Kurs
ChatGPT verstehen
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Seit der Veröffentlichung von ChatGPT ist ein Jahr vergangen – DataFramed-Gast Dan Jefferies sprach damals von einer "Neutronenbombe", die auf die KI-Welt gefallen sei. Seitdem ist das Innovationstempo in der KI beispiellos. Dieser Artikel beleuchtet die wichtigsten Momente rund um ChatGPT und generative KI im vergangenen Jahr. Neugierig geworden? Starte heute mit unserem Kurs Introduction to ChatGPT.
1. ChatGPT – Der Start einer Revolution
ChatGPT wurde am 30. November 2022 von der KI-Forschungsfirma OpenAI gestartet. Nur fünf Tage nach Veröffentlichung hatte der Chatbot bereits über eine Million Nutzerinnen und Nutzer gewonnen – ein eindrucksvoller Beleg für das enorme öffentliche Interesse an dieser neuen KI-Technologie.
ChatGPT basiert auf OpenAIs GPT-3-Familie großer Sprachmodelle und kann dadurch menschenähnliche Antworten auf natürlichsprachliche Eingaben generieren. Nutzer können mit ChatGPT Gespräche führen, Fragen stellen oder Aufgaben wie das Zusammenfassen von Artikeln, das Schreiben von Code oder das Verfassen von Aufsätzen und Gedichten anfragen.
Die virale Popularität von ChatGPT rührt sowohl von seinen beeindruckenden Sprachfähigkeiten als auch davon, dass es kostenfrei und öffentlich zugänglich ist. Während andere KI-Modelle wie GPT-3 zuvor vor allem Forschenden und Entwicklern vorbehalten waren, hat der Start von ChatGPT das Thema Konversations-KI erstmals in die breite Öffentlichkeit getragen.
Der Launch von ChatGPT hat auch Debatten über mögliche Risiken hochentwickelter KI-Systeme ausgelöst. Kritiker verweisen auf Gefahren wie die Verbreitung von Fehlinformationen, da ChatGPT sehr überzeugende Texte erzeugen kann. Das führte zu Diskussionen über KI-Ethik sowie die Notwendigkeit von Transparenz und Aufsicht beim Einsatz solch transformativer Technologien.
Die Einführung von ChatGPT markiert einen Meilenstein für den Zugang zu KI. Sie zeigt, wie KI künftig in unseren Alltag einfließen könnte – Routineaufgaben automatisieren und menschliche Kreativität beflügeln.
2. Start von GPT-4 – Mehr Leistung
Im März 2023 stellte OpenAI GPT-4 vor, ein Update seines Generative Pre-trained Transformer Sprachmodells.
GPT-4 zeigte deutliche Fortschritte gegenüber GPT-3: Laut OpenAI verfügt es über 1,76 Billionen Parameter (gegenüber 175 Milliarden bei GPT-3) und liefert 40% bessere Ergebnisse bei Genauigkeit und der Reduktion von Halluzinationen.
GPT-4 beherrscht zahlreiche Aufgaben der natürlichen Sprache wie Zusammenfassung, Übersetzung, Aufsatzschreiben und Beantworten von Fragen. Es kann zudem Kontext berücksichtigen und logisch schlussfolgern. Die höhere Anzahl an Parametern und Trainingsdaten macht GPT-4 zu einem der leistungsfähigsten generativen KI-Modelle bisher.
3. ChatGPT-Plugins – Mehr Funktionen
ChatGPT-Plugins wurden im März 2023 zunächst für ausgewählte Entwickler und Partner eingeführt. Plugins ermöglichten ChatGPT den Zugriff auf externe Informationen und das Ausführen begrenzter Aktionen wie das Buchen von Flügen. Erste Plugins kamen von Unternehmen wie Expedia, Slack und Wolfram.
In den folgenden Monaten weitete OpenAI den Zugang schrittweise aus. Bis Mai 2023 standen Abonnentinnen und Abonnenten von ChatGPT Plus über 200 Plugins zur Verfügung – von Entertainment über Shopping bis Reisen und mehr.
Allerdings blieb die Verfügbarkeit begrenzt. Wie wir noch sehen werden, kam mit Custom GPTs und dem ChatGPT Store noch mehr von OpenAI. Im November 2023 kündigte OpenAI auf seinem ersten Dev Summit den GPT Store an.
