Mille giorni su DataCamp

In che modo DataCamp ti ha aiutato nella vita professionale?

Joshua Beron: Lavoro per una startup chiamata SmileMD come scrum master, un’azienda che offre servizi di anestesia ai pazienti. Dare un significato sociale al proprio lavoro cambia davvero tutto. Ho continuato a imparare su DataCamp principalmente per poter comunicare con i data scientist della mia azienda.

Oleh Pasko: Dopo aver lasciato il mio ultimo lavoro, ora sto cercando nuove opportunità e ho notato che inserire i miei attestati DataCamp su LinkedIn mi ha aiutato molto a farmi notare dai recruiter. Ricevo continuamente proposte del tipo: vorresti considerare questa o quella posizione? Quindi sono in una posizione piuttosto forte. Il vero vantaggio di DataCamp è che ho potuto imparare con i miei tempi, e questo mi ha aiutato molto a dimostrare ai recruiter che sono entusiasta di migliorarmi continuamente.

Sean Mulready: Lavoro nell’aerospazio allo sviluppo di algoritmi per Sistemi Autonomi. DataCamp mi ha aiutato in un paio di modi. Ci sono informazioni specifiche che ho imparato su DataCamp e che ho potuto applicare direttamente a ciò che stavo sviluppando. Inoltre, nei periodi in cui il mio carico di lavoro era più amministrativo, DataCamp mi permette di tenere in allenamento i muscoli dell’analisi.

Ho provato molte piattaforme diverse ma alla fine DataCamp è stata la mia preferita.

Come hai scoperto la data science e perché hai scelto DataCamp?

Joshua: Il mio interesse per i dati è nato dall’hockey, quando ho capito che potevamo usarli per rispondere a ogni tipo di domanda ipotetica. All’università studiavo informatica e ho scoperto che DataCamp copriva in modo chiaro e accessibile tante cose che il mio corso non trattava.

Oleh: Il mio primo contatto con la tecnologia risale ai primi anni ’90, quando nella mia scuola arrivò una postazione computer, una rarità allora in Ucraina. Sulle orme di mio padre, dopo il liceo sono entrato in polizia, formandomi all’università per lavorare nel loro reparto IT. Ci ho lavorato per diciotto anni, usando database e analisi per monitorare i modelli di criminalità non solo in Ucraina ma anche in Kosovo, Liberia e Sudan, quando agli agenti ucraini fu chiesto di supportare le operazioni di peacekeeping delle Nazioni Unite. È stata una carriera piuttosto interessante e, lavorando con tutti quei dati, mi è venuta voglia di imparare di più per migliorare le mie competenze. Ho provato molte piattaforme diverse ma alla fine DataCamp è stata la mia preferita.

Cosa ti ha mantenuto motivato a imparare?

Joshua: La forza trainante dietro a molte cose che faccio viene da mia sorella. Oltre ad altri problemi di salute, ha un rarissimo disturbo neuromuscolare chiamato Charcot-Marie-Tooth, e questo ha dato una dimensione personale a ciò che faccio. Ho sempre cercato di essere il miglior fratello possibile e aiutarla mi ha davvero instillato empatia; ma soprattutto è il fatto che lei non si è mai fermata. È molto brillante, si sta formando per diventare psicologa, si mantiene in forma ed è una persona molto gentile, e credo che questo mi abbia ispirato a dare il massimo.

Oleh: Restare motivato non è troppo difficile per me, visto che lo metto nella mia to-do list ed è diventata un’abitudine, anche se direi che i primi 21 giorni sono stati i più duri. Ma una volta superata una certa soglia, un certo numero di giorni, inizi a pensare: “Posso farcela” e continui.

Sean: Se non investi tempo a migliorarti, è facile adagiarsi, restare fermi o persino compromettere la tua carriera. Con tutte le offerte di corsi online su siti come DataCamp, non c’è mai stato un momento migliore per tornare a imparare o mantenere una routine di apprendimento. Anche solo pochi minuti alla volta: penso che tutti dovrebbero imparare almeno con una certa regolarità.

