成立精算科学现代化委员会
精算师为保险公司分析金融风险，在包括美国在内的许多国家，他们必须像律师和医生一样通过一系列严格的职业考试。在日常工作中，他们运用数学与统计方法评估保险和金融中的风险。
精算行业在数据科学的应用方面相当成熟——但这并不意味着每一家保险公司都具备充分的数据素养。许多公司希望在 AI 和机器学习方面进行创新、落地最前沿的举措，但在业务应用上仍处于早期阶段。
“保险业是监管最严格的行业之一，仅维持基本运转就需要投入大量精力。许多精算师很少有时间思考未来。”——精算现代化经理
尽管我们的客户长期以来都是保险领域的专家，但他们也意识到需要紧跟行业领先趋势，如定价自动化与 AI。因此，他们成立了精算现代化委员会，帮助精算师充分利用工具与技术，发挥最大效能。
该委员会为公司所有精算师提供支持，帮助他们构建广泛的数据技能基础。目前约有 30 名成员，涵盖资深员工和新加入者。其重点在于通过推动数据与技术举措来扩大业务专长，尤其是 Python，这是一种几乎可解决任何编程难题的通用语言。
在 DataCamp 中以做促学
该委员会与跨职能的学习支持小组合作，通过 DataCamp 开展 Python 培训。他们发现，DataCamp 的“做中学”方法对于概念的实际应用非常有用。7 月，学习支持小组建立了新的学习结构：成员以 3–4 周为一个冲刺周期完成指定 DataCamp 课程，并每周进行练习与知识分享会。
自 5 月以来，33 位学习者在平台上累计学习近 800 小时，完成超过 10,000 道练习，并完成了已开始课程的 53%，这在在线学习平台中属于较高的完成率。他们掌握了使用 Python 进行数据处理与可视化等技能，能够处理包含字符串与数值数据（包括时间序列数据）的真实数据集。许多学习者还借助 DataCamp 的 R 课程来准备精算科学的预测分析考试。
为了跟上数据与技术的持续变革，公司必须打造重视持续学习的文化。具有前瞻性的公司不仅在招聘数据人才——他们还在培养能让员工持续保持学习热情的企业文化。而对持续学习文化的投资会形成良性循环，因为这样的公司更能吸引并留住顶尖人才。
您也可以借鉴这位客户的做法，借助 DataCamp 采用相应举措，以数据科学与分析推动企业现代化。让我们来帮您。访问 datacamp.com/business 了解详情，或预约平台演示。
根据我们进行的最新调查，81% 的公司专注于通过流程重塑与文化变革来提升数据素养。但说易行难。
对于许多公司，尤其是大型企业而言，牵涉面广——常见挑战包括遗留平台、繁琐的内部流程、对变革持抵触态度的文化，以及缺乏相应技能的员工队伍。这些公司或可通过现代化举措来引导数据转型。
“我们公司的一项最佳实践是明确愿景，并设立委员会来统筹此次转型。”——制造业主管
下面看看我们的某位客户——一家全球性保险提供商——如何通过成立现代化委员会以及精算学习支持小组而受益。您也可以在我们的独立网络研讨会中了解如何打造组织的数据与 AI 成熟度。