Tausend Tage DataCamp

Wie hat dir DataCamp beruflich geholfen?

Joshua Beron: Ich arbeite bei einem Startup namens SmileMD als Scrum Master, ein Unternehmen, das Patientinnen und Patienten Anästhesiedienstleistungen anbietet. Es gibt der Arbeit eine ganz neue Bedeutung, wenn du deine Kompetenzen für das Gemeinwohl einsetzen kannst. Ich lerne vor allem auf DataCamp weiter, damit ich mich mit den Data Scientists in meiner Firma auf Augenhöhe austauschen kann.

Oleh Pasko: Nachdem ich meinen letzten Job verlassen habe, suche ich gerade eine neue Stelle. Meine DataCamp-Zertifikate auf LinkedIn zu zeigen, hat mir sehr geholfen, bei Recruiterinnen und Recruitern aufzufallen. Ich werde ständig gefragt, ob ich mir diese oder jene Position ansehen möchte – ich bin also in einer ziemlich starken Position. Der größte Vorteil von DataCamp ist für mich, dass ich in meinem eigenen Tempo lernen kann. So kann ich Recruitern zeigen, dass ich motiviert bin, mich kontinuierlich weiterzubilden.

Sean Mulready: Ich arbeite in der Luft- und Raumfahrt an Algorithmusentwicklung für autonome Systeme. DataCamp hat mir auf zwei Arten geholfen. Erstens gab es konkrete Inhalte, die ich direkt in meiner Arbeit anwenden konnte. Zweitens kann ich in Phasen mit mehr administrativen Aufgaben meine analytischen Muskeln weiter trainieren.

Ich habe viele Plattformen ausprobiert, aber am Ende war DataCamp mein Favorit.

Wie bist du auf Data Science gestoßen und warum hast du dich für DataCamp entschieden?

Joshua: Mein Interesse an Daten kam über mein Interesse an Eishockey – mir wurde klar, dass man damit alle möglichen Was-wäre-wenn-Fragen beantworten kann. Als ich Informatik studierte, habe ich gemerkt, dass DataCamp vieles verständlich abdeckt, was an meiner Hochschule zu kurz kam.

Oleh: Meine erste Berührung mit Technologie hatte ich Anfang der 90er, als in meiner Schule in der Ukraine ein Computerterminal aufgestellt wurde – damals eine Seltenheit. In den Fußstapfen meines Vaters bin ich nach der Schule zur Polizei gegangen und habe an deren Universität für die IT-Abteilung ausgebildet. Ich habe dort achtzehn Jahre gearbeitet und Datenbanken sowie Analysen genutzt, um Kriminalitätsmuster zu überwachen – nicht nur in der Ukraine, sondern auch im Kosovo, in Liberia und im Sudan, als ukrainische Polizisten die Vereinten Nationen bei Friedensmissionen unterstützten. Das war eine sehr spannende Karriere. Die Arbeit mit all diesen Daten hat in mir den Wunsch geweckt, mehr zu lernen und meine Kompetenzen auszubauen. Ich habe viele Plattformen ausprobiert, aber am Ende war DataCamp mein Favorit.

Was hält dich beim Lernen motiviert?

Joshua: Ein großer Antrieb kommt von meiner Schwester. Neben anderen gesundheitlichen Problemen hat sie eine sehr seltene neuromuskuläre Erkrankung namens Charcot-Marie-Tooth. Das gibt meiner Arbeit eine persönliche Note. Ich wollte immer der bestmögliche Bruder sein, und ihr zu helfen hat meine Empathie geprägt. Vor allem aber bewundere ich, dass sie trotz allem ihren Weg geht: Sie ist sehr klug, macht eine Ausbildung zur Psychologin, hält sich fit und ist ein sehr herzlicher Mensch. Das inspiriert mich, mein Bestes zu geben.

Oleh: Dranzubleiben fällt mir nicht schwer, weil es einfach auf meiner To-do-Liste steht und zur Gewohnheit geworden ist. Die ersten 21 Tage waren am härtesten. Aber wenn du einen gewissen Punkt erreichst, eine bestimmte Anzahl an Tagen, denkst du dir: „Ich kann das“, und dann läuft es weiter.

Sean: Wenn du keine Zeit in deine Weiterentwicklung investierst, ist es leicht, bequem zu werden und stehen zu bleiben – oder deine Karriere sogar zurückzuwerfen. Bei all den Online-Angeboten wie DataCamp gab es nie eine bessere Zeit, um wieder ins Lernen einzusteigen oder eine Lernroutine beizubehalten. Selbst wenn es nur ein paar Minuten sind: Ich finde, jeder sollte zumindest halbregelmäßig lernen.

