Selon une récente enquête que nous avons menée, 81 % des entreprises se concentrent sur la refonte des processus et l'évolution de la culture afin de développer leur culture des données. Mais entre l'intention et la réalité, il y a un pas.
Pour beaucoup d'organisations, en particulier les grands groupes, les pièces du puzzle sont nombreuses : plates-formes historiques, processus internes lourds, culture rétive au changement, et compétences inadaptées dans les équipes. Ces entreprises peuvent tirer parti d'initiatives de modernisation pour piloter leur transformation data.
« La meilleure pratique mise en place par mon entreprise a été de définir une vision et de créer un comité chargé de superviser cette transformation. »—Directeur, industrie manufacturière
Voyons comment l'un de nos clients, un assureur international, a bénéficié de la création d'un comité de modernisation et d'un groupe d'accompagnement pédagogique en actuariat. Vous pouvez également découvrir comment renforcer la maturité data & IA de votre organisation dans notre webinaire dédié.
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Créer un comité de modernisation de l'actuariat
Les actuaires analysent les risques financiers pour les compagnies d'assurance et, dans de nombreux pays comme les États-Unis, doivent réussir une série d'examens professionnels exigeants, tout comme les avocats et les médecins. Au quotidien, ils utilisent les mathématiques et les statistiques pour évaluer les risques en assurance et en finance.
Le secteur de l'actuariat maîtrise depuis longtemps les méthodes de data science ; cela ne signifie pas pour autant que chaque assureur possède une pleine culture des données. Beaucoup souhaitent innover et déployer des initiatives de pointe en IA et en apprentissage automatique, mais n'en sont qu'aux premiers stades d'applications métier.
« L'assurance est l'un des secteurs les plus réglementés, et maintenir l'activité au quotidien demande déjà beaucoup d'efforts. De nombreux actuaires ont rarement le temps de se projeter. » — Manager de la modernisation actuarielle
Bien que notre client soit depuis longtemps un expert du domaine assurantiel, il reconnaît la nécessité de rester aligné sur les tendances de pointe, comme l'automatisation et l'IA pour la tarification. Il a donc créé un comité de modernisation de l'actuariat afin de permettre aux actuaires d'exploiter pleinement les outils et technologies à leur disposition.
Ce comité accompagne l'ensemble des actuaires de l'entreprise pour les aider à développer un socle large de compétences data. Il compte aujourd'hui une trentaine de membres, mêlant collaborateurs expérimentés et nouvelles recrues. Son objectif : démultiplier l'expertise métier en menant des initiatives data et technologiques, notamment autour de Python, un langage généraliste capable de résoudre presque tous les défis de programmation.
Apprendre par la pratique avec DataCamp
Le comité travaille avec un groupe d'appui transverse à l'apprentissage pour former les collaborateurs à Python via DataCamp. Ils jugent la pédagogie « learning by doing » de DataCamp très utile pour passer de la théorie à la pratique. En juillet, le groupe d'appui a mis en place un nouveau cadre : des sprints de trois à quatre semaines autour de sélections de cours DataCamp, assortis de réunions hebdomadaires pour s'exercer et partager les acquis.
Depuis mai, 33 apprenants ont passé près de 800 heures sur la plateforme, réalisé plus de 10 000 exercices pratiques et mené à terme 53 % des cours entamés — un taux d'achèvement élevé pour une plateforme d'apprentissage en ligne. Ils ont développé des compétences comme la manipulation et la visualisation de données avec Python, en travaillant sur des jeux de données réels contenant des chaînes de caractères et des valeurs numériques, y compris des séries temporelles. De nombreux apprenants s'appuient également sur les cours R de DataCamp pour préparer l'examen d'analytique prédictive en actuariat.
Pour suivre le rythme des évolutions constantes des données et de la technologie, les entreprises doivent cultiver l'apprentissage en continu. Les organisations visionnaires ne se contentent pas de recruter des talents data : elles instaurent une culture interne qui donne envie d'apprendre. Et investir dans cette culture de l'apprentissage continu crée un cercle vertueux, car ce sont ces entreprises qui attirent et fidélisent les meilleurs profils.
Suivez l'exemple de notre client et lancez des initiatives pour moderniser votre entreprise grâce à la data science et à l'analytique avec DataCamp. Nous pouvons vous accompagner. Découvrez comment sur datacamp.com/business ou planifiez une démo de notre plateforme.
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