Yaptığımız son ankete göre, şirketlerin %81’i veri akıcılığı oluşturmak için süreçlerin yeniden tasarlanması ve kültür değişimine odaklanıyor. Ancak söylemesi kolay, yapması zor.
Birçok şirket için, özellikle de büyük işletmelerde, pek çok hareketli parça vardır—yaygın zorluklar arasında eski platformlar, zahmetli iç süreçler, değişime dirençli bir kültür ve doğru becerilere sahip olmayan bir iş gücü yer alır. Bu şirketler, veri dönüşümlerini yönlendirmek için modernizasyon girişimlerinden fayda görebilir.
“Şirketimin yaptığı en iyi uygulama, vizyonunu tanımlamak ve bu dönüşümü denetleyecek bir komite kurmaktır.”—Direktör, Üretim Sektörü
Müşterilerimizden biri olan küresel bir sigorta sağlayıcısının, bir modernizasyon komitesi ve aktüerya bilimi için bir öğrenme destek grubu kurmaktan nasıl faydalandığına bakalım. Ayrıca ayrı bir web seminerimizde kurumunuzun veri ve yapay zeka olgunluğunu nasıl inşa edeceğinizi inceleyebilirsiniz.
Aktüerya Bilimi Modernizasyon Komitesi Kurmak
Aktüerler, sigorta şirketleri için finansal riski analiz eder ve ABD gibi birçok ülkede avukatlar ve doktorlarda olduğu gibi bir dizi zorlu mesleki sınavı geçmek zorundadır. Günlük işlerinde sigorta ve finansta riski değerlendirmek için matematik ve istatistik kullanırlar.
Aktüerya bilimi sektörü, veri biliminin kullanımında oldukça olgundur—ancak bu, her sigorta şirketinin tamamen veri akıcı olduğu anlamına gelmez. Birçok şirket yapay zeka ve makine öğreniminde son teknoloji girişimler uygulamak ve yenilik yapmak istiyor, ancak iş uygulamalarında hâlâ erken aşamadalar.
“Sigorta, en fazla düzenlenen sektörlerden biridir ve yalnızca ışıklarınızı açık tutmak bile büyük çaba gerektirir. Pek çok aktüerin geleceği düşünmeye neredeyse hiç zamanı olmaz.” —Aktüerya Modernizasyonu Yöneticisi
Müşterimiz uzun süredir sigorta alanında bir alan uzmanı olmasına rağmen, fiyatlandırmada otomasyon ve yapay zeka gibi sektöre yön veren trendlere ayak uydurma gerekliliğini kabul ediyor. Bu nedenle, aktüerlerin araç ve teknolojilerden yararlanarak kapasitelerinin tamamında çalışabilmesini sağlamak için bir aktüerya modernizasyon komitesi kurdular.
Komite, şirketteki tüm aktüerleri geniş bir veri becerisi tabanı oluşturmaları için destekliyor. Hâlihazırda deneyimli çalışanlar ve yeni işe alınanlardan oluşan yaklaşık 30 üyesi var. Odakları, özellikle neredeyse her türlü programlama sorununu çözebilen genel amaçlı bir dil olan Python başta olmak üzere veri ve teknoloji girişimlerini hayata geçirerek iş uzmanlığını ölçeklendirmek.
DataCamp ile Yaparak Öğrenme
Komite, çalışanları DataCamp aracılığıyla Python konusunda eğitmek için fonksiyonlar arası bir öğrenme destek grubuyla birlikte çalışıyor. DataCamp’in yaparak öğrenme metodolojisini, kavramların pratik uygulaması için faydalı buluyorlar. Temmuz ayında öğrenme destek grubu, üyelerin seçilmiş DataCamp kurslarını üç-dört haftalık sprintlerde tamamladığı ve pratik yapmak ile bilgi paylaşmak için haftalık olarak bir araya geldiği yeni bir yapı kurdu.
Mayıs ayından bu yana, 33 bireysel öğrenen platformda neredeyse 800 saat geçirdi, 10.000’den fazla pratik alıştırma yaptı ve başlanan kursların %53’ünü tamamladı; bu oran çevrimiçi bir öğrenme platformu için yüksek bir tamamlama oranıdır. Python ile veri işleme ve görselleştirme, hem metin hem sayısal veriler içeren gerçek dünya veri setleriyle çalışma, zaman serisi verileri dahil olmak üzere pek çok beceri öğrendiler. Birçok öğrenen, aktüerya bilimi öngörücü analitik sınavına hazırlanmak için DataCamp’in R kurslarından da yararlanıyor.
Veri ve teknolojideki sürekli değişime ayak uydurmak için şirketlerin sürekli öğrenmeyi değerli gören bir kültüre sahip olması gerekir. İleri görüşlü şirketler sadece veri yeteneği işe almıyor—aynı zamanda çalışanları öğrenmeye hevesli tutan bir şirket kültürü oluşturuyor. Ve sürekli öğrenme kültürüne yapılan yatırım, üst düzey yetenekleri çeken ve elde tutan şirketler bunlar olduğu için erdemli bir döngü yaratır.
Müşterimizin örneğini izleyerek DataCamp ile veri bilimi ve analitikten yararlanarak şirketinizi modernleştirecek girişimler benimseyebilirsiniz. Size yardımcı olalım. Daha fazlasını datacamp.com/business adresinde öğrenin veya platformumuzun bir demosunu planlayın.
