如今谈起 AI，不出多久，大家多半会提到 ChatGPT。毫无疑问，ChatGPT 是当下红毯上最耀眼的 AI 明星。不过，值得注意的是，还有其他同样出色的工具正在参与这场 AI 革命。特别是由 Google 开发的对话式大型语言模型（LLM）Bard，无论在人气还是能力上，都能与 ChatGPT 一较高下。
本文将带您了解 ChatGPT 与 Google Bard 的主要功能与差异。这些强大工具背后的底层技术是什么？ChatGPT 与 Bard 各自的优劣势在哪里？它们在哪些领域表现更好？
继续阅读，探索这些问题的答案！
认识 Bard 与 ChatGPT
什么是 Bard？
在 ChatGPT 发布并整合进微软搜索引擎 Bing 之后，Google 推出自家可与 ChatGPT 竞争的聊天机器人也只是时间问题。
2023 年 2 月，Google 宣布推出名为 Bard AI 的新一代生成式 AI 工具，由其语言模型 LaMDA 提供支持。
不过，据报道 Google 亦已承认，Bard 仍处于试验阶段，目前仅发挥了其全部潜力的一部分。近几个月来，Google 持续升级 Bard，改用更强大的 PaLM 2 模型，在推理、编程与多语言能力上均有提升。它非常适合创意类任务，提供引用来源，而且免费可用。
在接下来的版本中，Bard 将引入多模态能力，在回答中结合文本与图像。同样，您也可以在提示中加入图片，并与 YouTube、Maps 和 Google Lens 等其他 Google 工具集成。
什么是 ChatGPT？
由 OpenAI 与微软合作开发的 ChatGPT，是一款由 AI 驱动的聊天机器人，旨在以对话方式回答问题并执行任务。
自 2022 年底发布以来，ChatGPT 以其前所未有的类人文本生成能力迅速风靡全球，输出形式涵盖代码、文档摘要、歌词、长文、旅行计划、笑话等。其背后的 LLM 是：ChatGPT 免费版使用 GPT‑3.5，而付费专业版使用 GPT‑4。
ChatGPT 的应用可能性几乎无限，这也是它在短短两个月内就成为史上增长最快的网络应用、用户数突破一亿的原因。如果您想亲手体验这款出色的 AI 工具，强烈建议查看我们的ChatGPT 入门课程。
关键相似点与差异
从技术上讲，ChatGPT 与 Bard 非常相似。二者都是具备通用能力的生成式 AI 产品，面向同一市场竞争，且共享相同的底层技术——即所谓的大型语言模型（LLM）。
OpenAI 的 GPT‑4 模型驱动着 ChatGPT 的最先进版本，而 Google 的对应产品由 PaLM 2 模型提供支持。若想更多了解作为这场 AI 革命基础的 LLM，强烈推荐查看我们的大型语言模型（LLMs）概念课程。
然而，对比 Bard 与 ChatGPT 可以发现许多差异。我们在下表中概括了其中一些最重要的不同点。
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ChatGPT
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Bard
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创建方
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OpenAI，Microsoft
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Google
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底层 LLM
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GPT‑3.5 免费版
GPT‑4 专业版
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PaLM 2
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数据来源
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来自互联网的广泛数据集合，包括截至 2021 年的维基百科与学术论文
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Infiniset，经策划的互联网内容列表。Bard 通过 Google 可直接获取最新信息
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是否连接互联网
