自 ChatGPT 发布以来已经一年了，DataFramed 嘉宾 Dan Jefferies 将其形容为在 AI 世界投下的“中子弹”。自那以后，AI 的发展速度前所未有。本文回顾了过去一年中与 ChatGPT 和生成式 AI 相关的一些高光时刻。想了解更多？欢迎查看我们的 ChatGPT 入门 课程。
1. ChatGPT——革命的起点
图片来源
ChatGPT 由 AI 研究公司 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日推出。发布仅五天，这款聊天机器人就吸引了逾一百万用户，显示出公众对这一全新 AI 技术的巨大兴趣。
ChatGPT 构建于 OpenAI 的 GPT-3 大型语言模型家族之上，能够对自然语言提示生成类似人类的文本回复。用户可以与 ChatGPT 对话，向其提问或请求执行特定任务，如总结文章、编写代码，或撰写论文与诗歌。
ChatGPT 的爆红既源于其令人印象深刻的语言能力，也因为它免费且向公众开放。此前 GPT-3 等其他 AI 模型主要只面向研究者和开发者，而 ChatGPT 的推出首次让大众能够接触到对话式 AI。
ChatGPT 的发布也引发了对高度先进 AI 系统潜在风险的讨论。批评者指出，鉴于 ChatGPT 能生成高度逼真的文本，虚假信息传播等风险不容忽视。这促使人们围绕 AI 伦理 以及在部署此类变革性技术时对透明度与监管的需求展开讨论。
ChatGPT 的诞生是 AI 普及化的一个里程碑。它让我们一窥未来 AI 如何融入日常生活，在自动化重复性任务的同时提升人类创造力。
2. GPT-4 发布——性能再提升
图片来源
2023 年 3 月，OpenAI 发布了其生成式预训练变换器语言模型的更新版本——GPT-4。
据 OpenAI 称，与前代 GPT-3 相比，GPT-4 实现了显著提升，参数规模达 1.76 万亿（GPT-3 为 1750 亿），在准确性和降低幻觉方面的表现提升约 40%。
GPT-4 能执行多种自然语言任务，如摘要、翻译、写作与答疑。它还能记忆上下文并进行逻辑推理。参数与训练数据的增长使 GPT-4 成为迄今最强大的生成式 AI 模型之一。
3. ChatGPT 插件——功能扩展
ChatGPT 插件于 2023 年 3 月率先面向部分开发者与合作伙伴推出。插件使 ChatGPT 能访问外部信息并执行受限操作，例如预订航班。首批插件由 Expedia、Slack、Wolfram 等公司创建。
随后数月，OpenAI 逐步向更多用户开放。截至 2023 年 5 月，已有 200 多款插件面向 ChatGPT Plus 订阅用户提供。这让 Plus 用户率先体验到娱乐、购物、旅行等领域的插件。
不过，插件的可用性仍有限。正如我们将看到的，随着自定义 GPT 与 ChatGPT 商店的推出，OpenAI 还有更多动作。2023 年 11 月，OpenAI 在首届开发者峰会上宣布了 GPT 商店。
4. ChatGPT 自定义指令——更强掌控
图片来源
ChatGPT 的自定义指令于 2023 年 7 月以测试版形式面向 ChatGPT Plus 用户推出。借此，Plus 用户可提供持续性的指导与偏好，跨会话影响 ChatGPT 的回复风格，而无需在每次提示中重复指令。
该功能通过纳入您希望 ChatGPT 每次生成回复时考虑的偏好与规范，使其更加强大。
5. ChatGPT 高级数据分析——结果更清晰
图片来源
高级数据分析于 2023 年 8 月随 ChatGPT Enterprise 一同推出，基于现有的 代码解释器 插件，进一步扩展了数据分析能力。高级数据分析让技术与非技术团队都能在数秒内从信息中获得洞察。
接下来数月里，高级数据分析继续作为 ChatGPT Plus 与 Enterprise 订阅的一部分提供。它提供了免费版 ChatGPT 难以实现的有用分析能力，但访问仍受限。
