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Les 27 meilleures nouvelles formations DataCamp de 2024

Découvrez quelques-uns des meilleurs cours que nous avons ajoutés à notre programme au cours des 12 derniers mois.
Actualisé 27 déc. 2024  · 5 min de lecture

En cette fin d'année, c'est le moment idéal pour revenir sur certains des cours et cursus les plus marquants que nous ayons lancés. Avec bien plus de 100 nouveaux cours lancés cette année, des outils d'IA de pointe aux technologies cloud essentielles en passant par des cursus axés sur la carrière, ce tour d'horizon met en lumière certains des meilleurs cours qui peuvent vous aider à garder une longueur d'avance dans votre carrière.

Les meilleurs cours sur l'IA et l'apprentissage automatique

L'intelligence artificielle n'est plus un mot à la mode, c'est une force de transformation qui remodèle les industries. Ces cours se concentrent sur les compétences et les outils nécessaires pour construire, affiner et expliquer les systèmes d'IA.

1. Travailler avec le lama 3

Apprenez à gérer localement des LLM à source ouverte pour améliorer la confidentialité et réduire les coûts. Créez des personas personnalisés et adaptez les modèles à vos besoins uniques.

2. Mise au point avec le Llama 3

Faites passer les LLM au niveau supérieur grâce à des techniques de réglage fin qui rendent vos modèles plus intelligents et plus efficaces.

3. Développer des applications LLM avec LangChain

Intégrez en toute transparence les LLM à d'autres outils pour créer des applications dynamiques basées sur des données.

4. Retrieval Augmented Generation (RAG) avec LangChain

Dépassez les limites des connaissances LLM en connectant des sources de données externes pour obtenir des réponses précises en temps réel.

5. Apprentissage par renforcement à partir du feedback humain (RLHF)

Apprendre aux systèmes d'IA à s'aligner sur les valeurs humaines grâce à des techniques pratiques d'apprentissage par renforcement.

6. L'IA explicable en Python

Construisez une IA fiable en démystifiant les comportements des modèles à l'aide d'outils tels que SHAP et LIME.

7. Pratiques responsables en matière d'IA

Explorez les cadres éthiques et réglementaires qui façonnent l'avenir de l'IA, de l'atténuation des préjugés à la gestion des risques.

8. Intelligence artificielle (IA) Leadership

Préparez-vous à diriger des initiatives d'IA, à monétiser des solutions d'IA et à faire face aux pressions réglementaires en toute confiance.

9. Développer des systèmes d'IA avec l'API OpenAI

Maîtrisez le développement d'une IA prête à la production en intégrant les outils OpenAI et en créant des applications évolutives.

Principaux cours sur le cloud et l'infrastructure

Les technologies cloud et la conteneurisation constituent l'épine dorsale des systèmes logiciels modernes. Ces cours vous permettent de maîtriser les plateformes et les outils qui stimulent l'innovation.

10. Concepts de la technologie et des services du cloud AWS

Explorez l'écosystème robuste d'AWS, de l'informatique à l'analyse, et mettez la main à la pâte avec la console AWS.

11. Comprendre l'architecture et les services Microsoft Azure

Préparez-vous à la certification AZ-900 en apprenant à concevoir une infrastructure cloud évolutive.

12. Docker intermédiaire

Approfondissez vos compétences en matière de conteneurisation grâce à Docker Compose, aux constructions en plusieurs étapes et à la mise en réseau des conteneurs.

13. Introduction à Kubernetes

Apprenez les fondamentaux de Kubernetes pour déployer et orchestrer des applications conteneurisées évolutives dans des environnements réels.

Les meilleurs cours de programmation et de développement

Des API au contrôle de version, ces cours se concentrent sur les compétences de programmation essentielles pour développer des applications efficaces et évolutives.

14. Introduction à FastAPI

Construisez des API performantes à l'aide de Python, en maîtrisant les opérations CRUD, la validation et l'exécution de code asynchrone.