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仅专业版可通过插件连接。
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是
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多模态
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是，支持图像与语音输入。与新版 Dall‑E 集成的图像生成功能为测试版
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是，支持语音输入与图像输出
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与其他工具的集成
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仅专业版可通过插件实现
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以 Google 工具为主，包括 Maps、YouTube 与 Lens。全新插件将带来更多集成。
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价格
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免费
专业版：$20/月
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免费
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深入了解 Bard
Bard 背后的机制
让我们更技术性地看一看 Bard。
最初，Bard 由 LaMDA 系列语言模型驱动，但与首代 ChatGPT 所用的 LLM（GPT‑3.5）相比，表现并不理想。为在生成式 AI 领域与 ChatGPT 竞争，Google 现已将其所有 AI 产品（包括 Bard）切换至更先进的 PaLM 2。
“PaLM”这一名称指的是 Pathways Language Model。PaLM 利用 Google 的 AI 框架来教会机器学习模型执行各类任务。与前代 PaLM 模型不同，PaLM 2 训练于更加多样化的数据语料，涵盖大量人类与编程语言、数学公式、科学论文与网页。这使得 PaLM 2 在编程、逻辑推理与数学能力方面更胜一筹。
另一个使 Bard 与其他聊天机器人不同的亮点是其联网能力。每当您向 Bard 提问时，它都会通过 Google 搜索来提供准确、实时的回答。您还可以使用“Google it”按钮在 Bard 内直接搜索 Google。
Bard 可通过 Google 获取最新信息
Bard 的优缺点
自 2023 年初正式发布以来，Bard 取得了长足进步，随着 Google 将其不断融入强大的技术栈，还会有更多更新到来。
其当前优势包括：
- 可访问互联网。
- 可继续之前的对话。
- 与 YouTube、Maps、Lens、Gmail 等 Google 工具的逐步集成。
- 支持 40 多种人类语言与 20 多种编程语言。
- 语音输入。
- 可在文本提示中加入图片。
- 多份草稿回复可选。
- 免费使用。
不过，如前所述，Google Bard 仍处于早期阶段，存在一些有待后续改进的弱点与限制，例如：
- 结果不够准确，包括出现幻觉，尤其在复杂问题上。若要提高准确性，提供易于理解且上下文充分的提示会有显著帮助。查看我们的文章，了解提示工程中的最佳实践。
- 与其他 AI 聊天机器人相比，在许多任务上的表现较弱。
- 回答缺少来源。不过，可使用“Google it”按钮进行事实核查。
- 与其他工具的集成有限。不过，随近期 Bard 扩展的发布，更多集成即将成为可能。
探索 ChatGPT
驱动 ChatGPT 的技术
ChatGPT 是基于 GPT（Generative Pretrained Transformer，生成式预训练变换器）架构的生成式 AI 工具。由 OpenAI 开发的 GPT 架构扩展了 Transformer，侧重于生成连贯且符合语境的文本。您可以在我们的大型语言模型课程中深入了解 Transformer 的细节。
ChatGPT 的首个版本（仍作为免费版提供）基于 GPT‑3.5 架构，这是对 GPT‑3 的升级。GPT‑3 模型拥有 1750 亿参数，在自然语言处理与理解任务上具备独特能力。相比之下，GPT‑3.5 为提升效率而减少了参数，并被设计为在以人类价值为基础的策略下工作。
