Ga naar hoofdinhoud
HomePython

Cursus

Casestudies in statistisch denken

GemiddeldVaardigheidsniveau
Bijgewerkt 09-2024
Zet belangrijke stappen op weg naar meesterschap door je statistische denkvaardigheden toe te passen op echte datasets en daar bruikbare inzichten uit te halen.
Start Cursus Kosteloos
PythonProbability & Statistics
4 u
16 videos
61 Opdrachten
4,850 XP
16,116
Bewijs van Prestatie

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Geliefd bij leerlingen van duizenden bedrijven

Group

Een team trainen?

Probeer voor bedrijven

Cursusbeschrijving

Beheersing vraagt om oefening. Na Statistical Thinking I en II heb je een probabilistische manier van denken ontwikkeld en hacker-statistiekvaardigheden om bruikbare inzichten uit je data te halen. Je basis staat, en nu is het tijd om je vak te oefenen.In deze cursus pas je je vaardigheden in statistisch denken, verkennende data-analyse, schattingsmethoden en hypothesetoetsing toe op twee nieuwe, realistische gegevenssets. Eerst verken je data van de FINA Wereldkampioenschappen Zwemmen van 2013 en 2015, waarin je de relatieve snelheden en variabiliteit tussen zwemmers kwantificeert. Daarna voer je een statistische analyse uit om de "current controversy" van de WK 2013 te beoordelen, waarbij zwemmers beweerden dat een lichte stroming in het bad de uitslagen beïnvloedde. Vervolgens bestudeer je de frequentie en magnitudes van aardbevingen wereldwijd. Tot slot analyseer je de veranderingen in seismiciteit in de Amerikaanse staat Oklahoma nadat het injecteren van afvalwater onder hoge druk bij olie-extractie in het afgelopen decennium gemeengoed werd. Terwijl je met deze gegevenssets werkt, zet je belangrijke stappen richting beheersing: je verstevigt je bestaande kennis en vergroot je vermogen om statistiek en Python te gebruiken om je data te doorgronden.

Vereisten

Statistical Thinking in Python (Part 1)Statistical Thinking in Python (Part 2)
1

Vissenslaap en bacteriegroei: een herhaling van Statistical Thinking I en II

Om te beginnen gebruik je twee gegevenssets van Caltech-onderzoekers om de kernpunten van Statistical Thinking I en II op te frissen en je klaar te stomen voor de volgende casestudies!
Hoofdstuk beginnen
2

Analyse van de resultaten van de FINA Wereldkampioenschappen Zwemmen 2015

In dit hoofdstuk oefen je je EDA-, parameterinschatting- en hypothesetoetsingsvaardigheden op de resultaten van de FINA Wereldkampioenschappen Zwemmen 2015.
Hoofdstuk beginnen
4

Statistische seismologie en de regio Parkfield

Hier gebruik je je statistische denkkracht om de frequentie en magnitudes van aardbevingen te bestuderen. Onderweg leer je wat basisprincipes van statistische seismologie, waaronder de Gutenberg-Richterwet. Deze oefening belicht twee kernideeën over data science: 1) Als data scientist duik je in allerlei domeinspecifieke analyses, wat erg leuk is. Je blijft voortdurend leren. 2) Je hebt soms te maken met beperkte data, zoals bij veel van deze aardbevingstudies. Je kunt dan nog steeds goede vooruitgang boeken!
Hoofdstuk beginnen
Casestudies in statistisch denken
Cursus
voltooid

Verdien een prestatieverklaring

Voeg deze referentie toe aan je LinkedIn-profiel, cv of curriculum vitae
Deel het op sociale media en in je functioneringsgesprek
Schrijf je nu in

Sluit je aan bij meer dan 19 miljoen leerlingen en start vandaag nog met Casestudies in statistisch denken!

Maak je kosteloos account aan

Ga verder met GoogleMeer opties weergeven

of


Door verder te gaan accepteer je onze Gebruiksvoorwaarden, ons Privacybeleid en dat je gegevens worden opgeslagen in de VS.

Ontwikkel je datavaardigheden met DataCamp voor Mobiel

Maak vooruitgang onderweg met onze mobiele cursussen en dagelijkse 5-minuten programmeeruitdagingen.