केस स्टडी: डेटा मॉडर्नाइज़ेशन पहलों से आपकी कंपनी की संस्कृति कैसे बदल सकती है

एक्चुरियल साइंस मॉडर्नाइज़ेशन समिति की स्थापना

एक्चुअरी बीमा कंपनियों के लिए वित्तीय जोखिम का विश्लेषण करते हैं, और कई देशों में, जैसे अमेरिका में, उन्हें वकीलों और डॉक्टरों की तरह कड़े पेशेवर परीक्षाओं की श्रृंखला पास करनी होती है। अपने रोजमर्रा के काम में वे बीमा और वित्त में जोखिम का आकलन करने के लिए गणित और सांख्यिकी का उपयोग करते हैं।

एक्चुरियल साइंस उद्योग डेटा साइंस के उपयोग में काफ़ी परिपक्व है—पर इसका मतलब यह नहीं कि हर बीमा कंपनी पूरी तरह डेटा-फ्लुएंट है। कई कंपनियां AI और मशीन लर्निंग में अत्याधुनिक पहल लागू करना चाहती हैं, लेकिन अभी भी व्यावसायिक अनुप्रयोग के शुरुआती चरणों में हैं।

“बीमा सबसे अधिक विनियमित उद्योगों में से एक है, और केवल संचालन जारी रखना भी बहुत प्रयास मांगता है। कई एक्चुअरी शायद ही कभी भविष्य के बारे में सोचने का समय निकाल पाते हैं।” — एक्चुरियल मॉडर्नाइज़ेशन के प्रबंधक

हालांकि हमारा क्लाइंट लंबे समय से बीमा में डोमेन विशेषज्ञ रहा है, वे प्राइसिंग के लिए ऑटोमेशन और AI जैसे उद्योग-अग्रणी रुझानों के साथ बने रहने की आवश्यकता को पहचानते हैं। इसलिए उन्होंने एक्चुरियल मॉडर्नाइज़ेशन समिति बनाई ताकि एक्चुअरी टूल्स और टेक्नोलॉजी का लाभ उठाकर अपनी पूरी क्षमता से काम कर सकें।

समिति कंपनी के सभी एक्चुअरियों का समर्थन करती है ताकि वे डेटा कौशल का व्यापक आधार बना सकें। वर्तमान में इसमें लगभग 30 सदस्य हैं, जिनमें अनुभवी कर्मचारी और नए नियुक्त दोनों शामिल हैं। उनका फोकस डेटा और टेक्नोलॉजी पहलों को आगे बढ़ाकर व्यावसायिक विशेषज्ञता का स्केल बढ़ाने पर है, विशेष रूप से Python पर, जो एक जनरल-पर्पज़ भाषा है जो लगभग किसी भी प्रोग्रामिंग चुनौती को हल करने में सक्षम है।

DataCamp के साथ करके सीखना

समिति एक क्रॉस-फ़ंक्शनल लर्निंग सपोर्ट ग्रुप के साथ मिलकर DataCamp के जरिए कर्मचारियों को Python में प्रशिक्षित करती है। उन्हें अवधारणाओं के व्यावहारिक अनुप्रयोग के लिए DataCamp की लर्न-बाय-डूइंग पद्धति उपयोगी लग रही है। जुलाई में, लर्निंग सपोर्ट ग्रुप ने एक नई संरचना स्थापित की जिसमें सदस्य तीन से चार सप्ताह के स्प्रिंट में चुने हुए DataCamp कोर्स पूरे करते हैं और अभ्यास तथा ज्ञान-साझा करने के लिए साप्ताहिक मिलते हैं।

मई से, 33 व्यक्तिगत शिक्षार्थियों ने प्लेटफ़ॉर्म पर लगभग 800 घंटे बिताए हैं, 10,000 से अधिक प्रैक्टिस अभ्यास पूरे किए हैं, और शुरू किए गए कोर्स का 53% पूरा किया है, जो एक ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म के लिए उच्च पूर्णता दर है। उन्होंने Python के साथ डेटा मैनिपुलेशन और विज़ुअलाइज़ेशन जैसे कौशल सीखे हैं, वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर काम करते हुए जिनमें स्ट्रिंग और संख्यात्मक दोनों प्रकार का डेटा शामिल है, जिसमें टाइम-सीरीज़ डेटा भी है। कई शिक्षार्थी एक्चुरियल साइंस प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स परीक्षा की तैयारी के लिए DataCamp के R कोर्स का भी लाभ उठा रहे हैं।

डेटा और टेक्नोलॉजी में निरंतर बदलाव के साथ बने रहने के लिए कंपनियों में सतत सीखने को महत्व देने वाली संस्कृति होनी चाहिए। दूरदर्शी कंपनियां सिर्फ डेटा टैलेंट की भर्ती नहीं कर रहीं—वे ऐसी कंपनी संस्कृति विकसित कर रही हैं जो कर्मचारियों को सीखने को लेकर उत्साहित रखती है। और सतत सीखने की संस्कृति में निवेश एक सद्गुण चक्र बनाता है क्योंकि यही वे कंपनियां हैं जो शीर्ष प्रतिभा को आकर्षित और बनाए रख रही हैं।

आप हमारे क्लाइंट के उदाहरण का अनुसरण कर सकते हैं और DataCamp के साथ डेटा साइंस और एनालिटिक्स के जरिए अपनी कंपनी का आधुनिकीकरण करने की पहल अपना सकते हैं। हमें मदद करने दें। datacamp.com/business पर जानें या हमारे प्लेटफ़ॉर्म का डेमो शेड्यूल करें।