最新的 ChatGPT（GPT Plus）基于更先进的 GPT‑4。尽管 GPT‑4 的规模与改进细节未对外公开，但普遍认为其参数规模更大（有估计高达 1.76 万亿），进一步提升了语言生成能力与各类任务的表现。想了解 GPT‑3 与 GPT‑4 的差异？查看我们的文章，我们曾直接向 ChatGPT 询问了这些不同。
自首次发布以来，OpenAI 不断升级 ChatGPT，带来诸多创新，例如为开发者提供的 OpenAI GPT API，使其可在 OpenAI 模型之上构建应用、第三方 ChatGPT 插件的可能性，以及与其他 OpenAI LLM 的集成。例如，OpenAI 近期宣布了 ChatGPT 与 Dall‑E 的集成，这是一款强大的图像生成模型。
ChatGPT 的优缺点
使用 ChatGPT 的优势包括：
- 广泛的内部业务用例。
- 可继续之前的对话。
- 不断增长的插件与集成目录。
- 支持 95+ 种人类语言与多样的编程语言。
- 语音输入
- 图像生成
其不足之处包括：
- 只有 ChatGPT Plus 版本可访问实时信息。
- 有时会出现不准确或错误断言，包括 LLM 幻觉。
- 回答缺少来源。
- 关于训练数据的隐私与版权问题。
- 要充分发挥能力需使用付费版本。
Bard 与 ChatGPT：对比分析
让我们看看 Bard 与 ChatGPT 在不同场景下的表现：
数据科学与编程
让每个人都能接触数据科学是 DataCamp 的核心使命。当 ChatGPT 与 Bard 出现在科技舞台上时，我们也在思考，这些下一代工具是否能帮助我们实现这一使命。
过去几个月里，我们在各类数据科学与编程任务中测试了 Google Bard 与 ChatGPT。总体而言，我们的分析表明，ChatGPT，尤其是由 GPT‑4 驱动的专业版，目前在数据科学与编程任务上整体更为适用，适用于编程工作流、数据分析、数据可视化、机器学习与自然语言处理等广泛领域。这在很大程度上归功于 ChatGPT 代码解释器 功能。
我们的部分实验已发表于博客。别错过我们的数据科学场景下的 Bard vs ChatGPT一文，以及ChatGPT 助力数据科学项目指南。
研究能力
ChatGPT 与 Google Bard 都是出色的研究助理。它们能在多个方面帮助您，包括提出并界定研究问题、进行初步文献梳理，或重写文本以提升清晰度与可读性。
不过，它们仍远不能取代研究人员的工作。尽管能力令人印象深刻，无论 ChatGPT 还是 Bard，都难以达到学术出版的质量标准。
首先是可靠性问题。这些工具常常给出误导性或不准确的信息，并可能突然出现 LLM 幻觉（生成不正确、误导或不基于事实的信息）。在以精确与诚信为核心的学术研究中，这样的行为是不可接受的。
这也关联到第二个问题：真实性与作者身份。科学研究是一个不断演进的过程，每个新观点都建立在先前研究的基础之上。为支撑观点，研究者必须引用已有研究作为参考。
Bard 与 ChatGPT 的常见问题是缺少来源引用。尽管 Bard 在大段直接引用网页内容时会提供引用，但在科学研究中还远远不够，因为凡是基于既有知识的陈述都需要标注来源。
最后，为提供相关的学术出版物，研究者必须了解最新成果。但 ChatGPT（至少免费版）无法做到这一点，因为它不连接互联网，且其知识不超过 2021 年 9 月，如下图所示。
在这方面，Google Bard 提供最新信息的能力使其成为比 ChatGPT 更好的研究助手。
写作辅助
ChatGPT 与 Google Bard 的底层技术就是为写作任务而生。无论是散文、菜谱、新闻简报，还是诗歌、摘要甚至笑话，您能想到的写作任务，它们几乎都能胜任。
很难评价哪一个的回复更好，因为二者都具备很高的质量水准。
不过，有几点差异值得一提。首先是字数限制。目前，ChatGPT 免费版的字数上限约为 500 个词或 4000 个字符，专业版提供更多 tokens。相比之下，Google Bard 声称回答没有字数限制。这在您期望得到长篇回答时，可能会带来显著差异。
另一个使 Google Bard 有别于 ChatGPT 的有趣功能是：它可以提供多个草稿答案，供您挑选最满意的一版。
用户体验
总体来看，ChatGPT 与 Bard 都简单易用、直观友好。它们均采用聊天式、对话框式界面，您只需像在 WhatsApp 上与朋友交流那样输入提示。此外二者也都包含侧边栏，可继续之前的对话。
因此很难说孰优孰劣。就我个人而言，我更喜欢 Google Bard 的界面，但这只是个人喜好。
集成、插件与协作
