Duizend dagen DataCamp

Hoe heeft DataCamp je geholpen in je professionele leven?

Joshua Beron: Ik werk bij een startup genaamd SmileMD als scrum master, een bedrijf dat anesthesiediensten levert aan patiënten. Het geeft je werk echt een hele nieuwe betekenis als je je vaardigheden kunt inzetten voor het sociale goed. Ik ben op DataCamp blijven leren, vooral zodat ik kan communiceren met de data scientists in mijn bedrijf.

Oleh Pasko: Nadat ik mijn vorige baan had verlaten, ben ik nu op zoek naar ander werk, en ik merk dat het plaatsen van mijn DataCamp-certificaten op mijn LinkedIn erg heeft geholpen om op te vallen bij recruiters. Ik krijg voortdurend de vraag of ik dit of dat zou willen overwegen, dus ik sta best sterk. Het echte voordeel van DataCamp is dat ik in mijn eigen tempo kon leren en dat heeft me echt geholpen om aan recruiters te laten zien dat ik enthousiast ben om mezelf continu bij te scholen.

Sean Mulready: Ik werk in de luchtvaart aan algoritmeontwikkeling voor autonome systemen. DataCamp heeft op een paar manieren geholpen. Er zijn specifieke stukjes informatie die ik op DataCamp heb geleerd en die ik direct kon toepassen op iets waar ik aan werkte. Daarnaast, tijdens periodes waarin mijn werk meer administratief was, helpt DataCamp me om mijn analytische spieren te blijven trainen.

Ik heb veel verschillende platforms geprobeerd, maar uiteindelijk was DataCamp mijn favoriet.

Hoe ontdekte je data science en waarom koos je voor DataCamp?

Joshua: Mijn interesse in data kwam voort uit mijn interesse in hockey, toen ik me realiseerde dat we het konden gebruiken om allerlei wat-als-vragen te beantwoorden. Toen ik informatica studeerde op de universiteit, merkte ik dat DataCamp zoveel behandelde waar mijn opleiding niet aan toekwam, en dan op een makkelijk te begrijpen manier.

Oleh: Mijn eerste kennismaking met technologie was begin jaren 90, toen er op mijn school een computerterminal werd neergezet, iets wat toen in Oekraïne zeldzaam was. In de voetsporen van mijn vader trad ik na de middelbare school toe tot de politie, waar ik aan de universiteit werd opgeleid om bij hun IT-afdeling te gaan werken. Ik heb daar achttien jaar gewerkt, waarbij ik databases en analyses gebruikte om criminaliteitspatronen te monitoren, niet alleen in Oekraïne, maar ook in Kosovo, Liberia en Soedan, waar Oekraïense politieagenten de Verenigde Naties hielpen bij vredesmissies. Het was voor mij een behoorlijk interessante carrière en doordat ik met al die data werkte, wilde ik uiteindelijk meer leren om mijn vaardigheden te verbeteren. Ik heb veel verschillende platforms geprobeerd, maar uiteindelijk was DataCamp mijn favoriet.

Wat heeft je gemotiveerd om te blijven leren?

Joshua: De drijvende kracht achter veel van wat ik doe, komt door mijn zus. Naast andere gezondheidsproblemen heeft ze een heel zeldzame neuromusculaire aandoening die Charcot-Marie-Tooth heet, en dat gaf een persoonlijk tintje aan wat ik doe. Ik heb er altijd naar gestreefd de beste broer te zijn die ik kan zijn, en haar helpen heeft me echt empathie bijgebracht, maar het is vooral het feit dat zij zichzelf erdoorheen heeft geslagen. Ze is heel scherp, ze traint om psycholoog te worden, ze houdt zichzelf fit en ze is een heel aardig mens, en ik denk dat dat me echt heeft geïnspireerd om het beste uit mezelf te halen.

Oleh: Gemotiveerd blijven is voor mij niet zo moeilijk, omdat het gewoon op mijn to-do-lijst staat en een gewoonte is geworden, al waren de eerste 21 dagen wel het lastigst. Maar zodra je een bepaald punt bereikt, een bepaald aantal dagen, begin je te denken: "Dit kan ik" en houd je het vol.

