Ana içeriğe atla

Kurs

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

Orta4 sa

Ustalığa giden kritik adımları atın; istatistiksel düşünme becerilerinizi gerçek dünya veri kümelerine uygulayın ve uygulanabilir içgörüler çıkarın.

Python4 sa16 video61 Alıştırma4,850 XP16,190Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Ustalık pratik gerektirir. İstatistiksel Düşünme I ve II’yi tamamlayarak, olasılıksal bakış açını ve verilerinden eyleme dönük içgörüler çıkarmak için hacker istatistikleri becerilerini geliştirdin. Temelin hazır; şimdi sıra elini kirletip pratiğe dökmekte.Bu kursta, istatistiksel düşünme becerilerini, keşifsel veri analizi, parametre kestirimi ve hipotez testi yaklaşımlarını iki yeni gerçek dünya veri kümesine uygulayacaksın. Önce, 2013 ve 2015 FINA Dünya Su Sporları Şampiyonaları’ndan gelen verileri inceleyerek yüzücüler arasındaki görece hızları ve değişkenliği nicel olarak değerlendireceksin. Ardından, 2013 Dünya Şampiyonaları’ndaki yüzücülerin havuzda hafif bir akıntının sonuçları etkilediğini iddia ettiği “mevcut tartışma”yı istatistiksel olarak test edeceksin. İkinci olarak, dünyadaki depremlerin sıklık ve büyüklüklerini inceleyeceksin. Son olarak, son on yılda petrol çıkarım sahalarında yüksek basınçlı atık su enjeksiyonunun yaygınlaşmasının ardından, ABD’nin Oklahoma eyaletindeki sismisite değişimlerini analiz edeceksin. Bu veri kümeleriyle çalışırken, mevcut bilgilerini pekiştirip istatistik ve Python’u verilerini anlamlandırmak için kullanma yetkinliğini genişleterek ustalığa doğru önemli adımlar atacaksın.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Balık uykusu ve bakteri büyümesi: İstatistiksel Düşünme I ve II’nin gözden geçirilmesi

4

İstatistiksel sismoloji ve Parkfield bölgesi

Bu bölümde, depremlerin sıklıklarını ve büyüklüklerini incelemek için istatistiksel düşünme becerilerini kullanacaksın. Bu süreçte, Gutenberg-Richter yasası da dahil olmak üzere temel istatistiksel sismoloji kavramlarını öğreneceksin. Bu egzersiz veri bilimi hakkında iki kilit fikri vurgular: 1) Bir veri bilimci olarak, son derece heyecan verici olan alan-özel analizlere sıkça girersin. Sürekli öğrenirsin. 2) Bazen sınırlı verilerle karşılaşırsın; bu durum bu deprem çalışmalarının çoğunda da geçerlidir. Yine de kayda değer ilerleme kaydedebilirsin!
Bölüme Başla

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.