ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก

คอร์ส

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

ระดับกลาง4 ชม.

ก้าวสู่ความเชี่ยวชาญด้วยการใช้ทักษะการคิดเชิงสถิติกับชุดข้อมูลจริงและดึงอินไซต์ที่นำไปใช้ได้จริงออกมา

Python4 ชม.16 วิดีโอ61 แบบฝึกหัด4,850 XP16,188ใบแสดงความสำเร็จ

สร้างบัญชีฟรีของคุณ

ดำเนินการต่อด้วย Google
หรือ
การดำเนินการต่อหมายความว่าคุณยอมรับ เงื่อนไขการใช้งาน, ของเรา นโยบายความเป็นส่วนตัว และข้อมูลของคุณถูกจัดเก็บไว้ในสหรัฐอเมริกา

ได้รับความไว้วางใจจากผู้เรียนในหลายพันบริษัท

รายละเอียดคอร์ส

การจะเชี่ยวชาญในด้านใดต้องอาศัยการฝึกฝน หลังจากเรียน Statistical Thinking I และ II คุณได้พัฒนาแนวคิดเชิงความน่าจะเป็นและทักษะ hacker stats เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้งานได้จริงจากข้อมูลของคุณ บัดนี้รากฐานพร้อมแล้ว ถึงเวลาลงมือฝึกปฏิบัติในคอร์สนี้ จะได้นำทักษะการคิดเชิงสถิติ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ การประมาณค่าพารามิเตอร์ และการทดสอบสมมติฐานไปใช้กับชุดข้อมูลจากสถานการณ์จริง 2 ชุด ชุดแรกคือข้อมูลจากการแข่งขัน FINA World Aquatics Championships ปี 2013 และ 2015 ซึ่งจะวัดความเร็วสัมพัทธ์และความแปรปรวนระหว่างนักว่ายน้ำ จากนั้นจะทำการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อตรวจสอบ "ข้อโต้แย้งเรื่องกระแสน้ำ" ในการแข่งขันปี 2013 ที่นักว่ายน้ำอ้างว่ากระแสน้ำเล็กน้อยในสระส่งผลต่อผลการแข่งขัน ชุดที่สองคือการศึกษาความถี่และขนาดของแผ่นดินไหวทั่วโลก และสุดท้ายจะวิเคราะห์การเปลี่ยนแปลงของกิจกรรมแผ่นดินไหวในรัฐโอคลาโฮมาของสหรัฐอเมริกา หลังจากการอัดน้ำเสียแรงดันสูงในแหล่งขุดเจาะน้ำมันกลายเป็นเรื่องปกติในช่วงทศวรรษที่ผ่านมา การทำงานกับชุดข้อมูลเหล่านี้จะช่วยต่อยอดความรู้เดิมและขยายความสามารถในการใช้สถิติและ Python เพื่อทำความเข้าใจข้อมูลให้ลึกยิ่งขึ้น

ข้อกำหนดเบื้องต้น

หลักสูตร

โครงสร้างคอร์ส

1

การนอนหลับของปลาและการเติบโตของแบคทีเรีย: ทบทวน Statistical Thinking I และ II

2

การวิเคราะห์ผลการแข่งขัน FINA World Swimming Championships 2015

ในบทนี้ จะได้ฝึกทักษะ EDA การประมาณค่าพารามิเตอร์ และการทดสอบสมมติฐาน โดยใช้ผลการแข่งขัน FINA World Swimming Championships 2015
เริ่มบทเรียน
3

"ข้อโต้แย้งเรื่องกระแสน้ำ" ในการแข่งขันชิงแชมป์โลกปี 2013

นักว่ายน้ำบางคนในการแข่งขันชิงแชมป์โลกปี 2013 ระบุว่ารู้สึกว่าการว่ายในทิศทางหนึ่งทำได้ง่ายกว่าอีกทิศทาง นักวิเคราะห์บางส่วนเสนอว่าอาจมีกระแสน้ำวนในสระ ในบทนี้จะสืบสวนข้อกล่าวอ้างนี้ อ้างอิง - Quartz Media, Washington Post, SwimSwam (และ ที่นี่) และ Cornett, et al
เริ่มบทเรียน
4

สถิติแผ่นดินไหวและพื้นที่ Parkfield

ในบทนี้ จะใช้ทักษะการคิดเชิงสถิติเพื่อศึกษาความถี่และขนาดของแผ่นดินไหว พร้อมเรียนรู้พื้นฐานของสถิติแผ่นดินไหว รวมถึงกฎ Gutenberg-Richter บทนี้เผยให้เห็นแนวคิดสำคัญ 2 ประการเกี่ยวกับ Data Science ได้แก่ 1) นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักต้องเข้าไปเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เฉพาะทางในหลากหลายสาขา ซึ่งเป็นสิ่งที่น่าตื่นเต้นและเปิดโอกาสให้เรียนรู้สิ่งใหม่อยู่เสมอ 2) บางครั้งต้องทำงานกับข้อมูลที่มีจำกัด ซึ่งเป็นเรื่องปกติในการศึกษาแผ่นดินไหวหลายงาน แต่ก็ยังสามารถคืบหน้าได้อย่างมีนัยสำคัญ
เริ่มบทเรียน
5

แผ่นดินไหวและการขุดเจาะน้ำมันในโอคลาโฮมา

แน่นอนว่าแผ่นดินไหวส่งผลกระทบต่อสังคมอย่างมาก และในช่วงหลังยังมีความเชื่อมโยงกับกิจกรรมของมนุษย์ด้วย ในบทสุดท้ายนี้ จะสืบสวนผลกระทบที่การอัดน้ำเกลือเสียจากการขุดเจาะน้ำมันในโอคลาโฮมาที่เพิ่มขึ้น มีต่อกิจกรรมแผ่นดินไหวในพื้นที่
เริ่มบทเรียน

กรณีศึกษาด้านการคิดเชิงสถิติ

เรียนจบแล้ว

รับใบรับรองความสำเร็จ

ลงทะเบียนเลย

พัฒนาทักษะด้านข้อมูลของคุณด้วย DataCamp บนมือถือ

ก้าวหน้าได้ทุกที่ด้วยคอร์สมือถือและแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด 5 นาทีประจำวันของเรา