Ga naar hoofdinhoud

Cursus

Casestudies in statistisch denken

Gevorderd beginner4 u

Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.

Python4 u16 video's61 oefeningen4,850 XP16,190Bewijs van voltooiing

Maak je gratis account aan

Ga verder met Google
of
Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, onze Privacybeleid en dat uw gegevens in de VS worden opgeslagen.

Geliefd bij learners van duizenden bedrijven

Cursusbeschrijving

Beheersing vraagt om oefening. Na Statistical Thinking I en II heb je een probabilistische manier van denken ontwikkeld en hacker-statistiekvaardigheden om bruikbare inzichten uit je data te halen. Je basis staat, en nu is het tijd om je vak te oefenen.In deze cursus pas je je vaardigheden in statistisch denken, verkennende data-analyse, schattingsmethoden en hypothesetoetsing toe op twee nieuwe, realistische gegevenssets. Eerst verken je data van de FINA Wereldkampioenschappen Zwemmen van 2013 en 2015, waarin je de relatieve snelheden en variabiliteit tussen zwemmers kwantificeert. Daarna voer je een statistische analyse uit om de "current controversy" van de WK 2013 te beoordelen, waarbij zwemmers beweerden dat een lichte stroming in het bad de uitslagen beïnvloedde. Vervolgens bestudeer je de frequentie en magnitudes van aardbevingen wereldwijd. Tot slot analyseer je de veranderingen in seismiciteit in de Amerikaanse staat Oklahoma nadat het injecteren van afvalwater onder hoge druk bij olie-extractie in het afgelopen decennium gemeengoed werd. Terwijl je met deze gegevenssets werkt, zet je belangrijke stappen richting beheersing: je verstevigt je bestaande kennis en vergroot je vermogen om statistiek en Python te gebruiken om je data te doorgronden.

Vereisten

Curriculum

Cursusoverzicht

4

Statistische seismologie en de regio Parkfield

Hier gebruik je je statistische denkkracht om de frequentie en magnitudes van aardbevingen te bestuderen. Onderweg leer je wat basisprincipes van statistische seismologie, waaronder de Gutenberg-Richterwet. Deze oefening belicht twee kernideeën over data science: 1) Als data scientist duik je in allerlei domeinspecifieke analyses, wat erg leuk is. Je blijft voortdurend leren. 2) Je hebt soms te maken met beperkte data, zoals bij veel van deze aardbevingstudies. Je kunt dan nog steeds goede vooruitgang boeken!
Start hoofdstuk

Casestudies in statistisch denken

Cursus
voltooid

Verdien een Statement of Accomplishment

Nu inschrijven

Verbeter je datavaardigheden met DataCamp voor mobiel

Blijf onderweg bezig met onze mobiele cursussen en dagelijkse programmeeruitdagingen van 5 minuten.