DataCamp đã hỗ trợ bạn như thế nào trong công việc?
Joshua Beron: Tôi làm việc cho một startup tên là SmileMD với vai trò scrum master, một công ty cung cấp dịch vụ gây mê cho bệnh nhân. Khi bạn có thể dùng bộ kỹ năng của mình để tạo giá trị xã hội, công việc bỗng có ý nghĩa hoàn toàn khác. Tôi tiếp tục học trên DataCamp chủ yếu để có thể giao tiếp hiệu quả với các nhà khoa học dữ liệu trong công ty.
Oleh Pasko: Sau khi rời công việc trước, tôi đang tìm cơ hội mới, và việc đưa các chứng chỉ DataCamp lên LinkedIn giúp tôi được nhà tuyển dụng chú ý hơn rất nhiều. Tôi liên tục nhận được lời mời xem xét cơ hội này cơ hội kia, nên vị thế của tôi khá tốt. Lợi ích thực sự của DataCamp là tôi có thể tự học theo nhịp độ của mình, và điều đó giúp tôi chứng minh với nhà tuyển dụng rằng tôi luôn nhiệt huyết với việc nâng cao kỹ năng liên tục.
Sean Mulready: Tôi làm trong lĩnh vực hàng không vũ trụ, phát triển thuật toán cho Hệ thống Tự hành. DataCamp đã giúp tôi theo vài cách. Có những mẩu thông tin cụ thể tôi học được từ DataCamp và áp dụng trực tiếp vào thứ mình đang phát triển. Thêm nữa, trong những giai đoạn công việc thiên về hành chính, DataCamp giúp tôi duy trì "cơ bắp" phân tích.
Tôi đã thử nhiều nền tảng khác nhau nhưng cuối cùng DataCamp vẫn là lựa chọn tôi thích nhất.
Bạn đã biết đến khoa học dữ liệu như thế nào và vì sao chọn DataCamp?
Joshua: Hứng thú của tôi với dữ liệu bắt đầu từ niềm đam mê khúc côn cầu, khi tôi nhận ra dữ liệu có thể giúp trả lời đủ loại câu hỏi giả định. Khi học đại học ngành khoa học máy tính, tôi thấy DataCamp bao quát nhiều thứ mà trường tôi không dạy, lại theo cách dễ hiểu.
Oleh: Lần đầu tôi tiếp xúc với công nghệ là đầu thập niên 90 khi trường tôi được mang về một máy tính đầu cuối, điều rất hiếm ở Ukraine khi đó. Theo bước cha mình, sau trung học tôi gia nhập lực lượng cảnh sát, học tại đại học của họ để vào bộ phận CNTT. Tôi làm ở đó mười tám năm, sử dụng cơ sở dữ liệu và phân tích để giám sát các mô hình tội phạm, không chỉ ở Ukraine mà còn tại Kosovo, Liberia và Sudan khi sĩ quan Ukraine được giao hỗ trợ Liên Hợp Quốc trong các nhiệm vụ gìn giữ hòa bình. Đó là một sự nghiệp khá thú vị với tôi, và làm việc với nhiều dữ liệu như vậy khiến tôi muốn học thêm để cải thiện kỹ năng. Tôi đã thử nhiều nền tảng khác nhau nhưng cuối cùng DataCamp vẫn là lựa chọn tôi thích nhất.
Điều gì đã giữ cho bạn có động lực học tập?
Joshua: Động lực phía sau nhiều việc tôi làm đến từ em gái tôi. Bên cạnh những vấn đề sức khỏe khác, em mắc một rối loạn thần kinh cơ hiếm gặp gọi là Charcot Marie Tooth, và điều đó đem lại một góc nhìn rất cá nhân cho công việc của tôi. Tôi luôn cố gắng trở thành người anh tốt nhất có thể và việc giúp em đã nuôi dưỡng sự thấu cảm trong tôi; hơn thế nữa, chính việc em luôn kiên cường vượt qua tất cả mới là điều quan trọng. Em rất sắc sảo, đang học để trở thành nhà tâm lý học, giữ gìn sức khỏe tốt và là một người rất tử tế, điều đó thực sự truyền cảm hứng để tôi làm tốt nhất có thể.
Oleh: Giữ động lực với tôi không quá khó vì tôi đưa nó vào danh sách việc cần làm và nó đã trở thành thói quen, dù tôi phải nói 21 ngày đầu là khó nhất. Nhưng khi bạn đạt đến một mốc nhất định, một số ngày nhất định, bạn sẽ bắt đầu nghĩ: "Mình làm được" và cứ thế tiếp tục.
