Bin Günlük DataCamp

DataCamp profesyonel yaşamınıza nasıl katkı sağladı?

Joshua Beron: SmileMD adlı bir start-up’ta scrum master olarak çalışıyorum; hastalara anestezi hizmetleri sunan bir şirket. Yeteneklerinizi toplumsal fayda için kullanabildiğinizde işiniz bambaşka bir anlam kazanıyor. Şirketimdeki veri bilimcilerle daha iyi iletişim kurabilmek için DataCamp’te öğrenmeye devam ediyorum.

Oleh Pasko: Son işimden ayrıldıktan sonra yeni fırsatlar arıyorum ve DataCamp sertifikalarımı LinkedIn’ime eklemek, işe alım uzmanlarının dikkatini çekmemde gerçekten çok yardımcı oldu. Sürekli olarak şu ilanı, bu ilanı değerlendirir misiniz diye sorular geliyor; bu da beni güçlü bir konuma getiriyor. DataCamp’in asıl faydası, kendi hızımda öğrenebilmem oldu ve bu, sürekli kendimi geliştirmeye hevesli olduğumu işe alımcılara göstermemde çok yardımcı oldu.

Sean Mulready: Havacılık alanında Otonom Sistemler için algoritma geliştirme üzerinde çalışıyorum. DataCamp birkaç açıdan yardımcı oldu. DataCamp’ten öğrendiğim ve üzerinde çalıştığım bir şeye doğrudan uygulayabildiğim belirli bilgi parçaları oldu. Ayrıca, iş yükümün daha idari olduğu dönemlerde DataCamp analitik kaslarımı çalışır durumda tutmamı sağlıyor.

Birçok farklı platform denedim ama sonunda en sevdiğim DataCamp oldu.

Veri bilimini nasıl keşfettiniz ve neden DataCamp’i seçtiniz?

Joshua: Veriye ilgim, hokeye olan ilgimden doğdu; veriyle her türlü “ya şöyle olsaydı” sorusuna yanıt verebileceğimizi fark ettim. Üniversitede bilgisayar bilimi okurken okulumun ele almadığı pek çok konuyu DataCamp’in anlaşılır bir şekilde kapsadığını gördüm.

Oleh: Teknolojiyle ilk tanışmam 90’ların başında, okula bir bilgisayar terminali getirildiğinde oldu; o zamanlar Ukrayna’da nadir bir şeydi. Babamın izinden giderek liseden sonra polis teşkilatına katıldım ve onların üniversitesinde BT departmanına girmek üzere eğitim aldım. On sekiz yıl çalıştım; bu süreçte yalnızca Ukrayna’da değil, Ukraynalı polis memurlarının Birleşmiş Milletler’in barışı koruma operasyonlarına yardım etmekle görevlendirildiği Kosova, Liberya ve Sudan’da da suç örüntülerini izlemek için veritabanları ve analizler kullandım. Benim için oldukça ilginç bir kariyerdi ve bu kadar çok veriyle çalışmak, beceri setimi geliştirmek için daha fazla öğrenmek istememe yol açtı. Birçok farklı platform denedim ama sonunda en sevdiğim DataCamp oldu.

Sizi öğrenmeye motive eden şey ne oldu?

Joshua: Yaptığım pek çok şeyin arkasındaki itici güç kız kardeşimden geliyor. Diğer sağlık sorunlarının yanı sıra Charcot Marie Tooth adlı çok nadir bir nöromüsküler bozukluğu var ve bu da yaptıklarıma kişisel bir boyut kattı. Her zaman olabileceğim en iyi ağabey/abla olmaya çalıştım; ona yardımcı olmak bende empatiyi pekiştirdi. Ama daha da önemlisi, o tüm bunlara rağmen ayakta kaldı. Çok zeki; psikolog olmak için eğitim alıyor, formunu koruyor ve çok nazik bir insan. Bu da benim elimden gelenin en iyisini yapmam için bana ilham verdi.

Oleh: Motive kalmak benim için çok zor değil; yapılacaklar listemde duruyor ve alışkanlığa dönüştü, ancak ilk 21 günün en zoru olduğunu söyleyebilirim. Ama belli bir noktaya, belli bir gün sayısına ulaştığınızda “Bunu yapabilirim” diye düşünmeye başlıyorsunuz ve devamını getiriyorsunuz.

Sean: Kendinizi geliştirmeye zaman ayırmazsanız, kolayca rehavete kapılıp yerinizde sayabilir, hatta kariyerinizde geriye bile gidebilirsiniz. DataCamp gibi sitelerdeki çevrimiçi ders seçenekleriyle öğrenmeye geri dönmek ya da düzenli bir öğrenme rutini sürdürmek için hiç bu kadar iyi bir zaman olmamıştı. Her seferinde sadece birkaç dakika bile olsa, bence herkes en azından yarı düzenli bir şekilde öğrenmelidir.

