Đã tròn một năm kể từ khi ChatGPT ra mắt, mà Khách mời DataFramed Dan Jefferies mô tả như một "quả bom neutron" giáng xuống thế giới AI. Kể từ đó, tốc độ tiến bộ trong AI chưa từng có tiền lệ. Bài viết này điểm lại một số khoảnh khắc nổi bật nhất của ChatGPT và AI sinh tạo trong năm qua. Muốn tìm hiểu thêm? Hãy xem khóa học Giới thiệu về ChatGPT của chúng tôi ngay hôm nay.
1. ChatGPT - Khởi đầu của cuộc cách mạng
Nguồn ảnh
ChatGPT được công ty nghiên cứu AI OpenAI ra mắt vào ngày 30 tháng 11 năm 2022. Chỉ trong năm ngày sau khi phát hành, chatbot này đã thu hút hơn một triệu người dùng, cho thấy sự quan tâm to lớn của công chúng đối với công nghệ AI mới này.
ChatGPT được xây dựng trên họ mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3 của OpenAI, cho phép tạo phản hồi dạng văn bản giống con người trước các gợi ý ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể trò chuyện với ChatGPT, đặt câu hỏi hoặc yêu cầu thực hiện các tác vụ như tóm tắt bài viết, viết mã, hoặc soạn bài luận hay thơ.
Sự phổ biến lan truyền của ChatGPT đến từ cả năng lực ngôn ngữ ấn tượng và việc nó miễn phí, công khai. Trong khi các mô hình AI khác như GPT-3 trước đây chỉ sẵn có cho nhà nghiên cứu và nhà phát triển, sự ra mắt của ChatGPT lần đầu tiên đã mở cánh cửa AI hội thoại cho công chúng.
Việc ra mắt ChatGPT cũng châm ngòi cho các tranh luận về những nguy cơ tiềm ẩn của các hệ thống AI tiên tiến. Các nhà phê bình chỉ ra những rủi ro như lan truyền thông tin sai lệch do ChatGPT có khả năng tạo văn bản rất thuyết phục. Điều này dẫn đến các cuộc thảo luận về đạo đức AI và nhu cầu minh bạch, giám sát khi triển khai các công nghệ có sức biến đổi như vậy.
Sự kiện ra mắt ChatGPT là một cột mốc trong việc đưa AI đến gần hơn với mọi người. Nó cho thấy AI có thể được tích hợp vào đời sống hàng ngày trong tương lai như thế nào, tự động hóa các tác vụ lặp lại và thúc đẩy sáng tạo của con người.
2. Ra mắt GPT-4 - Cải thiện hiệu năng
Nguồn ảnh
Tháng 3 năm 2023, OpenAI công bố GPT-4, phiên bản cập nhật của mô hình ngôn ngữ Generative Pre-trained Transformer.
Theo OpenAI, GPT-4 cho thấy những cải thiện đáng kể so với tiền nhiệm GPT-3, với 1,76 nghìn tỷ tham số (so với 175 tỷ của GPT-3) và hiệu suất tốt hơn 40% về độ chính xác và giảm ảo giác.
GPT-4 có thể thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên như tóm tắt, dịch thuật, viết luận và trả lời câu hỏi. Nó cũng có thể ghi nhớ ngữ cảnh và suy luận logic. Việc tăng số tham số và dữ liệu huấn luyện đã khiến GPT-4 trở thành một trong những mô hình AI sinh tạo mạnh mẽ nhất cho đến nay.
3. Plugin ChatGPT - Chức năng bổ sung
Plugin ChatGPT lần đầu được giới thiệu vào tháng 3 năm 2023 cho một số nhà phát triển và đối tác được chọn. Plugin cho phép ChatGPT truy cập thông tin bên ngoài và thực hiện các hành động giới hạn như đặt vé máy bay. Những plugin đầu tiên do các công ty như Expedia, Slack và Wolfram tạo ra.
Trong những tháng tiếp theo, OpenAI dần mở rộng quyền truy cập cho nhiều người dùng hơn. Đến tháng 5 năm 2023, đã có hơn 200 plugin dành cho thuê bao ChatGPT Plus. Điều này giúp người dùng Plus sớm tiếp cận các plugin cho giải trí, mua sắm, du lịch và hơn thế nữa.
Tuy vậy, plugin vẫn hạn chế về phạm vi tiếp cận. Như chúng ta sẽ thấy, với GPT tùy chỉnh và Cửa hàng ChatGPT, OpenAI còn mang đến nhiều điều nữa. Tháng 11 năm 2023, OpenAI công bố GPT Store tại sự kiện Dev Summit đầu tiên.
4. Hướng dẫn tùy chỉnh trong ChatGPT - Kiểm soát tốt hơn
Nguồn ảnh
Hướng dẫn tùy chỉnh cho ChatGPT lần đầu ra mắt bản beta vào tháng 7 năm 2023 chỉ dành cho thuê bao ChatGPT Plus. Tính năng này cho phép người dùng Plus cung cấp hướng dẫn và ưu tiên liên tục để định hình phản hồi của ChatGPT xuyên suốt các cuộc trò chuyện, thay vì phải lặp lại hướng dẫn ở mỗi lượt gọi.
Tính năng này giúp ChatGPT mạnh hơn nhờ kết hợp các ưu tiên hoặc chỉ định mà bạn muốn ChatGPT cân nhắc mỗi khi tạo phản hồi.
5. Phân tích dữ liệu nâng cao trong ChatGPT - Kết quả rõ ràng hơn
Nguồn ảnh
Advanced Data Analysis được giới thiệu trong ChatGPT vào tháng 8 năm 2023 như một phần của việc ra mắt ChatGPT Enterprise. Tính năng này xây dựng dựa trên plugin Code Interpreter hiện có, mở rộng khả năng phân tích dữ liệu. Advanced Data Analysis giúp cả đội ngũ kỹ thuật và phi kỹ thuật rút ra insight từ thông tin chỉ trong vài giây.
