Build your ultimate AI agent
Descrierea cursului
Măiestria se dobândește prin practică. După ce ai parcurs Statistical Thinking I și II, ți-ai dezvoltat gândirea probabilistică și abilitățile de analiză statistică necesare pentru a extrage concluzii utile din date. Acum că ai o bază solidă, este momentul să o pui în aplicare.În acest curs, vei aplica abilitățile de gândire statistică – analiza exploratorie a datelor, estimarea parametrilor și testarea ipotezelor – pe două seturi de date reale noi. Mai întâi, vei explora datele de la Campionatele Mondiale de Natație FINA din 2013 și 2015, unde vei cuantifica vitezele relative și variabilitatea dintre înotători. Vei realiza apoi o analiză statistică pentru a evalua „controversa curentului" de la Mondialele din 2013, în care înotătorii au susținut că un curent slab în bazin le-a influențat rezultatele. În continuare, vei studia frecvența și magnitudinea cutremurelor din întreaga lume. În final, vei analiza modificările activității seismice din statul american Oklahoma, apărute după ce injectarea apei reziduale saline la presiune înaltă la siturile de extracție petrolieră a devenit o practică obișnuită în ultimul deceniu. Lucrând cu aceste seturi de date, vei face pași esențiali spre consolidarea cunoștințelor existente și extinderea abilităților de a folosi statistica și Python pentru a înțelege datele.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Somnul peștilor și creșterea bacteriană: o recapitulare a Statistical Thinking I și II
Vom începe cu două seturi de date de la cercetători din Caltech pentru a recapitula punctele-cheie din Statistical Thinking I și II – o pregătire necesară pentru studiile de caz care urmează!
- Activitatea peștilor-zebră și melatonina50 XP
- EDA: Reprezentarea ECDF a duratei perioadelor de activitate100 XP
- Interpretarea ECDF-urilor și povestea din spatele datelor50 XP
- Intervale de încredere bootstrap50 XP
- Estimarea parametrilor: lungimea perioadelor de activitate100 XP
- Teste de ipoteză prin permutare și bootstrap50 XP
- Test de permutare: tip sălbatic versus heterozigot100 XP
- Test de ipoteză bootstrap100 XP
- Regresii liniare și bootstrap pe perechi50 XP
- Estimarea ratei de creștere100 XP
- Reprezentarea grafică a curbei de creștere100 XP
2
Analiza rezultatelor Campionatelor Mondiale de Înot FINA din 2015
În acest capitol, vei exersa abilitățile de analiză exploratorie a datelor, estimare a parametrilor și testare a ipotezelor pe rezultatele Campionatelor Mondiale de Înot FINA din 2015.
3
„Controversa curentului" de la Campionatele Mondiale din 2013
Unii înotători au afirmat că le-a fost mai ușor să înoate într-o direcție decât în cealaltă la Campionatele Mondiale din 2013. Anumiți analiști au avansat ipoteza că în bazin exista un curent circular. În acest capitol, vei investiga această afirmație!
Referințe – Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (și aici), precum și Cornett et al.
4
Seismologie statistică și regiunea Parkfield
În acest capitol, vei folosi gândirea statistică pentru a studia frecvența și magnitudinea cutremurelor. Pe parcurs, vei învăța noțiuni de bază de seismologie statistică, inclusiv legea Gutenberg-Richter. Acest exercițiu ilustrează două idei esențiale din știința datelor: 1) Un om de știință al datelor ajunge să exploreze tot felul de analize specifice unui domeniu – ceea ce este foarte interesant, pentru că înveți în permanență. 2) Te confrunți uneori cu date limitate – situație valabilă și pentru multe dintre aceste studii seismice. Poți face totuși progrese reale!
5
Cutremure și extracție petrolieră în Oklahoma
Cutremurele au un impact major asupra societății și sunt tot mai des legate de activitatea umană. În acest capitol final, vei investiga efectul pe care creșterea injectării apei reziduale saline, cauzată de extracția petrolieră din Oklahoma, l-a avut asupra activității seismice din regiune.
Studii de caz în gândirea statistică
Curs
finalizat