4. Custom Instructions in ChatGPT – Mehr Steuerung
Custom Instructions für ChatGPT wurden im Juli 2023 zunächst als Beta und exklusiv für ChatGPT Plus veröffentlicht. Damit konnten Plus-Nutzende fortlaufende Vorgaben und Präferenzen hinterlegen, die ChatGPT über Gespräche hinweg berücksichtigt – statt Anweisungen bei jeder Eingabe zu wiederholen.
So wird ChatGPT deutlich hilfreicher, weil deine Vorlieben oder Vorgaben bei jeder Antwort einfließen.
5. ChatGPT Advanced Data Analysis – Klarere Ergebnisse
Advanced Data Analysis wurde im August 2023 im Zuge des Launches von ChatGPT Enterprise eingeführt. Darauf aufbauend wurde das bestehende Code Interpreter-Plugin erweitert, um Datenanalysefähigkeiten auszubauen. Advanced Data Analysis ermöglichte es technischen und nicht-technischen Teams gleichermaßen, in Sekunden Erkenntnisse aus Daten zu ziehen.
In den darauffolgenden Monaten blieb Advanced Data Analysis Teil der ChatGPT Plus- und Enterprise-Abos. Es bot hilfreiche Analysefunktionen, die über das hinausgingen, was das kostenlose ChatGPT kann. Der Zugang blieb jedoch eingeschränkt.
Mit der Ankündigung des GPT Store und der Custom GPTs hat OpenAI das, was Advanced Data Analysis bot, im Grunde demokratisiert – die Möglichkeit, die Fähigkeiten und das Wissen von ChatGPT gezielt zu formen.
Datenanalyse-Funktionen sind nun über den GPT Store für alle verfügbar, nicht nur für Enterprise-Kunden.
6. Start von DALL·E 3 – Auf dem Weg zu multimodaler KI
Erstellt mit DALL·E 3 in ChatGPT
Im Oktober 2023 brachte OpenAI DALL·E 3 heraus – die neueste Generation des revolutionären Text-zu-Bild-Generators. DALL·E 3 macht einen großen Sprung bei der präzisen Umsetzung schriftlicher Prompts – eine berüchtigte Herausforderung in der KI-Bildsynthese.
Gegenüber den Vorgängern versteht und befolgt DALL·E 3 Prompts deutlich besser. Längere, detailliertere Eingaben werden verarbeitet, ohne Kontext zu verlieren oder Schlüsselwörter zu ignorieren. Das Ergebnis: Bilder, die der beabsichtigten Vorstellung der Nutzenden viel näherkommen.
DALL·E 3 liefert außerdem höhere Auflösung und realistischere Ergebnisse.
Ein herausragendes neues Feature ist die Integration mit ChatGPT: Du beschreibst dem Chatbot einfach deine Bildidee, und ChatGPT erzeugt automatisch einen passenden Prompt-Absatz für DALL·E 3. Per Iteration kannst du ChatGPT um Verfeinerungen bitten. Das vereinfacht Prompt Engineering spürbar.
OpenAI hat in dieser Version Sicherheit priorisiert und Maßnahmen gegen unangemessene oder voreingenommene Inhalte implementiert. DALL·E 3 lehnt Anfragen ab, den Stil lebender Künstler zu imitieren oder ohne Zustimmung öffentliche Personen darzustellen. Zudem können Künstler nun der Nutzung ihrer Werke für künftiges Training widersprechen.
7. OpenAIs erster Dev Day – Weitere Fortschritte
Die erste Entwicklerkonferenz „Dev Day“ von OpenAI am 6. November 2023 war ein Meilenstein. In der Keynote stellte CEO Sam Altman zahlreiche neue KI-Funktionen, APIs und Produkte vor. Wie unten zu sehen, wurden GPT-4 Turbo, die Assistants API, Custom GPTs und der GPT Store präsentiert.
Der Dev Day unterstrich OpenAIs Anspruch, rasant zu iterieren und den Zugang zur KI auszuweiten. Die Veranstaltung zeigte riesige Sprünge bei Fähigkeiten und Flexibilität. Mit besseren Modellen, neuen APIs und Produkten wie dem GPT Store versetzt OpenAI Entwickler und Nutzende in die Lage, KI exakt auf eigene Anforderungen zuzuschneiden. Die Ankündigungen verdeutlichen OpenAIs Führungsrolle bei der Gestaltung der KI-Revolution.
