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Comprender ChatGPT
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Ha pasado un año desde el lanzamiento de ChatGPT, que el invitado de DataFramed Dan Jefferies describió como una "bomba de neutrones" caída sobre el mundo de la IA. Desde entonces, el ritmo de avance en IA no ha tenido precedentes. Este artículo repasa algunos de los grandes momentos de ChatGPT y la IA generativa durante el último año. ¿Quieres saber más? Echa un vistazo hoy a nuestro curso Introduction to ChatGPT.
1. ChatGPT: el inicio de una revolución
ChatGPT fue lanzado por la empresa de investigación en IA OpenAI el 30 de noviembre de 2022. En solo cinco días desde su lanzamiento, el chatbot superó el millón de usuarios, dejando claro el enorme interés del público por esta nueva tecnología de IA.
ChatGPT se construyó sobre la familia de modelos de lenguaje de gran tamaño GPT-3 de OpenAI, lo que le permite generar respuestas en texto, similares a las humanas, a partir de instrucciones en lenguaje natural. Puedes conversar con ChatGPT, hacerle preguntas o pedirle que realice tareas como resumir artículos, escribir código o redactar ensayos y poemas.
La popularidad viral de ChatGPT se debe tanto a sus impresionantes capacidades lingüísticas como a que es gratuito y de acceso público. Mientras que otros modelos de IA como GPT-3 estaban disponibles principalmente para investigadores y desarrolladores, el lanzamiento de ChatGPT acercó por primera vez la IA conversacional al gran público.
El lanzamiento de ChatGPT también desató debates sobre los posibles riesgos de sistemas de IA muy avanzados. Se señalaron peligros como la difusión de desinformación, dado que ChatGPT puede generar textos muy convincentes. Esto abrió conversaciones sobre ética de la IA y la necesidad de transparencia y supervisión en el despliegue de tecnologías tan transformadoras.
El lanzamiento de ChatGPT marca un hito en la accesibilidad de la IA. Muestra cómo podría integrarse en nuestra vida diaria en el futuro, automatizando tareas repetitivas y potenciando la creatividad humana.
2. Lanzamiento de GPT-4: sube el rendimiento
En marzo de 2023, OpenAI presentó GPT-4, una actualización de su modelo de lenguaje Generative Pre-trained Transformer.
GPT-4 mostró mejoras notables respecto a su predecesor GPT-3, con 1,76 billones de parámetros (frente a los 175.000 millones de GPT-3) y un 40% mejor rendimiento en precisión y mitigación de alucinaciones, según OpenAI.
GPT-4 puede realizar muchas tareas de lenguaje natural como resumen, traducción, redacción de ensayos y respuesta a preguntas. También recuerda el contexto y razona de forma lógica. El aumento de parámetros y de datos de entrenamiento ha convertido a GPT-4 en uno de los modelos de IA generativa más capaces hasta la fecha.
3. Plugins de ChatGPT: funcionalidad extra
Los plugins de ChatGPT se introdujeron por primera vez en marzo de 2023 para desarrolladores y socios seleccionados. Los plugins permitían a ChatGPT acceder a información externa y realizar acciones acotadas como reservar vuelos. Los primeros los crearon empresas como Expedia, Slack y Wolfram.
En los meses siguientes, OpenAI amplió gradualmente el acceso a más usuarios. Para mayo de 2023, había más de 200 plugins disponibles para suscriptores de ChatGPT Plus. Esto daba a los usuarios Plus acceso anticipado a plugins de ocio, compras, viajes y más.
Aun así, los plugins seguían teniendo disponibilidad limitada. Como veremos, con los GPTs personalizados y la tienda de ChatGPT, OpenAI aún guardaba más novedades. En noviembre de 2023, OpenAI anunció la GPT Store en su primer Dev Summit.
4. Instrucciones personalizadas en ChatGPT: más control
Las instrucciones personalizadas para ChatGPT se lanzaron en beta en julio de 2023 solo para suscriptores de ChatGPT Plus. Permitían a los usuarios Plus dar directrices y preferencias persistentes para moldear las respuestas de ChatGPT en todas las conversaciones, sin tener que repetir instrucciones en cada mensaje.
Esta función hace que ChatGPT sea más potente al incorporar tus preferencias o especificaciones cada vez que genera respuestas.
5. ChatGPT Advanced Data Analysis: resultados más claros
Advanced Data Analysis llegó a ChatGPT en agosto de 2023 como parte del lanzamiento de ChatGPT Enterprise. Partía del plugin Code Interpreter, ampliando sus capacidades para analizar datos. Advanced Data Analysis permitió que equipos técnicos y no técnicos obtuvieran insights de la información en segundos.
