Python Tutorial

Découvrez les avantages de la pathlib de Python par rapport au module os en explorant les objets de chemin, les composants de chemin et les opérations de chemin courantes pour l'interaction avec le système de fichiers.

Maîtrisez les fondamentaux de la reconnaissance optique de caractères (OCR) avec PyTesseract et OpenCV.

Un tutoriel adapté aux débutants sur les classes de données Python et leur utilisation en pratique.

Explorez les principes du nettoyage des données en Python et découvrez l'importance de préparer vos données pour l'analyse en traitant les problèmes courants tels que les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes, les doublons et les incohérences.

Comprenez les transformateurs et exploitez leur pouvoir pour résoudre des problèmes concrets.

Découvrez les bases de PyTorch, tout en jetant un coup d'œil sur le fonctionnement des réseaux neuronaux. Commencez à utiliser PyTorch dès aujourd'hui.

Cet article explique ce que sont les ordinateurs portables et pourquoi vous devriez les utiliser. Nous nous penchons également sur les carnets de notes hébergés, qui facilitent le partage et la collaboration. Cet article présente également des conseils, des astuces et des raccourcis clavier.

Un tutoriel scikit-learn facile à suivre qui vous aidera à vous lancer dans l'apprentissage automatique en Python.

Ce tutoriel aborde les différents types d'opérateurs en Python, la surcharge des opérateurs, la précédence et l'associativité.

Apprenez à construire et à mettre en œuvre des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) en Python avec le framework 2 de Tensorflow.

Apprenez à déposer des colonnes dans un DataFrame pandas.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à extraire des données du web, à manipuler et nettoyer des données à l'aide de la bibliothèque Pandas de Python, et à visualiser des données à l'aide de la bibliothèque Matplotlib de Python.