डेटाकैम्प के हजार दिन

डेटाकैम्प ने आपके पेशेवर जीवन में कैसे मदद की है?

जोशुआ बेरॉन: मैं SmileMD नामक एक स्टार्टअप में स्क्रम मास्टर के रूप में काम करता हूँ, एक ऐसी कंपनी जो मरीजों को एनेस्थीसिया सेवाएँ देती है। जब आप अपनी क्षमताओं का उपयोग सामाजिक हित में कर पाते हैं, तो यह आपके काम को एक बिल्कुल नया अर्थ देता है। मैं डेटाकैम्प पर इसलिए सीखता रहा हूँ ताकि मैं अपनी कंपनी के डेटा साइंटिस्ट्स के साथ बेहतर संवाद कर सकूँ।

ओलेह पास्को: पिछली नौकरी छोड़ने के बाद मैं अब वैकल्पिक रोजगार की तलाश में हूँ, और मुझे लगता है कि अपने डेटाकैम्प सर्टिफिकेट्स को LinkedIn पर डालने से रिक्रूटर्स का ध्यान आकर्षित करने में काफी मदद मिली है। मुझे लगातार पूछा जाता है कि क्या मैं यह या वह ओपनिंग विचार करना चाहूँगा, तो मेरी स्थिति काफी मजबूत है। डेटाकैम्प का वास्तविक लाभ यह रहा है कि मैं अपनी सीख स्व-गति से कर पाया, और इससे रिक्रूटर्स को यह दिखाने में मदद मिली कि मैं लगातार अपस्किलिंग के प्रति उत्साहित हूँ।

शॉन मुलरेडी: मैं एयरोस्पेस में ऑटोनोमस सिस्टम्स के लिए एल्गोरिद्म डेवलपमेंट पर काम करता हूँ। डेटाकैम्प ने दो-तीन तरीकों से मदद की है। कुछ विशिष्ट जानकारियाँ मैंने डेटाकैम्प से सीखीं जिन्हें मैं सीधे अपने विकसित किए जा रहे काम में लागू कर सका। साथ ही, जब काम में प्रशासनिक गतिविधियाँ अधिक होती हैं, तो डेटाकैम्प मुझे अपने विश्लेषणात्मक कौशल को सक्रिय रखने देता है।

मैंने कई अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म आज़माए, लेकिन अंत में डेटाकैम्प मेरा पसंदीदा रहा।

आपने डेटा साइंस कैसे खोजा और डेटाकैम्प को क्यों चुना?

जोशुआ: मेरा डेटा में रुचि हॉकी में रुचि से आई, जब मुझे एहसास हुआ कि हम इससे तरह-तरह के “क्या हो अगर” जैसे प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं। जब मैं कॉलेज में कंप्यूटर साइंस पढ़ रहा था, तब मैंने पाया कि डेटाकैम्प बहुत सी ऐसी चीजें कवर करता है जो मेरे स्कूल में नहीं थीं—और वह भी आसान, समझने लायक तरीके से।

ओलेह: मेरी तकनीक से पहली मुलाकात 90 के दशक की शुरुआत में हुई, जब मेरे स्कूल में एक कंप्यूटर टर्मिनल लाया गया—तब यूक्रेन में यह एक दुर्लभ चीज थी। अपने पिता के नक्शे-कदम पर चलते हुए, मैंने हाई स्कूल के बाद पुलिस ज्वॉइन की और उनके विश्वविद्यालय में प्रशिक्षण लेकर आईटी विभाग में शामिल हुआ। मैंने वहाँ अठारह साल काम किया, और इसमें अपराध के पैटर्न की निगरानी के लिए डेटाबेस और विश्लेषण का इस्तेमाल शामिल था—सिर्फ यूक्रेन ही नहीं बल्कि कोसोवो, लाइबेरिया और सूडान में भी, जब यूक्रेनी पुलिस अधिकारियों को संयुक्त राष्ट्र की शांति स्थापना अभियानों में मदद का जिम्मा दिया गया। मेरे लिए यह काफ़ी दिलचस्प करियर था, और अंततः इतने डेटा के साथ काम करते-करते मुझे अपनी क्षमताएँ और निखारने के लिए और सीखने की इच्छा हुई। मैंने कई अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म आज़माए, लेकिन अंततः डेटाकैम्प मेरा पसंदीदा रहा।

आपको सीखते रहने के लिए किसने प्रेरित रखा है?

