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Comprendre ChatGPT
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Voilà un an que ChatGPT a été lancé, que l’invité de DataFramed, Dan Jefferies, a décrit comme une "bombe au neutron" larguée sur le monde de l’IA. Depuis, le rythme des progrès en IA est sans précédent. Cet article revient sur quelques temps forts de ChatGPT et de l’IA générative au cours de l’année écoulée. Envie d’en savoir plus ? Découvrez dès aujourd’hui notre cours Introduction to ChatGPT.
1. ChatGPT - le début d’une révolution
ChatGPT a été lancé par l’entreprise de recherche en IA OpenAI le 30 novembre 2022. En seulement cinq jours, le chatbot avait déjà séduit plus d’un million d’utilisateurs, témoignant d’un intérêt public considérable pour cette nouvelle technologie d’IA.
ChatGPT s’appuie sur la famille de grands modèles de langage GPT-3 d’OpenAI, ce qui lui permet de générer des réponses textuelles proches du langage humain à partir de requêtes en langue naturelle. Les utilisateurs peuvent converser avec ChatGPT, lui poser des questions ou lui demander d’exécuter certaines tâches comme résumer des articles, écrire du code, ou rédiger des essais et des poèmes.
La popularité virale de ChatGPT tient à ses capacités linguistiques impressionnantes, mais aussi au fait qu’il est gratuit et accessible au grand public. Alors que d’autres modèles d’IA comme GPT-3 étaient jusque-là réservés aux chercheurs et développeurs, le lancement de ChatGPT a ouvert pour la première fois l’IA conversationnelle à tous.
Le lancement de ChatGPT a aussi déclenché des débats sur les risques potentiels de systèmes d’IA très avancés. Les critiques ont pointé des dangers comme la propagation de mésinformation, compte tenu de la capacité de ChatGPT à produire des textes très convaincants. Cela a nourri des discussions sur l’éthique de l’IA et sur la nécessité de transparence et de supervision lors du déploiement de technologies aussi transformatrices.
Le lancement de ChatGPT constitue une étape clé pour rendre l’IA accessible. Il donne un aperçu de la façon dont l’IA pourrait s’intégrer à notre quotidien demain, en automatisant les tâches répétitives et en décuplant la créativité humaine.
2. Lancement de GPT-4 - des performances en hausse
En mars 2023, OpenAI a dévoilé GPT-4, une nouvelle version de son modèle de langage Generative Pre-trained Transformer.
Selon OpenAI, GPT-4 a montré des avancées notables par rapport à GPT-3, avec 1,76 billion de paramètres (contre 175 milliards pour GPT-3) et une amélioration de 40 % en précision et en réduction des hallucinations.
GPT-4 sait accomplir de nombreuses tâches en langage naturel comme le résumé, la traduction, la rédaction d’essais et la réponse à des questions. Il peut aussi conserver le contexte et effectuer des raisonnements logiques. L’augmentation des paramètres et des données d’entraînement en fait l’un des modèles d’IA générative les plus performants à ce jour.
3. Plugins ChatGPT - des fonctions en plus
Les plugins ChatGPT ont été introduits en mars 2023 auprès d’un nombre restreint de développeurs et partenaires. Les plugins permettaient à ChatGPT d’accéder à des informations externes et d’exécuter des actions limitées comme la réservation de vols. Les premiers plugins venaient d’entreprises comme Expedia, Slack et Wolfram.
Au fil des mois, OpenAI a progressivement élargi l’accès. En mai 2023, plus de 200 plugins étaient disponibles pour les abonnés ChatGPT Plus. Cela offrait un accès anticipé à des plugins pour le divertissement, le shopping, le voyage, et plus encore.
Cependant, leur disponibilité restait limitée. Comme nous le verrons, avec les GPT personnalisés et le ChatGPT Store, OpenAI préparait d’autres annonces. En novembre 2023, OpenAI a présenté le GPT Store lors de son premier Dev Summit.