想在新的 LLM 驱动聊天机器人市场中胜出，需要庞大的用户群——不仅是直接使用工具提问的用户，还包括能在聊天机器人之上接入应用的开发者。
OpenAI 从一开始就深谙此道，因此迅速推出了 OpenAI GPT API，这使开发者能够在其应用、产品或服务中集成 ChatGPT 的能力。
查看我们的OpenAI API 实战课程，学习如何用 GPT 模型开发 AI 应用。
同样的思路也支撑了 ChatGPT 插件的发布。为释放 ChatGPT 的广泛用例潜力，插件旨在增加功能与特性，如获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。目前，ChatGPT 正在与少量开发者测试插件，且仅向专业版开放。
Google Bard 则采取不同策略以实现同一目标。Google 的核心优势在于其广泛使用的技术栈。为扩大 Bard 的用户群，Google 正稳步将其整合进 Drive、Gmail、Maps、Google Lens 等应用中。
此外，Google 近期宣布推出 Bard 第三方插件（亦称 Bard 扩展），这将支持与第三方服务与应用进行新的集成。
图像
Bard 与 ChatGPT 的一个重要差异在于：Bard 能在回答中提供图片。这一功能有助于丰富生成的文本。
相较之下，ChatGPT 近期通过与 Dall‑E 集成，增强了图像生成能力。ChatGPT Plus 用户可以用文字描述图像，ChatGPT 将为其生成图像，如下所示：
ChatGPT 与 Bard：实际应用与用例
Bard 上手
尽管 Bard 仍处于试验阶段，它已是市面上最优秀的聊天机器人之一。您可以在广泛场景中使用它，从客户支持、医疗辅助到在线学习与内容创作。
不过，Bard 的全部潜力将随着其与其他 Google 工具的持续集成而逐步释放。这将使 Bard 成为独一无二的聊天机器人。借助与广受欢迎且高频使用的 Google 服务的集成，Bard 将能够从 Gmail、Docs、Drive、Google Maps 与 YouTube 等不同来源查找、整合并展示相关信息。
例如，若您在计划一次希腊群岛的商务出行（往往需要开许多标签页），现在您可以让 Bard 从 Gmail 中推荐大家都合适的日期，查询实时航班与酒店信息，查看前往机场的 Google 地图路线，甚至观看当地活动的 YouTube 视频。
来源：Google
利用 ChatGPT
在 ChatGPT 初次发布后，OpenAI 成功延续了热度。如今，ChatGPT 无疑是最受欢迎、使用最广泛的 LLM 驱动聊天机器人。用例几乎无穷无尽，并会随着开发者创建新插件、在 OpenAI GPT API 之上构建应用而不断扩展。
例如，在 DataCamp，我们已在云端 IDE——DataLab 中引入 ChatGPT。借助全新的基于 ChatGPT 的AI 助手，DataLab 致力于让数据科学对用户更易用、更高效。AI 助手的关键功能包括“修复错误”按钮，它不仅能修正代码错误，还会解释原因，帮助用户学习并避免重复失误。
无论作为独立产品，还是作为其他应用的基础模型，ChatGPT 正引领生成式 AI 革命。随着产品在更强技术的推动下不断演进，未来可期。例如，关于下一代 GPT‑5 的讨论已然展开，或将于 2024 年面市。
结论：ChatGPT vs Google Bard，哪个更好？
自 2022 年底 ChatGPT 上线以来，OpenAI 横空出世、惊艳四座。一年之后，OpenAI 仍保持着强劲势头。ChatGPT 依旧是迄今最受欢迎、使用最广泛的 LLM 聊天机器人，短期内这种局面不太可能改变，尤其在 OpenAI 不断以新功能改进产品的情况下。比如，近期宣布与 Dall‑E 的集成，将帮助 ChatGPT 与 Midjourney 等其他图像生成工具竞争。
不过，尽管 Bard 所用的 PaLM 2 看似难以与驱动 ChatGPT 最先进版本的 GPT‑4 匹敌，Bard 的定位远不止于一个独立聊天机器人。凭借庞大的用户池，Bard 已具备成功的关键要素。随着其不断与其他 Google 产品集成，Bard 或将变得无处不在；而一旦用户习惯于此，迟早会开始更多地使用它。因此，从长期来看，Bard 或许能后来居上，超越 ChatGPT。
与此同时，若您想及时了解生成式 AI 的最新进展，DataCamp 已为您备好资源。查看我们的专题材料，今天就开启您的生成式 AI 旅程：
如今谈起 AI，不出多久，大家多半会提到 ChatGPT。毫无疑问，ChatGPT 是当下红毯上最耀眼的 AI 明星。不过，值得注意的是，还有其他同样出色的工具正在参与这场 AI 革命。特别是由 Google 开发的对话式大型语言模型（LLM）Bard，无论在人气还是能力上，都能与 ChatGPT 一较高下。
