Secondo un recente sondaggio che abbiamo condotto, l’81% delle aziende è concentrato sull’implementazione della revisione dei processi e del cambiamento culturale per sviluppare la data fluency. Ma dirlo è più facile che farlo.
Per molte aziende, soprattutto per le grandi imprese, ci sono molti fattori in gioco: le sfide comuni includono piattaforme legacy, processi interni macchinosi, una cultura resistente al cambiamento e una forza lavoro che non ha le competenze giuste. Queste aziende possono trarre vantaggio da iniziative di modernizzazione per guidare la loro trasformazione dei dati.
“La best practice che la mia azienda ha adottato è stata definire la propria visione e creare un comitato per supervisionare questa trasformazione.”—Direttore, settore manifatturiero
Vediamo come uno dei nostri clienti, un assicuratore globale, ha beneficiato dell’istituzione di un comitato per la modernizzazione e di un gruppo di supporto all’apprendimento per l’actuarial science. Puoi anche scoprire come costruire la maturità in data & AI della tua organizzazione nel nostro webinar dedicato.
Istituire un comitato per la modernizzazione dell’actuarial science
Gli attuari analizzano il rischio finanziario per le compagnie assicurative e, in molti paesi come gli Stati Uniti, devono superare una serie di rigorosi esami professionali, proprio come avvocati e medici. Nel lavoro quotidiano usano matematica e statistica per valutare il rischio in ambito assicurativo e finanziario.
Il settore dell’actuarial science è piuttosto maturo nell’uso della data science—ma questo non significa che ogni compagnia assicurativa sia pienamente data-fluent. Molte aziende vogliono innovare e implementare iniziative all’avanguardia in AI e machine learning, ma sono ancora nelle fasi iniziali dell’applicazione al business.
“L’assicurazione è uno dei settori più regolamentati e mantenere le luci accese richiede già molto impegno. Molti attuari raramente hanno il tempo di pensare al futuro.” —Manager della modernizzazione attuariale
Sebbene il nostro cliente sia da tempo un esperto del settore assicurativo, riconosce la necessità di tenere il passo con tendenze di punta come l’automazione e l’AI per la definizione dei prezzi. Così ha creato un comitato per la modernizzazione attuariale per permettere agli attuari di sfruttare strumenti e tecnologie e lavorare al massimo delle loro capacità.
Il comitato supporta tutti gli attuari dell’azienda per aiutarli a costruire una solida base di competenze sui dati. Attualmente conta circa 30 membri, un mix di dipendenti esperti e nuovi assunti. Il loro focus è scalare l’expertise di business promuovendo iniziative su dati e tecnologia, in particolare Python, che è un linguaggio general-purpose in grado di risolvere quasi qualsiasi sfida di programmazione.
Imparare facendo con DataCamp
Il comitato collabora con un gruppo di supporto all’apprendimento interfunzionale per formare i dipendenti in Python tramite DataCamp. Stanno trovando utile la metodologia learn-by-doing di DataCamp per l’applicazione pratica dei concetti. A luglio, il gruppo di supporto all’apprendimento ha introdotto una nuova struttura in cui i membri completano selezionati corsi DataCamp in sprint di tre-quattro settimane e si incontrano ogni settimana per esercitarsi e condividere conoscenze.
Da maggio, 33 singoli learner hanno trascorso quasi 800 ore sulla piattaforma, completato oltre 10.000 esercizi di pratica e concluso il 53% dei corsi iniziati, che è un tasso di completamento elevato per una piattaforma di apprendimento online. Hanno acquisito competenze come manipolazione e visualizzazione dei dati con Python, lavorando con dataset reali contenenti sia dati stringa sia numerici, inclusi dati di serie temporali. Molti learner stanno anche sfruttando i corsi R di DataCamp per prepararsi all’esame di predictive analytics in ambito actuarial science.
Per tenere il passo con i continui cambiamenti nei dati e nella tecnologia, le aziende devono avere una cultura che valorizza l’apprendimento continuo. Le aziende lungimiranti non stanno solo assumendo talenti nei dati—stanno coltivando una cultura aziendale che mantiene i dipendenti entusiasti di imparare. E investire in una cultura dell’apprendimento continuo crea un circolo virtuoso perché sono queste le aziende che attraggono e trattengono i migliori talenti.
Puoi seguire l’esempio del nostro cliente e adottare iniziative per modernizzare la tua azienda con data science e analytics grazie a DataCamp. Lascia che ti aiutiamo. Scopri come su datacamp.com/business oppure prenota una demo della nostra piattaforma.
