Die 27 besten neuen DataCamp-Kurse des Jahres 2024

Am Ende des Jahres ist es der perfekte Zeitpunkt, um über einige der erfolgreichsten Kurse und Lernpfade nachzudenken, die wir eingeführt haben. In diesem Jahr sind weit über 100 neue Kurse gestartet, von innovativen KI-Tools über wichtige Cloud-Technologien bis hin zu karriereorientierten Lernpfaden. In dieser Übersicht findest du einige der besten Kurse, die dir helfen können, in deiner Karriere weiterzukommen.

Top KI und Machine Learning Kurse

Künstliche Intelligenz ist kein Modewort mehr - sie ist eine transformative Kraft, die die Industrie umgestaltet. Diese Kurse konzentrieren sich auf die Fähigkeiten und Werkzeuge, die du brauchst, um KI-Systeme zu entwickeln, zu verfeinern und zu erklären.

1. Arbeiten mit Llama 3

Lerne, Open-Source-LLMs lokal zu betreiben, um den Datenschutz zu verbessern und Kosten zu sparen. Erstelle individuelle Personas und passe die Modelle an deine individuellen Bedürfnisse an.

2. Feinschliff mit Llama 3

Bringe LLMs auf die nächste Stufe mit Feinabstimmungstechniken, die deine Modelle intelligenter und effizienter machen.

3. Entwicklung von LLM-Anwendungen mit LangChain

Integriere LLMs nahtlos mit anderen Tools, um dynamische, datengesteuerte Anwendungen zu erstellen.

4. Retrieval Augmented Generation (RAG) mit LangChain

Überwinde die Grenzen des LLM-Wissens, indem du externe Datenquellen für präzise Antworten in Echtzeit anbindest.

5. Verstärkungslernen aus menschlichem Feedback (RLHF)

Bringe KI-Systemen durch praktische Verstärkungslerntechniken bei, sich an menschlichen Werten zu orientieren.

6. Erklärbare KI in Python

Baue vertrauenswürdige KI auf, indem du das Verhalten der Modelle mit Tools wie SHAP und LIME entmystifizierst.

7. Verantwortungsvolle KI-Praktiken

Erforsche die ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen, die die Zukunft der KI prägen, von der Eindämmung von Vorurteilen bis zum Risikomanagement.

8. Künstliche Intelligenz (KI) Leadership

Rüste dich, um KI-Initiativen zu leiten, KI-Lösungen zu monetarisieren und den regulatorischen Druck souverän zu meistern.

9. Entwicklung von KI-Systemen mit der OpenAI API

Meistere die produktionsreife KI-Entwicklung durch die Integration von OpenAI-Tools und die Erstellung skalierbarer Anwendungen.

Top Cloud und Infrastruktur Kurse

Cloud-Technologien und Containerisierung sind das Rückgrat moderner Softwaresysteme. Diese Kurse befähigen dich, die Plattformen und Werkzeuge zu beherrschen, die Innovationen vorantreiben.

10. Konzepte der AWS Cloud-Technologie und -Dienste

Erkunde das robuste Ökosystem von AWS, von der Datenverarbeitung bis zur Analyse, und lerne die AWS-Konsole kennen.

11. Verstehen der Microsoft Azure Architektur und Dienste

Bereite dich auf die AZ-900 Zertifizierung vor, indem du lernst, eine skalierbare Cloud-Infrastruktur zu entwerfen.

12. Docker für Fortgeschrittene

Vertiefe deine Containerisierungskenntnisse mit Docker Compose, Multi-Stage-Builds und der Vernetzung von Containern.

13. Einführung in Kubernetes

Erlerne die Grundlagen von Kubernetes, um skalierbare containerisierte Anwendungen in realen Umgebungen einzusetzen und zu orchestrieren.

Top Programmier- und Entwicklungskurse

Von APIs bis hin zur Versionskontrolle konzentrieren sich diese Kurse auf die wichtigsten Programmierkenntnisse, um effiziente, skalierbare Anwendungen zu entwickeln.