Trong vài tháng kế tiếp, Advanced Data Analysis tiếp tục khả dụng trong các gói ChatGPT Plus và Enterprise. Nó cung cấp năng lực phân tích dữ liệu hữu ích vượt quá khả năng của phiên bản ChatGPT miễn phí. Tuy nhiên, quyền truy cập vẫn còn hạn chế.
Với thông báo về GPT Store và GPT tùy chỉnh, OpenAI về cơ bản đã dân chủ hóa những gì Advanced Data Analysis mang lại - quyền năng định hình kỹ năng và tri thức của ChatGPT.
Giờ đây, khả năng phân tích dữ liệu đã sẵn có cho tất cả mọi người qua GPT Store, không chỉ khách hàng doanh nghiệp.
6. Ra mắt DALLE-3 - Tiến tới AI đa phương thức
Tạo bằng DALLE-3 trong ChatGPT
Tháng 10 năm 2023, OpenAI ra mắt DALL-E 3, phiên bản mới nhất của trình tạo ảnh từ văn bản nhờ AI đột phá. DALL-E 3 là bước nhảy vọt trong việc tạo hình ảnh phản ánh chính xác gợi ý văn bản - một thách thức nổi tiếng trong tổng hợp ảnh bằng AI.
So với các phiên bản trước, DALL-E 3 cải thiện đáng kể khả năng hiểu và tuân thủ văn bản gợi ý. Nó có thể xử lý các gợi ý dài, chi tiết hơn mà không đánh mất ngữ cảnh hay bỏ sót từ khóa, cho ra hình ảnh sát với ý tưởng của người dùng hơn.
DALL-E 3 cũng mang đến độ phân giải cao hơn và đầu ra chân thực hơn.
Khả năng nổi bật là tích hợp với ChatGPT, cho phép người dùng chỉ cần mô tả ý tưởng hình ảnh cho chatbot. ChatGPT sẽ tự động tạo đoạn prompt phù hợp để đưa vào DALL-E 3. Người dùng có thể lặp lại bằng cách yêu cầu ChatGPT tinh chỉnh prompt khi cần. Điều này đơn giản hóa quá trình thiết kế prompt.
OpenAI ưu tiên an toàn trong lần phát hành này, triển khai các biện pháp ngăn nội dung không phù hợp hoặc thiên lệch. DALL-E 3 từ chối yêu cầu bắt chước phong cách của nghệ sĩ còn sống hoặc thể hiện nhân vật công chúng khi chưa có phép. Công ty cũng cho phép nghệ sĩ chọn không cho tác phẩm của họ được dùng huấn luyện các phiên bản tương lai.
7. Dev Day đầu tiên của OpenAI - Nhiều bước tiến hơn
Hội nghị nhà phát triển Dev Day lần đầu của OpenAI ngày 6 tháng 11 năm 2023 đánh dấu cột mốc lớn cho công ty. Trong bài phát biểu chính, CEO Sam Altman công bố hàng loạt năng lực AI mới, API và sản phẩm. Như sẽ thấy bên dưới, Dev Day chứng kiến màn ra mắt GPT-4 Turbo, Assistants API, GPT tùy chỉnh và GPT Store.
Dev Day nhấn mạnh cam kết của OpenAI trong việc lặp nhanh và mở rộng quyền tiếp cận AI. Sự kiện thể hiện những bước nhảy lớn về năng lực và tính linh hoạt. Với các mô hình cải tiến, API mới và sản phẩm như GPT Store, OpenAI đang trao quyền cho nhà phát triển và người dùng định hình AI theo nhu cầu riêng. Những thông báo này cho thấy vị thế dẫn đầu của OpenAI trong việc lèo lái cuộc cách mạng AI.
8. GPT-4 Turbo - Hiệu năng được cải thiện
GPT-4 Turbo là thế hệ tiếp theo của mô hình tạo văn bản hàng đầu GPT-4 của OpenAI. Được công bố tại Dev Day đầu tiên, GPT-4 Turbo mang đến nhiều cải tiến so với GPT-4 ra mắt tháng 3 năm 2023.
Đáng chú ý nhất, GPT-4 Turbo được huấn luyện trên dữ liệu đến tháng 4 năm 2023 thay vì chỉ đến tháng 9 năm 2021 như GPT-4. Điều này giúp mô hình có kiến thức cập nhật hơn khi phản hồi. GPT-4 Turbo cũng hỗ trợ ngữ cảnh lớn hơn nhiều, lên đến 128.000 token, cho phép hiểu nhiều bối cảnh hơn và đưa ra phản hồi sâu sắc hơn.
Ngoài ra, GPT-4 Turbo tối ưu hiệu năng và chi phí. Giá là $0,01 cho mỗi 1.000 token đầu vào và $0,03 cho mỗi 1.000 token đầu ra, rẻ hơn đáng kể so với GPT-4. OpenAI cho biết giá đầu vào rẻ hơn 3 lần và đầu ra rẻ hơn 2 lần so với GPT-4.
GPT-4 Turbo hiện khả dụng bản preview cho nhà phát triển thông qua API. OpenAI lên kế hoạch phát hành sản xuất đầy đủ trong vài tuần tới khi mô hình vượt qua giai đoạn beta. Bản API preview đã cho phép các nhà phát triển bắt đầu tích hợp và thử nghiệm các khả năng nâng cao của GPT-4 Turbo.
9. GPTs - Mô hình tùy chỉnh
Nguồn ảnh
GPTs, hay mô hình AI tùy chỉnh, là cách mới để bất kỳ ai cũng có thể tạo phiên bản ChatGPT theo từng mục đích sử dụng mà không cần viết mã. Như công bố tại Dev Day, GPTs cho phép người dùng kết hợp hướng dẫn, nguồn tri thức và kỹ năng để xây dựng các tác nhân AI tùy biến.
Ví dụ, một giáo viên có thể tạo GPT tập trung vào dạy toán để hỗ trợ học sinh. Hoặc một công ty game có thể xây dựng GPT trả lời câu hỏi về bối cảnh, nhân vật phức tạp của vũ trụ giả tưởng. Về cơ bản, GPTs mở khóa khả năng để người dùng phổ thông định hình năng lực của ChatGPT theo nhu cầu riêng.