Sean: Nếu bạn không dành thời gian để cải thiện bản thân, rất dễ trở nên tự mãn và dậm chân tại chỗ, thậm chí tụt lùi trong sự nghiệp. Với vô số khóa học trực tuyến ở các trang như DataCamp, chưa bao giờ có thời điểm tốt hơn để quay lại học tập hoặc duy trì thói quen học. Dù chỉ vài phút mỗi lần, tôi nghĩ ai cũng nên học ít nhất ở mức độ nửa thường xuyên.
Mỗi ngày bạn dành bao nhiêu thời gian để học trên DataCamp
Joshua: Thường là khoảng năm phút, nhưng đôi khi tôi có những ngày rảnh hơn, khi đó tôi sẽ học khóa hoặc làm bài đánh giá—nửa tiếng, một tiếng chẳng hạn, và tôi bắt đầu treo các chứng chỉ hoàn thành khóa học DataCamp lên tường. Điều đó cũng giúp tôi tiếp tục, luôn nghĩ "OK, cái tiếp theo là gì?"
Oleh: Tôi thường chỉ học năm phút mỗi ngày, nhưng có lúc rảnh hơn thì tôi có thể học một chương của khóa học. Đôi khi tôi sẽ học nhiều chương nếu sắp đến cuối, vì tôi thích cảm giác hoàn thành đi kèm với nó!
Sean: Thường là năm phút mỗi ngày. Trước khi con trai tôi chào đời, tôi chỉ tập trung vào các MOOC để học. DataCamp giúp tôi quay lại học tập mà không cần cam kết cả một khối lượng khóa học đầy đủ. Mục tiêu của tôi cho 1.000 ngày tới là đều đặn dành 30 phút đến một giờ cho việc học.
Có ngày nào bạn suýt đứt chuỗi không?
Joshua: Ứng dụng đã cứu tôi vài lần: có lần chỉ còn khoảng hai phút nữa là nửa đêm, lúc đó tôi đã ở ngày thứ năm hay sáu trăm gì đó. Tôi chỉ nhớ ra vì chuyến Uber bị trễ và, như thường lệ, tôi lấy điện thoại ra nghĩ xem làm gì giết thời gian—và lúc đó tôi chợt nhớ ra.
Oleh: Thành thật mà nói, tôi không có ngày nào suýt đứt chuỗi vì tôi có thể thấy trước những "ngày khó" như ngày bay, nên tôi lên kế hoạch trước—ví dụ làm vào buổi sáng.
Sean: Có, trước đây tôi từng có chuỗi hơn 100 ngày nhưng bị ngắt vì bỏ lỡ một ngày. Với chuỗi này, tôi từng suýt mất khi chiếc điện thoại trước của tôi hỏng và phải thay.
Bạn có lời khuyên nào cho những người học khác không?
Joshua: Hãy biết yêu thương bản thân, nghĩ về phiên bản tốt nhất của chính mình, và dùng những công cụ bạn có để đạt được điều đó. Việc học cũng vậy—đôi khi chúng ta phải chủ động tách khỏi hệ thống giáo dục chính quy, sẵn sàng tiếp cận cách học tự định nhịp và tự đánh giá nhiều hơn.
Oleh: Hãy đặt lời nhắc hằng ngày trên điện thoại, vào những thời điểm bạn có khả năng không quá bận. Và lên kế hoạch trước cho những ngày bận để bạn có thể dời việc luyện tập sang thời điểm khác.
Sean: Khá nhiều, nhưng ba mẹo hàng đầu của tôi là:
-
Bắt đầu nhỏ. Nếu bạn đang nghĩ đến việc học trong thời gian rảnh hoặc đã lâu không học, hãy chọn một chủ đề và bắt đầu. Quan trọng hơn là vượt qua quán tính ban đầu và vào nhịp học, hơn là chọn chủ đề khởi đầu tối ưu.
-
Đừng lo phải trở thành chuyên gia ở thứ mới nhất, hot nhất. Dù việc cập nhật và làm quen với những gì đang có là quan trọng, đến khi bạn thành chuyên gia thì có thể nó đã không còn phù hợp.
-
Học toán. Bạn không cần phải chứng minh giải tích hay trở thành Gauss hoặc Euler tiếp theo, nhưng toán học là nền tảng của rất nhiều lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Học Máy. Thời gian đầu tư ở đây sẽ xứng đáng.
Như một lời chúc mừng từ DataCamp, chúng tôi đã gửi cho Joshua và các học viên khác một số quà tặng!
Theo đề nghị của Joshua, chúng tôi muốn thu hút sự chú ý của bạn đến một đợt gây quỹ mà gia đình anh đã lập để hỗ trợ nghiên cứu về CMT, căn bệnh mà em gái anh và nhiều thanh thiếu niên khác mắc phải. Nếu bạn muốn giúp đỡ, hiện các khoản đóng góp đang được Hiệp hội CMT nhân đôi!
