Lewati ke konten utama

Kursus

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

MenengahTingkat Keterampilan

Diperbarui 09/2024

Mulai Kursus Gratis

PythonProbability & Statistics

4 jam

16 videos

61 Latihan

4,850 XP

16,116

Pernyataan Pencapaian

Dipercaya oleh para pelajar di ribuan perusahaan

Melatih Tim?

Coba untuk Bisnis

Deskripsi Kursus

Kemahiran membutuhkan latihan. Setelah menyelesaikan Statistical Thinking I dan II, Anda telah mengembangkan pola pikir probabilistik dan keterampilan hacker stats untuk mengekstrak wawasan yang dapat ditindaklanjuti dari data Anda. Dasarnya sudah kuat, dan kini saatnya mempraktikkan keahlian Anda.Dalam kursus ini, Anda akan menerapkan keterampilan pemikiran statistik, analisis data eksploratori, estimasi parameter, dan pengujian hipotesis pada dua himpunan data nyata yang baru. Pertama, Anda akan menelusuri data dari FINA World Aquatics Championships tahun 2013 dan 2015, di mana Anda akan mengukur kecepatan relatif dan variabilitas antar perenang. Anda kemudian akan melakukan analisis statistik untuk menilai "kontroversi arus" pada Kejuaraan Dunia 2013 ketika para perenang mengklaim arus kecil di kolam memengaruhi hasil. Kedua, Anda akan mempelajari frekuensi dan magnitudo gempa bumi di seluruh dunia. Terakhir, Anda akan menganalisis perubahan kegempaan di negara bagian Oklahoma, AS setelah praktik injeksi air limbah bertekanan tinggi di lokasi ekstraksi minyak menjadi lazim dalam satu dekade terakhir. Saat Anda bekerja dengan himpunan data ini, Anda akan mengambil langkah penting menuju kemahiran dengan memantapkan pengetahuan yang ada dan memperluas kemampuan menggunakan statistik dan Python untuk memahami data Anda.

Persyaratan

Statistical Thinking in Python (Part 1)Statistical Thinking in Python (Part 2)

1

Tidur ikan dan pertumbuhan bakteri: Tinjauan Statistical Thinking I dan II

Sebagai permulaan, Anda akan menggunakan dua himpunan data dari peneliti Caltech untuk mengulas kembali pokok-pokok penting dari Statistical Thinking I dan II sebagai persiapan untuk studi kasus berikutnya!

Aktivitas ikan zebra dan melatonin

EDA: Plot ECDF untuk panjang active bout

Menafsirkan ECDF dan alur ceritanya

Interval kepercayaan bootstrap

Estimasi parameter: active bout length

Uji hipotesis permutasi dan bootstrap

Uji permutasi: wild type versus heterozigot

Uji hipotesis bootstrap

Regresi linear dan pairs bootstrap

Menilai laju pertumbuhan

Memplot kurva pertumbuhan

2

Analisis hasil Kejuaraan Renang Dunia FINA 2015

Di bab ini, Anda akan melatih keterampilan EDA, estimasi parameter, dan pengujian hipotesis pada hasil Kejuaraan Renang Dunia FINA 2015.

Pengantar data renang

EDA grafis untuk heat 200 bebas putra

Waktu 200 m gaya bebas dengan interval kepercayaan

Apakah perenang lebih cepat di final?

EDA: final versus semifinal

Estimasi parameter perbedaan antara final dan semifinal

Cara melakukan uji permutasi

Membuat sampel permutasi

Uji hipotesis: Apakah gaya renang putri sama di semifinal dan final?

Bagaimana performa perenang menurun pada nomor jarak jauh?

EDA: Plot seluruh data Anda

Regresi linear waktu split rata-rata

Uji hipotesis: apakah mereka melambat?

3

"Kontroversi Arus" pada Kejuaraan Dunia 2013

Beberapa perenang mengatakan bahwa mereka merasa lebih mudah berenang ke satu arah dibanding arah lainnya pada Kejuaraan Dunia 2013. Beberapa analis berpendapat ada arus berputar di kolam. Di bab ini, Anda akan menyelidiki klaim tersebut! Referensi - Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (dan juga di sini), serta Cornett, dkk.

Pengantar kontroversi arus

Metrik untuk peningkatan

ECDF dari peningkatan antara lintasan rendah ke tinggi

Estimasi peningkatan rerata

Bagaimana sebaiknya kita menguji hipotesisnya?

Uji hipotesis: Apakah penempatan lintasan memengaruhi performa?

Apakah event 2015 mengalami masalah ini?

Efek zigzag

Split mana yang sebaiknya dipertimbangkan?

EDA: perbedaan rata-rata antara split ganjil dan genap

Bagaimana pengaruh arus bergantung pada posisi lintasan?

Uji hipotesis: mungkinkah ini terjadi karena kebetulan?

Rekap analisis renang

4

Seismologi statistik dan wilayah Parkfield

Di sini, Anda akan menggunakan keterampilan pemikiran statistik untuk mempelajari frekuensi dan magnitudo gempa bumi. Sepanjang jalan, Anda akan mempelajari dasar-dasar seismologi statistik, termasuk hukum Gutenberg–Richter. Latihan ini menyoroti dua gagasan kunci tentang data science: 1) Sebagai data scientist, Anda akan memasuki berbagai analisis spesifik domain, yang sangat menarik. Anda terus-menerus belajar. 2) Anda kadang menghadapi data yang terbatas, seperti halnya pada banyak studi gempa ini. Anda tetap dapat membuat kemajuan yang baik!

Pengantar seismologi statistik dan eksperimen Parkfield

Magnitudo gempa di Parkfield

Menghitung nilai b

Nilai b untuk Parkfield

Waktu gempa besar dan rangkaian Parkfield

Estimasi waktu antargempa untuk Parkfield

Kapan gempa besar Parkfield berikutnya akan terjadi?

Bagaimana sebaran waktu antar-gempa di Parkfield?

Menghitung nilai ECDF formal

Menghitung statistik K-S

Menggambar replika K-S

Uji K-S untuk Keeksponensialan

5

Gempa bumi dan penambangan minyak di Oklahoma

Tentu saja, gempa bumi berdampak besar pada masyarakat, dan belakangan ini terkait dengan aktivitas manusia. Di bab terakhir ini, Anda akan menyelidiki dampak peningkatan injeksi air limbah asin akibat penambangan minyak di Oklahoma terhadap kegempaan di wilayah tersebut.

Variasi frekuensi gempa bumi dan seismisitas

EDA: Memplot gempa bumi sepanjang waktu

Estimasi waktu antar-gempa rata-rata

Uji hipotesis: apakah frekuensi gempa berubah?

Cara menampilkan analisis Anda

Magnitudo gempa di Oklahoma

EDA: Membandingkan magnitudo sebelum dan sesudah 2010

Kuantifikasi nilai b

Bagaimana sebaiknya kita melakukan uji hipotesis atas perbedaan nilai b?

Uji hipotesis: apakah nilai b berbeda?

Apa yang dapat Anda simpulkan dari analisis ini?

Komentar penutup

Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik

Kursus
Selesai

Memperoleh Surat Keterangan Prestasi

Tambahkan kredensial ini ke profil LinkedIn, resume, atau CV Anda
Bagikan di media sosial dan dalam penilaian kinerja AndaDaftar sekarang

Bergabung dengan 19 juta pelajar dan mulai Studi Kasus dalam Pemikiran Statistik Hari Ini!

Kembangkan keterampilan data Anda dengan DataCamp untuk Mobile

Buat kemajuan di mana saja dengan kursus mobile kami dan tantangan coding harian 5 menit.