8. GPT-4 Turbo – Verbesserte Performance
GPT-4 Turbo ist die nächste Generation von OpenAIs Flaggschiff zur Textgenerierung, GPT-4. Vorgestellt auf dem ersten Dev Day, bringt GPT-4 Turbo mehrere Verbesserungen gegenüber der im März 2023 veröffentlichten Version.
Am auffälligsten: GPT-4 Turbo wurde mit Daten bis April 2023 trainiert (statt nur bis September 2021 wie GPT-4). Das sorgt für aktuellere Kenntnisse bei der Beantwortung von Prompts. Zudem unterstützt GPT-4 Turbo deutlich größere Kontexte von bis zu 128.000 Tokens, kann also mehr Bezug berücksichtigen und überlegtere Antworten liefern.
Außerdem wurde Performance und Preisgestaltung optimiert. Die Kosten liegen bei 0,01 $ pro 1.000 Input-Tokens und 0,03 $ pro 1.000 Output-Tokens – deutlich günstiger als GPT-4. OpenAI spricht von dreifach günstigeren Input- und doppelt so günstigen Output-Preisen gegenüber GPT-4.
GPT-4 Turbo ist derzeit als API-Vorschau für Entwickler verfügbar. Ein vollwertiger Produktionsstart ist in den kommenden Wochen geplant, sobald das Modell die Beta-Phase verlässt. Die API-Preview ermöglicht es bereits jetzt, die erweiterten Fähigkeiten zu integrieren und zu testen.
9. GPTs – Individuelle Modelle
GPTs, also maßgeschneiderte KI-Modelle, eröffnen einen neuen Weg, eigene, auf spezielle Anwendungsfälle zugeschnittene Versionen von ChatGPT zu erstellen – ganz ohne Programmierung. Wie am Dev Day angekündigt, lassen sich dafür Anweisungen, Wissensquellen und Fähigkeiten kombinieren, um individuelle KI-Agenten zu bauen.
Beispielsweise könnte eine Lehrkraft einen GPT für den Mathematikunterricht erstellen, um Lernende zu unterstützen. Oder ein Gaming-Studio entwickelt einen GPT, der Fragen zur komplexen Lore eines Fantasy-Universums beantwortet. Kurz: GPTs geben normalen Nutzerinnen und Nutzern die Möglichkeit, ChatGPT gezielt auf ihre Bedürfnisse zuzuschneiden.
GPTs stiften Mehrwert, indem sie ChatGPTs breites Wissen in fokussierte Expertise verwandeln. Zudem helfen sie, Fehlinformationen zu korrigieren, Wissen aktuell zu halten und schädliche Antworten durch laufende Anleitung zu vermeiden. Durch angepasstes Verhalten werden GPTs hilfreicher und verlässlicher.
10. GPT Store – Geteilte Ideen
Der GPT Store verändert grundlegend, wie Menschen KI-Technologie nutzen und zugänglich machen. Er erlaubt allen, maßgeschneiderte Versionen von ChatGPT – sogenannte GPTs – für spezifische Use Cases zu erstellen und zu verbreiten, ohne zu programmieren.
Der GPT Store bietet eine Plattform, um diese KI-Kreationen zu teilen und potenziell zu monetarisieren. Verifizierte Builder können ihre GPTs veröffentlichen, die dann über Suche und Ranglisten auffindbar sind. In den kommenden Monaten soll es zudem Einnahmen basierend auf Nutzung geben.
Das erinnert an das erfolgreiche App-Store-Modell – nur für KI-Modelle statt für Mobile-Apps. Es motiviert Builder, kreative GPTs zu entwickeln, die anderen echten Nutzen bringen. Ähnlich wie bei Apps könnte der GPT Store eine Welle an Innovation rund um spezialisierte KI-Anwendungen auslösen.
Indem OpenAI den Zugang zu anpassbarer KI über den GPT Store demokratisiert, entsteht ein Ökosystem und eine Ökonomie rund um maßgeschneiderte Modelle. Das kann ChatGPTs Fähigkeiten rasant in neue Domänen tragen – getrieben von der Kreativität der Builder auf der Plattform.