जोशुआ: जो कुछ मैं करता हूँ, उसका बड़ा प्रेरक स्रोत मेरी बहन है। अन्य स्वास्थ्य समस्याओं के अलावा, उसे Charcot Marie Tooth नामक एक बहुत दुर्लभ न्यूरोमस्कुलर विकार है, और इसने मेरे काम को एक व्यक्तिगत आयाम दिया है। मैं हमेशा से सर्वोत्तम भाई बनने की कोशिश करता आया हूँ और उसकी मदद करने से मुझमें वह सहानुभूति आई है। लेकिन उससे भी बढ़कर, यह तथ्य है कि वह खुद को लगातार आगे बढ़ाती रही है। वह बहुत तेज है, मनोवैज्ञानिक बनने के लिए प्रशिक्षण ले रही है, खुद को फिट रखती है और बहुत दयालु है—और मुझे लगता है, यही बात मुझे अपना सर्वश्रेष्ठ करने के लिए प्रेरित करती है।

ओलेह: प्रेरित रहना मेरे लिए बहुत कठिन नहीं है, क्योंकि मैंने इसे अपनी टू-डू सूची में डाल रखा है और यह एक आदत बन गई है, हालांकि मैं कहूँगा कि शुरुआती 21 दिन सबसे कठिन थे। लेकिन एक बार जब आप एक निश्चित मुकाम, एक निश्चित संख्या के दिन पार कर लेते हैं, तो आप सोचने लगते हैं, “मैं यह कर सकता हूँ” और फिर आप इसे जारी रखते हैं।

शॉन: अगर आप अपने विकास में समय नहीं लगाते, तो आत्मसंतुष्टि आना आसान है, जिससे प्रगति थम सकती है या आपका करियर पीछे भी जा सकता है। DataCamp जैसे साइट्स पर ऑनलाइन कोर्सवर्क की इतनी पेशकश के साथ, सीखने में वापस लौटने या नियमित सीखने की लय बनाए रखने का इससे अच्छा समय कभी नहीं रहा। भले ही यह एक बार में कुछ ही मिनट क्यों न हो, मेरा मानना है कि हर किसी को कम से कम अर्ध-नियमित रूप से सीखना चाहिए।

आप डेटाकैम्प पर रोज़ाना सीखने में कितना समय देते हैं

जोशुआ: आम तौर पर पाँच मिनट के दायरे में, लेकिन कुछ दिनों में मेरे पास अधिक समय होता था—तब मैं कोर्स या असेसमेंट करता था—मान लीजिए आधा घंटा, एक घंटा, और मैंने अपने दीवार पर डेटाकैम्प के समापन प्रमाणपत्र लगाना शुरू कर दिया। इससे भी मुझे प्रेरणा मिलती रही—दिमाग में रहता, “अगला कौन सा है?”

ओलेह: मैं आम तौर पर रोज़ सिर्फ पाँच मिनट करता हूँ, लेकिन कभी-कभी मेरे पास अधिक समय होता है, तो मैं किसी कोर्स का एक चैप्टर कर लेता हूँ। कभी-कभी अगर मैं अंत के करीब होता हूँ, तो कई चैप्टर भी कर लेता हूँ—क्योंकि उसे पूरा करने का जो एहसास आता है, वह मुझे बहुत पसंद है!

शॉन: आम तौर पर रोज़ पाँच मिनट। मेरे बेटे के जन्म से पहले मैं सीखने के लिए सिर्फ MOOCs पर ध्यान देता था। डेटाकैम्प ने मुझे बिना पूरे कोर्स लोड के लिए प्रतिबद्ध हुए, सीखने में दोबारा वापसी करना आसान बना दिया। अगले 1,000 दिनों के लिए मेरा एक लक्ष्य है कि मैं नियमित रूप से 30 मिनट से एक घंटे तक सीखने के लिए समर्पित करूँ।

क्या ऐसे दिन आए जब आपकी स्ट्रीक टूटने के करीब थी?