GPTs tạo giá trị bằng cách chuyên môn hóa tri thức rộng của ChatGPT thành chuyên môn mục tiêu. Chúng cũng cho phép người dùng sửa thông tin sai, cập nhật tri thức và ngăn phản hồi gây hại thông qua hướng dẫn liên tục. Bằng cách tùy chỉnh hành vi, GPTs có thể hữu ích và đáng tin cậy hơn.
10. GPT Store - Chia sẻ ý tưởng
Nguồn ảnh
GPT Store đánh dấu sự thay đổi lớn trong cách mọi người tiếp cận và khai thác công nghệ AI. Nó cho phép bất kỳ ai tạo và phân phối các phiên bản ChatGPT tùy chỉnh, gọi là GPTs, cho các trường hợp sử dụng cụ thể mà không cần viết mã.
GPT Store cung cấp nền tảng để chia sẻ và có thể kiếm tiền từ các sản phẩm AI này. Những nhà xây dựng đã xác minh có thể xuất bản GPT của họ, giúp chúng được tìm thấy qua tìm kiếm và bảng xếp hạng. Trong vài tháng tới, họ cũng có thể kiếm tiền dựa trên mức độ sử dụng.
Mô hình này song song với mô hình cửa hàng ứng dụng rất thành công nhưng dành cho mô hình AI thay vì ứng dụng di động. Nó khuyến khích các nhà xây dựng tạo ra GPT sáng tạo, mang lại giá trị cho người khác. GPT Store có thể kích hoạt làn sóng sáng tạo trong việc ứng dụng AI cho các trường hợp cụ thể, tương tự sự bùng nổ của ứng dụng di động.
Bằng cách dân chủ hóa quyền tiếp cận AI có thể tùy chỉnh thông qua GPT Store, OpenAI đang kiến tạo một hệ sinh thái và nền kinh tế quanh các mô hình theo nhu cầu. Điều này có tiềm năng nhanh chóng mở rộng khả năng của ChatGPT sang các lĩnh vực mới dựa trên sự sáng tạo của cộng đồng nhà xây dựng trên nền tảng.
11. Vụ sa thải và tái bổ nhiệm Sam Altman tại OpenAI - Sóng gió nội bộ
OpenAI, công ty đứng sau chatbot AI đình đám ChatGPT, trải qua một cuộc biến động lãnh đạo kỳ lạ khi CEO Sam Altman bị sa thải rồi được tuyển lại trong vòng chỉ năm ngày. Câu chuyện diễn ra như một vở hài kịch, với các nút thắt và đảo chiều đáng giá một tập sitcom.
Mọi chuyện bắt đầu khi hội đồng quản trị OpenAI bất ngờ sa thải Altman vào ngày 17 tháng 11 mà không đưa ra lời giải thích rõ ràng. Động thái này gây sốc, xét đến vị thế đồng sáng lập và thành công gần đây của ChatGPT dưới sự dẫn dắt của ông. Câu chuyện thêm kịch tính khi hàng trăm nhân viên OpenAI nổi dậy, dọa nghỉ việc nếu Altman không được phục chức.
Họ lập luận rằng Altman là nhân tố thiết yếu để gìn giữ sứ mệnh phát triển AI an toàn vì lợi ích nhân loại của OpenAI. Nhận thấy cơ hội, Microsoft nhanh chóng mời Altman dẫn dắt một sáng kiến AI mới, tìm cách chiêu mộ ông và các nhân viên khác. Nước cờ quyền lực này đe dọa làm rỗng đội ngũ OpenAI đúng lúc ChatGPT đang cất cánh.
Trong một cú đảo ngược bất ngờ, hội đồng quản trị OpenAI đồng ý đưa Altman trở lại ghế CEO chỉ năm ngày sau khi sa thải ông.
Hầu hết các thành viên hội đồng cũ từ chức như một phần của thỏa thuận.
Kết cục có vẻ êm đẹp, nhưng câu chuyện phơi bày không ít drama hậu trường. Một tàu lượn cảm xúc với đủ xoay chuyển - hoang mang, phẫn nộ, toan tính, nhẹ nhõm - đúng chất phim truyền hình.
Cuối cùng, Altman xuất hiện như người chiến thắng, danh tiếng và tầm ảnh hưởng còn được củng cố. Tuy nhiên, những cuộc đấu quyền lực trong OpenAI còn lâu mới ngã ngũ. Khi họ tiếp tục định hình tương lai AI, đây chắc chắn chưa phải cú ngoặt cuối từ startup nóng nhất Thung lũng Silicon.
Những diễn biến trong bức tranh AI rộng lớn hơn
Bên cạnh sự trỗi dậy như vũ bão của OpenAI và ChatGPT, còn có nhiều phát triển đáng chú ý trên khắp lĩnh vực AI sinh tạo
12. Google Bard ra mắt
Tháng 2 năm 2023, Google giới thiệu Bard, chatbot AI dựa trên các LLM LaMDA và PaLM 2. Trước sức hút của ChatGPT, Google thúc đẩy AI của riêng mình, trang bị khả năng suy luận, lập trình và đa ngôn ngữ. Khác với ChatGPT, Bard lấy thông tin từ web. Bạn có thể đọc bài so sánh đầy đủ ChatGPT và Bard trong một bài viết riêng.
13. DataCamp Workspace AI
Tháng 6, chúng tôi ra mắt Trợ lý AI của riêng mình trên Workspace và các khóa học.
Bên cạnh việc giúp bạn viết, sửa và lặp mã trong Workspace, Trợ lý AI của chúng tôi cũng có thể gợi ý khóa học nên học, khái niệm nên tìm hiểu dựa trên khoảng trống kỹ năng, và giải thích các câu hỏi kỹ thuật lẫn khái niệm.
Trợ lý AI của chúng tôi đang hoạt động
Tính năng “Tạo mã” cho phép bạn tạo mã dựa trên truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và trả lời các câu hỏi then chốt về một bộ dữ liệu. Ngoài ra, Trợ lý AI đưa ra gợi ý thông minh dựa trên mã hiện có và ngữ cảnh, giúp việc viết mã thông minh và hiệu quả hơn.