随着 GPT 商店与自定义 GPT 的发布，OpenAI 实质上将高级数据分析所代表的能力民主化——让用户能够塑造 ChatGPT 的技能与知识。
如今，通过 GPT 商店，数据分析能力向所有人开放，而不仅仅是企业订阅者。
6. DALL·E 3 发布——迈向多模态 AI
使用 ChatGPT 中的 DALLE-3 生成
2023 年 10 月，OpenAI 推出最新一代革命性的文本生成图像模型 DALL-E 3。DALL-E 3 在准确反映文字提示方面实现重大飞跃——这是 AI 图像合成中的一大顽疾。
与此前版本相比，DALL-E 3 在理解与遵循提示文本方面显著提升。它现在可以处理更长、更细致的提示，而不丢失上下文或忽略关键词，从而生成更符合用户意图的图像。
DALL-E 3 还引入了更高分辨率与更逼真的输出效果。
一项亮点能力是与 ChatGPT 集成，用户只需向聊天机器人描述图像构想，ChatGPT 便会自动生成一段量身定制的提示词供 DALL-E 3 使用。用户还可让 ChatGPT 根据需要迭代优化提示，从而简化提示工程流程。
在本次发布中，OpenAI 将安全置于优先位置，采取措施防止不当或带偏见的内容。DALL-E 3 会拒绝模仿在世艺术家的风格，或在未经许可的情况下呈现公众人物。公司还允许艺术家选择不让其作品用于未来版本的训练。
7. OpenAI 首届 Dev Day——再攀高峰
2023 年 11 月 6 日，OpenAI 举办首届 Dev Day 开发者大会，这是公司发展的重要里程碑。在主题演讲中，CEO Sam Altman 发布了众多全新 AI 能力、API 与产品。正如下文所示，会上发布了 GPT-4 Turbo、Assistants API、自定义 GPT，以及 GPT 商店。
Dev Day 体现了 OpenAI 对快速迭代并扩大 AI 使用途径的承诺。活动展示了在能力与灵活性方面的巨大飞跃。借助改进的模型、新 API 以及 GPT 商店等产品，OpenAI 正赋能开发者与用户根据自身需求塑造 AI。这些发布显示了 OpenAI 在推动 AI 革命中的领先地位。
8. GPT-4 Turbo——性能更强
GPT-4 Turbo 是 OpenAI 旗舰文本生成模型 GPT-4 的下一代版本。该模型在 OpenAI 首届 Dev Day 上宣布，相较 2023 年 3 月发布的原版 GPT-4 带来多项改进。
最显著的是，GPT-4 Turbo 的训练数据覆盖至 2023 年 4 月，而 GPT-4 仅到 2021 年 9 月。这使模型在回答提示时能调用更为新近的知识。GPT-4 Turbo 还支持更大的上下文窗口，最高达 128,000 个 token，从而理解更多上下文并生成更周到的回复。
此外，GPT-4 Turbo 在性能与价格上均做了优化。其费用为每 1000 个输入 token 0.01 美元、每 1000 个输出 token 0.03 美元，较 GPT-4 显著更实惠。OpenAI 表示，其输入价格便宜 3 倍、输出价格便宜 2 倍。
目前，开发者可通过 API 预览访问 GPT-4 Turbo。随着模型走出测试阶段，OpenAI 计划在接下来数周内正式上线生产版本。API 预览已使开发者能够开始集成与测试 GPT-4 Turbo 的增强能力。
9. GPTs——自定义模型
图片来源
GPTs（自定义 AI 模型）为任何人无需编程即可为特定场景创建定制版 ChatGPT 提供了新途径。正如 Dev Day 所宣布，GPTs 允许用户结合指令、知识来源与技能，构建个性化的 AI 助手。
例如，教师可以创建专注数学教学的 GPT 帮助学生学习；游戏公司可以构建一个回答奇幻世界复杂背景与角色问题的 GPT。总之，GPTs 让普通用户也能根据自身需求塑造 ChatGPT 的能力。