本文将带您了解 ChatGPT 与 Google Bard 的主要功能与差异。这些强大工具背后的底层技术是什么？ChatGPT 与 Bard 各自的优劣势在哪里？它们在哪些领域表现更好？
继续阅读，探索这些问题的答案！
认识 Bard 与 ChatGPT
什么是 Bard？
在 ChatGPT 发布并整合进微软搜索引擎 Bing 之后，Google 推出自家可与 ChatGPT 竞争的聊天机器人也只是时间问题。
2023 年 2 月，Google 宣布推出名为 Bard AI 的新一代生成式 AI 工具，由其语言模型 LaMDA 提供支持。
不过，据报道 Google 亦已承认，Bard 仍处于试验阶段，目前仅发挥了其全部潜力的一部分。近几个月来，Google 持续升级 Bard，改用更强大的 PaLM 2 模型，在推理、编程与多语言能力上均有提升。它非常适合创意类任务，提供引用来源，而且免费可用。
在接下来的版本中，Bard 将引入多模态能力，在回答中结合文本与图像。同样，您也可以在提示中加入图片，并与 YouTube、Maps 和 Google Lens 等其他 Google 工具集成。
什么是 ChatGPT？
由 OpenAI 与微软合作开发的 ChatGPT，是一款由 AI 驱动的聊天机器人，旨在以对话方式回答问题并执行任务。
自 2022 年底发布以来，ChatGPT 以其前所未有的类人文本生成能力迅速风靡全球，输出形式涵盖代码、文档摘要、歌词、长文、旅行计划、笑话等。其背后的 LLM 是：ChatGPT 免费版使用 GPT‑3.5，而付费专业版使用 GPT‑4。
ChatGPT 的应用可能性几乎无限，这也是它在短短两个月内就成为史上增长最快的网络应用、用户数突破一亿的原因。如果您想亲手体验这款出色的 AI 工具，强烈建议查看我们的ChatGPT 入门课程。
关键相似点与差异
从技术上讲，ChatGPT 与 Bard 非常相似。二者都是具备通用能力的生成式 AI 产品，面向同一市场竞争，且共享相同的底层技术——即所谓的大型语言模型（LLM）。
OpenAI 的 GPT‑4 模型驱动着 ChatGPT 的最先进版本，而 Google 的对应产品由 PaLM 2 模型提供支持。若想更多了解作为这场 AI 革命基础的 LLM，强烈推荐查看我们的大型语言模型（LLMs）概念课程。
然而，对比 Bard 与 ChatGPT 可以发现许多差异。我们在下表中概括了其中一些最重要的不同点。
ChatGPT
Bard
创建方
OpenAI，Microsoft
Google
底层 LLM
GPT‑3.5 免费版
GPT‑4 专业版
PaLM 2
数据来源
来自互联网的广泛数据集合，包括截至 2021 年的维基百科与学术论文
Infiniset，经策划的互联网内容列表。Bard 通过 Google 可直接获取最新信息
是否连接互联网
仅专业版可通过插件连接。
是
多模态
是，支持图像与语音输入。与新版 Dall‑E 集成的图像生成功能为测试版
是，支持语音输入与图像输出
与其他工具的集成
仅专业版可通过插件实现
以 Google 工具为主，包括 Maps、YouTube 与 Lens。全新插件将带来更多集成。
价格
免费
专业版：$20/月
免费
深入了解 Bard
Bard 背后的机制
让我们更技术性地看一看 Bard。
最初，Bard 由 LaMDA 系列语言模型驱动，但与首代 ChatGPT 所用的 LLM（GPT‑3.5）相比，表现并不理想。为在生成式 AI 领域与 ChatGPT 竞争，Google 现已将其所有 AI 产品（包括 Bard）切换至更先进的 PaLM 2。
“PaLM”这一名称指的是 Pathways Language Model。PaLM 利用 Google 的 AI 框架来教会机器学习模型执行各类任务。与前代 PaLM 模型不同，PaLM 2 训练于更加多样化的数据语料，涵盖大量人类与编程语言、数学公式、科学论文与网页。这使得 PaLM 2 在编程、逻辑推理与数学能力方面更胜一筹。
另一个使 Bard 与其他聊天机器人不同的亮点是其联网能力。每当您向 Bard 提问时，它都会通过 Google 搜索来提供准确、实时的回答。您还可以使用“Google it”按钮在 Bard 内直接搜索 Google。
Bard 可通过 Google 获取最新信息
Bard 的优缺点
自 2023 年初正式发布以来，Bard 取得了长足进步，随着 Google 将其不断融入强大的技术栈，还会有更多更新到来。
其当前优势包括：