14. Các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở LLaMA
Nguồn ảnh
Llama 1 lần đầu được giới thiệu tháng 7 năm 2022 như một mô hình AI hội thoại mã nguồn mở với 7 tỷ tham số. Nó được cung cấp trên GitHub và hướng đến mục đích nghiên cứu. Llama 1 thể hiện khả năng hội thoại tốt, nhưng kích thước hạn chế làm cản trở suy luận phức tạp.
Một năm sau, vào tháng 7 năm 2023, Meta và Microsoft công bố Llama 2, thế hệ tiếp theo với 70 tỷ tham số. Llama 2 được tối ưu để chạy hiệu quả trên Windows và đám mây Azure. Nó cũng tích hợp lọc nội dung tốt hơn cho an toàn. Kích thước lớn hơn nhiều giúp Llama 2 mở khóa khả năng suy luận tinh vi hơn.
Tháng 8 năm 2023, IBM công bố kế hoạch đưa Llama 2 vào nền tảng Watson AI. Điều này sẽ giúp người dùng doanh nghiệp tiếp cận các khả năng nâng cao của Llama 2. IBM cũng gợi ý sau Llama 2 sẽ là các mô hình và công cụ riêng của hãng cho phát triển AI.
15. Pandas AI
Tháng 6 năm 2023, thư viện Python pandas nổi tiếng bổ sung một loạt tính năng AI để tăng cường năng lực. Pandas AI có thể tóm tắt dữ liệu khung dữ liệu pandas bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa, bạn có thể dùng nó để vẽ trực quan hóa phức tạp, thao tác dataframe và tạo insight kinh doanh.
Đây là công cụ thân thiện với người mới bắt đầu; ngay cả người có ít nền tảng kỹ thuật cũng có thể dùng để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp, giúp bạn phân tích nhanh hơn và rút ra kết luận có ý nghĩa.
16. Mistral 7B - mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở
Mistral 7B được phát hành vào tháng 9 năm 2023 bởi Mistral AI, một startup Pháp có trụ sở tại Paris.
Mistral 7B là mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở đem lại hiệu năng ấn tượng đồng thời vẫn hiệu quả. Với chỉ 7 tỷ tham số, nó vượt trội hơn các mô hình độc quyền lớn hơn như Llama 2 13B của Meta trên nhiều thang đánh giá. Kích thước nhỏ hơn giúp Mistral dễ tiếp cận và linh hoạt hơn cho nhà phát triển và tổ chức muốn xây dựng ứng dụng AI tùy chỉnh.
Một trong những điểm nổi bật của Mistral là tính đa dụng - nó xuất sắc cả ở các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên như tạo văn bản lẫn tác vụ liên quan đến lập trình. Sức mạnh kép này khiến nó trở nên giá trị một cách độc đáo so với các mô hình chỉ tập trung vào ngôn ngữ tự nhiên.
17. Stable Video Diffusion
Stability AI phát hành bản xem trước nghiên cứu Stable Video Diffusion vào ngày 22 tháng 11 năm 2022.
Stable Video Diffusion là mô hình AI video mới và đầu tiên của Stability AI, có thể tạo các đoạn video hoạt hình ngắn từ hình ảnh tĩnh. Nó xây dựng dựa trên mô hình tạo ảnh Stable Diffusion nổi tiếng và là bước đi đầu tiên của công ty vào lĩnh vực tổng hợp video sinh tạo.
Mô hình có hai phiên bản - SVD và SVD-XT. SVD có thể chuyển ảnh thành video 14 khung hình trong khi SVD-XT tạo video 25 khung hình, cả hai hỗ trợ tốc độ khung hình từ 3 đến 30 fps. Các mô hình được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn gồm hàng triệu video trước khi tinh chỉnh trên hàng trăm nghìn đến khoảng 1 triệu clip.
Kết luận
Trong lĩnh vực AI sinh tạo, năm qua thực sự mang tính cách mạng, được đánh dấu bởi những bước tiến đột phá và các cột mốc quan trọng. Việc ra mắt ChatGPT đặt tông cho một năm tiến bộ nhanh chóng, dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI hội thoại và khơi dậy các cuộc thảo luận quan trọng về tác động của hệ thống AI tiên tiến. Sự xuất hiện của GPT-4 sau đó, với khả năng mở rộng, càng nhấn mạnh nhịp độ phát triển nhanh chóng của lĩnh vực này.
Việc tích hợp DALL-E 3 vào hệ sinh thái này mang đến một chiều kích mới cho khả năng của AI, nâng cao năng lực tạo hình ảnh chi tiết, nhận biết ngữ cảnh từ mô tả văn bản. Sự tích hợp này không chỉ đẩy ranh giới sáng tạo của AI mà còn làm nổi bật tầm quan trọng của các cân nhắc đạo đức và an toàn trong phát triển AI.
Năm qua cũng chứng kiến OpenAI vượt qua thách thức nội bộ với việc sa thải và tái bổ nhiệm CEO Sam Altman, cho thấy sự phức tạp và năng động trong các tổ chức AI hàng đầu.
Mặt khác, sự trỗi dậy của hệ sinh thái mã nguồn mở cho mô hình ngôn ngữ, như LLaMA-2 của Meta, Mistral 7B của Mistral AI và các LLM mã nguồn mở khác, mang đến nhiều lựa chọn và năng lực hơn cho người dùng và nhà phát triển. Sự cạnh tranh này có lợi cho người dùng khi giá của các mô hình độc quyền như GPT-4 đã giảm đáng kể trong năm 2023, và chúng tôi kỳ vọng xu hướng này sẽ tiếp diễn.
Nếu bạn mới bắt đầu hành trình AI, lộ trình kỹ năng Nền tảng AI của chúng tôi sẽ cung cấp kiến thức thực tiễn về các chủ đề AI phổ biến như ChatGPT, LLM và AI sinh tạo. Bắt đầu ngay hôm nay và biến 2024 thành năm của AI cho bạn!
