Перейти к основному контенту

Курс

Примеры применения статистического мышления

Средний4 ч

Сделайте важные шаги к мастерству, применяя навыки статистического мышления к реальным наборам данных и извлекая из них практические выводы.

Python4 ч{count, plural, one {# видео} few {# видео} many {# видео} other {# видео}}{count, plural, one {# упражнение} few {# упражнения} many {# упражнений} other {# упражнения}}4,850 XP16,188Заявление об успешном завершении

Создайте бесплатный аккаунт

Продолжить с Google
или
Продолжая, вы принимаете наши Условия использования, наш Политика конфиденциальности и что ваши данные хранятся в США.

Любимый инструмент учащихся тысяч компаний

Обучаете команду?

Попробовать для бизнеса

Описание курса

Мастерство приходит с практикой. Пройдя курсы «Статистическое мышление I» и «Статистическое мышление II», вы выработали вероятностный подход и освоили методы анализа данных, позволяющие извлекать из них практически значимые выводы. Фундамент заложен — теперь пришло время закрепить навыки на практике.В этом курсе вы примените статистическое мышление, разведочный анализ данных, оценку параметров и проверку гипотез к двум новым реальным наборам данных. Сначала вы изучите результаты чемпионатов мира по водным видам спорта FINA 2013 и 2015 годов и оцените относительную скорость и вариабельность показателей пловцов. Затем проведёте статистический анализ, чтобы разобраться в «скандале с течением» на чемпионате мира 2013 года: тогда пловцы утверждали, что слабое течение в бассейне влияло на результаты. Далее вы займётесь изучением частоты и магнитуды землетрясений по всему миру. Наконец, проанализируете изменения сейсмической активности в штате Оклахома (США), произошедшие после того, как за последнее десятилетие широко распространилась закачка сточных вод под высоким давлением на нефтяных промыслах. Работая с этими наборами данных, вы сделаете важные шаги к мастерству: закрепите имеющиеся знания и расширите арсенал инструментов статистики и Python для анализа данных.

Предварительные требования

Программа

Структура курса

1

Сон рыб и рост бактерий: повторение курсов «Статистическое мышление I» и «Статистическое мышление II»

2

Анализ результатов чемпионата мира по плаванию FINA 2015 года

В этой главе вы будете применять навыки разведочного анализа данных, оценки параметров и проверки гипотез к результатам чемпионата мира по водным видам спорта FINA 2015 года.
Начать главу
3

«Скандал с течением» на чемпионате мира 2013 года

Некоторые пловцы утверждали, что на чемпионате мира 2013 года плыть в одном направлении было легче, чем в другом. Ряд аналитиков предположил, что в бассейне существовало круговое течение. В этой главе вы проверите это утверждение! Источники: Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (а также здесь) и Cornett et al.
Начать главу
4

Статистическая сейсмология и район Паркфилда

В этой главе вы применяете статистическое мышление для изучения частоты и магнитуды землетрясений. Попутно вы познакомитесь с основами статистической сейсмологии, в том числе с законом Гутенберга–Рихтера. Эта работа наглядно демонстрирует две ключевые особенности профессии специалиста по данным: 1) в этой области вам постоянно придётся погружаться в самые разные предметные области — и это увлекательно, ведь вы непрерывно учитесь; 2) нередко приходится работать с ограниченным объёмом данных — что характерно и для многих сейсмологических исследований. Тем не менее, даже в таких условиях можно добиться значимых результатов!
Начать главу
5

Землетрясения и нефтедобыча в Оклахоме

Землетрясения оказывают большое влияние на жизнь общества и нередко связаны с деятельностью человека. В этой заключительной главе вы исследуете, как усиленная закачка солёных сточных вод при нефтедобыче в Оклахоме повлияла на сейсмическую активность региона.
Начать главу

Примеры применения статистического мышления

Курс
завершён

Получить справку об окончании курса

Записаться

Развивайте навыки работы с данными с DataCamp для мобильных устройств

Продолжайте учиться в любом месте с мобильными курсами и ежедневными 5-минутными практическими заданиями.