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一千天的 DataCamp 学习

只有极少数人连续超过 1,000 天在 DataCamp 学习。我们最近与其中几位聊了聊他们的背景、坚持的动力,以及给您的学习建议!
Shaun Edmond
Shaun Edmond

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DataCamp 如何助力您的职业发展?

Joshua Beron: 我在一家名为 SmileMD 的初创公司担任 Scrum Master,这家公司为患者提供麻醉服务。能用自己的技能去创造社会价值,会让工作有全新的意义。我持续在 DataCamp 学习,主要是为了能更好地与公司里的数据科学家沟通。

Oleh Pasko: 我离开上一份工作后,正在寻找新的机会,把 DataCamp 的证书放到我的 LinkedIn 上让我更容易被招聘者注意到。我经常会收到各种岗位的邀约,所以现在处于一个相当不错的状态。DataCamp 的真正好处在于我可以自定进度学习,这让我能够向招聘者展示我对于持续提升技能的热情。

Sean Mulready: 我在航天领域从事自主系统算法开发。DataCamp 在几个方面都帮到了我。我从 DataCamp 学到的一些特定知识点,能够直接应用到我正在开发的项目中。另外,在工作中有些阶段偏行政性时,DataCamp 也让我保持“分析能力的肌肉”不生疏。

我试过很多不同的平台,但最终我最喜欢的是 DataCamp。

您是如何接触到数据科学的?为什么选择 DataCamp?

Joshua: 我对数据的兴趣源于我对冰球的兴趣,我意识到可以用数据来回答各种“如果……会怎样”的问题。在大学学习计算机科学时,我发现 DataCamp 以一种易于理解的方式覆盖了许多学校没有涉及的内容。

Oleh: 我第一次接触科技是在 90 年代初,学校里引进了一台计算机终端——在当时的乌克兰这非常少见。高中毕业后,我追随父亲的脚步加入警队,并在他们的大学接受培训进入 IT 部门。我在那里工作了 18 年,使用数据库和分析来监测犯罪模式,不仅在乌克兰,也包括在科索沃、利比里亚和苏丹,当时乌克兰警官受派协助联合国维和行动。对我而言,这是段非常有趣的职业经历,而处理大量数据也让我希望进一步学习以提升技能。我试过很多不同的平台,但最终我最喜欢的是 DataCamp。

是什么让您一直保持学习动力?

Joshua: 我很多行动背后的驱动力来自我的妹妹。除了其他健康问题,她还患有一种非常罕见的神经肌肉疾病,叫做 Charcot Marie Tooth,这也让我的工作多了一层个人意义。我一直努力做最好的哥哥,帮助她也在我心中种下了同理心,更重要的是,她始终坚持不放弃。她头脑敏锐,正在接受训练成为一名心理学家,保持良好的体能,也是个非常善良的人,这一直激励着我尽力做到最好。

Oleh: 对我来说,保持动力并不难,因为我把它放进了日程清单,已经形成习惯。当然,我会说头 21 天是最难的。但一旦达到某个节点、累积到一定天数,您就会开始想:“我可以做到”,然后就会坚持下去。

Sean: 如果不投入时间提升自己,就很容易自满、停滞,甚至可能拖累职业发展。像 DataCamp 这样的网站提供了丰富的在线课程,现在正是重拾学习或维持学习习惯的最佳时机。即使每次只有几分钟,我也认为每个人都应该至少半规律地学习。

您每天在 DataCamp 学习多长时间?

Joshua: 一般是五分钟这个量级,但有时我会有更多空闲,会去上课程或做测评——比如半小时、一小时之类的。我还把 DataCamp 的结课证书贴在墙上。这也让我持续前进,不断想着“好,下一张是什么?”

Oleh: 我通常每天只学五分钟,但有时会更充裕,就能学完课程的一章。如果快到课程末尾,我有时会连着学几章,因为我很喜欢完成时的成就感!

Sean: 通常是每天五分钟。在我儿子出生前,我主要通过 MOOC 学习。DataCamp 让我无需承诺完整的大课负担,也能轻松重回学习状态。我对接下来 1,000 天的目标之一是更规律地投入 30 分钟到 1 小时进行学习。

有没有哪天您差点断掉连续学习记录?

Joshua: App 好几次都“救了我”。有一次差不多到午夜还有两分钟,那已经是第五、六百天了。我之所以想起来,是因为我的 Uber 迟到了,正琢磨怎么打发时间,就突然醒悟过来。

Oleh: 说实话,我没有遇到差点断签的日子。像赶飞机这类“困难日子”是可预见的,所以我会提前安排——比如改在早上完成。

Sean: 有的。在这次连续之前,我也曾有过超过 100 天的记录,因为漏掉一天而结束了。这次有一次也差点中断,因为我的旧手机坏了,不得不临时更换。

对其他学习者有什么建议?

Joshua: 要学会自我关爱,去思考自己最佳的样子是什么,并用手边的工具把它实现到位。学习也是如此——有时我们需要跳出体系化教育,自主承担更偏向自定进度与自我评估的学习。

Oleh: 在手机上设置每日提醒,而且要设在不太忙的时候。遇到可能会很忙的日子要提前规划,把练习调整到其他时间。

Sean: 建议很多,但我的三条首要建议是:

  1. 从小处开始。如果您在考虑利用空闲时间学习,或有一段时间没学了,就随便挑个主题开始。突破惰性、进入学习节奏,比一开始就挑到“最优”主题更重要。

  2. 别执着于立刻成为最新最热领域的专家。了解并熟悉前沿是重要的,但等您成为专家时,它可能已经不再相关了。

  3. 把数学学好。您不需要能证明高等微积分,也不必成为高斯或欧拉,但数学是数据科学与机器学习的基石。投入在这方面的时间一定值得。

作为来自 DataCamp 的一份“点赞”,我们给 Joshua 和其他学习者寄去了些周边!

应 Joshua 的请求,我们想请您关注他家人为 CMT 研究发起的这项募捐,这种疾病影响着他的妹妹和许多其他青少年。如果您愿意提供帮助,CMT 协会目前会对捐款进行配比!

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