Đã tròn một năm kể từ khi ChatGPT ra mắt, mà Khách mời DataFramed Dan Jefferies mô tả như một "quả bom neutron" giáng xuống thế giới AI. Kể từ đó, tốc độ tiến bộ trong AI chưa từng có tiền lệ. Bài viết này điểm lại một số khoảnh khắc nổi bật nhất của ChatGPT và AI sinh tạo trong năm qua. Muốn tìm hiểu thêm? Hãy xem khóa học Giới thiệu về ChatGPT của chúng tôi ngay hôm nay.
1. ChatGPT - Khởi đầu của cuộc cách mạng
Nguồn ảnh
ChatGPT được công ty nghiên cứu AI OpenAI ra mắt vào ngày 30 tháng 11 năm 2022. Chỉ trong năm ngày sau khi phát hành, chatbot này đã thu hút hơn một triệu người dùng, cho thấy sự quan tâm to lớn của công chúng đối với công nghệ AI mới này.
ChatGPT được xây dựng trên họ mô hình ngôn ngữ lớn GPT-3 của OpenAI, cho phép tạo phản hồi dạng văn bản giống con người trước các gợi ý ngôn ngữ tự nhiên. Người dùng có thể trò chuyện với ChatGPT, đặt câu hỏi hoặc yêu cầu thực hiện các tác vụ như tóm tắt bài viết, viết mã, hoặc soạn bài luận hay thơ.
Sự phổ biến lan truyền của ChatGPT đến từ cả năng lực ngôn ngữ ấn tượng và việc nó miễn phí, công khai. Trong khi các mô hình AI khác như GPT-3 trước đây chỉ sẵn có cho nhà nghiên cứu và nhà phát triển, sự ra mắt của ChatGPT lần đầu tiên đã mở cánh cửa AI hội thoại cho công chúng.
Việc ra mắt ChatGPT cũng châm ngòi cho các tranh luận về những nguy cơ tiềm ẩn của các hệ thống AI tiên tiến. Các nhà phê bình chỉ ra những rủi ro như lan truyền thông tin sai lệch do ChatGPT có khả năng tạo văn bản rất thuyết phục. Điều này dẫn đến các cuộc thảo luận về đạo đức AI và nhu cầu minh bạch, giám sát khi triển khai các công nghệ có sức biến đổi như vậy.
Sự kiện ra mắt ChatGPT là một cột mốc trong việc đưa AI đến gần hơn với mọi người. Nó cho thấy AI có thể được tích hợp vào đời sống hàng ngày trong tương lai như thế nào, tự động hóa các tác vụ lặp lại và thúc đẩy sáng tạo của con người.
2. Ra mắt GPT-4 - Cải thiện hiệu năng
Nguồn ảnh
Tháng 3 năm 2023, OpenAI công bố GPT-4, phiên bản cập nhật của mô hình ngôn ngữ Generative Pre-trained Transformer.
Theo OpenAI, GPT-4 cho thấy những cải thiện đáng kể so với tiền nhiệm GPT-3, với 1,76 nghìn tỷ tham số (so với 175 tỷ của GPT-3) và hiệu suất tốt hơn 40% về độ chính xác và giảm ảo giác.
GPT-4 có thể thực hiện nhiều tác vụ ngôn ngữ tự nhiên như tóm tắt, dịch thuật, viết luận và trả lời câu hỏi. Nó cũng có thể ghi nhớ ngữ cảnh và suy luận logic. Việc tăng số tham số và dữ liệu huấn luyện đã khiến GPT-4 trở thành một trong những mô hình AI sinh tạo mạnh mẽ nhất cho đến nay.
3. Plugin ChatGPT - Chức năng bổ sung
Plugin ChatGPT lần đầu được giới thiệu vào tháng 3 năm 2023 cho một số nhà phát triển và đối tác được chọn. Plugin cho phép ChatGPT truy cập thông tin bên ngoài và thực hiện các hành động giới hạn như đặt vé máy bay. Những plugin đầu tiên do các công ty như Expedia, Slack và Wolfram tạo ra.
Trong những tháng tiếp theo, OpenAI dần mở rộng quyền truy cập cho nhiều người dùng hơn. Đến tháng 5 năm 2023, đã có hơn 200 plugin dành cho thuê bao ChatGPT Plus. Điều này giúp người dùng Plus sớm tiếp cận các plugin cho giải trí, mua sắm, du lịch và hơn thế nữa.
Tuy vậy, plugin vẫn hạn chế về phạm vi tiếp cận. Như chúng ta sẽ thấy, với GPT tùy chỉnh và Cửa hàng ChatGPT, OpenAI còn mang đến nhiều điều nữa. Tháng 11 năm 2023, OpenAI công bố GPT Store tại sự kiện Dev Summit đầu tiên.
4. Hướng dẫn tùy chỉnh trong ChatGPT - Kiểm soát tốt hơn
Nguồn ảnh
Hướng dẫn tùy chỉnh cho ChatGPT lần đầu ra mắt bản beta vào tháng 7 năm 2023 chỉ dành cho thuê bao ChatGPT Plus. Tính năng này cho phép người dùng Plus cung cấp hướng dẫn và ưu tiên liên tục để định hình phản hồi của ChatGPT xuyên suốt các cuộc trò chuyện, thay vì phải lặp lại hướng dẫn ở mỗi lượt gọi.
Tính năng này giúp ChatGPT mạnh hơn nhờ kết hợp các ưu tiên hoặc chỉ định mà bạn muốn ChatGPT cân nhắc mỗi khi tạo phản hồi.
5. Phân tích dữ liệu nâng cao trong ChatGPT - Kết quả rõ ràng hơn
Nguồn ảnh
Advanced Data Analysis được giới thiệu trong ChatGPT vào tháng 8 năm 2023 như một phần của việc ra mắt ChatGPT Enterprise. Tính năng này xây dựng dựa trên plugin Code Interpreter hiện có, mở rộng khả năng phân tích dữ liệu. Advanced Data Analysis giúp cả đội ngũ kỹ thuật và phi kỹ thuật rút ra insight từ thông tin chỉ trong vài giây.
Trong vài tháng kế tiếp, Advanced Data Analysis tiếp tục khả dụng trong các gói ChatGPT Plus và Enterprise. Nó cung cấp năng lực phân tích dữ liệu hữu ích vượt quá khả năng của phiên bản ChatGPT miễn phí. Tuy nhiên, quyền truy cập vẫn còn hạn chế.