GPTs 的价值在于将 ChatGPT 的广泛知识专精化为有针对性的专业能力。它们还允许用户通过持续指导来纠正错误信息、保持知识更新、并预防有害回复。通过自定义行为，GPTs 可以更有帮助且更可靠。
10. GPT 商店——共享创意
图片来源
GPT 商店代表了人们访问与利用 AI 技术方式的一大转变。它让任何人无需编程即可为特定场景创建并分发名为 GPT 的定制版 ChatGPT。
GPT 商店为分享并潜在变现这些 AI 创作提供平台。通过验证的构建者可以发布其 GPT，使其可通过搜索与榜单被发现。未来数月，他们还可依据使用量获得收益。
这与非常成功的应用商店模式类似，但对象从移动应用变为 AI 模型。它激励构建者创造对他人有价值的创新 GPT。GPT 商店或将掀起将 AI 应用于特定用例的创意浪潮，正如移动应用曾经的繁荣。
通过 GPT 商店将可定制 AI 的使用民主化，OpenAI 正在围绕定制模型建立一个生态与经济。这有望基于平台上创作者与构建者的创新性，迅速将 ChatGPT 的能力拓展至新领域。
11. OpenAI Sam Altman 的解雇与复职——内部动荡
打造爆红 AI 聊天机器人 ChatGPT 的 OpenAI 在短短五天内上演了 CEO Sam Altman 被解雇又复职的离奇高层变动。这一情节跌宕起伏、反转不断，堪比情景喜剧。
一切始于 11 月 17 日，OpenAI 董事会突然解雇了 Altman，却未给出明确解释。鉴于 Altman 的联合创始人身份以及其领导下 ChatGPT 的成功，这一举动令许多人震惊。随后，数百名 OpenAI 员工集体抗议，威胁若不让 Altman 复职便将离职，事件进一步升级。
他们认为，Altman 对于维护 OpenAI“以安全方式发展 AI 以造福人类”的使命至关重要。微软随即抓住机会，邀请 Altman 领导新的 AI 项目，试图挖角他及其他员工。这一强势举动威胁到 OpenAI 的元气，恰逢 ChatGPT 正在起飞之际。
剧情急转直下，董事会在解雇五天后又同意让 Altman 回归 CEO 职位。
作为协议的一部分，大多数原董事成员辞职。
看似有惊无险，但这场风波暴露了幕后巨大的戏剧性。整件事过山车般充满曲折与情绪——困惑、愤怒、算计与松一口气——堪比肥皂剧。
最终，Altman 胜利回归，声望与影响力反而增强。然而，OpenAI 内部的权力博弈远未结束。随着他们继续塑造 AI 的未来，硅谷这家最炙手可热的初创公司的故事恐怕还会有新的转折。
更广阔 AI 版图中的进展
除了 OpenAI 与 ChatGPT 的迅猛崛起，生成式 AI 领域也出现了许多重要进展。
12. Google Bard 上线
2023 年 2 月，Google 推出其基于 LaMDA 与 PaLM 2 大语言模型的 AI 聊天机器人 Bard。借 ChatGPT 的人气东风，Google 推出了具备推理、编码与多语言能力的自家 AI。与 ChatGPT 不同，Bard 从网络获取信息。您可在另一篇文章中阅读我们对 ChatGPT 与 Bard 的完整对比。
13. DataCamp Workspace AI
6 月，我们在 Workspace 与课程中推出了自家的 AI 助手。
除了在 Workspace 中帮助您编写、修复与重用代码，我们的 AI 助手还可为您推荐课程、基于技能差距建议需要学习的概念，并解答技术与概念性问题。
我们的 AI 助手在工作
“生成代码”功能可根据自然语言查询为您生成代码，并回答关于数据集的关键问题。此外，AI 助手还能基于现有代码与上下文提供智能建议，让编码更聪明、更高效。
14. LLaMA 开源语言模型
图片来源