14. Einführung in die FastAPI

Baue leistungsstarke APIs mit Python und beherrsche CRUD-Operationen, Validierung und asynchrone Codeausführung.

15. Einführung in APIs in Python

Tauche ein in REST-APIs und lerne, wie du sie in Arbeitsabläufe und Anwendungen integrieren kannst.

16. Einführung in Databricks

Modernisiere deine Datenarchitektur mit der Lakehouse-Plattform von Databricks, einschließlich SQL-Abfragen und Datenintegration.

17. Einführung in die Datenversionierung mit DVC

Optimiere ML-Workflows, indem du die Versionskontrolle von Daten, Pipelines und den Lernpfad für Experimente beherrschst.

18. Vektordatenbanken für Einbettungen mit Pinecone

Ermögliche KI-Anwendungen wie semantische Suche und RAG, indem du Vektordatenbanken und Retrievaltechniken beherrschst.

19. Einführung in Java

Lerne die Grundlagen einer der weltweit am häufigsten verwendeten Programmiersprachen. Dieser einsteigerfreundliche Kurs führt dich in Schlüsselkonzepte wie Variablen, Kontrollfluss und Programmstruktur ein und bringt dich auf den Weg, deine eigenen Java-Anwendungen zu erstellen.

Top-Analyse- und Visualisierungskurse

Verbessere deine Entscheidungsfähigkeit, indem du Werkzeuge beherrschst, die Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln.

20. Finanzmodellierung in Excel

Erstelle Finanzmodelle, führe Szenarioanalysen durch und berechne NPV und IRR, um datengestützte Entscheidungen zu treffen.

21. Erweiterte Excel-Funktionen

Entdecke die Leistungsfähigkeit von Excel mit erweiterten Funktionen wie dynamischen Bereichen, Datenbankfunktionen und XLOOKUP.

22. Power Query in Excel für Fortgeschrittene

Lerne fortgeschrittene Datenintegrations- und Transformationstechniken, um mehr aus Power Query herauszuholen.

23. Power BI für Endnutzer

Verwandle Daten in Erkenntnisse, indem du den Power BI Service navigierst und ihn auf praktische Geschäftsszenarien anwendest.

Die besten Lernpfade für die Karriere

Egal, ob du gerade erst in die Branche einsteigst oder deine Karriere vorantreibst, diese Lernpfade bieten dir strukturierte Möglichkeiten, deine Ziele zu erreichen.

24. Lernpfad für Ingenieure für maschinelles Lernen

Tauche ein in MLOps, Bereitstellung und Überwachung und bereite dich auf eine spannende Karriere im maschinellen Lernen vor.

25. Lernpfad Dateningenieur/in in Python

Konzentriere dich auf Python-basierte Data-Engineering-Workflows, von Pipelines bis Airflow.

26. Künstliche Intelligenz (KI) Leadership

Lerne, wie du KI-Initiativen leitest, mit erklärbarer KI Vertrauen aufbaust und produktorientierte Lösungen entwickelst.

27. OpenAI Grundlagen

Erkunde die OpenAI API und beginne mit dem Aufbau verschiedener KI-gestützter Anwendungen wie Chatbots, semantische Suchmaschinen und Empfehlungssysteme. Lerne modernste Prompting-Techniken und praktisches Programmieren, um kontextbewusste, reale Lösungen zu erstellen.

Schlussgedanken 

Die Nachfrage nach Data Science- und KI-Kenntnissen steigt in allen Branchen weiter an. Diese Liste spiegelt einige der wichtigsten Fähigkeiten für 2025 und darüber hinaus wider, von Cloud-Infrastruktur und Programmierung bis hin zu ethischen KI-Praktiken. Egal, ob du ein angehender Ingenieur für maschinelles Lernen, ein erfahrener Datenwissenschaftler oder eine Führungskraft bist, die sich KI zunutze machen will - diese Kurse bieten dir umsetzbares Lernen, das zu Ergebnissen führt.

Beginne deine Reise mit diesen Top-Kursen noch heute und mach den nächsten Schritt in deiner Datenkarriere. Die Zukunft der Arbeit ist datengesteuert - stell sicher, dass du bereit bist!