Según una encuesta reciente que realizamos, el 81% de las empresas se centra en rediseñar procesos y promover cambios culturales para impulsar la competencia en datos. Pero una cosa es decirlo y otra hacerlo.
Para muchas organizaciones, sobre todo las grandes, hay muchas piezas en juego: plataformas heredadas, procesos internos engorrosos, una cultura reacia al cambio y una plantilla sin las habilidades adecuadas. Estas empresas pueden beneficiarse de iniciativas de modernización que orienten su transformación basada en datos.
“La mejor práctica que hemos implementado ha sido definir nuestra visión y crear un comité para supervisar esta transformación.” —Director, industria manufacturera
Veamos cómo uno de nuestros clientes, una aseguradora global, se ha beneficiado al crear un comité de modernización y un grupo de apoyo al aprendizaje para ciencias actuariales. También puedes ver cómo desarrollar la madurez en datos e IA de tu organización en nuestro webinar.
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Crear un comité de modernización en ciencias actuariales
Las personas actuarias analizan el riesgo financiero para las aseguradoras y, en muchos países como Estados Unidos, deben superar una serie de exigentes exámenes profesionales, igual que abogados y médicos. En su día a día, emplean matemáticas y estadística para evaluar riesgos en seguros y finanzas.
El sector actuarial lleva ventaja en el uso de la ciencia de datos, pero eso no significa que todas las aseguradoras dominen plenamente el dato. Muchas quieren innovar e implantar iniciativas de vanguardia en IA y aprendizaje automático, aunque aún están en fases tempranas de aplicación al negocio.
“El seguro es uno de los sectores más regulados, y mantener la operativa ya exige mucho esfuerzo. Muchas personas actuarias apenas tienen tiempo para pensar en el futuro.” —Manager de modernización actuarial
Aunque nuestro cliente lleva años siendo experto en seguros, reconoce la necesidad de seguir el ritmo de tendencias clave como la automatización y la IA para tarificación. Por eso crearon un comité de modernización actuarial para ayudar a las personas actuarias a aprovechar herramientas y tecnología y rendir al máximo.
El comité da soporte a todas las personas actuarias de la empresa para que desarrollen una base sólida de habilidades en datos. Actualmente cuenta con unas 30 personas, una mezcla de profesionales con experiencia y nuevas incorporaciones. Su objetivo es escalar el conocimiento del negocio impulsando iniciativas de datos y tecnología, especialmente con Python, un lenguaje de propósito general capaz de resolver prácticamente cualquier reto de programación.
Aprender haciendo con DataCamp
El comité colabora con un grupo de apoyo al aprendizaje transversal para formar en Python a través de DataCamp. Están comprobando que la metodología de aprender haciendo de DataCamp facilita llevar los conceptos a la práctica. En julio, el grupo de apoyo definió una nueva estructura: completar cursos seleccionados de DataCamp en sprints de tres o cuatro semanas y reunirse semanalmente para practicar y compartir conocimientos.
Desde mayo, 33 estudiantes individuales han invertido casi 800 horas en la plataforma, han realizado más de 10.000 ejercicios prácticos y han completado el 53% de los cursos iniciados, una tasa de finalización alta para una plataforma de aprendizaje online. Han desarrollado habilidades como manipulación y visualización de datos con Python, trabajando con conjuntos de datos reales que incluyen datos de texto y numéricos, también de series temporales. Muchas personas en formación también están aprovechando los cursos de R de DataCamp para preparar el examen de analítica predictiva de ciencias actuariales.
Para seguir el ritmo de los constantes cambios en datos y tecnología, las empresas necesitan una cultura que valore el aprendizaje continuo. Las compañías con visión de futuro no solo contratan talento en datos: fomentan una cultura que mantiene a las personas con ganas de aprender. Y apostar por una cultura de aprendizaje continuo crea un círculo virtuoso, porque son las empresas que atraen y retienen al mejor talento.
Puedes seguir el ejemplo de nuestro cliente y poner en marcha iniciativas para modernizar tu empresa con ciencia de datos y analítica con DataCamp. Te ayudamos. Descubre cómo en datacamp.com/business o agenda una demo de nuestra plataforma.
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