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Understanding ChatGPT
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È passato un anno dal lancio di ChatGPT, che l’ospite di DataFramed Dan Jefferies ha descritto come una "bomba al neutrone" sganciata sul mondo dell’IA. Da allora, il ritmo dei progressi nell’IA è stato senza precedenti. In questo articolo ripercorriamo alcuni dei momenti più importanti di ChatGPT e dell’IA generativa nell’ultimo anno. Vuoi saperne di più? Dai un’occhiata al nostro corso Introduzione a ChatGPT oggi stesso.
1. ChatGPT - L’inizio della rivoluzione
ChatGPT è stato lanciato dalla società di ricerca OpenAI il 30 novembre 2022. Nei soli cinque giorni successivi al rilascio, il chatbot ha attirato oltre un milione di utenti, a dimostrazione dell’enorme interesse del pubblico per questa nuova tecnologia di IA.
ChatGPT è costruito sulla famiglia di modelli linguistici di grandi dimensioni GPT-3 di OpenAI, che gli consente di generare risposte testuali simili a quelle umane a partire da prompt in linguaggio naturale. Gli utenti possono conversare con ChatGPT, facendogli domande o chiedendogli di svolgere compiti come riassumere articoli, scrivere codice o comporre saggi o poesie.
La popolarità virale di ChatGPT deriva sia dalle sue impressionanti capacità linguistiche sia dal fatto che è gratuito e accessibile al pubblico. Mentre altri modelli di IA come GPT-3 erano disponibili in precedenza solo per ricercatori e sviluppatori, il lancio di ChatGPT ha aperto per la prima volta l’IA conversazionale al grande pubblico.
Il lancio di ChatGPT ha anche acceso dibattiti sui potenziali pericoli dei sistemi di IA altamente avanzati. I critici hanno evidenziato rischi come la diffusione di disinformazione, dato che ChatGPT è in grado di generare testi molto convincenti. Questo ha portato a discussioni sull’etica dell’IA e sulla necessità di trasparenza e controllo nell’implementazione di tecnologie così trasformative.
Il lancio di ChatGPT rappresenta una pietra miliare nell’accessibilità dell’IA. Offre uno scorcio di come l’IA potrebbe integrarsi nelle nostre vite quotidiane in futuro, automatizzando i compiti ripetitivi e potenziando la creatività umana.
2. Lancio di GPT-4 - Miglioramento delle prestazioni
Nel marzo 2023, OpenAI ha presentato GPT-4, una versione aggiornata del suo modello linguistico Generative Pre-trained Transformer.
GPT-4 ha mostrato miglioramenti significativi rispetto al suo predecessore GPT-3, con 1,76 trilioni di parametri (contro i 175 miliardi di GPT-3) e prestazioni superiori del 40% in termini di accuratezza e mitigazione delle allucinazioni, secondo OpenAI.
GPT-4 può svolgere molte attività di linguaggio naturale come riassunto, traduzione, scrittura di saggi e risposte a domande. Può anche ricordare il contesto ed effettuare ragionamenti logici. L’aumento dei parametri e dei dati di addestramento ha reso GPT-4 uno dei modelli di IA generativa più capaci finora.
3. Plugin di ChatGPT - Funzionalità extra
I plugin di ChatGPT sono stati introdotti per la prima volta a marzo 2023 per alcuni sviluppatori e partner selezionati. I plugin permettevano a ChatGPT di accedere a informazioni esterne e svolgere azioni limitate come prenotare voli. I primi plugin sono stati creati da aziende come Expedia, Slack e Wolfram.
Nei mesi successivi, OpenAI ha esteso gradualmente l’accesso a più utenti. A maggio 2023, oltre 200 plugin erano disponibili per gli abbonati a ChatGPT Plus. Questo ha dato agli utenti Plus accesso anticipato a plugin per intrattenimento, shopping, viaggi e altro ancora.
Tuttavia, la disponibilità dei plugin era ancora limitata. Come vedremo, con i GPT personalizzati e il ChatGPT Store, OpenAI aveva in serbo altro. A novembre 2023, OpenAI ha annunciato il GPT Store al suo primo Dev Summit.
