Hướng dẫn Python

Tìm hiểu cách nhanh hơn để viết hàm tại chỗ với các hàm lambda.

Tìm hiểu cách dùng hàm Python len() để nhanh chóng biết kích thước của chuỗi, danh sách, từ điển và các cấu trúc dữ liệu khác. Khám phá ví dụ thực tiễn và lỗi thường gặp cần tránh khi làm việc với len() trong mã của bạn.

So sánh 8 phương pháp khác nhau để tìm độ dài của một list trong Python.

Python cung cấp ba toán tử logic: and, or và not. Các toán tử này, còn gọi là toán tử Boolean, đánh giá nhiều điều kiện và xác định giá trị chân lý tổng thể của một biểu thức.

Làm chủ hàm map() của Python với các ví dụ thực tiễn. Tìm hiểu cú pháp, đánh giá lười, và khi nào dùng map() so với list comprehension để viết mã tiết kiệm bộ nhớ.

Tìm hiểu mọi điều bạn cần biết về thao tác merge sort trong Python và cách triển khai thuật toán quan trọng này để sắp xếp các cơ sở dữ liệu lớn.

Trong hướng dẫn này, tìm hiểu metaclass là gì, cách triển khai chúng trong Python và cách tạo metaclass tùy chỉnh.

Tìm hiểu cách quản lý luồng và tiến trình với mô-đun multiprocessing của Python. Khám phá các kỹ thuật then chốt cho lập trình song song. Nâng cao hiệu quả mã của bạn với các ví dụ.

Khám phá 4 cách phát hiện giá trị NaN trong Python bằng NumPy và Pandas. Tìm hiểu khác biệt chính giữa NaN và None để làm sạch và phân tích dữ liệu hiệu quả.

Tìm hiểu cách dùng \n để chèn ngắt dòng trong chuỗi và lệnh print(). Dùng tham số end để giữ đầu ra trên một dòng. Cải thiện kỹ năng xử lý tệp với os.linesep để quản lý văn bản trên các hệ thống khác nhau.

Tìm hiểu cách đối tượng None của Python biểu diễn sự vắng mặt của một giá trị. Khám phá thiết kế nội tại, các trường hợp sử dụng phổ biến, thực hành tốt nhất, và so sánh với null trong các ngôn ngữ khác.

Hướng dẫn NumPy cho người mới bắt đầu, trong đó bạn sẽ học cách tạo mảng NumPy, dùng broadcasting, truy cập giá trị, thao tác mảng và nhiều hơn nữa.