Python Tutorial

Descubre las distintas formas de utilizar Python para optimizar el análisis, la visualización y el modelado de datos en Power BI.

Aprende a utilizar Python para ampliar las funciones de visualización de datos de Tableau.

En este tutorial, aprenderás todo sobre las cadenas de Python: trocearlas y encadenarlas, manipularlas y darles formato con la clase Formatter, cadenas f, plantillas y ¡mucho más!

Aprende qué es la ecuación normal y cómo puedes utilizarla para construir modelos de machine learning.

Domina los exponentes en Python utilizando diversos métodos, desde funciones integradas hasta potentes bibliotecas como NumPy, y aprovéchalos en situaciones reales para profundizar en su comprensión.

Aprende a construir y evaluar un Clasificador Naive Bayes utilizando el paquete Scikit-learn de Python.

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación k vecinos más próximos con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También cubrimos las métricas de distancia y cómo seleccionar el mejor valor para k mediante validación cruzada.

Aprende sobre técnicas, aplicaciones y herramientas de aumento de datos con un tutorial de TensorFlow y Keras.

En este tutorial, aprenderás sobre las máquinas de vectores de soporte, uno de los algoritmos de machine learning supervisado más populares y utilizados.

Descubre qué es Pyspark y cómo se puede utilizar, con ejemplos.

¡Aprende todo sobre la comprensión de diccionarios en Python: cómo puedes utilizarla para crear diccionarios, para sustituir los for loops (anidados) o las funciones lambda por map(), filter() y reduce(), ...!

Este artículo trata de cómo y cuándo utilizar la clasificación Random Forest con scikit-learn. Centrado en conceptos, flujo de trabajo y ejemplos. También veremos cómo utilizar la matriz de confusión y las importancias de las características.