4. Istruzioni personalizzate in ChatGPT - Maggior controllo
Le istruzioni personalizzate per ChatGPT sono state introdotte per la prima volta in beta a luglio 2023, solo per gli abbonati a ChatGPT Plus. Questo ha permesso agli utenti Plus di fornire indicazioni e preferenze permanenti per modellare le risposte di ChatGPT nelle conversazioni, invece di dover ripetere le istruzioni a ogni prompt.
La funzione rende ChatGPT più potente incorporando le tue preferenze o specifiche che desideri vengano considerate ogni volta che generi risposte.
5. ChatGPT Advanced Data Analysis - Risultati più chiari
Advanced Data Analysis è stato introdotto in ChatGPT nell’agosto 2023 come parte del lancio di ChatGPT Enterprise. Si basa sul plugin Code Interpreter esistente, ampliandone le capacità di analisi dei dati. Advanced Data Analysis ha permesso sia ai team tecnici sia a quelli non tecnici di ottenere insight dalle informazioni in pochi secondi.
Nei due mesi successivi, Advanced Data Analysis ha continuato a essere disponibile come parte degli abbonamenti ChatGPT Plus ed Enterprise. Ha fornito utili capacità di analisi dati oltre ciò che il modello gratuito di ChatGPT poteva fare. Tuttavia, l’accesso è rimasto limitato.
Con l’annuncio del GPT Store e dei GPT personalizzati, OpenAI ha di fatto democratizzato ciò che offriva Advanced Data Analysis: il potere di modellare le competenze e le conoscenze di ChatGPT.
Le funzionalità di analisi dei dati sono ora disponibili per tutti tramite il GPT Store, non solo per gli abbonati enterprise.
6. Lancio di DALLE-3 - Verso l’IA multimodale
Generato con DALLE-3 in ChatGPT
A ottobre 2023, OpenAI ha lanciato DALL-E 3, l’ultima iterazione del suo rivoluzionario generatore di immagini da testo. DALL-E 3 rappresenta un grande passo avanti nel generare immagini che riflettono accuratamente i prompt scritti, una sfida notoria nella sintesi di immagini con l’IA.
Rispetto alle versioni precedenti, DALL-E 3 ha migliorato notevolmente la comprensione e l’aderenza al testo del prompt. Ora può gestire prompt più lunghi e dettagliati senza perdere il contesto o ignorare parole chiave. Il risultato sono immagini che corrispondono meglio alle intenzioni degli utenti.
DALL-E 3 introduce anche una risoluzione più alta e output più fotorealistici.
Una nuova funzionalità di spicco è l’integrazione con ChatGPT, che permette agli utenti di descrivere semplicemente un’idea d’immagine al chatbot. ChatGPT genererà quindi automaticamente un paragrafo di prompt su misura da inviare a DALL-E 3. Gli utenti possono iterare chiedendo a ChatGPT di affinare il prompt, se necessario. Questo semplifica il processo di prompt engineering.
OpenAI ha dato priorità alla sicurezza in questa versione, implementando misure per prevenire contenuti inappropriati o faziosi. DALL-E 3 rifiuta richieste di emulare lo stile di artisti viventi o rappresentare figure pubbliche senza permesso. L’azienda consente ora agli artisti di escludere le proprie opere dall’addestramento di future iterazioni.
7. Il primo Dev Day di OpenAI - Altri progressi
La conferenza per sviluppatori Dev Day inaugurale di OpenAI del 6 novembre 2023 ha segnato una tappa importante per l’azienda. Nel keynote, il CEO Sam Altman ha presentato numerose nuove funzionalità di IA, API e prodotti. Come vedremo di seguito, durante il Dev Day sono stati svelati GPT-4 Turbo, l’Assistants API, i GPT personalizzati e il GPT Store.
Il Dev Day ha sottolineato l’impegno di OpenAI a iterare rapidamente ed espandere l’accesso alla sua IA. L’evento ha mostrato enormi balzi in termini di capacità e flessibilità. Con modelli migliorati, nuove API e prodotti come il GPT Store, OpenAI sta dando a sviluppatori e utenti il potere di plasmare l’IA sulle proprie esigenze specifiche. Gli annunci confermano la posizione di OpenAI in prima linea nel guidare la rivoluzione dell’IA.