4. Instructions personnalisées dans ChatGPT - plus de contrôle
Les instructions personnalisées pour ChatGPT ont été proposées en bêta en juillet 2023 aux seuls abonnés ChatGPT Plus. Elles permettent de fournir des consignes et préférences persistantes pour façonner les réponses de ChatGPT sur l’ensemble des conversations, sans avoir à répéter les instructions à chaque requête.
Cette fonctionnalité rend ChatGPT plus puissant en intégrant vos préférences ou spécifications à prendre en compte à chaque génération de réponse.
5. ChatGPT Advanced Data Analysis - des résultats plus clairs
Advanced Data Analysis a été introduit dans ChatGPT en août 2023, lors du lancement de ChatGPT Enterprise. Cette brique étendait les capacités du plugin Code Interpreter pour l’analyse de données. Advanced Data Analysis a permis à des équipes techniques et non techniques d’obtenir des insights à partir d’informations en quelques secondes.
Dans les mois suivants, Advanced Data Analysis est resté disponible dans les abonnements ChatGPT Plus et Enterprise. Il offrait des capacités utiles d’analyse de données, au-delà de ce que le modèle gratuit de ChatGPT permettait. L’accès demeurait toutefois limité.
Avec l’annonce du GPT Store et des GPT personnalisés, OpenAI a en quelque sorte démocratisé ce qu’offrait Advanced Data Analysis : la possibilité de façonner les compétences et connaissances de ChatGPT.
Les fonctionnalités d’analyse de données sont désormais accessibles à tous via le GPT Store, et non plus réservées aux abonnés entreprise.
6. Lancement de DALL·E 3 - cap vers l’IA multimodale
Généré avec DALL·E 3 dans ChatGPT
En octobre 2023, OpenAI a lancé DALL-E 3, dernière itération de son générateur d’images à partir de texte. DALL·E 3 marque un grand bond en avant pour produire des visuels fidèles aux prompts – un défi notoire en synthèse d’images par IA.
Par rapport aux versions précédentes, DALL·E 3 comprend beaucoup mieux les prompts et s’y conforme davantage. Il peut désormais traiter des consignes plus longues et détaillées sans perdre le contexte ni ignorer des mots clés. Résultat : des images qui correspondent mieux à l’intention des utilisateurs.
DALL·E 3 offre aussi une résolution plus élevée et des rendus plus photoréalistes.
Une nouveauté majeure est son intégration à ChatGPT : il suffit de décrire une idée d’image au chatbot. ChatGPT génère alors automatiquement un prompt détaillé à soumettre à DALL·E 3. L’utilisateur peut itérer en demandant à ChatGPT d’affiner le prompt si nécessaire. Le prompt engineering s’en trouve grandement simplifié.
OpenAI a placé la sécurité au cœur de cette version, avec des garde-fous contre les contenus inappropriés ou biaisés. DALL·E 3 refuse d’imiter le style d’artistes vivants ou de représenter des personnalités publiques sans autorisation. L’entreprise permet désormais aux artistes d’exclure leurs œuvres de l’entraînement des futures versions.
7. Premier Dev Day d’OpenAI - une nouvelle vague d’avancées
La première conférence développeurs Dev Day d’OpenAI, le 6 novembre 2023, a marqué une étape majeure pour l’entreprise. Lors du keynote, le CEO Sam Altman a dévoilé de nombreuses nouvelles capacités d’IA, des API et des produits. Comme nous le verrons ci-dessous, le Dev Day a vu l’annonce de GPT-4 Turbo, de l’Assistants API, des GPT personnalisés et du GPT Store.
Le Dev Day a confirmé l’engagement d’OpenAI à itérer rapidement et à élargir l’accès à ses IA. L’événement a mis en lumière des bonds de capacités et de flexibilité. Avec des modèles améliorés, de nouvelles API et des produits comme le GPT Store, OpenAI donne aux développeurs et aux utilisateurs les moyens d’adapter l’IA à leurs besoins spécifiques. Ces annonces confirment la position de leader d’OpenAI dans la révolution de l’IA.
