Last chance! 50% off DataCamp Premium
Sale ends in
Theo một khảo sát gần đây do chúng tôi thực hiện, 81% công ty tập trung vào việc tái thiết kế quy trình và thay đổi văn hóa để xây dựng khả năng thông thạo dữ liệu. Nhưng nói thì dễ hơn làm.
Với nhiều công ty, đặc biệt là các doanh nghiệp lớn, có rất nhiều bộ phận chuyển động—những thách thức phổ biến bao gồm nền tảng lỗi thời, quy trình nội bộ cồng kềnh, văn hóa kháng cự thay đổi và lực lượng lao động thiếu kỹ năng phù hợp. Những công ty này có thể hưởng lợi từ các sáng kiến hiện đại hóa để định hướng chuyển đổi dữ liệu.
“Thực tiễn tốt nhất mà công ty tôi đã làm là xác định tầm nhìn và thành lập một ủy ban để giám sát quá trình chuyển đổi này.”—Giám đốc, ngành sản xuất
Hãy cùng xem cách một khách hàng của chúng tôi, một nhà cung cấp bảo hiểm toàn cầu, đã hưởng lợi từ việc thành lập ủy ban hiện đại hóa và nhóm hỗ trợ học tập cho khoa học tính toán bảo hiểm. Bạn cũng có thể xem cách xây dựng mức độ trưởng thành về dữ liệu & AI của tổ chức trong hội thảo trực tuyến riêng của chúng tôi.
Thành lập Ủy ban Hiện đại hóa Khoa học Tính toán Bảo hiểm
Chuyên gia tính toán đánh giá rủi ro tài chính cho các công ty bảo hiểm, và ở nhiều quốc gia như Mỹ, họ phải vượt qua một loạt kỳ thi nghề nghiệp khắt khe, giống như luật sư và bác sĩ. Trong công việc hằng ngày, họ sử dụng toán học và thống kê để đánh giá rủi ro trong bảo hiểm và tài chính.
Ngành khoa học tính toán bảo hiểm đã khá trưởng thành trong việc ứng dụng khoa học dữ liệu—nhưng điều đó không có nghĩa là mọi công ty bảo hiểm đều thông thạo dữ liệu. Nhiều công ty muốn đổi mới và triển khai các sáng kiến tiên tiến về AI và học máy nhưng vẫn đang ở giai đoạn đầu của ứng dụng vào kinh doanh.
“Bảo hiểm là một trong những ngành được quản lý chặt chẽ nhất, và chỉ riêng việc duy trì hoạt động đã đòi hỏi rất nhiều nỗ lực. Nhiều chuyên gia tính toán hiếm khi có thời gian nghĩ về tương lai.” —Quản lý Hiện đại hóa Khoa học Tính toán
Mặc dù khách hàng của chúng tôi từ lâu đã là chuyên gia trong lĩnh vực bảo hiểm, họ nhận ra nhu cầu bắt kịp các xu hướng dẫn đầu ngành như tự động hóa và AI cho định giá. Vì vậy, họ đã tạo ra một ủy ban hiện đại hóa khoa học tính toán để giúp các chuyên gia tính toán tận dụng công cụ và công nghệ nhằm phát huy tối đa năng lực.
Ủy ban hỗ trợ tất cả chuyên gia tính toán trong công ty nhằm giúp họ xây dựng nền tảng kỹ năng dữ liệu rộng. Hiện ủy ban có khoảng 30 thành viên, kết hợp giữa nhân sự giàu kinh nghiệm và nhân sự mới. Họ tập trung vào việc mở rộng chuyên môn kinh doanh bằng cách thúc đẩy các sáng kiến về dữ liệu và công nghệ, đặc biệt là Python, một ngôn ngữ đa dụng có khả năng giải quyết hầu như mọi thách thức lập trình.
Học qua thực hành với DataCamp
Ủy ban phối hợp với một nhóm hỗ trợ học tập đa chức năng để đào tạo nhân viên về Python thông qua DataCamp. Họ nhận thấy phương pháp học qua thực hành của DataCamp hữu ích cho việc áp dụng khái niệm vào thực tế. Vào tháng 7, nhóm hỗ trợ học tập đã thiết lập một cấu trúc mới, trong đó các thành viên hoàn thành các khóa học DataCamp được chọn trong các đợt nước rút kéo dài ba đến bốn tuần và họp hằng tuần để thực hành và chia sẻ kiến thức.
Kể từ tháng 5, 33 người học riêng lẻ đã dành gần 800 giờ trên nền tảng, hoàn thành hơn 10.000 bài tập thực hành và hoàn thành 53% số khóa học đã bắt đầu, đây là tỷ lệ hoàn thành cao đối với một nền tảng học trực tuyến. Họ đã học các kỹ năng như xử lý và trực quan hóa dữ liệu với Python, làm việc với các tập dữ liệu thực tế chứa cả dữ liệu chuỗi ký tự và số, bao gồm cả dữ liệu chuỗi thời gian. Nhiều người học cũng đang tận dụng các khóa học R của DataCamp để chuẩn bị cho kỳ thi phân tích dự báo trong khoa học tính toán bảo hiểm.
Để theo kịp những thay đổi liên tục trong dữ liệu và công nghệ, các công ty phải có văn hóa đề cao việc học tập liên tục. Các công ty có tầm nhìn xa không chỉ tuyển dụng nhân tài dữ liệu—họ còn nuôi dưỡng một văn hóa khiến nhân viên luôn háo hức học hỏi. Và đầu tư vào văn hóa học tập liên tục tạo ra một vòng tròn tích cực vì đây là những công ty thu hút và giữ chân nhân tài hàng đầu.
Bạn có thể làm theo ví dụ của khách hàng chúng tôi và áp dụng các sáng kiến để hiện đại hóa công ty bằng khoa học dữ liệu và phân tích với DataCamp. Hãy để chúng tôi hỗ trợ. Tìm hiểu cách thực hiện tại datacamp.com/business hoặc đặt lịch bản demo nền tảng của chúng tôi.
Chủ đề