8. GPT-4 Turbo - Prestazioni migliorate
GPT-4 Turbo rappresenta la nuova generazione del modello di punta di OpenAI per la generazione di testo, GPT-4. Annunciato al primo Dev Day di OpenAI, GPT-4 Turbo offre diversi miglioramenti rispetto al GPT-4 originale rilasciato a marzo 2023.
Soprattutto, GPT-4 Turbo è stato addestrato su dati fino ad aprile 2023, invece che fino a settembre 2021 come GPT-4. Questo conferisce al modello conoscenze più aggiornate a cui attingere nelle risposte ai prompt. GPT-4 Turbo supporta anche contesti molto più ampi, fino a 128.000 token, permettendogli di comprendere più contesto e produrre risposte più ponderate.
Inoltre, GPT-4 Turbo offre prestazioni e prezzi ottimizzati. Costa 0,01 $ per 1.000 token in input e 0,03 $ per 1.000 token in output, risultando sensibilmente più conveniente di GPT-4. OpenAI indica un costo d’ingresso 3 volte inferiore e un costo d’uscita 2 volte inferiore rispetto a GPT-4.
GPT-4 Turbo è attualmente disponibile in anteprima per gli sviluppatori tramite accesso API. OpenAI prevede un rilascio in produzione completo nelle settimane successive, man mano che il modello esce dalla beta. L’anteprima API consente già agli sviluppatori di iniziare a integrare e testare le capacità potenziate di GPT-4 Turbo.
9. GPT - Modelli personalizzati
I GPT, ovvero modelli di IA personalizzati, rappresentano un nuovo modo per chiunque di creare versioni su misura di ChatGPT per casi d’uso specifici senza bisogno di scrivere codice. Come annunciato al Dev Day, i GPT permettono di combinare istruzioni, fonti di conoscenza e competenze per costruire agenti di IA personalizzati.
Per esempio, un insegnante potrebbe creare un GPT focalizzato sull’educazione matematica per aiutare gli studenti a imparare. Oppure un’azienda di videogiochi potrebbe costruirne uno che risponde a domande sulla complessa lore e sui personaggi di un universo fantasy. In sostanza, i GPT sbloccano la possibilità per le persone comuni di modellare le capacità di ChatGPT in base alle proprie esigenze.
I GPT creano valore specializzando l’ampia conoscenza di ChatGPT in un’expertise mirata. Consentono anche agli utenti di correggere disinformazione, mantenere aggiornate le conoscenze e prevenire risposte dannose attraverso una guida continua. Personalizzando il comportamento, i GPT possono risultare più utili e affidabili.
10. GPT Store - Idee condivise
Il GPT Store rappresenta un grande cambiamento nel modo in cui le persone possono accedere e sfruttare la tecnologia di IA. Permette a chiunque di creare e distribuire versioni personalizzate di ChatGPT, chiamate GPT, per casi d’uso specifici senza dover programmare.
Il GPT Store offre una piattaforma per condividere e potenzialmente monetizzare queste creazioni di IA. I builder verificati possono pubblicare i propri GPT, rendendoli rintracciabili tramite ricerca e classifiche. Nei prossimi mesi, potranno anche guadagnare denaro in base all’utilizzo.
Questo ricalca il modello, di grande successo, degli app store, ma per modelli di IA invece che per app mobile. Incentiva i builder a creare GPT ingegnosi che offrano valore ad altri. Il GPT Store potrebbe liberare un’ondata di creatività nell’applicare l’IA a casi d’uso specifici, proprio come è accaduto con la proliferazione delle app mobili.
Democratizzando l’accesso a un’IA personalizzabile tramite il GPT Store, OpenAI sta abilitando un ecosistema e un’economia attorno a modelli su misura. Questo potrebbe espandere rapidamente le capacità di ChatGPT in nuovi ambiti, in base all’inventiva dei creatori e dei builder sulla piattaforma.
11. Il licenziamento e la riassunzione di Sam Altman in OpenAI - Turbolenze interne
OpenAI, l’azienda dietro il virale chatbot di IA ChatGPT, ha vissuto un bizzarro rimpasto dirigenziale con il licenziamento e la riassunzione del CEO Sam Altman nell’arco di soli cinque giorni. La vicenda si è svolta come una commedia degli errori, con colpi di scena e ribaltamenti degni di una puntata sitcom.
