Nhập môn FastAPI

Xây dựng API hiệu năng cao bằng Python, thành thạo thao tác CRUD, xác thực và thực thi mã bất đồng bộ.

15. Nhập môn API trong Python

Tìm hiểu sâu về REST API, học cách tích hợp chúng vào quy trình và ứng dụng.

16. Nhập môn Databricks

Hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu của bạn với nền tảng Lakehouse của Databricks, bao gồm truy vấn SQL và tích hợp dữ liệu.

17. Nhập môn Phân phiên dữ liệu với DVC

Tối ưu hóa quy trình ML bằng cách làm chủ kiểm soát phiên bản dữ liệu, pipeline và theo dõi thí nghiệm.

18. Cơ sở dữ liệu vector cho Embedding với Pinecone

Kích hoạt các ứng dụng AI như tìm kiếm ngữ nghĩa và RAG bằng cách làm chủ cơ sở dữ liệu vector và kỹ thuật truy xuất.

19. Nhập môn Java

Học nền tảng của một trong những ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi nhất thế giới. Khóa học thân thiện với người mới bắt đầu này giới thiệu các khái niệm cốt lõi như biến, luồng điều khiển và cấu trúc chương trình, giúp bạn từng bước xây dựng ứng dụng Java của riêng mình.

Các khóa học Phân tích và Trực quan hóa hàng đầu

Nâng cao kỹ năng ra quyết định bằng cách làm chủ các công cụ chuyển đổi dữ liệu thô thành insight có thể hành động.

20. Lập mô hình tài chính trong Excel

Xây dựng mô hình tài chính, thực hiện phân tích kịch bản và tính NPV, IRR để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

21. Các hàm Excel nâng cao

Khai thác sức mạnh của Excel với các tính năng nâng cao như dải ô động, hàm cơ sở dữ liệu và XLOOKUP.

22. Power Query trong Excel - Trung cấp

Học các kỹ thuật tích hợp và biến đổi dữ liệu nâng cao để khai thác tối đa Power Query.

23. Power BI cho người dùng cuối

Biến dữ liệu thành insight bằng cách điều hướng Power BI Service và áp dụng vào các tình huống kinh doanh thực tế.

Các lộ trình tập trung nghề nghiệp hàng đầu

Dù bạn mới vào nghề hay đang thăng tiến, các lộ trình này cung cấp con đường học tập có cấu trúc để giúp bạn đạt mục tiêu.

24. Lộ trình Nghề nghiệp Kỹ sư Machine Learning

Đào sâu vào MLOps, triển khai và giám sát để sẵn sàng cho sự nghiệp thú vị trong lĩnh vực machine learning.

25. Lộ trình Nghề nghiệp Kỹ sư Dữ liệu với Python

Tập trung vào quy trình kỹ thuật dữ liệu bằng Python, từ pipeline đến Airflow.

26. Lãnh đạo Trí tuệ Nhân tạo (AI)

Học cách dẫn dắt các sáng kiến AI, xây dựng niềm tin với AI có thể giải thích và tạo ra giải pháp định hướng sản phẩm.

27. Kiến thức nền tảng về OpenAI

Khám phá OpenAI API và bắt đầu xây dựng các ứng dụng đa dạng dựa trên AI như chatbot, công cụ tìm kiếm ngữ nghĩa và hệ thống gợi ý. Học kỹ thuật nhắc lệnh tiên tiến và lập trình thực hành để tạo giải pháp nhận biết ngữ cảnh, áp dụng được trong thực tế.

Lời kết 

Nhu cầu về kỹ năng khoa học dữ liệu và AI tiếp tục tăng trên nhiều ngành. Danh sách này phản ánh một số kỹ năng quan trọng nhất cho năm 2025 và xa hơn, từ hạ tầng đám mây và lập trình đến thực hành AI có đạo đức. Dù bạn là kỹ sư machine learning đang vươn lên, nhà khoa học dữ liệu dày dạn hay lãnh đạo doanh nghiệp muốn khai thác AI, các khóa học này mang lại trải nghiệm học tập thực tiễn, tạo ra kết quả.

Hãy bắt đầu hành trình của bạn với những khóa học hàng đầu này ngay hôm nay và tiến bước tiếp theo trong sự nghiệp dữ liệu. Tương lai của công việc là dựa trên dữ liệu—hãy đảm bảo bạn đã sẵn sàng! 


Matt Crabtree's photo
Author
Matt Crabtree
LinkedIn

Biên tập viên cấp cao trong lĩnh vực AI và công nghệ giáo dục. Cam kết khám phá các xu hướng dữ liệu và AI.  

Chủ đề
Cuộc sống tại DataCamp
Dịch vụ Nghề nghiệp
Năng lực Dữ liệu
Liên quan

blog

Claude Opus 4.6: Tính năng, Điểm chuẩn, Bài kiểm tra thực hành và hơn thế nữa

Mô hình mới nhất của Anthropic dẫn đầu ở mã hóa tác tử và lập luận phức tạp. Thêm vào đó, nó có cửa sổ ngữ cảnh 1M.
Matt Crabtree's photo

Matt Crabtree

10 phút

Xem thêm