Python Tutorial

Obtenez un guide étape par étape sur la façon d'installer Python et de l'utiliser pour les fonctions de base de la science des données.

Dans ce tutoriel, vous apprendrez à mettre en œuvre des réseaux de neurones convolutifs (CNN) en Python avec Keras, et à surmonter l'overfitting avec le dropout.

Apprenez à effectuer une analyse exploratoire des données pour le traitement du langage naturel à l'aide de WordCloud en Python.

Dans cet article, nous allons vous présenter JupyterLab, l'un des IDE les plus populaires pour la science des données.

Apprenez à utiliser efficacement la compréhension de liste en Python pour créer des listes, remplacer les boucles for (imbriquées) et les fonctions map(), filter() et reduce(), ... !

Initiez-vous aux structures de données de Python : apprenez-en plus sur les types de données et les structures de données primitives et non primitives, telles que les chaînes de caractères, les listes, les piles, etc.

Construisez votre moteur de recommandation à l'aide de Python, des modèles de base aux systèmes de recommandation basés sur le contenu et le filtrage collaboratif.

Apprenez à utiliser DeepEval pour créer des tests de pertinence de type Pytest, évaluez les sorties LLM avec la métrique G-eval, et comparez Qwen 2.5 en utilisant MMLU.

Découvrez le match-case de Python : un guide sur sa syntaxe, ses applications en data science, ML, et une analyse comparative avec le switch-case traditionnel.

Contrôlez la sortie d'impression de Python pour éviter les nouvelles lignes automatiques. Apprenez à remplacer le comportement par défaut de la nouvelle ligne en utilisant le paramètre end, le module sys et la concaténation de chaînes.

Découvrez comment utiliser \n pour insérer des sauts de ligne dans les chaînes de caractères et les instructions print(). Utilisez le paramètre end pour que votre sortie reste sur une seule ligne. Améliorez vos compétences en matière de gestion de fichiers avec os.linesep pour gérer du texte sur différents systèmes.

Utilisez la bibliothèque tabulate de Python pour créer des tableaux bien formatés. Découvrez ses fonctions avancées et les options permettant de personnaliser l'apparence des tableaux.