Với thông báo về GPT Store và GPT tùy chỉnh, OpenAI về cơ bản đã dân chủ hóa những gì Advanced Data Analysis mang lại - quyền năng định hình kỹ năng và tri thức của ChatGPT.
Giờ đây, khả năng phân tích dữ liệu đã sẵn có cho tất cả mọi người qua GPT Store, không chỉ khách hàng doanh nghiệp.
6. Ra mắt DALLE-3 - Tiến tới AI đa phương thức
Tạo bằng DALLE-3 trong ChatGPT
Tháng 10 năm 2023, OpenAI ra mắt DALL-E 3, phiên bản mới nhất của trình tạo ảnh từ văn bản nhờ AI đột phá. DALL-E 3 là bước nhảy vọt trong việc tạo hình ảnh phản ánh chính xác gợi ý văn bản - một thách thức nổi tiếng trong tổng hợp ảnh bằng AI.
So với các phiên bản trước, DALL-E 3 cải thiện đáng kể khả năng hiểu và tuân thủ văn bản gợi ý. Nó có thể xử lý các gợi ý dài, chi tiết hơn mà không đánh mất ngữ cảnh hay bỏ sót từ khóa, cho ra hình ảnh sát với ý tưởng của người dùng hơn.
DALL-E 3 cũng mang đến độ phân giải cao hơn và đầu ra chân thực hơn.
Khả năng nổi bật là tích hợp với ChatGPT, cho phép người dùng chỉ cần mô tả ý tưởng hình ảnh cho chatbot. ChatGPT sẽ tự động tạo đoạn prompt phù hợp để đưa vào DALL-E 3. Người dùng có thể lặp lại bằng cách yêu cầu ChatGPT tinh chỉnh prompt khi cần. Điều này đơn giản hóa quá trình thiết kế prompt.
OpenAI ưu tiên an toàn trong lần phát hành này, triển khai các biện pháp ngăn nội dung không phù hợp hoặc thiên lệch. DALL-E 3 từ chối yêu cầu bắt chước phong cách của nghệ sĩ còn sống hoặc thể hiện nhân vật công chúng khi chưa có phép. Công ty cũng cho phép nghệ sĩ chọn không cho tác phẩm của họ được dùng huấn luyện các phiên bản tương lai.
7. Dev Day đầu tiên của OpenAI - Nhiều bước tiến hơn
Hội nghị nhà phát triển Dev Day lần đầu của OpenAI ngày 6 tháng 11 năm 2023 đánh dấu cột mốc lớn cho công ty. Trong bài phát biểu chính, CEO Sam Altman công bố hàng loạt năng lực AI mới, API và sản phẩm. Như sẽ thấy bên dưới, Dev Day chứng kiến màn ra mắt GPT-4 Turbo, Assistants API, GPT tùy chỉnh và GPT Store.
Dev Day nhấn mạnh cam kết của OpenAI trong việc lặp nhanh và mở rộng quyền tiếp cận AI. Sự kiện thể hiện những bước nhảy lớn về năng lực và tính linh hoạt. Với các mô hình cải tiến, API mới và sản phẩm như GPT Store, OpenAI đang trao quyền cho nhà phát triển và người dùng định hình AI theo nhu cầu riêng. Những thông báo này cho thấy vị thế dẫn đầu của OpenAI trong việc lèo lái cuộc cách mạng AI.
8. GPT-4 Turbo - Hiệu năng được cải thiện
GPT-4 Turbo là thế hệ tiếp theo của mô hình tạo văn bản hàng đầu GPT-4 của OpenAI. Được công bố tại Dev Day đầu tiên, GPT-4 Turbo mang đến nhiều cải tiến so với GPT-4 ra mắt tháng 3 năm 2023.
Đáng chú ý nhất, GPT-4 Turbo được huấn luyện trên dữ liệu đến tháng 4 năm 2023 thay vì chỉ đến tháng 9 năm 2021 như GPT-4. Điều này giúp mô hình có kiến thức cập nhật hơn khi phản hồi. GPT-4 Turbo cũng hỗ trợ ngữ cảnh lớn hơn nhiều, lên đến 128.000 token, cho phép hiểu nhiều bối cảnh hơn và đưa ra phản hồi sâu sắc hơn.
Ngoài ra, GPT-4 Turbo tối ưu hiệu năng và chi phí. Giá là $0,01 cho mỗi 1.000 token đầu vào và $0,03 cho mỗi 1.000 token đầu ra, rẻ hơn đáng kể so với GPT-4. OpenAI cho biết giá đầu vào rẻ hơn 3 lần và đầu ra rẻ hơn 2 lần so với GPT-4.
GPT-4 Turbo hiện khả dụng bản preview cho nhà phát triển thông qua API. OpenAI lên kế hoạch phát hành sản xuất đầy đủ trong vài tuần tới khi mô hình vượt qua giai đoạn beta. Bản API preview đã cho phép các nhà phát triển bắt đầu tích hợp và thử nghiệm các khả năng nâng cao của GPT-4 Turbo.
9. GPTs - Mô hình tùy chỉnh
Nguồn ảnh
GPTs, hay mô hình AI tùy chỉnh, là cách mới để bất kỳ ai cũng có thể tạo phiên bản ChatGPT theo từng mục đích sử dụng mà không cần viết mã. Như công bố tại Dev Day, GPTs cho phép người dùng kết hợp hướng dẫn, nguồn tri thức và kỹ năng để xây dựng các tác nhân AI tùy biến.
Ví dụ, một giáo viên có thể tạo GPT tập trung vào dạy toán để hỗ trợ học sinh. Hoặc một công ty game có thể xây dựng GPT trả lời câu hỏi về bối cảnh, nhân vật phức tạp của vũ trụ giả tưởng. Về cơ bản, GPTs mở khóa khả năng để người dùng phổ thông định hình năng lực của ChatGPT theo nhu cầu riêng.