En los meses siguientes, Advanced Data Analysis siguió disponible dentro de las suscripciones de ChatGPT Plus y Enterprise. Ofrecía capacidades útiles de análisis de datos más allá de lo que podía hacer el modelo gratuito de ChatGPT. Sin embargo, el acceso seguía siendo limitado.
Con el anuncio de la GPT Store y los GPTs personalizados, OpenAI democratizó en la práctica lo que ofrecía Advanced Data Analysis: la capacidad de moldear las habilidades y el conocimiento de ChatGPT.
Ahora, las capacidades de análisis de datos están al alcance de todos a través de la GPT Store, no solo de clientes enterprise.
6. Lanzamiento de DALL·E 3: hacia una IA multimodal
Generado con DALL·E 3 en ChatGPT
En octubre de 2023, OpenAI lanzó DALL·E 3, la última iteración de su revolucionario generador de imágenes a partir de texto. DALL·E 3 supone un gran salto en la generación de imágenes que reflejan con precisión las instrucciones escritas, un desafío clásico en la síntesis de imágenes por IA.
Frente a versiones anteriores, DALL·E 3 mejora de forma notable la comprensión y el seguimiento del texto del prompt. Ahora maneja prompts más largos y detallados sin perder el contexto ni ignorar palabras clave. El resultado son imágenes que se ajustan mejor a la intención del usuario.
DALL·E 3 también introduce mayor resolución y salidas más fotorrealistas.
Una novedad destacada es su integración con ChatGPT, que permite describir la idea de una imagen directamente al chatbot. ChatGPT genera automáticamente un párrafo de prompt adaptado para DALL·E 3. Puedes iterar pidiéndole a ChatGPT que lo refine si hace falta. Esto simplifica el proceso de prompt engineering.
OpenAI priorizó la seguridad en esta versión, aplicando medidas para evitar contenidos inapropiados o sesgados. DALL·E 3 rechaza solicitudes para emular estilos de artistas vivos o representar a figuras públicas sin permiso. Además, la compañía permite ahora que los artistas se excluyan del uso de su obra para entrenar futuras versiones.
7. El primer Dev Day de OpenAI: más avances
La primera conferencia para desarrolladores de OpenAI, Dev Day, el 6 de noviembre de 2023, marcó un hito para la compañía. En la keynote, el CEO Sam Altman presentó numerosas capacidades de IA, APIs y productos nuevos. Como veremos a continuación, en el Dev Day se anunciaron GPT-4 Turbo, la Assistants API, los GPTs personalizados y la GPT Store.
El Dev Day subrayó el compromiso de OpenAI con iterar rápidamente y ampliar el acceso a su IA. El evento mostró grandes saltos en capacidades y flexibilidad. Con modelos mejorados, nuevas APIs y productos como la GPT Store, OpenAI está dando a desarrolladores y usuarios el poder de adaptar la IA a sus necesidades. Los anuncios confirman la posición de liderazgo de OpenAI en la revolución de la IA.
8. GPT-4 Turbo: rendimiento mejorado
GPT-4 Turbo es la siguiente generación del modelo estrella de OpenAI para generación de texto, GPT-4. Anunciado en el primer Dev Day, GPT-4 Turbo aporta varias mejoras frente al GPT-4 original lanzado en marzo de 2023.
Lo más destacado: GPT-4 Turbo se ha entrenado con datos hasta abril de 2023, en lugar de septiembre de 2021 como GPT-4. Esto le proporciona un conocimiento más actualizado para responder a las instrucciones. GPT-4 Turbo también admite tamaños de contexto mucho mayores, hasta 128.000 tokens, lo que le permite comprender más contexto y ofrecer respuestas más elaboradas.
Además, GPT-4 Turbo optimiza rendimiento y precio. Cuesta 0,01 $ por cada 1.000 tokens de entrada y 0,03 $ por cada 1.000 tokens de salida, siendo significativamente más asequible que GPT-4. OpenAI indica que la entrada es 3 veces más barata y la salida 2 veces más barata que en GPT-4.
GPT-4 Turbo está disponible actualmente en vista previa para desarrolladores mediante acceso por API. OpenAI planea un lanzamiento a producción en las próximas semanas conforme el modelo salga de beta. La vista previa por API ya permite empezar a integrar y probar sus capacidades mejoradas.
9. GPTs: modelos a medida
Los GPTs, o modelos de IA personalizados, son una nueva forma para que cualquiera cree versiones adaptadas de ChatGPT para casos de uso específicos sin necesidad de programar. Como se anunció en el Dev Day, los GPTs permiten combinar instrucciones, fuentes de conocimiento y habilidades para construir agentes de IA a medida.