Llama 1 于 2022 年 7 月首次发布，是一款拥有 70 亿参数的开源对话式 AI 模型。它在 GitHub 上提供，面向研究用途。Llama 1 展现出强大的会话能力，但受限于规模，在复杂推理方面有所不足。
一年后的 2023 年 7 月，Meta 与微软宣布发布 Llama 2，下一代模型参数规模达 700 亿。Llama 2 针对 Windows 与 Azure 云进行了高效优化，并在安全性方面集成了更完善的内容过滤。更大的 Llama 2 释放了更复杂的推理能力。
2023 年 8 月，IBM 宣布计划在 Watson AI 平台中引入 Llama 2。这样企业用户也能使用 Llama 2 的增强能力。IBM 还表示，Llama 2 的发布之后，他们也将推出自家的模型与 AI 开发工具。
15. Pandas AI
2023 年 6 月，流行的 Python 库 pandas 添加了一系列 AI 功能以增强其能力。Pandas AI 可使用自然语言对 pandas 数据框进行摘要。此外，您还可以用它绘制复杂可视化、操作数据框并生成业务洞察。
这是一个对初学者友好的工具；即便是技术背景不强的用户也能借助它执行复杂的数据分析任务，帮助您更快分析数据并得出有意义的结论。
16. Mistral 7B 开源语言模型
Mistral 7B 由总部位于巴黎的法国初创公司 Mistral AI 于 2023 年 9 月发布。
Mistral 7B 是一款在保持高效的同时提供出色性能的开源语言模型。尽管只有 70 亿参数，但在许多基准上，它优于 Meta 的专有大模型 Llama 2 13B。较小的体量使 Mistral 对希望构建自定义 AI 应用的开发者与组织更易获取、更灵活。
Mistral 的一大亮点是其多面手特性——既擅长文本生成等自然语言任务，也能胜任与编码相关的任务。这种双重优势使其在只专注自然语言的其他语言模型中显得独具价值。
17. Stable Video Diffusion
Stability AI 于 2022 年 11 月 22 日发布了 Stable Video Diffusion 的研究预览版。
Stable Video Diffusion 是 Stability AI 推出的首个视频 AI 模型，可从静态图像生成短动画视频。它基于 Stability AI 备受欢迎的Stable Diffusion 图像生成模型，标志着公司首次进军生成式视频合成。
该模型提供两个版本——SVD 与 SVD-XT。SVD 可将图像转换为 14 帧视频，SVD-XT 则可生成 25 帧视频，二者均支持 3 到 30 fps 的帧率。模型先在数百万视频的大规模数据集上进行训练，再在数十万至约一百万个片段上进行微调。
结语
在生成式 AI 领域，过去的一年称得上是革命性的，见证了突破性进展与重要里程碑。ChatGPT 的发布为全年快速发展奠定了基调，让对话式 AI 更加大众化，同时引发了关于先进 AI 系统影响的重要讨论。随后发布的 GPT-4 以更强的能力进一步凸显了该领域发展的迅猛步伐。
DALL-E 3 的集成为这一生态带来了全新维度，增强了从文本描述生成细致、具备上下文意识图像的能力。这不仅推动了 AI 创造力的边界，也强调了伦理与安全在 AI 开发中的重要性。
这一年 OpenAI 也经历了内部挑战——CEO Sam Altman 的解雇与复职，突显了头部 AI 组织内部的复杂性与动态。
另一方面，开源语言模型生态的兴起，如 Meta 的 LLaMA-2、Mistral AI 的 Mistral 7B 以及其他开源大语言模型，为用户与开发者提供了更多选择与能力。这种竞争有利于消费者，因为 2023 年 GPT-4 等专有模型的价格大幅下降，我们也期待这一趋势持续。
如果您刚刚开启 AI 之旅，我们的 AI 基础 技能路径将为您提供关于 ChatGPT、LLM 与生成式 AI 等热门主题的实用知识。立即开始，让 2024 成为您的 AI 之年！
