Hướng dẫn Python

Tìm hiểu cách tạo biểu đồ Gantt trong Python với matplotlib và lý do các trực quan hóa này hữu ích.

Ngăn gradient biến mất và mô hình thiên lệch. Tìm hiểu cách chuẩn hóa dữ liệu bằng min-max và z-score trong Scikit-learn để cải thiện mô hình machine learning.

Làm theo các bước này để bắt đầu chạy script Python trong Tableau bằng TabPy. Điều này sẽ giúp bạn tạo các pipeline mô hình hóa và phân tích cho trực quan hóa trong Tableau.

Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi về cách tích hợp Microsoft Teams với Python và mở khóa khả năng tự động gửi tin nhắn Teams để thúc đẩy thông tin chi tiết trên toàn công ty!

Làm theo hướng dẫn từng bước để tích hợp Slack với Python và mở khóa khả năng tự động gửi tin nhắn Slack mang lại insight!

Khai thác sức mạnh của SQL trong pandas và tìm hiểu khi nào, cách dùng truy vấn SQL trong pandas bằng thư viện pandasql để tích hợp mượt mà.

Tìm hiểu cách sử dụng hàm NumPy linspace() trong hướng dẫn nhanh và dễ này.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ tìm hiểu tầm quan trọng của IDE, cách thiết lập Atom và tải các gói mở rộng.

Khối if __name__ == "__main__" trong Python cho phép bạn xác định đoạn mã chỉ chạy khi tệp được thực thi trực tiếp như một script, nhưng không chạy khi được import như một module vào script khác.

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách triển khai các ứng dụng mạnh mẽ như Prisma bằng TensorFlow 2.0.

Để trở thành nhà khoa học dữ liệu thành thạo, bạn phải biết cách xử lý nhiều loại dữ liệu khác nhau. Học cách đọc các định dạng dữ liệu như JSON và HTML bằng pandas.

Trong hướng dẫn Python cơ bản này, bạn sẽ tìm hiểu lý do và thời điểm nên dùng lớp bên trong.