11. OpenAI: Sam Altmans Entlassung und Rückkehr – Turbulenzen im Inneren
OpenAI, das Unternehmen hinter dem viralen KI-Chatbot ChatGPT, erlebte eine bizarre Führungskrise: CEO Sam Altman wurde entlassen und binnen fünf Tagen wieder eingestellt. Die Ereignisse glichen einer Komödie der Irrungen – mit Wendungen wie in einer Sitcom.
Alles begann am 17. November, als OpenAIs Aufsichtsrat Altman abrupt ohne klare Begründung entließ. Ein Schock, bedenkt man Altmans Rolle als Mitgründer und den jüngsten Erfolg von ChatGPT unter seiner Führung. Der Druck wuchs, als Hunderte OpenAI-Mitarbeitende rebellierten und mit Kündigung drohten, falls Altman nicht zurückkehre.
Sie argumentierten, Altman sei entscheidend, um OpenAIs Mission – sichere KI zum Wohle der Menschheit – zu bewahren. Microsoft nutzte die Gelegenheit und warb Altman an, um eine neue KI-Initiative zu leiten – samt Versuch, weitere Mitarbeitende mitzunehmen. Dieser Schachzug drohte OpenAI ausgerechnet auf dem Höhepunkt von ChatGPT auszuhöhlen.
In einer überraschenden Kehrtwende stimmte der Aufsichtsrat zu, Altman nur fünf Tage nach der Entlassung als CEO zurückzuholen.
Ein Großteil des alten Boards trat im Zuge der Einigung zurück.
Ende gut, alles gut? Zumindest legte die Episode tiefe Konflikte offen. Es war eine Achterbahnfahrt der Emotionen – Verwirrung, Empörung, Taktieren, Erleichterung – wie in einer TV-Soap.
Unterm Strich ging Altman gestärkt hervor – mit größerem Einfluss und gefestigtem Ruf. Doch die Machtkämpfe bei OpenAI sind damit nicht erledigt. Während das Unternehmen die Zukunft der KI mitprägt, dürfte dies nicht die letzte Wendung beim heißesten Startup des Silicon Valley sein.
Entwicklungen im weiteren KI-Umfeld
Neben dem kometenhaften Aufstieg von OpenAI und ChatGPT gab es zahlreiche bedeutende Fortschritte in der generativen KI.
12. Google Bard startet
Im Februar 2023 stellte Google Bard vor – den eigenen KI-Chatbot auf Basis der LLMs LaMDA und PaLM 2. Im Fahrwasser von ChatGPTs Popularität brachte Google ein System mit Fähigkeiten in Logik, Coding und Mehrsprachigkeit. Anders als ChatGPT bezieht Bard Informationen direkt aus dem Web. Unseren vollständigen Vergleich ChatGPT vs Bard findest du in einem separaten Artikel.
13. DataCamp Workspace AI
Im Juni haben wir unseren eigenen AI Assistant in Workspace und unseren Kursen veröffentlicht.
Neben dem Schreiben, Korrigieren und Wiederholen von Code in Workspace empfiehlt dir der AI Assistant passende Kurse, zeigt zu schließende Kompetenzlücken auf und erklärt technische wie konzeptionelle Fragen.
Unser AI Assistant in Aktion
Mit der Funktion „Generate Code“ kannst du anhand natürlicher Sprache Code erzeugen und zentrale Fragen zu einem Datensatz beantworten. Zusätzlich macht der AI Assistant intelligente Vorschläge basierend auf bestehendem Code und Kontext – so schreibst du schneller und effizienter.
14. LLaMA Open-Source-Sprachmodelle
Llama 1 wurde erstmals im Juli 2022 als Open-Source-Konversationsmodell mit 7 Milliarden Parametern vorgestellt – für Forschungszwecke auf GitHub verfügbar. Llama 1 zeigte starke Dialogfähigkeiten, war aber durch seine Größe bei komplexem Schließen begrenzt.
Ein Jahr später, im Juli 2023, kündigten Meta und Microsoft Llama 2 an – die nächste Generation mit 70 Milliarden Parametern. Llama 2 ist für effizienten Betrieb unter Windows und in Azure optimiert und verfügt über verbesserte Inhaltsfilter für mehr Sicherheit. Die deutlich größere Version ermöglicht anspruchsvollere Schlussfolgerungen.
