Tutoriel Python

Cet article vous fait découvrir l’optimisation numérique et ses principales techniques. Il présente des packages Python comme SciPy, CVXPY et Pyomo, et propose un notebook DataLab pour exécuter les exemples de code.

Cet article propose un guide complet pour utiliser la bibliothèque OpenCV afin de traiter des images et des vidéos dans un environnement Python. Nous passons en revue l’éventail des fonctionnalités de traitement d’images d’OpenCV, des techniques de base aux applications avancées.

Apprenez à supprimer les doublons en Python avec pandas.

Vous n’êtes jamais limité aux seules données fournies. Vous pouvez ajouter de nouvelles colonnes à un DataFrame.

Découvrez comment le profilage mémoire en Python permet d’optimiser les performances avec des outils comme memory_profiler, tracemalloc et objgraph.

Apprenez à maîtriser le réglage d’hyperparamètres avec Optuna. Définissez vos hyperparamètres, mettez en place votre fonction objectif et exploitez l’échantillonnage et l’élagage en apprentissage par renforcement profond.

Le module random de NumPy propose une suite de fonctions fondées sur la génération de nombres pseudo-aléatoires. Aléatoire signifie qu’on ne peut pas le prédire logiquement.

Découvrez tout ce qu’il faut savoir sur la méthode .explode() de pandas : colonnes uniques et multiples, gestion des données imbriquées, écueils fréquents, avec des exemples de code Python pratiques.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à utiliser l'opération groupby de pandas, qui s'appuie sur la stratégie split-apply-combine, sur des données de films Netflix.

Comprendre le modèle Phi-2 et apprendre à y accéder et à l'affiner à l'aide d'un jeu de données de jeu de rôle.

Ce tutoriel explique ce que sont un paramètre et un hyperparamètre dans un modèle de machine learning, et pourquoi leur optimisation est essentielle pour améliorer les performances de votre modèle.

Dans ce tutoriel, vous allez découvrir les multi-index pour les DataFrames pandas et comment ils émergent naturellement des opérations groupby sur des jeux de données réels.