自 ChatGPT 发布以来已经一年了，DataFramed 嘉宾 Dan Jefferies 将其形容为在 AI 世界投下的“中子弹”。自那以后，AI 的发展速度前所未有。本文回顾了过去一年中与 ChatGPT 和生成式 AI 相关的一些高光时刻。想了解更多？欢迎查看我们的 ChatGPT 入门 课程。
1. ChatGPT——革命的起点
图片来源
ChatGPT 由 AI 研究公司 OpenAI 于 2022 年 11 月 30 日推出。发布仅五天，这款聊天机器人就吸引了逾一百万用户，显示出公众对这一全新 AI 技术的巨大兴趣。
ChatGPT 构建于 OpenAI 的 GPT-3 大型语言模型家族之上，能够对自然语言提示生成类似人类的文本回复。用户可以与 ChatGPT 对话，向其提问或请求执行特定任务，如总结文章、编写代码，或撰写论文与诗歌。
ChatGPT 的爆红既源于其令人印象深刻的语言能力，也因为它免费且向公众开放。此前 GPT-3 等其他 AI 模型主要只面向研究者和开发者，而 ChatGPT 的推出首次让大众能够接触到对话式 AI。
ChatGPT 的发布也引发了对高度先进 AI 系统潜在风险的讨论。批评者指出，鉴于 ChatGPT 能生成高度逼真的文本，虚假信息传播等风险不容忽视。这促使人们围绕 AI 伦理 以及在部署此类变革性技术时对透明度与监管的需求展开讨论。
ChatGPT 的诞生是 AI 普及化的一个里程碑。它让我们一窥未来 AI 如何融入日常生活，在自动化重复性任务的同时提升人类创造力。
2. GPT-4 发布——性能再提升
图片来源
2023 年 3 月，OpenAI 发布了其生成式预训练变换器语言模型的更新版本——GPT-4。
据 OpenAI 称，与前代 GPT-3 相比，GPT-4 实现了显著提升，参数规模达 1.76 万亿（GPT-3 为 1750 亿），在准确性和降低幻觉方面的表现提升约 40%。
GPT-4 能执行多种自然语言任务，如摘要、翻译、写作与答疑。它还能记忆上下文并进行逻辑推理。参数与训练数据的增长使 GPT-4 成为迄今最强大的生成式 AI 模型之一。
3. ChatGPT 插件——功能扩展
ChatGPT 插件于 2023 年 3 月率先面向部分开发者与合作伙伴推出。插件使 ChatGPT 能访问外部信息并执行受限操作，例如预订航班。首批插件由 Expedia、Slack、Wolfram 等公司创建。
随后数月，OpenAI 逐步向更多用户开放。截至 2023 年 5 月，已有 200 多款插件面向 ChatGPT Plus 订阅用户提供。这让 Plus 用户率先体验到娱乐、购物、旅行等领域的插件。
不过，插件的可用性仍有限。正如我们将看到的，随着自定义 GPT 与 ChatGPT 商店的推出，OpenAI 还有更多动作。2023 年 11 月，OpenAI 在首届开发者峰会上宣布了 GPT 商店。
4. ChatGPT 自定义指令——更强掌控
图片来源
ChatGPT 的自定义指令于 2023 年 7 月以测试版形式面向 ChatGPT Plus 用户推出。借此，Plus 用户可提供持续性的指导与偏好，跨会话影响 ChatGPT 的回复风格，而无需在每次提示中重复指令。
该功能通过纳入您希望 ChatGPT 每次生成回复时考虑的偏好与规范，使其更加强大。
5. ChatGPT 高级数据分析——结果更清晰
图片来源
高级数据分析于 2023 年 8 月随 ChatGPT Enterprise 一同推出，基于现有的 代码解释器 插件，进一步扩展了数据分析能力。高级数据分析让技术与非技术团队都能在数秒内从信息中获得洞察。
接下来数月里，高级数据分析继续作为 ChatGPT Plus 与 Enterprise 订阅的一部分提供。它提供了免费版 ChatGPT 难以实现的有用分析能力，但访问仍受限。