GPTs tạo giá trị bằng cách chuyên môn hóa tri thức rộng của ChatGPT thành chuyên môn mục tiêu. Chúng cũng cho phép người dùng sửa thông tin sai, cập nhật tri thức và ngăn phản hồi gây hại thông qua hướng dẫn liên tục. Bằng cách tùy chỉnh hành vi, GPTs có thể hữu ích và đáng tin cậy hơn.
10. GPT Store - Chia sẻ ý tưởng
Nguồn ảnh
GPT Store đánh dấu sự thay đổi lớn trong cách mọi người tiếp cận và khai thác công nghệ AI. Nó cho phép bất kỳ ai tạo và phân phối các phiên bản ChatGPT tùy chỉnh, gọi là GPTs, cho các trường hợp sử dụng cụ thể mà không cần viết mã.
GPT Store cung cấp nền tảng để chia sẻ và có thể kiếm tiền từ các sản phẩm AI này. Những nhà xây dựng đã xác minh có thể xuất bản GPT của họ, giúp chúng được tìm thấy qua tìm kiếm và bảng xếp hạng. Trong vài tháng tới, họ cũng có thể kiếm tiền dựa trên mức độ sử dụng.
Mô hình này song song với mô hình cửa hàng ứng dụng rất thành công nhưng dành cho mô hình AI thay vì ứng dụng di động. Nó khuyến khích các nhà xây dựng tạo ra GPT sáng tạo, mang lại giá trị cho người khác. GPT Store có thể kích hoạt làn sóng sáng tạo trong việc ứng dụng AI cho các trường hợp cụ thể, tương tự sự bùng nổ của ứng dụng di động.
Bằng cách dân chủ hóa quyền tiếp cận AI có thể tùy chỉnh thông qua GPT Store, OpenAI đang kiến tạo một hệ sinh thái và nền kinh tế quanh các mô hình theo nhu cầu. Điều này có tiềm năng nhanh chóng mở rộng khả năng của ChatGPT sang các lĩnh vực mới dựa trên sự sáng tạo của cộng đồng nhà xây dựng trên nền tảng.
11. Vụ sa thải và tái bổ nhiệm Sam Altman tại OpenAI - Sóng gió nội bộ
OpenAI, công ty đứng sau chatbot AI đình đám ChatGPT, trải qua một cuộc biến động lãnh đạo kỳ lạ khi CEO Sam Altman bị sa thải rồi được tuyển lại trong vòng chỉ năm ngày. Câu chuyện diễn ra như một vở hài kịch, với các nút thắt và đảo chiều đáng giá một tập sitcom.
Mọi chuyện bắt đầu khi hội đồng quản trị OpenAI bất ngờ sa thải Altman vào ngày 17 tháng 11 mà không đưa ra lời giải thích rõ ràng. Động thái này gây sốc, xét đến vị thế đồng sáng lập và thành công gần đây của ChatGPT dưới sự dẫn dắt của ông. Câu chuyện thêm kịch tính khi hàng trăm nhân viên OpenAI nổi dậy, dọa nghỉ việc nếu Altman không được phục chức.
Họ lập luận rằng Altman là nhân tố thiết yếu để gìn giữ sứ mệnh phát triển AI an toàn vì lợi ích nhân loại của OpenAI. Nhận thấy cơ hội, Microsoft nhanh chóng mời Altman dẫn dắt một sáng kiến AI mới, tìm cách chiêu mộ ông và các nhân viên khác. Nước cờ quyền lực này đe dọa làm rỗng đội ngũ OpenAI đúng lúc ChatGPT đang cất cánh.
Trong một cú đảo ngược bất ngờ, hội đồng quản trị OpenAI đồng ý đưa Altman trở lại ghế CEO chỉ năm ngày sau khi sa thải ông.
Hầu hết các thành viên hội đồng cũ từ chức như một phần của thỏa thuận.
Kết cục có vẻ êm đẹp, nhưng câu chuyện phơi bày không ít drama hậu trường. Một tàu lượn cảm xúc với đủ xoay chuyển - hoang mang, phẫn nộ, toan tính, nhẹ nhõm - đúng chất phim truyền hình.
Cuối cùng, Altman xuất hiện như người chiến thắng, danh tiếng và tầm ảnh hưởng còn được củng cố. Tuy nhiên, những cuộc đấu quyền lực trong OpenAI còn lâu mới ngã ngũ. Khi họ tiếp tục định hình tương lai AI, đây chắc chắn chưa phải cú ngoặt cuối từ startup nóng nhất Thung lũng Silicon.
Những diễn biến trong bức tranh AI rộng lớn hơn
Bên cạnh sự trỗi dậy như vũ bão của OpenAI và ChatGPT, còn có nhiều phát triển đáng chú ý trên khắp lĩnh vực AI sinh tạo
12. Google Bard ra mắt
Tháng 2 năm 2023, Google giới thiệu Bard, chatbot AI dựa trên các LLM LaMDA và PaLM 2. Trước sức hút của ChatGPT, Google thúc đẩy AI của riêng mình, trang bị khả năng suy luận, lập trình và đa ngôn ngữ. Khác với ChatGPT, Bard lấy thông tin từ web. Bạn có thể đọc bài so sánh đầy đủ ChatGPT và Bard trong một bài viết riêng.
13. DataCamp Workspace AI
Tháng 6, chúng tôi ra mắt Trợ lý AI của riêng mình trên Workspace và các khóa học.
Bên cạnh việc giúp bạn viết, sửa và lặp mã trong Workspace, Trợ lý AI của chúng tôi cũng có thể gợi ý khóa học nên học, khái niệm nên tìm hiểu dựa trên khoảng trống kỹ năng, và giải thích các câu hỏi kỹ thuật lẫn khái niệm.
Trợ lý AI của chúng tôi đang hoạt động
Tính năng “Tạo mã” cho phép bạn tạo mã dựa trên truy vấn ngôn ngữ tự nhiên và trả lời các câu hỏi then chốt về một bộ dữ liệu. Ngoài ra, Trợ lý AI đưa ra gợi ý thông minh dựa trên mã hiện có và ngữ cảnh, giúp việc viết mã thông minh và hiệu quả hơn.