8. GPT-4 Turbo - des performances optimisées
GPT-4 Turbo représente la nouvelle génération du modèle phare de génération de texte d’OpenAI, GPT-4. Annoncé lors du premier Dev Day d’OpenAI, GPT-4 Turbo apporte plusieurs améliorations par rapport à la version de mars 2023.
Surtout, GPT-4 Turbo a été entraîné sur des données allant jusqu’en avril 2023, contre septembre 2021 pour GPT-4. Le modèle dispose ainsi de connaissances plus récentes pour répondre aux requêtes. GPT-4 Turbo gère également des contextes bien plus longs, jusqu’à 128 000 tokens, ce qui lui permet de mieux comprendre et de produire des réponses plus élaborées.
Par ailleurs, GPT-4 Turbo bénéficie d’optimisations de performance et de prix. Il coûte 0,01 $ par 1 000 tokens en entrée et 0,03 $ par 1 000 tokens en sortie, le rendant nettement plus abordable que GPT-4. OpenAI évoque un coût 3x moindre à l’entrée et 2x moindre à la sortie par rapport à GPT-4.
GPT-4 Turbo est actuellement disponible en préversion pour les développeurs via l’API. OpenAI prévoit une mise en production complète dans les prochaines semaines, au-delà de la bêta. Cette préversion permet déjà d’intégrer et de tester ses capacités améliorées.
9. GPTs - des modèles personnalisés
Les GPTs, ou modèles d’IA personnalisés, offrent un nouveau moyen pour chacun de créer des versions sur mesure de ChatGPT pour des cas d’usage précis, sans écrire de code. Annoncés au Dev Day, les GPTs permettent de combiner instructions, bases de connaissances et compétences pour construire des agents d’IA adaptés.
Par exemple, un enseignant peut créer un GPT dédié à l’apprentissage des maths pour accompagner ses élèves. Un studio de jeux peut bâtir un GPT qui répond aux questions sur l’univers et les personnages d’une saga. En clair, les GPTs donnent à tout un chacun la possibilité de modeler les capacités de ChatGPT selon ses besoins.
Les GPTs apportent de la valeur en spécialisant les connaissances générales de ChatGPT en expertises ciblées. Ils permettent aussi de corriger des informations, d’actualiser le savoir et d’éviter des réponses préjudiciables grâce à des consignes continues. En personnalisant le comportement, les GPTs gagnent en utilité et en fiabilité.
10. GPT Store - partager et diffuser vos idées
Le GPT Store change la donne quant à l’accès et à l’usage de l’IA. Il permet à chacun de créer et de distribuer des versions personnalisées de ChatGPT, appelées GPTs, pour des cas d’usage spécifiques, sans coder.
Le GPT Store offre une plateforme pour partager et potentiellement monétiser ces créations. Les créateurs vérifiés peuvent publier leurs GPTs, qui deviennent découvrables via la recherche et des classements. Dans les prochains mois, ils pourront aussi être rémunérés selon l’usage.
On retrouve ici le modèle d’app store, mais appliqué aux modèles d’IA plutôt qu’aux applications mobiles. Cela incite les créateurs à concevoir des GPTs utiles et innovants. Le GPT Store pourrait déclencher une vague de créativité dans l’application de l’IA à des besoins précis, à l’image de l’essor des apps mobiles.
En démocratisant un accès à l’IA personnalisable via le GPT Store, OpenAI favorise l’émergence d’un écosystème – et d’une économie – autour de modèles sur mesure. De quoi étendre rapidement les capacités de ChatGPT à de nouveaux domaines, au gré de l’ingéniosité des créateurs de la plateforme.
