Seribu Hari Bersama DataCamp

Sejauh mana DataCamp membantu kehidupan profesional Anda?

Joshua Beron: Saya bekerja di sebuah startup bernama SmileMD sebagai scrum master, perusahaan yang memberikan layanan anestesi kepada pasien. Rasanya pekerjaan jadi punya makna baru ketika Anda bisa menggunakan keahlian untuk kebaikan sosial. Saya terus belajar di DataCamp terutama agar bisa berkomunikasi dengan para data scientist di perusahaan saya.

Oleh Pasko: Setelah meninggalkan pekerjaan terakhir, saya sekarang mencari peluang lain, dan saya merasa menaruh sertifikat DataCamp di LinkedIn sangat membantu untuk menarik perhatian perekrut. Saya terus-menerus mendapat pertanyaan, apakah saya mau mempertimbangkan lowongan ini dan itu, jadi posisi saya cukup kuat. Manfaat utama DataCamp adalah saya bisa belajar secara mandiri sesuai tempo, dan itu sangat membantu saya menunjukkan kepada perekrut bahwa saya antusias untuk terus meningkatkan keterampilan.

Sean Mulready: Saya bekerja di bidang kedirgantaraan pada pengembangan algoritme untuk Sistem Otonom. DataCamp membantu dalam beberapa hal. Ada potongan informasi spesifik yang saya pelajari dari DataCamp yang bisa langsung saya terapkan pada sesuatu yang saya kembangkan. Selain itu, selama periode kerja ketika beban kerja saya lebih administratif, DataCamp memungkinkan saya tetap melatih kemampuan analitis.

Saya mencoba banyak platform berbeda tetapi pada akhirnya DataCamp yang paling saya sukai.

Bagaimana Anda mengenal data science dan mengapa memilih DataCamp?

Joshua: Ketertarikan saya pada data berawal dari minat pada hoki ketika saya sadar bahwa data bisa digunakan untuk menjawab berbagai pertanyaan “bagaimana jika”. Saat kuliah jurusan ilmu komputer, saya mendapati DataCamp membahas begitu banyak hal yang tidak diajarkan di kampus dengan cara yang mudah dipahami.

Oleh: Pertama kali saya bersentuhan dengan teknologi adalah awal 90-an ketika sebuah terminal komputer dibawa ke sekolah saya, hal yang langka saat itu di Ukraina. Mengikuti jejak ayah, saya bergabung dengan kepolisian setelah lulus SMA, berkuliah di universitas mereka untuk bergabung dengan departemen TI. Saya bekerja di sana selama delapan belas tahun dan menggunakan basis data serta analisis untuk memantau pola kejahatan, tidak hanya di Ukraina tetapi juga di Kosovo, Liberia, dan Sudan ketika polisi Ukraina diminta membantu PBB dalam operasi penjaga perdamaian. Karier itu cukup menarik bagi saya, dan pada akhirnya bekerja dengan begitu banyak data membuat saya ingin belajar lebih banyak untuk meningkatkan keterampilan. Saya mencoba banyak platform berbeda tetapi pada akhirnya DataCamp yang paling saya sukai.

Apa yang membuat Anda tetap termotivasi untuk belajar?

Joshua: Pendorong utama dari banyak hal yang saya lakukan datang dari adik perempuan saya. Di samping masalah kesehatan lain, ia memiliki kelainan neuromuskular langka bernama Charcot Marie Tooth, dan itu memberi sudut pandang pribadi pada apa yang saya lakukan. Saya selalu berusaha menjadi kakak terbaik dan membantunya benar-benar menanamkan empati dalam diri saya, tetapi yang lebih penting adalah kenyataan bahwa ia tetap tegar melalui semuanya. Ia sangat cerdas, sedang berlatih menjadi psikolog, menjaga kebugarannya, dan ia orang yang sangat baik, dan saya rasa itu sangat menginspirasi saya untuk melakukan yang terbaik.

Oleh: Menjaga motivasi tidak terlalu sulit bagi saya karena ini ada di daftar tugas harian dan sudah menjadi kebiasaan, meski saya akan bilang 21 hari pertama yang paling berat. Tetapi setelah melewati titik tertentu, sejumlah hari tertentu, Anda mulai berpikir, “Saya bisa melakukannya” dan Anda teruskan.

Sean: Jika Anda tidak meluangkan waktu untuk meningkatkan diri, mudah untuk menjadi puas diri dan berhenti berkembang atau bahkan bisa saja karier Anda mundur. Dengan begitu banyak pilihan kursus online di situs seperti DataCamp, tidak pernah ada waktu yang lebih baik untuk kembali belajar atau menjaga rutinitas belajar. Meski hanya beberapa menit setiap kali, saya pikir setiap orang sebaiknya belajar setidaknya secara semi-reguler.