随着 GPT 商店与自定义 GPT 的发布，OpenAI 实质上将高级数据分析所代表的能力民主化——让用户能够塑造 ChatGPT 的技能与知识。
如今，通过 GPT 商店，数据分析能力向所有人开放，而不仅仅是企业订阅者。
6. DALL·E 3 发布——迈向多模态 AI
使用 ChatGPT 中的 DALLE-3 生成
2023 年 10 月，OpenAI 推出最新一代革命性的文本生成图像模型 DALL-E 3。DALL-E 3 在准确反映文字提示方面实现重大飞跃——这是 AI 图像合成中的一大顽疾。
与此前版本相比，DALL-E 3 在理解与遵循提示文本方面显著提升。它现在可以处理更长、更细致的提示，而不丢失上下文或忽略关键词，从而生成更符合用户意图的图像。
DALL-E 3 还引入了更高分辨率与更逼真的输出效果。
一项亮点能力是与 ChatGPT 集成，用户只需向聊天机器人描述图像构想，ChatGPT 便会自动生成一段量身定制的提示词供 DALL-E 3 使用。用户还可让 ChatGPT 根据需要迭代优化提示，从而简化提示工程流程。
在本次发布中，OpenAI 将安全置于优先位置，采取措施防止不当或带偏见的内容。DALL-E 3 会拒绝模仿在世艺术家的风格，或在未经许可的情况下呈现公众人物。公司还允许艺术家选择不让其作品用于未来版本的训练。
7. OpenAI 首届 Dev Day——再攀高峰
2023 年 11 月 6 日，OpenAI 举办首届 Dev Day 开发者大会，这是公司发展的重要里程碑。在主题演讲中，CEO Sam Altman 发布了众多全新 AI 能力、API 与产品。正如下文所示，会上发布了 GPT-4 Turbo、Assistants API、自定义 GPT，以及 GPT 商店。
Dev Day 体现了 OpenAI 对快速迭代并扩大 AI 使用途径的承诺。活动展示了在能力与灵活性方面的巨大飞跃。借助改进的模型、新 API 以及 GPT 商店等产品，OpenAI 正赋能开发者与用户根据自身需求塑造 AI。这些发布显示了 OpenAI 在推动 AI 革命中的领先地位。
8. GPT-4 Turbo——性能更强
GPT-4 Turbo 是 OpenAI 旗舰文本生成模型 GPT-4 的下一代版本。该模型在 OpenAI 首届 Dev Day 上宣布，相较 2023 年 3 月发布的原版 GPT-4 带来多项改进。
最显著的是，GPT-4 Turbo 的训练数据覆盖至 2023 年 4 月，而 GPT-4 仅到 2021 年 9 月。这使模型在回答提示时能调用更为新近的知识。GPT-4 Turbo 还支持更大的上下文窗口，最高达 128,000 个 token，从而理解更多上下文并生成更周到的回复。
此外，GPT-4 Turbo 在性能与价格上均做了优化。其费用为每 1000 个输入 token 0.01 美元、每 1000 个输出 token 0.03 美元，较 GPT-4 显著更实惠。OpenAI 表示，其输入价格便宜 3 倍、输出价格便宜 2 倍。
目前，开发者可通过 API 预览访问 GPT-4 Turbo。随着模型走出测试阶段，OpenAI 计划在接下来数周内正式上线生产版本。API 预览已使开发者能够开始集成与测试 GPT-4 Turbo 的增强能力。
9. GPTs——自定义模型
图片来源
GPTs（自定义 AI 模型）为任何人无需编程即可为特定场景创建定制版 ChatGPT 提供了新途径。正如 Dev Day 所宣布，GPTs 允许用户结合指令、知识来源与技能，构建个性化的 AI 助手。
例如，教师可以创建专注数学教学的 GPT 帮助学生学习；游戏公司可以构建一个回答奇幻世界复杂背景与角色问题的 GPT。总之，GPTs 让普通用户也能根据自身需求塑造 ChatGPT 的能力。
