Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Trung cấp4 giờ

Nâng cao kỹ năng tư duy thống kê bằng cách áp dụng vào dữ liệu thực tế và rút ra các insight có thể hành động.

Python4 giờ16 video61 bài tập4,850 XP16,190Giấy chứng nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng việc tiếp tục, ban chấp nhận Điều khoản sử dụng, của chúng tôi Chính sách bảo mật và rằng dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được người học tại hàng nghìn công ty yêu thích

Đào tạo đội ngũ?

Dùng thử cho Doanh nghiệp

Mô tả khóa học

Thành thạo cần có luyện tập. Sau khi hoàn thành Statistical Thinking I và II, bạn đã phát triển tư duy xác suất và kỹ năng hacker stats để rút ra insight có thể hành động từ dữ liệu. Nền tảng đã sẵn sàng, giờ là lúc bạn rèn luyện tay nghề.Trong khóa học này, bạn sẽ áp dụng kỹ năng tư duy thống kê, phân tích khám phá dữ liệu, ước lượng tham số và kiểm định giả thuyết vào hai bộ dữ liệu thực tế mới. Trước hết, bạn sẽ khám phá dữ liệu từ Giải vô địch các môn thể thao dưới nước thế giới FINA 2013 và 2015, nơi bạn định lượng tốc độ tương đối và mức độ biến thiên giữa các vận động viên bơi lội. Tiếp đến, bạn sẽ thực hiện phân tích thống kê để đánh giá “tranh cãi về dòng chảy” ở Giải thế giới 2013, khi các vận động viên cho rằng một dòng chảy nhẹ trong hồ bơi đã ảnh hưởng đến kết quả. Thứ hai, bạn sẽ nghiên cứu tần suất và độ lớn của các trận động đất trên toàn thế giới. Cuối cùng, bạn sẽ phân tích sự thay đổi hoạt động địa chấn tại bang Oklahoma (Mỹ) sau khi việc bơm nước thải áp suất cao tại các điểm khai thác dầu trở nên phổ biến trong thập kỷ qua. Khi làm việc với những bộ dữ liệu này, bạn sẽ tiến thêm những bước quan trọng để tiến tới thành thạo, vừa củng cố kiến thức sẵn có vừa mở rộng khả năng dùng thống kê và Python để hiểu dữ liệu của mình.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

4

Địa chấn thống kê và khu vực Parkfield

Ở đây, bạn sẽ dùng tư duy thống kê để nghiên cứu tần suất và độ lớn của động đất. Trong quá trình đó, bạn sẽ học một số khái niệm cơ bản về địa chấn thống kê, bao gồm định luật Gutenberg–Richter. Bài tập này làm rõ hai ý tưởng quan trọng về khoa học dữ liệu: 1) Là một nhà khoa học dữ liệu, bạn sẽ dấn thân vào đủ loại phân tích theo lĩnh vực, điều này rất thú vị và giúp bạn liên tục học hỏi. 2) Đôi khi bạn phải làm việc với dữ liệu hạn chế, như trong nhiều nghiên cứu về động đất ở đây — nhưng bạn vẫn có thể tiến triển tốt!
Bắt đầu chương

Các nghiên cứu tình huống về tư duy thống kê

Hoàn
thành khóa học

Nhận Chứng nhận Hoàn thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút hàng ngày.