जोशुआ: ऐप ने कुछ बार मेरा बचाव किया है: एक बार ऐसा हुआ कि रात के बारह बजने में दो मिनट रह गए थे—और यह पाँच या छह सौवें दिन के आसपास था। मुझे तभी याद आया क्योंकि मेरा Uber लेट था और, जैसा हम करते हैं, मैंने फोन निकाला और समय बिताने के तरीकों के बारे में सोचना शुरू किया—और तभी मुझे ख्याल आया।

ओलेह: सच कहूँ तो, मेरे साथ ऐसा कोई दिन नहीं आया जब मेरी स्ट्रीक टूटने के करीब हो, क्योंकि मैं “कठिन दिनों” जैसे उड़ान पकड़ने वगैरह को पहले से देख लेता था, और तदनुसार योजना बना लेता था—जैसे सुबह ही कर लेना।

शॉन: हाँ, इससे पहले मेरी 100 दिनों से अधिक की अन्य स्ट्रीक्स थीं जो एक दिन छूट जाने से खत्म हो गईं। इस स्ट्रीक में एक बार बाल-बाल बचा, जब मेरा पिछला मोबाइल फोन बंद हो गया और मुझे उसे बदलना पड़ा।

क्या आप अन्य शिक्षार्थियों के लिए कोई सलाह देना चाहेंगे?

जोशुआ: बात कुछ आत्म-प्रेम की है, यह सोचने की कि आपका सर्वोत्तम स्वरूप कैसा होगा, और उसे साकार करने के लिए अपने पास उपलब्ध साधनों का उपयोग करने की। और यह सीखने पर भी लागू होता है—कभी-कभी हमें औपचारिक शिक्षा प्रणाली से अलग होकर काम करना पड़ता है, तो हमें कुछ अधिक स्व-गति और स्व-मूल्यांकन वाले काम के लिए तैयार रहना चाहिए।

ओलेह: अपने फोन पर दैनिक रिमाइंडर सेट कीजिए, और सुनिश्चित कीजिए कि वे ऐसे समय आएँ जब आप बहुत व्यस्त न हों। और जिन दिनों में आप व्यस्त हो सकते हैं, उनके लिए पहले से योजना बना लीजिए ताकि आप अपनी प्रैक्टिस के समय को समायोजित कर सकें।

शॉन: काफी कुछ, लेकिन मेरी शीर्ष तीन टिप्स हैं:

1. छोटे से शुरू करें। अगर आप खाली समय में सीखने के बारे में सोच रहे हैं या काफी समय से नहीं सीखा है, तो बस कुछ चुनिए और सीखना शुरू कीजिए। जड़ता तोड़कर सीखने की लय में आना, किसी “सर्वोत्तम” पहले विषय के चयन से अधिक महत्वपूर्ण है।

2. तुरंत नवीनतम और श्रेष्ठ में विशेषज्ञ बनने की चिंता न करें। बाहर क्या-क्या है, इससे अवगत और परिचित रहना जरूरी है, लेकिन जब तक आप विशेषज्ञ बनेंगे, हो सकता है वह चीज प्रासंगिक ही न रहे।

3. गणित सीखें। आपको कैलकुलस सिद्ध करना आना जरूरी नहीं है, न ही अगले Gauss या Euler बनना है, लेकिन गणित डेटा साइंस और मशीन लर्निंग के बहुत से हिस्सों की बुनियाद है। यहाँ लगाया गया समय सार्थक साबित होगा।

“शाबाश” के तौर पर, डेटाकैम्प ने जोशुआ और बाकी शिक्षार्थियों को कुछ मर्चेंडाइज़ भेजी!

जोशुआ के अनुरोध पर, हम आपका ध्यान एक फंडरेज़र की ओर दिलाना चाहेंगे, जिसे उनके परिवार ने CMT पर शोध के लिए धन जुटाने हेतु शुरू किया है—वही स्थिति जिससे उनकी बहन और कई अन्य किशोर प्रभावित हैं। यदि आप मदद करना चाहें, तो वर्तमान में CMT Association द्वारा दान का मिलान किया जा रहा है!