Por ejemplo, una profesora podría crear un GPT centrado en educación matemática para ayudar a su alumnado. O una empresa de videojuegos puede crear uno que responda preguntas sobre el lore y los personajes de un universo de fantasía. En esencia, los GPTs permiten que cualquier persona adapte las capacidades de ChatGPT a sus propias necesidades.
Los GPTs aportan valor al especializar el conocimiento amplio de ChatGPT en experiencia focalizada. También permiten corregir desinformación, mantener el contenido actualizado y prevenir respuestas dañinas con directrices continuas. Al personalizar el comportamiento, los GPTs pueden ser más útiles y fiables.
10. GPT Store: ideas compartidas
La GPT Store supone un gran cambio en cómo la gente accede a la tecnología de IA y la aprovecha. Permite a cualquiera crear y distribuir versiones personalizadas de ChatGPT, llamadas GPTs, para casos de uso específicos, sin necesidad de programar.
La GPT Store ofrece una plataforma para compartir y, potencialmente, monetizar estas creaciones. Los creadores verificados pueden publicar sus GPTs, que se podrán descubrir mediante búsqueda y rankings. En los próximos meses, también podrán ganar dinero en función del uso.
Esto se parece al exitoso modelo de las tiendas de aplicaciones, pero para modelos de IA en lugar de apps móviles. Incentiva a los creadores a desarrollar GPTs ingeniosos que aporten valor a otras personas. La GPT Store podría desatar una ola de creatividad aplicando la IA a casos concretos, como ocurrió con la proliferación de apps móviles.
Al democratizar el acceso a IA personalizable mediante la GPT Store, OpenAI está impulsando un ecosistema y una economía en torno a modelos a medida. Esto puede ampliar rápidamente las capacidades de ChatGPT a nuevos dominios según la creatividad de quienes construyen en la plataforma.
11. El despido y recontratación de Sam Altman en OpenAI: turbulencias internas
OpenAI, la empresa detrás del viral chatbot de IA ChatGPT, vivió un insólito vaivén ejecutivo con el despido y la posterior recontratación de su CEO, Sam Altman, en apenas cinco días. La historia tuvo giros de guion dignos de una comedia de enredos.
Todo empezó cuando el consejo de OpenAI destituyó de forma abrupta a Altman el 17 de noviembre, sin dar una explicación clara. El movimiento sorprendió, dada su condición de cofundador y el éxito reciente de ChatGPT bajo su liderazgo. La trama se complicó cuando cientos de empleados se rebelaron y amenazaron con dimitir si Altman no volvía.
Argumentaban que Altman era clave para preservar la misión de OpenAI de desarrollar IA de forma segura para beneficio de la humanidad. Viendo la oportunidad, Microsoft se lanzó a ficharlo para liderar una nueva iniciativa de IA, intentando llevárselo a él y a otros empleados. Esta jugada amenazaba con vaciar OpenAI justo cuando ChatGPT despegaba.
En un giro inesperado, el consejo de OpenAI accedió a readmitir a Altman como CEO solo cinco días después de despedirlo.
La mayoría de los antiguos miembros del consejo dimitieron como parte del acuerdo.
Colorín colorado, parece, pero el episodio dejó al descubierto un gran drama interno. Fue una montaña rusa de confusión, indignación, maniobras y alivio, propia de un culebrón.
Al final del día, Altman salió reforzado, con su reputación e influencia intactas —o incluso mayores—. No obstante, las luchas de poder dentro de OpenAI están lejos de haberse resuelto. Mientras siguen moldeando el futuro de la IA, este no será el último giro de guion de la startup más candente de Silicon Valley.
Novedades en el panorama más amplio de la IA
Además del ascenso meteórico de OpenAI y ChatGPT, ha habido muchos avances significativos en toda la IA generativa
12. Lanzamiento de Google Bard
En febrero de 2023, Google presentó Bard, su chatbot de IA basado en los LLM LaMDA y PaLM 2. A rebufo de la popularidad de ChatGPT, Google impulsó su propia IA, con capacidades de razonamiento, programación y multilingüismo. A diferencia de ChatGPT, Bard obtiene su información de la web. Puedes leer nuestra comparativa completa de ChatGPT vs Bard en un artículo aparte.
13. DataCamp Workspace AI
En junio lanzamos nuestro propio asistente de IA en Workspace y en nuestros cursos.
Además de ayudarte a escribir, corregir y repetir tu código en Workspace, nuestro asistente de IA puede sugerirte cursos que hacer, qué conceptos aprender según tus carencias de habilidades y explicar dudas técnicas y conceptuales.
Nuestro asistente de IA en acción
La función "Generate Code" te permite generar código a partir de consultas en lenguaje natural y responder a preguntas clave sobre un conjunto de datos. Además, el asistente de IA ofrece sugerencias inteligentes basadas en el código existente y el contexto, haciendo que programar sea más ágil y eficiente.