Tutto è iniziato quando il board di OpenAI ha licenziato bruscamente Altman il 17 novembre, senza fornire una spiegazione chiara. La mossa ha scioccato molti, considerando lo status di Altman come cofondatore e il recente successo di ChatGPT sotto la sua guida. La trama si è infittita quando centinaia di dipendenti di OpenAI si sono ribellati, minacciando di dimettersi se Altman non fosse stato reintegrato.
Sostenevano che Altman fosse essenziale per preservare la missione di OpenAI di sviluppare un’IA sicura a beneficio dell’umanità. Sfruttando l’occasione, Microsoft è intervenuta assumendo Altman per guidare una nuova iniziativa di IA, provando ad attrarre lui e altri dipendenti. Questa mossa di potere minacciava di svuotare OpenAI proprio mentre ChatGPT stava decollando.
Con un ribaltamento a sorpresa, il board di OpenAI ha poi accettato di riportare Altman come CEO appena cinque giorni dopo averlo licenziato.
La maggior parte dei vecchi membri del consiglio si è dimessa come parte dell’accordo.
Tutto è bene quel che finisce bene, a quanto pare, ma questa saga ha messo in luce parecchio dramma dietro le quinte. È stata una montagna russa di colpi di scena ed emozioni - confusione, indignazione, intrighi, sollievo - degna di una soap opera.
Alla fine, Altman ne è uscito vincitore, con reputazione e influenza rafforzate. Tuttavia, le lotte di potere all’interno di OpenAI sono ben lontane dall’essere risolte. Man mano che continuano a plasmare il futuro dell’IA, questo non sarà l’ultimo colpo di scena dalla startup più calda della Silicon Valley.
Sviluppi nel più ampio panorama dell’IA
Oltre all’ascesa fulminea di OpenAI e ChatGPT, ci sono stati molti sviluppi significativi nell’IA generativa
12. Lancio di Google Bard
Nel febbraio 2023, Google ha introdotto Bard, il suo chatbot di IA basato sugli LLM LaMDA e PaLM 2. Sulla scia della popolarità di ChatGPT, Google ha spinto la propria IA, completa di capacità di ragionamento, coding e multilingua. A differenza di ChatGPT, Bard attinge le sue informazioni dal web. Puoi leggere il nostro confronto completo tra ChatGPT e Bard in un articolo dedicato.
13. DataCamp Workspace AI
A giugno, abbiamo lanciato il nostro AI Assistant in Workspace e nei nostri corsi.
Oltre ad aiutarti a scrivere, correggere e ripetere il tuo codice in Workspace, il nostro AI Assistant può anche suggerirti corsi da seguire, indicare i concetti da imparare in base alle lacune di competenze e spiegare domande tecniche e concettuali.
Il nostro AI Assistant al lavoro
La funzione “Generate Code” ti consente di generare codice a partire da query in linguaggio naturale e rispondere a domande chiave su un dataset. Inoltre, l’AI Assistant fornisce suggerimenti intelligenti basati sul codice esistente e sul contesto, rendendo la scrittura del codice più intelligente ed efficiente.
14. Modelli linguistici open source LLaMA
Llama 1 è stato introdotto per la prima volta a luglio 2022 come modello di IA conversazionale open source con 7 miliardi di parametri. È stato reso disponibile su GitHub e destinato alla ricerca. Llama 1 ha mostrato forti capacità conversazionali, ma le sue dimensioni limitate ne hanno vincolato il ragionamento più complesso.
Un anno dopo, a luglio 2023, Meta e Microsoft hanno annunciato il rilascio di Llama 2, il modello di nuova generazione con 70 miliardi di parametri. Llama 2 è ottimizzato per funzionare in modo efficiente su Windows e sul cloud Azure. Integra anche un filtro dei contenuti migliorato per la sicurezza. Le dimensioni molto maggiori di Llama 2 sbloccano capacità di ragionamento più sofisticate.