14. Các mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở LLaMA
Nguồn ảnh
Llama 1 lần đầu được giới thiệu tháng 7 năm 2022 như một mô hình AI hội thoại mã nguồn mở với 7 tỷ tham số. Nó được cung cấp trên GitHub và hướng đến mục đích nghiên cứu. Llama 1 thể hiện khả năng hội thoại tốt, nhưng kích thước hạn chế làm cản trở suy luận phức tạp.
Một năm sau, vào tháng 7 năm 2023, Meta và Microsoft công bố Llama 2, thế hệ tiếp theo với 70 tỷ tham số. Llama 2 được tối ưu để chạy hiệu quả trên Windows và đám mây Azure. Nó cũng tích hợp lọc nội dung tốt hơn cho an toàn. Kích thước lớn hơn nhiều giúp Llama 2 mở khóa khả năng suy luận tinh vi hơn.
Tháng 8 năm 2023, IBM công bố kế hoạch đưa Llama 2 vào nền tảng Watson AI. Điều này sẽ giúp người dùng doanh nghiệp tiếp cận các khả năng nâng cao của Llama 2. IBM cũng gợi ý sau Llama 2 sẽ là các mô hình và công cụ riêng của hãng cho phát triển AI.
15. Pandas AI
Tháng 6 năm 2023, thư viện Python pandas nổi tiếng bổ sung một loạt tính năng AI để tăng cường năng lực. Pandas AI có thể tóm tắt dữ liệu khung dữ liệu pandas bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hơn nữa, bạn có thể dùng nó để vẽ trực quan hóa phức tạp, thao tác dataframe và tạo insight kinh doanh.
Đây là công cụ thân thiện với người mới bắt đầu; ngay cả người có ít nền tảng kỹ thuật cũng có thể dùng để thực hiện các tác vụ phân tích dữ liệu phức tạp, giúp bạn phân tích nhanh hơn và rút ra kết luận có ý nghĩa.
16. Mistral 7B - mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở
Mistral 7B được phát hành vào tháng 9 năm 2023 bởi Mistral AI, một startup Pháp có trụ sở tại Paris.
Mistral 7B là mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở đem lại hiệu năng ấn tượng đồng thời vẫn hiệu quả. Với chỉ 7 tỷ tham số, nó vượt trội hơn các mô hình độc quyền lớn hơn như Llama 2 13B của Meta trên nhiều thang đánh giá. Kích thước nhỏ hơn giúp Mistral dễ tiếp cận và linh hoạt hơn cho nhà phát triển và tổ chức muốn xây dựng ứng dụng AI tùy chỉnh.
Một trong những điểm nổi bật của Mistral là tính đa dụng - nó xuất sắc cả ở các tác vụ ngôn ngữ tự nhiên như tạo văn bản lẫn tác vụ liên quan đến lập trình. Sức mạnh kép này khiến nó trở nên giá trị một cách độc đáo so với các mô hình chỉ tập trung vào ngôn ngữ tự nhiên.
17. Stable Video Diffusion
Stability AI phát hành bản xem trước nghiên cứu Stable Video Diffusion vào ngày 22 tháng 11 năm 2022.
Stable Video Diffusion là mô hình AI video mới và đầu tiên của Stability AI, có thể tạo các đoạn video hoạt hình ngắn từ hình ảnh tĩnh. Nó xây dựng dựa trên mô hình tạo ảnh Stable Diffusion nổi tiếng và là bước đi đầu tiên của công ty vào lĩnh vực tổng hợp video sinh tạo.
Mô hình có hai phiên bản - SVD và SVD-XT. SVD có thể chuyển ảnh thành video 14 khung hình trong khi SVD-XT tạo video 25 khung hình, cả hai hỗ trợ tốc độ khung hình từ 3 đến 30 fps. Các mô hình được huấn luyện trên bộ dữ liệu lớn gồm hàng triệu video trước khi tinh chỉnh trên hàng trăm nghìn đến khoảng 1 triệu clip.
Kết luận
Trong lĩnh vực AI sinh tạo, năm qua thực sự mang tính cách mạng, được đánh dấu bởi những bước tiến đột phá và các cột mốc quan trọng. Việc ra mắt ChatGPT đặt tông cho một năm tiến bộ nhanh chóng, dân chủ hóa khả năng tiếp cận AI hội thoại và khơi dậy các cuộc thảo luận quan trọng về tác động của hệ thống AI tiên tiến. Sự xuất hiện của GPT-4 sau đó, với khả năng mở rộng, càng nhấn mạnh nhịp độ phát triển nhanh chóng của lĩnh vực này.
Việc tích hợp DALL-E 3 vào hệ sinh thái này mang đến một chiều kích mới cho khả năng của AI, nâng cao năng lực tạo hình ảnh chi tiết, nhận biết ngữ cảnh từ mô tả văn bản. Sự tích hợp này không chỉ đẩy ranh giới sáng tạo của AI mà còn làm nổi bật tầm quan trọng của các cân nhắc đạo đức và an toàn trong phát triển AI.
Năm qua cũng chứng kiến OpenAI vượt qua thách thức nội bộ với việc sa thải và tái bổ nhiệm CEO Sam Altman, cho thấy sự phức tạp và năng động trong các tổ chức AI hàng đầu.
Mặt khác, sự trỗi dậy của hệ sinh thái mã nguồn mở cho mô hình ngôn ngữ, như LLaMA-2 của Meta, Mistral 7B của Mistral AI và các LLM mã nguồn mở khác, mang đến nhiều lựa chọn và năng lực hơn cho người dùng và nhà phát triển. Sự cạnh tranh này có lợi cho người dùng khi giá của các mô hình độc quyền như GPT-4 đã giảm đáng kể trong năm 2023, và chúng tôi kỳ vọng xu hướng này sẽ tiếp diễn.
Nếu bạn mới bắt đầu hành trình AI, lộ trình kỹ năng Nền tảng AI của chúng tôi sẽ cung cấp kiến thức thực tiễn về các chủ đề AI phổ biến như ChatGPT, LLM và AI sinh tạo. Bắt đầu ngay hôm nay và biến 2024 thành năm của AI cho bạn!