不过，如前所述，Google Bard 仍处于早期阶段，存在一些有待后续改进的弱点与限制，例如：
探索 ChatGPT
驱动 ChatGPT 的技术
ChatGPT 是基于 GPT（Generative Pretrained Transformer，生成式预训练变换器）架构的生成式 AI 工具。由 OpenAI 开发的 GPT 架构扩展了 Transformer，侧重于生成连贯且符合语境的文本。您可以在我们的大型语言模型课程中深入了解 Transformer 的细节。
ChatGPT 的首个版本（仍作为免费版提供）基于 GPT‑3.5 架构，这是对 GPT‑3 的升级。GPT‑3 模型拥有 1750 亿参数，在自然语言处理与理解任务上具备独特能力。相比之下，GPT‑3.5 为提升效率而减少了参数，并被设计为在以人类价值为基础的策略下工作。
最新的 ChatGPT（GPT Plus）基于更先进的 GPT‑4。尽管 GPT‑4 的规模与改进细节未对外公开，但普遍认为其参数规模更大（有估计高达 1.76 万亿），进一步提升了语言生成能力与各类任务的表现。想了解 GPT‑3 与 GPT‑4 的差异？查看我们的文章，我们曾直接向 ChatGPT 询问了这些不同。
自首次发布以来，OpenAI 不断升级 ChatGPT，带来诸多创新，例如为开发者提供的 OpenAI GPT API，使其可在 OpenAI 模型之上构建应用、第三方 ChatGPT 插件的可能性，以及与其他 OpenAI LLM 的集成。例如，OpenAI 近期宣布了 ChatGPT 与 Dall‑E 的集成，这是一款强大的图像生成模型。
ChatGPT 的优缺点
使用 ChatGPT 的优势包括：
其不足之处包括：
Bard 与 ChatGPT：对比分析
让我们看看 Bard 与 ChatGPT 在不同场景下的表现：
数据科学与编程
让每个人都能接触数据科学是 DataCamp 的核心使命。当 ChatGPT 与 Bard 出现在科技舞台上时，我们也在思考，这些下一代工具是否能帮助我们实现这一使命。
过去几个月里，我们在各类数据科学与编程任务中测试了 Google Bard 与 ChatGPT。总体而言，我们的分析表明，ChatGPT，尤其是由 GPT‑4 驱动的专业版，目前在数据科学与编程任务上整体更为适用，适用于编程工作流、数据分析、数据可视化、机器学习与自然语言处理等广泛领域。这在很大程度上归功于 ChatGPT 代码解释器 功能。
我们的部分实验已发表于博客。别错过我们的数据科学场景下的 Bard vs ChatGPT一文，以及ChatGPT 助力数据科学项目指南。
研究能力
ChatGPT 与 Google Bard 都是出色的研究助理。它们能在多个方面帮助您，包括提出并界定研究问题、进行初步文献梳理，或重写文本以提升清晰度与可读性。
不过，它们仍远不能取代研究人员的工作。尽管能力令人印象深刻，无论 ChatGPT 还是 Bard，都难以达到学术出版的质量标准。
首先是可靠性问题。这些工具常常给出误导性或不准确的信息，并可能突然出现 LLM 幻觉（生成不正确、误导或不基于事实的信息）。在以精确与诚信为核心的学术研究中，这样的行为是不可接受的。
这也关联到第二个问题：真实性与作者身份。科学研究是一个不断演进的过程，每个新观点都建立在先前研究的基础之上。为支撑观点，研究者必须引用已有研究作为参考。
Bard 与 ChatGPT 的常见问题是缺少来源引用。尽管 Bard 在大段直接引用网页内容时会提供引用，但在科学研究中还远远不够，因为凡是基于既有知识的陈述都需要标注来源。
最后，为提供相关的学术出版物，研究者必须了解最新成果。但 ChatGPT（至少免费版）无法做到这一点，因为它不连接互联网，且其知识不超过 2021 年 9 月，如下图所示。
在这方面，Google Bard 提供最新信息的能力使其成为比 ChatGPT 更好的研究助手。
写作辅助
ChatGPT 与 Google Bard 的底层技术就是为写作任务而生。无论是散文、菜谱、新闻简报，还是诗歌、摘要甚至笑话，您能想到的写作任务，它们几乎都能胜任。
很难评价哪一个的回复更好，因为二者都具备很高的质量水准。
不过，有几点差异值得一提。首先是字数限制。目前，ChatGPT 免费版的字数上限约为 500 个词或 4000 个字符，专业版提供更多 tokens。相比之下，Google Bard 声称回答没有字数限制。这在您期望得到长篇回答时，可能会带来显著差异。
另一个使 Google Bard 有别于 ChatGPT 的有趣功能是：它可以提供多个草稿答案，供您挑选最满意的一版。
用户体验