Ad agosto 2023, IBM ha annunciato l’intenzione di rendere disponibile Llama 2 anche sulla sua piattaforma Watson AI. Questo darà agli utenti enterprise accesso alle capacità potenziate di Llama 2. IBM ha anche suggerito che, dopo Llama 2, arriveranno i propri modelli e strumenti per lo sviluppo di IA.
15. Pandas AI
Nel giugno 2023, la popolare libreria Python pandas ha aggiunto una serie di funzionalità di IA per potenziarne le capacità. Pandas AI può riassumere i dati dei data frame di pandas utilizzando il linguaggio naturale. Inoltre, puoi usarlo per tracciare visualizzazioni complesse, manipolare data frame e generare insight di business.
È uno strumento adatto ai principianti; anche chi ha poca esperienza tecnica può usarlo per svolgere attività complesse di data analytics, aiutandoti ad analizzare più rapidamente i dati e trarre conclusioni significative.
16. Modello linguistico open source Mistral 7B
Mistral 7B è stato rilasciato a settembre 2023 da Mistral AI, una startup francese con sede a Parigi.
Mistral 7B è un modello linguistico open source che offre prestazioni notevoli mantenendo l’efficienza. Con soli 7 miliardi di parametri, supera modelli proprietari più grandi come Llama 2 13B di Meta in molti benchmark. Le dimensioni ridotte di Mistral lo rendono più accessibile e flessibile per sviluppatori e organizzazioni che vogliono creare applicazioni di IA personalizzate.
Una delle caratteristiche distintive di Mistral è la sua versatilità: eccelle sia in compiti di linguaggio naturale come la generazione di testo, sia in attività legate al coding. Questa doppia forza lo rende particolarmente prezioso rispetto ad altri modelli linguistici focalizzati esclusivamente sul linguaggio naturale.
17. Stable Video Diffusion
Stability AI ha rilasciato l’anteprima di ricerca di Stable Video Diffusion il 22 novembre 2022.
Stable Video Diffusion è il primo nuovo modello video di IA rilasciato da Stability AI che può generare brevi video animati a partire da immagini statiche. Si basa sul popolare modello di generazione di immagini Stable Diffusion di Stability AI e rappresenta il primo passo dell’azienda nella sintesi video generativa.
Il modello è disponibile in due versioni: SVD e SVD-XT. SVD può trasformare immagini in video da 14 frame, mentre SVD-XT genera video da 25 frame; entrambi supportano frame rate da 3 a 30 fps. I modelli sono stati addestrati su un grande dataset di milioni di video, per poi essere perfezionati su centinaia di migliaia fino a circa 1 milione di clip.
Conclusione
Nel campo dell’IA generativa, l’ultimo anno è stato a dir poco rivoluzionario, segnato da progressi straordinari e traguardi significativi. Il lancio di ChatGPT ha dato il tono a un anno di rapidi avanzamenti, democratizzando l’accesso all’IA conversazionale e avviando importanti discussioni sulle implicazioni dei sistemi di IA avanzati. L’introduzione di GPT-4 più avanti nell’anno, con le sue capacità ampliate, ha ulteriormente sottolineato il ritmo serrato dello sviluppo nel settore.
L’integrazione di DALL-E 3 in questo ecosistema ha aggiunto una nuova dimensione alle capacità dell’IA, migliorando la possibilità di generare immagini dettagliate e sensibili al contesto a partire da descrizioni testuali. Questa integrazione non solo ha spinto i confini della creatività dell’IA, ma ha anche evidenziato l’importanza di considerazioni etiche e di sicurezza nello sviluppo dell’IA.
L’anno ha visto anche OpenAI affrontare sfide interne, con il licenziamento e la riassunzione del CEO Sam Altman, che hanno messo in luce le complessità e le dinamiche all’interno delle principali organizzazioni di IA.
D’altra parte, l’ascesa dell’ecosistema open source per i modelli linguistici, come LLaMA-2 di Meta, Mistral 7B di Mistral AI e altri LLM open source, offre più scelte e capacità a utenti e sviluppatori. Questa concorrenza è vantaggiosa per i consumatori, poiché il prezzo di modelli proprietari come GPT-4 è sceso considerevolmente nel 2023, e non vediamo l’ora che questa tendenza continui.
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