GPTs 的价值在于将 ChatGPT 的广泛知识专精化为有针对性的专业能力。它们还允许用户通过持续指导来纠正错误信息、保持知识更新、并预防有害回复。通过自定义行为，GPTs 可以更有帮助且更可靠。
10. GPT 商店——共享创意
图片来源
GPT 商店代表了人们访问与利用 AI 技术方式的一大转变。它让任何人无需编程即可为特定场景创建并分发名为 GPT 的定制版 ChatGPT。
GPT 商店为分享并潜在变现这些 AI 创作提供平台。通过验证的构建者可以发布其 GPT，使其可通过搜索与榜单被发现。未来数月，他们还可依据使用量获得收益。
这与非常成功的应用商店模式类似，但对象从移动应用变为 AI 模型。它激励构建者创造对他人有价值的创新 GPT。GPT 商店或将掀起将 AI 应用于特定用例的创意浪潮，正如移动应用曾经的繁荣。
通过 GPT 商店将可定制 AI 的使用民主化，OpenAI 正在围绕定制模型建立一个生态与经济。这有望基于平台上创作者与构建者的创新性，迅速将 ChatGPT 的能力拓展至新领域。
11. OpenAI Sam Altman 的解雇与复职——内部动荡
打造爆红 AI 聊天机器人 ChatGPT 的 OpenAI 在短短五天内上演了 CEO Sam Altman 被解雇又复职的离奇高层变动。这一情节跌宕起伏、反转不断，堪比情景喜剧。
一切始于 11 月 17 日，OpenAI 董事会突然解雇了 Altman，却未给出明确解释。鉴于 Altman 的联合创始人身份以及其领导下 ChatGPT 的成功，这一举动令许多人震惊。随后，数百名 OpenAI 员工集体抗议，威胁若不让 Altman 复职便将离职，事件进一步升级。
他们认为，Altman 对于维护 OpenAI“以安全方式发展 AI 以造福人类”的使命至关重要。微软随即抓住机会，邀请 Altman 领导新的 AI 项目，试图挖角他及其他员工。这一强势举动威胁到 OpenAI 的元气，恰逢 ChatGPT 正在起飞之际。
剧情急转直下，董事会在解雇五天后又同意让 Altman 回归 CEO 职位。
作为协议的一部分，大多数原董事成员辞职。
看似有惊无险，但这场风波暴露了幕后巨大的戏剧性。整件事过山车般充满曲折与情绪——困惑、愤怒、算计与松一口气——堪比肥皂剧。
最终，Altman 胜利回归，声望与影响力反而增强。然而，OpenAI 内部的权力博弈远未结束。随着他们继续塑造 AI 的未来，硅谷这家最炙手可热的初创公司的故事恐怕还会有新的转折。
更广阔 AI 版图中的进展
除了 OpenAI 与 ChatGPT 的迅猛崛起，生成式 AI 领域也出现了许多重要进展。
12. Google Bard 上线
2023 年 2 月，Google 推出其基于 LaMDA 与 PaLM 2 大语言模型的 AI 聊天机器人 Bard。借 ChatGPT 的人气东风，Google 推出了具备推理、编码与多语言能力的自家 AI。与 ChatGPT 不同，Bard 从网络获取信息。您可在另一篇文章中阅读我们对 ChatGPT 与 Bard 的完整对比。
13. DataCamp Workspace AI
6 月，我们在 Workspace 与课程中推出了自家的 AI 助手。
除了在 Workspace 中帮助您编写、修复与重用代码，我们的 AI 助手还可为您推荐课程、基于技能差距建议需要学习的概念，并解答技术与概念性问题。
我们的 AI 助手在工作
“生成代码”功能可根据自然语言查询为您生成代码，并回答关于数据集的关键问题。此外，AI 助手还能基于现有代码与上下文提供智能建议，让编码更聪明、更高效。
14. LLaMA 开源语言模型
图片来源
Llama 1 于 2022 年 7 月首次发布，是一款拥有 70 亿参数的开源对话式 AI 模型。它在 GitHub 上提供，面向研究用途。Llama 1 展现出强大的会话能力，但受限于规模，在复杂推理方面有所不足。