11. Le départ puis le retour de Sam Altman chez OpenAI - des remous internes
OpenAI, à l’origine du chatbot ChatGPT devenu viral, a vécu un incroyable épisode de gouvernance, avec le licenciement puis la réintégration de son CEO, Sam Altman, en l’espace de cinq jours. Une véritable comédie d’erreurs, pleine de rebondissements dignes d’un épisode de série.
Tout a commencé lorsque le conseil d’administration d’OpenAI a brusquement remercié Altman le 17 novembre, sans explication claire. La décision a choqué, compte tenu de son statut de cofondateur et du succès récent de ChatGPT sous sa direction. Le scénario s’est corsé quand des centaines d’employés d’OpenAI se sont rebellés, menaçant de démissionner si Altman n’était pas rétabli.
Ils estimaient qu’Altman était indispensable pour préserver la mission d’OpenAI : développer une IA sûre au bénéfice de l’humanité. Microsoft a saisi l’occasion pour recruter Altman à la tête d’une nouvelle initiative IA, tentant d’attirer à sa suite d’autres employés. Un coup de force qui risquait d’affaiblir OpenAI au moment où ChatGPT explosait.
Coup de théâtre : cinq jours plus tard, le conseil d’OpenAI a accepté de réinstaller Altman comme CEO.
La plupart des anciens administrateurs ont quitté le conseil dans le cadre de l’accord.
Tout est bien qui finit bien, semble-t-il, mais cet épisode a révélé de sérieuses tensions en coulisses. Un tourbillon d’émotions – confusion, colère, manœuvres, soulagement – digne d’un soap opera.
Au final, Altman en est sorti renforcé, en réputation comme en influence. Les luttes de pouvoir au sein d’OpenAI sont toutefois loin d’être closes. À mesure que l’entreprise façonne l’avenir de l’IA, il y aura sans doute d’autres rebondissements au sein de la startup la plus scrutée de la Silicon Valley.
Évolutions au-delà d’OpenAI
Au-delà de l’ascension fulgurante d’OpenAI et de ChatGPT, l’écosystème de l’IA générative a connu de nombreux développements majeurs.
12. Lancement de Google Bard
En février 2023, Google a présenté Bard, son chatbot d’IA fondé sur les LLM LaMDA et PaLM 2. Dans le sillage de ChatGPT, Google a poussé sa propre IA, dotée de capacités de raisonnement, de codage et multilingues. Contrairement à ChatGPT, Bard puise son information sur le web. Retrouvez notre comparaison complète ChatGPT vs Bard dans un article dédié.
13. DataCamp Workspace AI
En juin, nous avons lancé notre propre assistant IA au sein de Workspace et de nos cours.
En plus de vous aider à écrire, corriger et réexécuter votre code dans Workspace, notre assistant IA peut vous suggérer des cours à suivre, des notions à explorer en fonction de vos écarts de compétences, et expliquer des questions techniques et conceptuelles.
Notre assistant IA à l’œuvre
La fonction "Generate Code" vous permet de générer du code à partir de requêtes en langage naturel et de répondre à des questions clés sur un jeu de données. En outre, l’assistant IA propose des suggestions intelligentes en fonction du code existant et du contexte, rendant l’écriture de code plus pertinente et plus efficace.
14. Les modèles de langage open source LLaMA
Llama 1 a été présenté pour la première fois en juillet 2022 comme un modèle conversationnel open source de 7 milliards de paramètres. Mis à disposition sur GitHub à des fins de recherche, Llama 1 montrait de bonnes aptitudes conversationnelles, mais sa taille limitée bridait des raisonnements plus complexes.
Un an plus tard, en juillet 2023, Meta et Microsoft ont annoncé la sortie de Llama 2, modèle de nouvelle génération avec 70 milliards de paramètres. Llama 2 est optimisé pour fonctionner efficacement sur Windows et le cloud Azure. Il intègre aussi un meilleur filtrage des contenus pour la sécurité. Sa taille bien supérieure ouvre la voie à des capacités de raisonnement plus sophistiquées.