Wie viel Zeit verbringst du täglich mit DataCamp?

Joshua: Meistens sind es fünf Minuten. An manchen Tagen habe ich aber mehr Zeit und mache dann Kurse oder Assessments – eine halbe Stunde, eine Stunde. Meine DataCamp-Zertifikate habe ich mir sogar an die Wand gehängt. Das hat mich zusätzlich motiviert: „Okay, was ist das nächste?“

Oleh: In der Regel nur fünf Minuten am Tag. Manchmal habe ich mehr Luft und schaffe dann ein Kapitel eines Kurses. Wenn ich kurz vor dem Ende bin, mache ich auch mehrere Kapitel am Stück – ich liebe dieses Gefühl, etwas abgeschlossen zu haben!

Sean: Typischerweise fünf Minuten am Tag. Bevor mein Sohn geboren wurde, habe ich fürs Lernen ausschließlich MOOCs genutzt. DataCamp hat mir den Wiedereinstieg erleichtert, ohne dass ich direkt eine volle Kurslast stemmen musste. Ein Ziel für meine nächsten 1.000 Tage ist, regelmäßiger 30 bis 60 Minuten fürs Lernen zu reservieren.

Gab es Tage, an denen deine Serie fast gerissen wäre?

Joshua: Die App hat mir ein paar Mal den Hintern gerettet: Einmal war es zwei Minuten vor Mitternacht – und das an Tag fünf- oder sechshundert. Ich habe nur daran gedacht, weil mein Uber zu spät kam und ich, wie man es so macht, das Handy gezückt habe, um die Zeit totzuschlagen – und da fiel es mir ein.

Oleh: Ehrlich gesagt gab es keine Tage, an denen meine Serie in Gefahr war. Absehbar „kritische Tage“ wie einen Flug hatte ich auf dem Schirm und habe entsprechend geplant – zum Beispiel morgens lernen.

Sean: Ja. Ich hatte zuvor schon Serien von über 100 Tagen, die geendet sind, weil ich einen Tag verpasst habe. Bei dieser Serie gab es einen Beinahe-Aussetzer, als mein letztes Handy den Geist aufgegeben hat und ich es ersetzen musste.

Hast du Tipps für andere Lernende?

Joshua: Es geht darum, gut zu dir selbst zu sein, dir vorzustellen, was die beste Version deiner selbst wäre, und die verfügbaren Werkzeuge zu nutzen, um dorthin zu kommen. Das gilt auch fürs Lernen – manchmal müssen wir unabhängig vom klassischen Bildungssystem handeln und bereit sein, in eigenem Tempo und selbstgesteuert zu lernen.

Oleh: Richte tägliche Erinnerungen auf deinem Handy ein – zu Zeiten, in denen du voraussichtlich nicht allzu beschäftigt bist. Und plane voraus für Tage, an denen es eng werden könnte, damit du deine Lerneinheit rechtzeitig verschieben kannst.

Sean: Eine Menge, aber meine drei Top-Tipps sind:

1. Fang klein an. Wenn du in deiner Freizeit lernen willst oder länger pausiert hast, such dir einfach etwas aus und leg los. Wichtiger als das „perfekte“ erste Thema ist, die Anfangsträgheit zu überwinden und in einen Lernrhythmus zu kommen.

2. Mach dir keinen Kopf, sofort Expertin oder Experte für das Neueste vom Neuen zu werden. Es ist wichtig, den Überblick zu behalten, aber bis du Expertin oder Experte bist, ist manches Thema vielleicht schon überholt.

3. Lerne die Mathematik. Du musst keine Analysis beweisen können oder der nächste Gauß oder Euler sein, aber Mathematik ist grundlegend für sehr viel in Data Science und Machine Learning. Die investierte Zeit zahlt sich aus.

Als kleines „Gut gemacht“ von DataCamp haben wir Joshua und den anderen Lernenden ein paar Fanartikel geschickt!

Auf Joshuas Wunsch hin möchten wir auf eine Spendenaktion seiner Familie aufmerksam machen, die Forschung zu CMT zu fördern – der Erkrankung, von der seine Schwester und viele andere Jugendliche betroffen sind. Wenn du helfen möchtest: Spenden werden derzeit von der CMT Association verdoppelt!