一年后的 2023 年 7 月，Meta 与微软宣布发布 Llama 2，下一代模型参数规模达 700 亿。Llama 2 针对 Windows 与 Azure 云进行了高效优化，并在安全性方面集成了更完善的内容过滤。更大的 Llama 2 释放了更复杂的推理能力。
2023 年 8 月，IBM 宣布计划在 Watson AI 平台中引入 Llama 2。这样企业用户也能使用 Llama 2 的增强能力。IBM 还表示，Llama 2 的发布之后，他们也将推出自家的模型与 AI 开发工具。
15. Pandas AI
2023 年 6 月，流行的 Python 库 pandas 添加了一系列 AI 功能以增强其能力。Pandas AI 可使用自然语言对 pandas 数据框进行摘要。此外，您还可以用它绘制复杂可视化、操作数据框并生成业务洞察。
这是一个对初学者友好的工具；即便是技术背景不强的用户也能借助它执行复杂的数据分析任务，帮助您更快分析数据并得出有意义的结论。
16. Mistral 7B 开源语言模型
Mistral 7B 由总部位于巴黎的法国初创公司 Mistral AI 于 2023 年 9 月发布。
Mistral 7B 是一款在保持高效的同时提供出色性能的开源语言模型。尽管只有 70 亿参数，但在许多基准上，它优于 Meta 的专有大模型 Llama 2 13B。较小的体量使 Mistral 对希望构建自定义 AI 应用的开发者与组织更易获取、更灵活。
Mistral 的一大亮点是其多面手特性——既擅长文本生成等自然语言任务，也能胜任与编码相关的任务。这种双重优势使其在只专注自然语言的其他语言模型中显得独具价值。
17. Stable Video Diffusion
Stability AI 于 2022 年 11 月 22 日发布了 Stable Video Diffusion 的研究预览版。
Stable Video Diffusion 是 Stability AI 推出的首个视频 AI 模型，可从静态图像生成短动画视频。它基于 Stability AI 备受欢迎的Stable Diffusion 图像生成模型，标志着公司首次进军生成式视频合成。
该模型提供两个版本——SVD 与 SVD-XT。SVD 可将图像转换为 14 帧视频，SVD-XT 则可生成 25 帧视频，二者均支持 3 到 30 fps 的帧率。模型先在数百万视频的大规模数据集上进行训练，再在数十万至约一百万个片段上进行微调。
结语
在生成式 AI 领域，过去的一年称得上是革命性的，见证了突破性进展与重要里程碑。ChatGPT 的发布为全年快速发展奠定了基调，让对话式 AI 更加大众化，同时引发了关于先进 AI 系统影响的重要讨论。随后发布的 GPT-4 以更强的能力进一步凸显了该领域发展的迅猛步伐。
DALL-E 3 的集成为这一生态带来了全新维度，增强了从文本描述生成细致、具备上下文意识图像的能力。这不仅推动了 AI 创造力的边界，也强调了伦理与安全在 AI 开发中的重要性。
这一年 OpenAI 也经历了内部挑战——CEO Sam Altman 的解雇与复职，突显了头部 AI 组织内部的复杂性与动态。
另一方面，开源语言模型生态的兴起，如 Meta 的 LLaMA-2、Mistral AI 的 Mistral 7B 以及其他开源大语言模型，为用户与开发者提供了更多选择与能力。这种竞争有利于消费者，因为 2023 年 GPT-4 等专有模型的价格大幅下降，我们也期待这一趋势持续。
如果您刚刚开启 AI 之旅，我们的 AI 基础 技能路径将为您提供关于 ChatGPT、LLM 与生成式 AI 等热门主题的实用知识。立即开始，让 2024 成为您的 AI 之年！