700+ courses, half price
Kursbeskrivning
Verkligt kunnande kräver övning. Du har genomfört Statistical Thinking I och II, utvecklat ett probabilistiskt tankesätt och lärt dig hacker stats-tekniker för att dra användbara slutsatser från data. Nu är det dags att omsätta dessa kunskaper i praktiken.I den här kursen tillämpar du ditt statistiska tänkande – explorativ dataanalys, parameterestimering och hypotestestning – på två nya verkliga datamängder. Först utforskar du data från FINA World Aquatics Championships 2013 och 2015, där du kvantifierar relativa hastigheter och variabilitet bland simmare. Därefter genomför du en statistisk analys för att undersöka den så kallade strömkontroversen under VM 2013, där simmare hävdade att en svag ström i bassängen påverkade resultaten. Sedan studerar du frekvens och magnitud hos jordbävningar runt om i världen. Slutligen analyserar du förändringarna i seismisk aktivitet i den amerikanska delstaten Oklahoma efter att högtrycksinjicering av avloppsvatten vid oljeutvinning blev vanligt förekommande under det senaste decenniet. Genom arbetet med dessa datamängder tar du viktiga steg mot verkligt kunnande – du befäster dina befintliga kunskaper och breddar din förmåga att använda statistik och Python för att förstå dina data.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Fiskars sömn och bakterietillväxt: En repetition av Statistical Thinking I och II
Till att börja med använder du två datamängder från Caltech-forskare för att repetera huvudpunkterna från Statistical Thinking I och II – som förberedelse inför de kommande fallstudierna!
- Zebrafiskars aktivitet och melatonin50 XP
- EDA: Rita ECDF:er för aktiv rörelseperiods längd100 XP
- Tolka ECDF:er och berättelsen bakom data50 XP
- Bootstrap-konfidensintervall50 XP
- Parameterestimering: längd på aktiva perioder100 XP
- Permutations och bootstrap-hypotestester50 XP
- Permutationstest: vildtyp mot heterozygot100 XP
- Bootstraphypotestest100 XP
- Linjär regression och parade bootstrap50 XP
- Beräkna tillväxttakten100 XP
- Plotta tillväxtkurvan100 XP
2
Analys av resultaten från FINA World Swimming Championships 2015
I det här kapitlet övar du på EDA, parameterestimering och hypotestestning med hjälp av resultat från FINA World Swimming Championships 2015.
3
Strömkontroversen vid VM 2013
Vissa simmare uppgav att de upplevde det lättare att simma i en riktning än i den andra under VM 2013. En del analytiker har föreslagit att det förekom en virvelström i bassängen. I det här kapitlet undersöker du det påståendet!
Referenser – Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (och även här), samt Cornett, et al.
4
Statistisk seismologi och Parkfieldregionen
Här använder du ditt statistiska tänkande för att studera frekvens och magnitud hos jordbävningar. På vägen lär du dig grundläggande statistisk seismologi, däribland Gutenberg-Richters lag. Det här kapitlet belyser två centrala insikter om datavetenskap: 1) Som datavetare stöter du på alla möjliga domänspecifika analyser – vilket är stimulerande, eftersom du ständigt lär dig något nytt. 2) Du ställs ibland inför begränsade datamängder, vilket även gäller många av dessa jordbävningsstudier. Det går ändå att komma långt!
5
Jordbävningar och oljeutvinning i Oklahoma
Jordbävningar påverkar samhället i hög grad och kopplas allt oftare till mänsklig aktivitet. I det här sista kapitlet undersöker du vilken effekt den ökade injiceringen av salt avloppsvatten från oljeutvinning i Oklahoma har haft på regionens seismiska aktivitet.
Fallstudier i statistiskt tänkande
Kurs
slutförd
