Python ट्यूटोरियल

Python में कोड के एक ब्लॉक को comment out करने के लिए, आप ब्लॉक की प्रत्येक पंक्ति की शुरुआत में # जोड़ सकते हैं या पूरे ब्लॉक को triple quotes (''' या """) के बीच रख सकते हैं।

Python में शानदार बॉक्सप्लॉट बनाएँ! यह व्यापक शुरुआती ट्यूटोरियल Matplotlib और Seaborn को कवर करता है, जिससे आप डेटा डिस्ट्रीब्यूशंस को विज़ुअलाइज़ और तुलना कर सकें।

"'builtin_function_or_method' object is not subscriptable" त्रुटि को ठीक करने के लिए, सुनिश्चित करें कि आप स्क्वायर ब्रैकेट्स [] की बजाय पेरेंथेसिस () के साथ फ़ंक्शन या मेथड को कॉल कर रहे हैं।

सीखें कि Python में @functools.lru_cache या @functools.cache जैसे डेकोरेटर से फ़ंक्शन्स को कैसे कैश करें।

जानें कि Python में circular imports किन कारणों से होते हैं, वे आपके कोड को कैसे तोड़ते हैं, और वास्तविक प्रोजेक्ट्स में उन्हें पहचानने, ठीक करने और रोकने की सिद्ध रणनीतियाँ।

Python में, हर चीज़ एक ऑब्जेक्ट है। संख्याएँ, स्ट्रिंग्स, DataFrames, यहाँ तक कि फ़ंक्शंस भी ऑब्जेक्ट होते हैं। खासतौर पर, Python में आप जिस भी चीज़ से काम करते हैं, उसका एक क्लास होता है—एक ब्लूप्रिंट जो अंदर ही अंदर उससे जुड़ा होता है।

Python में स्ट्रिंग्स जोड़ने के विभिन्न तरीकों को जानें, हर तकनीक को समझाने वाले उदाहरणों के साथ।

Python में सूचियों को कॉपी करना समझें। copy() और list() फ़ंक्शन्स का उपयोग करना सीखें। शैलो और डीप कॉपी के बीच का अंतर जानें।

Python में तेज़ी से काउंट करें, डेटा वैलिडेट करें, और Counter, count(), तथा pandas के साथ आम गलतियों से बचें

Python में DataFrame का आकार जानने के कई तरीके हैं, जो अलग-अलग कोडिंग ज़रूरतों के अनुरूप हैं। DataFrame का आकार जानने के लिए इस त्वरित ट्यूटोरियल को देखें। यह ट्यूटोरियल DataFrame का आकार जाँचने के कई तरीके प्रस्तुत करता है, ताकि आपको अपनी ज़रूरत के अनुसार उपयुक्त तरीका मिल सके।

इस ट्यूटोरियल में, आप Python में exploratory data analysis (EDA) के बारे में सीखेंगे, और खास तौर पर pandas के साथ data profiling के बारे में।

यह सुविधाजनक एक-पृष्ठ संदर्भ डेटा साइंस करने के लिए आवश्यक Python की बुनियादी बातें प्रस्तुत करता है