DataCamp’te her gün ne kadar zaman harcıyorsunuz?

Joshua: Genelde beş dakikalık dilimde, ama bazen elimde daha çok zaman olduğunda kurs ya da değerlendirme yapıyordum—yarım saat, bir saat diyelim—ve DataCamp tamamlama sertifikalarını duvarıma asmaya başladım. Bu da beni motive etti; “Peki sıradaki ne?” diye düşünmemi sağladı.

Oleh: Genellikle günde sadece beş dakika yapıyorum, ama bazen daha fazla zamanım olduğunda bir kursun bir bölümünü bitirebiliyorum. Bazen sona yaklaştıysam birden fazla bölüm de yapıyorum; çünkü o tamamlama hissini çok seviyorum!

Sean: Genellikle günde beş dakika. Oğlum doğmadan önce öğrenme için tamamen MOOC’lara odaklanıyordum. DataCamp, tam bir ders yüküne bağlanmadan öğrenmeye geri dönmeyi kolaylaştırdı. Önümüzdeki 1.000 gün için hedeflerimden biri, düzenli olarak 30 dakika ile bir saat arası öğrenmeye ayırmak.

Serinizi kaybetmeye yaklaştığınız günler oldu mu?

Joshua: Uygulama beni birkaç kez kurtardı: Bir keresinde gece yarısına iki dakika falan vardı; bu da beş yüz ya da altı yüzüncü günler civarıydı. Uber’im geciktiği için aklıma geldi; insan refleksiyle telefonu çıkarıp vakit nasıl geçer diye düşünmeye başladım—işte o anda dank etti.

Oleh: Dürüst olmak gerekirse, seriyi kaybetmeye yaklaştığım bir gün olmadı; çünkü uçuş yakalamak gibi “zorlu günleri” önceden görebiliyordum, buna göre plan yapıyordum—örneğin sabah yaparak.

Sean: Evet, daha önce 100 günü aşan başka serilerim olmuştu ve bir günü kaçırdığım için bitmişti. Bu seri için, eski telefonum bozulup yenisiyle değiştirmem gerektiğinde kıl payı kaçırıyordum.

Diğer öğrenenlere tavsiyeleriniz var mı?

Joshua: Biraz öz-sevgiyle ilgili: Kendinizin en iyi versiyonunun nasıl olacağını düşünmek ve bunu gerçekleştirmek için elinizdeki araçları kullanmak. Bu, öğrenme için de geçerli—bazen sistemik eğitimin dışında hareket etmemiz gerekir; bu yüzden biraz daha kendi hızımıza ve kendi değerlendirmemize dayanan bir şeyi üstlenmeye istekli olmalıyız.

Oleh: Telefonunuza günlük hatırlatmalar kurun ve bunların çok meşgul olmayacağınız zamanlarda gelmesini sağlayın. Meşgul olabileceğiniz günler için de önceden plan yapın ki pratiğinizi başka bir zamana alabileceksiniz.

Sean: Oldukça çok var, ama ilk üç ipucum şunlar:

1. Küçük başlayın. Boş zamanlarınızda öğrenmeyi düşünüyorsanız ya da uzun süredir yapmıyorsanız, bir şey seçip öğrenmeye başlayın. O ataleti kırıp öğrenme ritmine girmek, en iyi ilk konuyu seçmekten daha önemlidir.

2. En yeni ve en parlak konuda uzman olmaya kafayı takmayın. Dışarıda neler olduğunun farkında olmak ve aşina olmak önemli olsa da, siz uzman olana kadar o konu artık geçerliliğini yitirmiş olabilir.

3. Matematiği öğrenin. Kalkülüsü ispatlamak zorunda değilsiniz ya da bir sonraki Gauss veya Euler olmanız gerekmiyor; ancak matematik, Veri Bilimi ve Makine Öğreniminin çok büyük bir kısmının temelidir. Buraya harcanan zaman karşılığını verecektir.

DataCamp’ten bir “tebrikler” olarak Joshua’ya ve diğer öğrenenlere bazı ürünler gönderdik!

Joshua’nın isteği üzerine, kız kardeşinin ve birçok başka gencin yaşadığı CMT üzerine araştırmaları finanse etmeye yardımcı olmak için ailesinin başlattığı bir bağış kampanyasına dikkatinizi çekmek isteriz. Yardım etmek isterseniz, bağışlar şu anda CMT Association tarafından eşleştirilmektedir!