总体来看，ChatGPT 与 Bard 都简单易用、直观友好。它们均采用聊天式、对话框式界面，您只需像在 WhatsApp 上与朋友交流那样输入提示。此外二者也都包含侧边栏，可继续之前的对话。
因此很难说孰优孰劣。就我个人而言，我更喜欢 Google Bard 的界面，但这只是个人喜好。
集成、插件与协作
想在新的 LLM 驱动聊天机器人市场中胜出，需要庞大的用户群——不仅是直接使用工具提问的用户，还包括能在聊天机器人之上接入应用的开发者。
OpenAI 从一开始就深谙此道，因此迅速推出了 OpenAI GPT API，这使开发者能够在其应用、产品或服务中集成 ChatGPT 的能力。
查看我们的OpenAI API 实战课程，学习如何用 GPT 模型开发 AI 应用。
同样的思路也支撑了 ChatGPT 插件的发布。为释放 ChatGPT 的广泛用例潜力，插件旨在增加功能与特性，如获取最新信息、执行计算或使用第三方服务。目前，ChatGPT 正在与少量开发者测试插件，且仅向专业版开放。
Google Bard 则采取不同策略以实现同一目标。Google 的核心优势在于其广泛使用的技术栈。为扩大 Bard 的用户群，Google 正稳步将其整合进 Drive、Gmail、Maps、Google Lens 等应用中。
此外，Google 近期宣布推出 Bard 第三方插件（亦称 Bard 扩展），这将支持与第三方服务与应用进行新的集成。
图像
Bard 与 ChatGPT 的一个重要差异在于：Bard 能在回答中提供图片。这一功能有助于丰富生成的文本。
相较之下，ChatGPT 近期通过与 Dall‑E 集成，增强了图像生成能力。ChatGPT Plus 用户可以用文字描述图像，ChatGPT 将为其生成图像，如下所示：
ChatGPT 与 Bard：实际应用与用例
Bard 上手
尽管 Bard 仍处于试验阶段，它已是市面上最优秀的聊天机器人之一。您可以在广泛场景中使用它，从客户支持、医疗辅助到在线学习与内容创作。
不过，Bard 的全部潜力将随着其与其他 Google 工具的持续集成而逐步释放。这将使 Bard 成为独一无二的聊天机器人。借助与广受欢迎且高频使用的 Google 服务的集成，Bard 将能够从 Gmail、Docs、Drive、Google Maps 与 YouTube 等不同来源查找、整合并展示相关信息。
例如，若您在计划一次希腊群岛的商务出行（往往需要开许多标签页），现在您可以让 Bard 从 Gmail 中推荐大家都合适的日期，查询实时航班与酒店信息，查看前往机场的 Google 地图路线，甚至观看当地活动的 YouTube 视频。
来源：Google
利用 ChatGPT
在 ChatGPT 初次发布后，OpenAI 成功延续了热度。如今，ChatGPT 无疑是最受欢迎、使用最广泛的 LLM 驱动聊天机器人。用例几乎无穷无尽，并会随着开发者创建新插件、在 OpenAI GPT API 之上构建应用而不断扩展。
例如，在 DataCamp，我们已在云端 IDE——DataLab 中引入 ChatGPT。借助全新的基于 ChatGPT 的AI 助手，DataLab 致力于让数据科学对用户更易用、更高效。AI 助手的关键功能包括“修复错误”按钮，它不仅能修正代码错误，还会解释原因，帮助用户学习并避免重复失误。
无论作为独立产品，还是作为其他应用的基础模型，ChatGPT 正引领生成式 AI 革命。随着产品在更强技术的推动下不断演进，未来可期。例如，关于下一代 GPT‑5 的讨论已然展开，或将于 2024 年面市。
结论：ChatGPT vs Google Bard，哪个更好？
自 2022 年底 ChatGPT 上线以来，OpenAI 横空出世、惊艳四座。一年之后，OpenAI 仍保持着强劲势头。ChatGPT 依旧是迄今最受欢迎、使用最广泛的 LLM 聊天机器人，短期内这种局面不太可能改变，尤其在 OpenAI 不断以新功能改进产品的情况下。比如，近期宣布与 Dall‑E 的集成，将帮助 ChatGPT 与 Midjourney 等其他图像生成工具竞争。
不过，尽管 Bard 所用的 PaLM 2 看似难以与驱动 ChatGPT 最先进版本的 GPT‑4 匹敌，Bard 的定位远不止于一个独立聊天机器人。凭借庞大的用户池，Bard 已具备成功的关键要素。随着其不断与其他 Google 产品集成，Bard 或将变得无处不在；而一旦用户习惯于此，迟早会开始更多地使用它。因此，从长期来看，Bard 或许能后来居上，超越 ChatGPT。
与此同时，若您想及时了解生成式 AI 的最新进展，DataCamp 已为您备好资源。查看我们的专题材料，今天就开启您的生成式 AI 旅程：