Mil días seguidos en DataCamp

¿Cómo te ha ayudado DataCamp en tu vida profesional?

Joshua Beron: Trabajo en una startup llamada SmileMD como scrum master, una empresa que presta servicios de anestesia a pacientes. Poder usar tus habilidades para un bien social le da un sentido totalmente nuevo a tu trabajo. He seguido formándome en DataCamp, sobre todo, para poder comunicarme mejor con los data scientists de mi empresa.

Oleh Pasko: Tras dejar mi último empleo, estoy buscando nuevas oportunidades y he visto que poner mis certificados de DataCamp en LinkedIn me ha ayudado mucho a que me encuentren los recruiters. Constantemente me preguntan si me interesan distintas vacantes, así que estoy en una posición bastante fuerte. Lo mejor de DataCamp es que puedo aprender a mi propio ritmo, y eso me ha permitido demostrar a los recruiters que estoy comprometido con la formación continua.

Sean Mulready: Trabajo en el sector aeroespacial desarrollando algoritmos para sistemas autónomos. DataCamp me ha ayudado de varias maneras. Hay contenidos concretos que aprendí en DataCamp y que pude aplicar directamente a algo que estaba desarrollando. Además, en periodos en los que mi carga de trabajo era más administrativa, DataCamp me permite seguir entrenando el músculo analítico.

Probé muchas plataformas distintas, pero al final DataCamp fue mi favorita.

¿Cómo descubriste la ciencia de datos y por qué elegiste DataCamp?

Joshua: Mi interés por los datos surgió a partir del hockey, cuando me di cuenta de que podíamos usarlos para responder a todo tipo de preguntas hipotéticas. En la universidad, estudiando informática, descubrí que DataCamp cubría muchísimo contenido que mi escuela no abordaba, y además de una forma muy fácil de entender.

Oleh: Mi primer contacto con la tecnología fue a principios de los 90, cuando llevaron una terminal informática a mi colegio, algo rarísimo entonces en Ucrania. Siguiendo los pasos de mi padre, me uní a la policía tras el instituto y me formé en su universidad para entrar en el departamento de TI. Trabajé allí dieciocho años, usando bases de datos y análisis para monitorizar patrones de criminalidad, no solo en Ucrania sino también en Kosovo, Liberia y Sudán, cuando a policías ucranianos se les asignó apoyar a Naciones Unidas en operaciones de paz. Fue una carrera muy interesante para mí y, al trabajar con tantos datos, quise aprender más para mejorar mis competencias. Probé muchas plataformas, pero al final DataCamp fue mi favorita.

¿Qué te ha mantenido motivado para seguir aprendiendo?

Joshua: La fuerza que impulsa gran parte de lo que hago viene de mi hermana. Además de otros problemas de salud, tiene una enfermedad neuromuscular muy rara llamada Charcot-Marie-Tooth, y eso le da un enfoque muy personal a lo que hago. Siempre he intentado ser el mejor hermano posible y ayudarla me ha inculcado mucha empatía, pero, sobre todo, me inspira verla seguir adelante con todo. Es muy lista, está formándose para ser psicóloga, cuida mucho su salud y es una persona muy amable; creo que eso me inspira a dar lo mejor de mí.

Oleh: Mantenerme motivado no me resulta muy difícil porque lo tengo en mi lista de tareas y ya es un hábito, aunque diría que los primeros 21 días fueron los más duros. Pero cuando alcanzas cierto punto, cierto número de días, empiezas a pensar: "Puedo hacerlo" y sigues.

Sean: Si no inviertes tiempo en mejorar, es fácil volverse conformista y estancarse o incluso dar pasos atrás en tu carrera. Con toda la oferta de cursos online en sitios como DataCamp, nunca ha habido un mejor momento para retomar el aprendizaje o mantener una rutina. Aunque sean solo unos minutos, creo que todo el mundo debería aprender con cierta regularidad.

¿Cuánto tiempo dedicas cada día a aprender en DataCamp?

Joshua: Generalmente, cinco minutos, pero a veces tenía días con más tiempo libre y aprovechaba para hacer cursos o evaluaciones: media hora, una hora, por ejemplo. Empecé a colgar en la pared los certificados de finalización de DataCamp. Eso también me motivaba: me hacía pensar "Vale, ¿cuál es el siguiente?"

Oleh: Suelo hacer solo cinco minutos al día, pero hay veces que tengo más tiempo y hago un capítulo de un curso. A veces hago varios capítulos si estoy cerca del final, porque me encanta la sensación de completar algo.

Sean: Normalmente, cinco minutos al día. Antes de que naciera mi hijo me centraba exclusivamente en MOOCs para aprender. DataCamp me facilitó volver al aprendizaje sin tener que comprometerme con una carga completa de material. Un objetivo para mis próximos 1.000 días es dedicar de forma más regular entre 30 minutos y una hora a aprender.

¿Hubo algún día en el que casi perdieras tu racha?

Joshua: La app me ha salvado el pellejo unas cuantas veces: una vez eran como las doce menos dos, y estaba ya por el día quinientos o seiscientos. Me acordé porque mi Uber llegaba tarde y, como haría cualquiera, saqué el móvil pensando en cómo matar el tiempo... y entonces caí.

Oleh: Sinceramente, no tuve días en los que estuviera a punto de perder la racha, porque podía prever los "días complicados", como coger un vuelo, y planificaba en consecuencia: hacerlo por la mañana, por ejemplo.

Sean: Sí, antes tuve otras rachas de más de 100 días que se acabaron porque me salté un día. En esta racha tuve un susto cuando se me rompió el móvil y tuve que sustituirlo.

¿Algún consejo para otros estudiantes?

Joshua: Se trata de tener un poco de amor propio, pensar en cuál sería tu mejor versión y usar las herramientas a tu alcance para llegar ahí. Y eso vale para el aprendizaje: a veces tenemos que actuar al margen del sistema educativo, así que hay que estar dispuesto a asumir algo más autodirigido y autoevaluado.

Oleh: Configura recordatorios diarios en el móvil y procura que salten a horas en las que probablemente no estés muy ocupado. Y planifica con antelación los días en que puedas estarlo, para poder reubicar tu práctica en otro momento.

Sean: Bastantes, pero mis tres claves serían:

1. Empieza poco a poco. Si estás pensando en aprender en tu tiempo libre o hace tiempo que no lo haces, elige algo y ponte con ello. Es más importante romper la inercia y coger ritmo que elegir el tema perfecto.

2. No te obsesiones con ser experto en lo último de lo último. Está bien conocer y familiarizarse con lo que hay, pero cuando llegues a ser experto quizá ya no sea tan relevante.

3. Aprende matemáticas. No hace falta que demuestres cálculo ni que seas el próximo Gauss o Euler, pero las matemáticas son fundamentales en gran parte de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. El tiempo que inviertas aquí merecerá la pena.

Como reconocimiento de DataCamp, enviamos a Joshua y al resto de estudiantes algo de merchandising.

A petición de Joshua, queremos llamar tu atención sobre una recaudación de fondos que su familia ha puesto en marcha para apoyar la investigación sobre la CMT, la enfermedad que padece su hermana y muchos otros adolescentes. Si quieres ayudar, ¡ahora mismo la CMT Association duplica las donaciones!