Berapa banyak waktu yang Anda habiskan setiap hari untuk belajar di DataCamp

Joshua: Umumnya di kisaran lima menit, tetapi kadang ada hari ketika saya punya lebih banyak waktu, saat itulah saya mengikuti kursus atau asesmen—setengah jam, satu jam, misalnya, dan saya mulai menempel sertifikat penyelesaian DataCamp di dinding. Itu juga yang membuat saya terus berjalan, membuat saya berpikir, “Baik, selanjutnya apa?”

Oleh: Biasanya saya hanya lima menit sehari, tetapi ada kalanya saya punya waktu luang lebih sehingga bisa menuntaskan satu bab kursus. Terkadang saya menyelesaikan beberapa bab jika sudah mendekati akhir, karena saya suka perasaan tuntas yang menyertainya!

Sean: Biasanya lima menit sehari. Sebelum putra saya lahir, saya fokus belajar lewat MOOC. DataCamp memudahkan saya untuk kembali belajar tanpa harus berkomitmen pada beban materi setara satu kuliah penuh. Target saya untuk 1.000 hari berikutnya adalah lebih rutin meluangkan 30 menit hingga satu jam untuk belajar.

Apakah ada hari ketika Anda hampir kehilangan streak?

Joshua: Aplikasi beberapa kali menyelamatkan saya: ada satu kali kira-kira dua menit sebelum tengah malam, dan itu di hari ke lima ratus atau enam ratus. Saya baru ingat karena Uber saya terlambat dan, seperti biasa, saya mengeluarkan ponsel dan mulai mencari cara membunuh waktu—saat itulah saya tersadar.

Oleh: Sejujurnya, tidak ada hari ketika saya hampir kehilangan streak karena saya bisa melihat “hari-hari sulit” seperti mengejar penerbangan akan datang, jadi saya merencanakan sebelumnya—misalnya mengerjakannya pagi hari.

Sean: Ada, saya pernah punya streak lebih dari 100 hari sebelumnya yang berakhir karena saya melewatkan satu hari. Untuk streak kali ini, saya nyaris gagal ketika ponsel saya yang lama mati dan harus diganti.

Apakah Anda punya saran untuk para pembelajar lain?

Joshua: Intinya adalah memiliki rasa sayang pada diri sendiri, memikirkan versi terbaik diri Anda, dan menggunakan alat yang tersedia untuk mewujudkannya. Dan itu juga berlaku untuk belajar—kadang kita harus bertindak di luar sistem pendidikan formal, jadi kita perlu siap mengambil sesuatu yang lebih mandiri dan menilai diri sendiri.

Oleh: Atur pengingat harian di ponsel, dan pastikan muncul pada waktu ketika kemungkinan Anda tidak terlalu sibuk. Dan rencanakan sebelumnya untuk hari-hari ketika Anda mungkin sibuk, agar Anda bisa menjadwalkan latihan di waktu lain.

Sean: Cukup banyak, tetapi tiga tips utama saya adalah:

1. Mulailah dari yang kecil. Jika Anda berniat belajar di waktu luang atau sudah lama tidak melakukannya, pilih saja sesuatu dan mulailah belajar. Yang lebih penting adalah menembus inersia itu dan masuk ke alur belajar daripada memilih topik pertama yang paling optimal.

2. Jangan khawatir menjadi ahli pada hal terbaru dan terhebat. Meski penting untuk mengetahui dan akrab dengan apa yang ada di luar sana, pada saat Anda menjadi ahli bisa jadi hal itu sudah tidak relevan lagi.

3. Pelajari matematika. Anda tidak perlu bisa membuktikan kalkulus atau menjadi Gauss atau Euler berikutnya, tetapi matematika adalah dasar dari banyak hal dalam Data Science dan Machine Learning. Waktu yang diinvestasikan di sini akan sangat berharga.

Sebagai “terima kasih” dari DataCamp, kami mengirimkan merchandise kepada Joshua dan para pembelajar lainnya!

Atas permintaan Joshua, kami ingin mengarahkan perhatian Anda pada sebuah acara penggalangan dana yang diselenggarakan keluarganya untuk membantu mendanai penelitian CMT, kondisi yang dialami adiknya dan banyak remaja lainnya. Jika Anda ingin membantu, donasi saat ini sedang didobelkan oleh CMT Association!