Sean: Als je geen tijd investeert in jezelf verbeteren, is het makkelijk om zelfgenoegzaam te worden en te stagneren of zelfs je carrière terug te zetten. Met alle online cursussen op sites als DataCamp is er nog nooit een beter moment geweest om het leren weer op te pakken of een leerregime vol te houden. Zelfs als het maar een paar minuten per keer is, vind ik dat iedereen op z’n minst halfregelmatig zou moeten blijven leren.

Hoeveel tijd besteed je elke dag aan leren op DataCamp

Joshua: Meestal ongeveer vijf minuten, maar soms had ik dagen waarop ik meer tijd had, en dan deed ik cursussen of toetsen—een halfuur, een uur, bijvoorbeeld—en ik begon certificaten van DataCamp aan mijn muur te hangen. Dat hield me ook gemotiveerd, ik bleef denken: "Oké, wat is de volgende?"

Oleh: Meestal doe ik maar vijf minuten per dag, maar soms heb ik meer tijd over en kan ik een hoofdstuk van een cursus doen. Soms doe ik meerdere hoofdstukken als ik bijna aan het einde ben, want ik hou van dat gevoel van afronden dat erbij hoort!

Sean: Meestal vijf minuten per dag. Voordat mijn zoon werd geboren, focuste ik me uitsluitend op MOOCs om te leren. DataCamp maakte het makkelijk om weer te gaan leren zonder me aan een volledige cursuslading te hoeven committeren. Een doel voor mij voor de volgende 1.000 dagen is om regelmatiger 30 minuten tot een uur te reserveren voor leren.

Waren er dagen waarop je je streak bijna kwijt was?

Joshua: De app heeft me een paar keer gered: er was een keer dat het nog iets van twee minuten tot middernacht was, en dat was op dag vijf- of zeshonderd. Ik herinnerde het me eigenlijk alleen omdat mijn Uber te laat was en, zoals je doet, haalde ik mijn telefoon tevoorschijn om tijd te doden—en toen drong het tot me door.

Oleh: Eerlijk gezegd heb ik geen dagen gehad waarop ik mijn streak bijna verloor, omdat ik eventuele "moeilijke dagen", zoals een vlucht halen, wel zag aankomen, dus plande ik eromheen—bijvoorbeeld door het ’s ochtends te doen.

Sean: Ja, ik had eerder andere streaks van meer dan 100 dagen die eindigden omdat ik een dag miste. Voor deze streak had ik één keer een bijna-misser toen mijn vorige telefoon kapot ging en ik hem moest vervangen.

Heb je advies voor andere leerders?

Joshua: Het draait om een beetje zelfliefde: nadenken over wat de beste versie van jezelf zou zijn en de hulpmiddelen die je tot je beschikking hebt gebruiken om dat waar te maken. En dat geldt ook voor leren—soms moeten we los van het systeemonderwijs handelen, dus moeten we bereid zijn iets te doen dat meer op eigen tempo en eigen beoordeling is.

Oleh: Zet dagelijkse herinneringen op je telefoon, en zorg dat ze komen op momenten dat je waarschijnlijk niet te druk bent. En plan vooruit voor dagen waarop dat misschien wel zo is, zodat je je oefening op een ander moment kunt inplannen.

Sean: Best veel, maar mijn top drie tips zijn:

1. Begin klein. Als je erover denkt om in je vrije tijd te leren of dat al een tijdje niet hebt gedaan, kies dan gewoon iets en ga beginnen. Het is belangrijker om door die inertie heen te breken en in een leerritme te komen dan om het perfecte eerste onderwerp te kiezen.

2. Maak je niet druk om meteen expert te worden in het nieuwste van het nieuwste. Het is belangrijk om te weten wat er is en ermee vertrouwd te zijn, maar tegen de tijd dat je ergens expert in bent, is het misschien al niet meer relevant.

3. Leer de wiskunde. Je hoeft geen analyse te kunnen bewijzen of de volgende Gauss of Euler te zijn, maar wiskunde is fundamenteel voor zoveel binnen Data Science en Machine Learning. Tijd die je hier investeert, is de moeite waard.

Als een "goed gedaan" van DataCamp hebben we Joshua en de rest van de leerders wat merchandise gestuurd!

Op verzoek van Joshua vestigen we graag je aandacht op een inzamelingsactie die zijn familie heeft opgezet om onderzoek naar CMT te financieren, de aandoening die zijn zus en veel andere tieners hebben. Als je wilt helpen: donaties worden momenteel gematcht door de CMT Association!