Quanto tempo dedichi ogni giorno all’apprendimento su DataCamp

Joshua: In genere la fascia dei cinque minuti, ma a volte capitavano giornate in cui avevo più tempo libero, e allora facevo corsi o assessment — mezz’ora, un’ora, per dire — e ho iniziato ad appendere alla parete gli attestati di completamento di DataCamp. Anche questo mi ha motivato, mi faceva pensare: “OK, qual è il prossimo?”

Oleh: In genere faccio solo cinque minuti al giorno, ma ci sono momenti in cui ho più tempo e riesco a fare un capitolo di un corso. A volte faccio più capitoli se sono vicino alla fine, perché adoro la sensazione di completamento che ne deriva!

Sean: Tipicamente cinque minuti al giorno. Prima che nascesse mio figlio mi dedicavo esclusivamente ai MOOC per imparare. DataCamp ha reso facile tornare a studiare senza dovermi impegnare in un carico completo di corsi. Un mio obiettivo per i prossimi 1.000 giorni è dedicare più regolarmente dai 30 minuti a un’ora all’apprendimento.

Ci sono stati giorni in cui hai rischiato di perdere la streak?

Joshua: L’app mi ha salvato la pelle un paio di volte: una volta erano tipo le undici e cinquantotto, ed ero al giorno cinquecento o seicento. Me ne sono ricordato solo perché il mio Uber era in ritardo e, come si fa, ho tirato fuori il telefono pensando a come ammazzare il tempo — ed è lì che mi è venuto in mente.

Oleh: Sinceramente, non ci sono stati giorni in cui ho rischiato di perdere la streak, perché riuscivo a prevedere qualsiasi “giornata difficile”, come prendere un volo, e quindi pianificavo di conseguenza — facendolo al mattino, per esempio.

Sean: Sì, in passato avevo altre streak oltre i 100 giorni che sono finite perché ho saltato un giorno. Per questa streak, ho rischiato una volta quando il mio vecchio telefono è morto e ho dovuto sostituirlo.

Hai qualche consiglio per chi sta imparando?

Joshua: Si tratta di volersi bene, pensare a quale sia la versione migliore di te stesso e usare gli strumenti a disposizione per renderla reale. E questo vale anche per l’apprendimento: a volte dobbiamo muoverci al di fuori dell’istruzione “di sistema”, quindi dobbiamo essere disposti a intraprendere qualcosa di più autonomo e autovalutato.

Oleh: Imposta promemoria giornalieri sul telefono, assicurandoti che arrivino in orari in cui probabilmente non sarai troppo impegnato. E pianifica in anticipo le giornate che potrebbero esserlo, così da programmare la pratica in un altro momento.

Sean: Ne avrei parecchi, ma i miei tre consigli principali sono:

1. Inizia in piccolo. Se stai pensando di imparare nel tempo libero o non lo fai da un po’, scegli qualcosa e comincia. È più importante superare l’inerzia ed entrare nel ritmo dell’apprendimento che scegliere l’argomento iniziale “perfetto”.

2. Non preoccuparti di diventare subito un esperto dell’ultima novità. È importante conoscere cosa c’è là fuori, ma quando diventerai esperto potrebbe già non essere più rilevante.

3. Impara la matematica. Non devi saper dimostrare l’analisi o essere il prossimo Gauss o Eulero, ma la matematica è fondamentale per gran parte della Data Science e del Machine Learning. Il tempo investito qui varrà la pena.

Come “bravi!” da parte di DataCamp, abbiamo inviato a Joshua e agli altri studenti un po’ di merchandise!

Su richiesta di Joshua, vorremmo richiamare la tua attenzione su una raccolta fondi che la sua famiglia ha creato per sostenere la ricerca sulla CMT, la condizione di cui soffrono sua sorella e molti altri adolescenti. Se vuoi dare una mano, le donazioni sono attualmente raddoppiate dalla CMT Association!