Ana içeriğe atla
GirişPython

Kurs

İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları

Orta SeviyeBeceri Seviyesi
Güncel 09.2024
Kursa Ücretsiz Başlayın
PythonProbability & Statistics
4 sa
16 video
61 Egzersiz
4,850 XP
16,116
Başarı Belgesi

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

Binlerce şirketten öğrencinin sevgisini kazandı

Group

Bir Ekibi Eğitiyor musunuz?

İşletmeler için deneyin

Kurs Açıklaması

Ustalık pratik gerektirir. İstatistiksel Düşünme I ve II’yi tamamlayarak, olasılıksal bakış açını ve verilerinden eyleme dönük içgörüler çıkarmak için hacker istatistikleri becerilerini geliştirdin. Temelin hazır; şimdi sıra elini kirletip pratiğe dökmekte.Bu kursta, istatistiksel düşünme becerilerini, keşifsel veri analizi, parametre kestirimi ve hipotez testi yaklaşımlarını iki yeni gerçek dünya veri kümesine uygulayacaksın. Önce, 2013 ve 2015 FINA Dünya Su Sporları Şampiyonaları’ndan gelen verileri inceleyerek yüzücüler arasındaki görece hızları ve değişkenliği nicel olarak değerlendireceksin. Ardından, 2013 Dünya Şampiyonaları’ndaki yüzücülerin havuzda hafif bir akıntının sonuçları etkilediğini iddia ettiği “mevcut tartışma”yı istatistiksel olarak test edeceksin. İkinci olarak, dünyadaki depremlerin sıklık ve büyüklüklerini inceleyeceksin. Son olarak, son on yılda petrol çıkarım sahalarında yüksek basınçlı atık su enjeksiyonunun yaygınlaşmasının ardından, ABD’nin Oklahoma eyaletindeki sismisite değişimlerini analiz edeceksin. Bu veri kümeleriyle çalışırken, mevcut bilgilerini pekiştirip istatistik ve Python’u verilerini anlamlandırmak için kullanma yetkinliğini genişleterek ustalığa doğru önemli adımlar atacaksın.

Önkoşullar

Statistical Thinking in Python (Part 1)Statistical Thinking in Python (Part 2)
1

Balık uykusu ve bakteri büyümesi: İstatistiksel Düşünme I ve II’nin gözden geçirilmesi

Başlangıç olarak, seni sonraki vaka çalışmaları için hazırlamak üzere Caltech araştırmacılarının iki veri kümesini kullanarak İstatistiksel Düşünme I ve II’nin temel noktalarını yeniden ele alacaksın!
Bölümü Başlat
2

2015 FINA Dünya Yüzme Şampiyonası sonuçlarının analizi

Bu bölümde, 2015 FINA Dünya Yüzme Şampiyonası sonuçları üzerinde EDA, parametre kestirimi ve hipotez testi becerilerini pratik edeceksin.
Bölümü Başlat
4

İstatistiksel sismoloji ve Parkfield bölgesi

Bu bölümde, depremlerin sıklıklarını ve büyüklüklerini incelemek için istatistiksel düşünme becerilerini kullanacaksın. Bu süreçte, Gutenberg-Richter yasası da dahil olmak üzere temel istatistiksel sismoloji kavramlarını öğreneceksin. Bu egzersiz veri bilimi hakkında iki kilit fikri vurgular: 1) Bir veri bilimci olarak, son derece heyecan verici olan alan-özel analizlere sıkça girersin. Sürekli öğrenirsin. 2) Bazen sınırlı verilerle karşılaşırsın; bu durum bu deprem çalışmalarının çoğunda da geçerlidir. Yine de kayda değer ilerleme kaydedebilirsin!
Bölümü Başlat
İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları
Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Bu kimlik bilgisini LinkedIn profilinize, özgeçmişinize veya CV'nize ekleyin
Sosyal medyada ve performans incelemenizde paylaşın
Şimdi kaydolun

Bugün 19 milyondan fazla öğrenciye katılın ve İstatistiksel Düşünmede Vaka Çalışmaları eğitimine başlayın!

Ücretsiz Hesabınızı Oluşturun

Google ile devam edinDaha fazla seçenek göster

veya


Devam ederek Kullanım Şartlarımızı, Gizlilik Politikamızı ve verilerinizin ABD’de saklandığını kabul etmiş olursunuz.

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.