15. Introduction aux API en Python

Plongez dans les API REST et apprenez à les intégrer dans les flux de travail et les applications.

16. Introduction à Databricks

Modernisez votre architecture de données avec la plateforme Lakehouse de Databricks, y compris les requêtes SQL et l'intégration de données.

17. Introduction au versionnage des données avec DVC

Rationalisez les workflows ML en maîtrisant le contrôle des versions des données, les pipelines et le suivi des expériences.

18. Bases de données vectorielles pour les emboîtements avec Pinecone

Permettre des applications d'IA telles que la recherche sémantique et le RAG en maîtrisant les bases de données vectorielles et les techniques de recherche.

19. Introduction à Java

Apprenez les bases de l'un des langages de programmation les plus utilisés au monde. Ce cours pour débutants présente des concepts clés tels que les variables, le flux de contrôle et la structure du programme, vous mettant sur la voie de la création de vos propres applications Java.

Les meilleurs cours d'analyse et de visualisation

Améliorez vos compétences en matière de prise de décision en maîtrisant les outils qui transforment les données brutes en informations exploitables.

20. Modélisation financière dans Excel

Construisez des modèles financiers, effectuez des analyses de scénarios et calculez la VAN et le TRI pour prendre des décisions fondées sur des données.

21. Fonctions Excel avancées

Libérez la puissance d'Excel grâce à des fonctionnalités avancées telles que les plages dynamiques, les fonctions de base de données et XLOOKUP.

22. Intermédiaire Power Query dans Excel

Apprenez des techniques avancées d'intégration et de transformation des données pour tirer le meilleur parti de Power Query.

23. Power BI pour les utilisateurs finaux

Transformez vos données en informations en naviguant dans le service Power BI et en l'appliquant à des scénarios professionnels pratiques.

Principaux cursus axés sur la carrière

Que vous débutiez dans le domaine ou que vous progressiez dans votre carrière, ces cursus offrent des parcours d'apprentissage structurés qui vous aideront à atteindre vos objectifs.

24. Le cursus de carrière de l'ingénieur en apprentissage automatique

Plongez dans les MLOps, le déploiement et la surveillance pour vous préparer à une carrière passionnante dans le domaine de l'apprentissage automatique.

25. Parcours d'ingénieur de données en Python

Focus sur les flux de travail d'ingénierie des données alimentés par Python, des pipelines à Airflow.

26. Intelligence artificielle (IA) Leadership

Apprenez à mener des initiatives en matière d'IA, à instaurer la confiance grâce à une IA explicable et à créer des solutions axées sur les produits.

27. Principes fondamentaux de l'OpenAI

Explorez l'API OpenAI et commencez à créer diverses applications alimentées par l'IA, telles que des chatbots, des moteurs de recherche sémantique et des systèmes de recommandation. Apprenez les techniques d'incitation les plus modernes et le codage pratique pour créer des solutions contextuelles et réelles.

Réflexions finales 

La demande de compétences en science des données et en IA continue de croître dans tous les secteurs. Cette liste reflète certaines des compétences les plus critiques pour 2025 et au-delà, de l'infrastructure cloud et de la programmation aux pratiques éthiques en matière d'IA. Que vous soyez un ingénieur en apprentissage automatique en herbe, un scientifique des données chevronné ou un chef d'entreprise cherchant à exploiter l'IA, ces cours offrent un apprentissage pratique qui permet d'obtenir des résultats.

Commencez dès aujourd'hui votre voyage avec ces cours de haut niveau et franchissez une nouvelle étape dans votre carrière dans le domaine des données. L'avenir du travail est guidé par les données - assurez-vous d'être prêt ! 


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Matt Crabtree
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Rédacteur et éditeur de contenu dans le domaine des technologies de l'information et de la communication. Vous êtes déterminé à explorer les tendances en matière de données et enthousiaste à l'idée d'apprendre la science des données.

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