14. Modelos de lenguaje de código abierto LLaMA
Llama 1 se presentó por primera vez en julio de 2022 como un modelo de IA conversacional de código abierto con 7.000 millones de parámetros. Se puso a disposición en GitHub con fines de investigación. Llama 1 demostró buenas capacidades conversacionales, pero su tamaño limitado restringía razonamientos más complejos.
Un año después, en julio de 2023, Meta y Microsoft anunciaron el lanzamiento de Llama 2, la siguiente generación con 70.000 millones de parámetros. Llama 2 está optimizado para funcionar de forma eficiente en Windows y en la nube de Azure. También integra un mejor filtrado de contenidos por seguridad. Su mayor tamaño desbloquea capacidades de razonamiento más sofisticadas.
En agosto de 2023, IBM anunció planes para incorporar Llama 2 en su plataforma Watson AI. Esto dará a las empresas acceso a sus capacidades mejoradas. IBM también sugirió que tras Llama 2 llegarán sus propios modelos y herramientas para el desarrollo de IA.
15. Pandas AI
En junio de 2023, la popular librería de Python pandas añadió varias funciones de IA para potenciar sus capacidades. Pandas AI puede resumir datos de data frames de pandas usando lenguaje natural. Además, puedes usarlo para trazar visualizaciones complejas, manipular dataframes y generar insights de negocio.
Es una herramienta apta para principiantes; incluso alguien con poca base técnica puede realizar con ella análisis de datos complejos, ayudándote a analizar más rápido y a extraer conclusiones útiles.
16. Mistral 7B, modelo de lenguaje de código abierto
Mistral 7B se lanzó en septiembre de 2023 por Mistral AI, una startup francesa con sede en París.
Mistral 7B es un modelo de lenguaje de código abierto que ofrece un rendimiento impresionante manteniendo la eficiencia. Con solo 7.000 millones de parámetros, supera a modelos propietarios más grandes como Llama 2 13B de Meta en muchos benchmarks. Su menor tamaño lo hace más accesible y flexible para desarrolladores y organizaciones que quieran crear aplicaciones de IA personalizadas.
Una de las señas de identidad de Mistral es su versatilidad: destaca tanto en tareas de lenguaje natural (generación de texto) como en tareas relacionadas con programación. Esta doble fortaleza lo hace especialmente valioso frente a otros modelos centrados únicamente en lenguaje natural.
17. Stable Video Diffusion
Stability AI publicó la versión de investigación de Stable Video Diffusion el 22 de noviembre de 2022.
Stable Video Diffusion es el primer modelo de vídeo de Stability AI capaz de generar breves animaciones a partir de imágenes estáticas. Se basa en el popular modelo de generación de imágenes Stable Diffusion y supone la primera incursión de la compañía en síntesis de vídeo generativo.
El modelo llega en dos versiones: SVD y SVD-XT. SVD puede transformar imágenes en vídeos de 14 fotogramas, mientras que SVD-XT genera vídeos de 25 fotogramas; ambos admiten tasas de 3 a 30 fps. Se entrenaron con un gran conjunto de millones de vídeos y luego se ajustaron con cientos de miles hasta alrededor de 1 millón de clips.
Conclusión
En el campo de la IA generativa, el último año ha sido, sin exagerar, revolucionario, marcado por avances pioneros y hitos significativos. El lanzamiento de ChatGPT marcó el tono de un año de progreso acelerado, democratizando el acceso a la IA conversacional y abriendo debates clave sobre las implicaciones de los sistemas de IA avanzados. La llegada de GPT-4 más adelante, con sus capacidades ampliadas, subrayó aún más la velocidad del desarrollo en este ámbito.
La integración de DALL·E 3 en este ecosistema aportó una nueva dimensión, mejorando la capacidad de generar imágenes detalladas y con contexto a partir de descripciones textuales. Esta integración no solo llevó la creatividad de la IA un paso más allá, sino que también puso de relieve la importancia de la ética y la seguridad en su desarrollo.
El año también vio a OpenAI navegar retos internos, con el despido y la recontratación de su CEO, Sam Altman, lo que evidenció la complejidad y dinámica dentro de las organizaciones líderes en IA.
Por otro lado, el auge del ecosistema open source de modelos de lenguaje, como LLaMA‑2 de Meta, Mistral 7B de Mistral AI y otros LLMs de código abierto, ofrece más opciones y capacidades a usuarios y desarrolladores. Esta competencia beneficia a los consumidores, ya que el precio de modelos propietarios como GPT-4 ha bajado considerablemente en 2023, y esperamos que la tendencia continúe.
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