En août 2023, IBM a annoncé son intention d’intégrer Llama 2 à sa plateforme Watson AI, donnant ainsi aux entreprises un accès à ses capacités renforcées. IBM a également laissé entendre que la sortie de Llama 2 serait suivie de ses propres modèles et outils pour le développement en IA.
15. Pandas AI
En juin 2023, la bibliothèque Python pandas a ajouté un ensemble de fonctionnalités d’IA pour étendre ses capacités. Pandas AI peut résumer le contenu de dataframes pandas en langage naturel. Vous pouvez aussi l’utiliser pour tracer des visualisations complexes, manipuler des dataframes et générer des insights métier.
C’est un outil accessible aux débutants : même avec peu de bagage technique, vous pouvez réaliser des analyses de données avancées, accélérer vos traitements et en tirer des conclusions pertinentes.
16. Mistral 7B, modèle de langage open source
Mistral 7B a été publié en septembre 2023 par Mistral AI, une startup française basée à Paris.
Mistral 7B est un modèle de langage open source qui allie performances remarquables et efficacité. Avec seulement 7 milliards de paramètres, il surpasse sur de nombreux benchmarks des modèles propriétaires plus grands, comme Llama 2 13B de Meta. Sa taille réduite le rend plus accessible et flexible pour les développeurs et les organisations qui souhaitent bâtir des applications d’IA sur mesure.
L’une des forces de Mistral est sa polyvalence : il excelle autant sur des tâches de langage naturel (génération de texte) que sur des tâches liées au code. Ce double atout le distingue des modèles focalisés uniquement sur le langage.
17. Stable Video Diffusion
Stability AI a publié l’aperçu de recherche de Stable Video Diffusion le 22 novembre 2022.
Stable Video Diffusion est le premier modèle vidéo d’IA de Stability AI, capable de générer de courtes vidéos animées à partir d’images statiques. Il s’appuie sur le modèle d’images Stable Diffusion et constitue la première incursion de l’entreprise dans la synthèse vidéo générative.
Le modèle existe en deux versions : SVD et SVD-XT. SVD peut transformer des images en vidéos de 14 images, tandis que SVD-XT en génère 25, avec des fréquences pouvant aller de 3 à 30 ips. Les modèles ont été entraînés sur un vaste jeu de données de millions de vidéos avant un affinement sur des centaines de milliers à environ un million de clips.
Conclusion
Dans le champ de l’IA générative, l’année écoulée a été tout simplement révolutionnaire, rythmée par des avancées majeures et des jalons déterminants. Le lancement de ChatGPT a donné le ton d’une accélération fulgurante, démocratisant l’accès à l’IA conversationnelle et suscitant des débats essentiels sur les implications des systèmes d’IA avancés. L’arrivée de GPT-4, avec ses capacités élargies, a confirmé ce rythme soutenu d’innovation.
L’intégration de DALL·E 3 dans cet écosystème a ajouté une nouvelle dimension, en améliorant la génération d’images détaillées et contextualisées à partir de descriptions textuelles. Cette avancée a non seulement repoussé les frontières de la créativité numérique, mais aussi mis en lumière l’importance de l’éthique et de la sécurité dans le développement de l’IA.
L’année a également été marquée par des turbulences internes chez OpenAI, avec le licenciement puis le retour de Sam Altman, révélant la complexité et les dynamiques à l’œuvre dans les organisations phares de l’IA.
Parallèlement, la montée de l’open source pour les modèles de langage, avec LLaMA-2 de Meta, Mistral 7B de Mistral AI, et d’autres LLM open source, offre davantage de choix et de capacités aux utilisateurs et aux développeurs. Cette concurrence profite aux consommateurs, les prix de modèles propriétaires comme GPT-4 ayant nettement baissé en 2023, et la tendance devrait se poursuivre.
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