Im August 2023 kündigte IBM an, Llama 2 auch in die Watson-AI-Plattform zu integrieren. So erhalten Unternehmen Zugriff auf die erweiterten Fähigkeiten von Llama 2. IBM deutete zudem an, dass auf Llama 2 weitere eigene Modelle und Tools für KI-Entwicklung folgen.
15. Pandas AI
Im Juni 2023 ergänzte die beliebte Python-Bibliothek pandas eine Reihe von KI-Funktionen. Pandas AI kann pandas-DataFrames per natürlicher Sprache zusammenfassen. Außerdem lassen sich komplexe Visualisierungen erstellen, DataFrames manipulieren und Business-Insights generieren.
Das Tool ist einsteigerfreundlich: Auch Personen mit wenig technischem Hintergrund können damit komplexe Analyseaufgaben erledigen, Daten schneller auswerten und fundierte Schlüsse ziehen.
16. Mistral 7B Open-Source-Sprachmodell
Mistral 7B wurde im September 2023 vom Pariser Startup Mistral AI veröffentlicht.
Mistral 7B ist ein Open-Source-Sprachmodell, das bei hoher Effizienz beeindruckende Leistung liefert. Mit nur 7 Milliarden Parametern übertrifft es auf vielen Benchmarks größere proprietäre Modelle wie Metas Llama 2 13B. Dank der kleineren Größe ist es für Entwickler und Organisationen zugänglicher und flexibler beim Bau eigener KI-Anwendungen.
Ein besonderes Plus von Mistral ist seine Vielseitigkeit: Es glänzt sowohl bei klassischen Sprachaufgaben wie Textgenerierung als auch bei Coding-Aufgaben. Diese Doppelstärke macht es im Vergleich zu rein sprachfokussierten Modellen besonders wertvoll.
17. Stable Video Diffusion
Stability AI veröffentlichte am 22. November 2022 die Research-Preview von Stable Video Diffusion.
Stable Video Diffusion ist das erste Video-KI-Modell von Stability AI und kann aus statischen Bildern kurze animierte Videos erzeugen. Es baut auf dem beliebten Bildgenerationsmodell Stable Diffusion auf und markiert den Einstieg des Unternehmens in generative Videosynthese.
Es gibt zwei Varianten – SVD und SVD-XT. SVD verwandelt Bilder in 14-Frame-Videos, SVD-XT erzeugt 25-Frame-Videos; beide unterstützen Bildraten von 3 bis 30 fps. Trainiert wurden die Modelle auf einem großen Datensatz mit Millionen von Videos und anschließend auf Hunderttausende bis rund eine Million Clips feinabgestimmt.
Fazit
Im Bereich der generativen KI war das letzte Jahr nichts weniger als revolutionär – geprägt von bahnbrechenden Fortschritten und wichtigen Meilensteinen. Der Start von ChatGPT gab den Takt für rasantem Fortschritt vor, demokratisierte den Zugang zu Konversations-KI und stieß zentrale Debatten über die Auswirkungen fortgeschrittener KI-Systeme an. Die Einführung von GPT-4 mit erweiterten Fähigkeiten unterstrich das hohe Entwicklungstempo zusätzlich.
Die Integration von DALL·E 3 brachte eine neue Dimension ins Ökosystem: KI kann nun noch detailliertere, kontextbewusste Bilder aus Textbeschreibungen erzeugen. Das trieb die Grenzen der kreativen KI weiter und rückte zugleich Ethik und Sicherheit in der KI-Entwicklung in den Fokus.
Auch intern war 2023 bewegend: Die Entlassung und schnelle Rückkehr von CEO Sam Altman zeigte, wie komplex die Dynamiken in führenden KI-Organisationen sind.
Gleichzeitig gewinnt das Open-Source-Ökosystem für Sprachmodelle an Fahrt: LLaMA 2 von Meta, Mistral 7B von Mistral AI und weitere Open-Source-LLMs eröffnen Nutzerinnen, Nutzern und Entwicklern mehr Auswahl und Möglichkeiten. Der Wettbewerb zahlt sich aus: Die Preise proprietärer Modelle wie GPT-4 sind 2023 deutlich gefallen – und wir hoffen, dass sich dieser Trend fortsetzt.
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