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Entendendo o ChatGPT
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Faz um ano desde o lançamento do ChatGPT, que o convidado do DataFramed Dan Jefferies descreveu como uma "Bomba de nêutrons" lançada no mundo da IA. De lá pra cá, o ritmo de avanço em IA foi sem precedentes. Este artigo reúne alguns dos principais momentos do ChatGPT e da IA generativa no último ano. Quer se aprofundar? Confira hoje mesmo nosso curso Introdução ao ChatGPT.
1. ChatGPT - o começo da revolução
O ChatGPT foi lançado pela OpenAI em 30 de novembro de 2022. Em apenas cinco dias após o lançamento, o chatbot já tinha mais de um milhão de usuários, mostrando o enorme interesse do público nessa nova tecnologia de IA.
O ChatGPT foi construído sobre a família de modelos de linguagem de grande porte GPT-3 da OpenAI, o que permite gerar respostas em texto semelhantes às humanas a partir de prompts em linguagem natural. Os usuários podem conversar com o ChatGPT, fazendo perguntas ou pedindo tarefas como resumir artigos, escrever código ou criar redações e poemas.
A popularidade viral do ChatGPT vem tanto de suas capacidades linguísticas impressionantes quanto do fato de ser gratuito e acessível ao público. Enquanto outros modelos de IA, como o GPT-3, estavam disponíveis antes apenas para pesquisadores e desenvolvedores, o lançamento do ChatGPT abriu a IA conversacional para o grande público pela primeira vez.
O lançamento do ChatGPT também acendeu debates sobre os possíveis riscos de sistemas de IA altamente avançados. Críticos apontaram perigos como a disseminação de desinformação, dada a capacidade do ChatGPT de gerar textos muito convincentes. Isso impulsionou discussões sobre ética em IA e a necessidade de transparência e supervisão ao implantar tecnologias tão transformadoras.
O lançamento do ChatGPT representa um marco na democratização da IA. Ele antecipa como a IA pode ser integrada ao nosso dia a dia no futuro, automatizando tarefas repetitivas e ampliando a criatividade humana.
2. Lançamento do GPT-4 - desempenho aprimorado
Em março de 2023, a OpenAI apresentou o GPT-4, uma atualização do seu modelo de linguagem Generative Pre-trained Transformer.
Segundo a OpenAI, o GPT-4 mostrou melhorias significativas em relação ao GPT-3, com 1,76 trilhão de parâmetros (contra 175 bilhões do GPT-3) e desempenho 40% melhor em acurácia e mitigação de alucinações.
O GPT-4 realiza várias tarefas de linguagem natural, como sumarização, tradução, redação de textos e respostas a perguntas. Ele também mantém contexto e executa raciocínio lógico. O aumento de parâmetros e de dados de treinamento tornou o GPT-4 um dos modelos de IA generativa mais capazes até hoje.
3. Plugins do ChatGPT - mais funcionalidades
Os plugins do ChatGPT foram apresentados pela primeira vez em março de 2023 para alguns desenvolvedores e parceiros. Os plugins permitiam que o ChatGPT acessasse informações externas e executasse ações limitadas, como reservar voos. Empresas como Expedia, Slack e Wolfram criaram os primeiros plugins.
Nos meses seguintes, a OpenAI foi liberando o acesso gradualmente para mais usuários. Em maio de 2023, mais de 200 plugins estavam disponíveis para assinantes do ChatGPT Plus, dando acesso antecipado a plugins de entretenimento, compras, viagens e muito mais.
Ainda assim, os plugins tinham disponibilidade limitada. Como veremos, com os GPTs personalizados e a Loja do ChatGPT, havia mais novidades por vir da OpenAI. Em novembro de 2023, a OpenAI anunciou a GPT Store em seu primeiro Dev Summit.
4. Instruções personalizadas no ChatGPT - mais controle
As instruções personalizadas do ChatGPT foram lançadas em beta em julho de 2023 apenas para assinantes do ChatGPT Plus. Isso permite que os usuários Plus forneçam orientações e preferências contínuas para moldar as respostas do ChatGPT em várias conversas, sem precisar repetir instruções a cada prompt.
O recurso deixa o ChatGPT mais poderoso ao incorporar suas preferências ou especificações sempre que você gerar respostas.
5. ChatGPT Advanced Data Analysis - resultados mais claros
O Advanced Data Analysis foi introduzido no ChatGPT em agosto de 2023 como parte do lançamento do ChatGPT Enterprise. Ele expandiu o plugin Code Interpreter existente, ampliando as capacidades de análise de dados. O Advanced Data Analysis permitiu que equipes técnicas e não técnicas extraíssem insights de informações em segundos.
Nos meses seguintes, o Advanced Data Analysis continuou disponível como parte das assinaturas ChatGPT Plus e Enterprise. Ele ofereceu recursos úteis de análise de dados além do que o modelo gratuito do ChatGPT podia fazer. No entanto, o acesso permaneceu restrito.
Com o anúncio da GPT Store e dos GPTs personalizados, a OpenAI basicamente democratizou o que o Advanced Data Analysis oferecia: o poder de moldar as habilidades e o conhecimento do ChatGPT.
Hoje, recursos de análise de dados estão disponíveis para todos via GPT Store, não apenas para assinantes corporativos.
6. Lançamento do DALL-E 3 - rumo à IA multimodal
Gerado com o DALL-E 3 no ChatGPT
Em outubro de 2023, a OpenAI lançou o DALL-E 3, a mais recente versão do seu gerador de imagens a partir de texto. O DALL-E 3 representa um grande salto na geração de imagens que refletem com precisão os prompts escritos — um desafio notório na síntese de imagens por IA.
Em comparação às versões anteriores, o DALL-E 3 melhorou bastante a compreensão e a aderência ao texto do prompt. Agora ele lida com prompts mais longos e detalhados sem perder contexto ou ignorar palavras-chave, gerando imagens que correspondem melhor à intenção do usuário.
O DALL-E 3 também traz resolução mais alta e resultados mais fotorrealistas.
Um destaque é a integração com o ChatGPT, que permite descrever a ideia de uma imagem diretamente ao chatbot. O ChatGPT então gera automaticamente um prompt detalhado para o DALL-E 3. O usuário pode iterar pedindo ao ChatGPT para refinar o prompt. Isso simplifica o processo de prompt engineering.
A OpenAI priorizou a segurança nesta versão, implementando medidas para evitar conteúdo inadequado ou enviesado. O DALL-E 3 recusa pedidos para emular o estilo de artistas vivos ou representar figuras públicas sem autorização. A empresa agora permite que artistas optem por não ter suas obras usadas no treinamento de futuras versões.
7. Primeiro Dev Day da OpenAI - mais avanços
A primeira conferência de desenvolvedores da OpenAI, em 6 de novembro de 2023, marcou um grande momento para a empresa. No keynote, o CEO Sam Altman anunciou diversos novos recursos de IA, APIs e produtos. Como veremos abaixo, o Dev Day apresentou o GPT-4 Turbo, a Assistants API, os GPTs personalizados e a GPT Store.
O Dev Day reforçou o compromisso da OpenAI em iterar rapidamente e ampliar o acesso à sua IA. O evento mostrou saltos enormes em capacidade e flexibilidade. Com modelos melhores, novas APIs e produtos como a GPT Store, a OpenAI está capacitando desenvolvedores e usuários a moldar a IA às suas necessidades. Os anúncios mostram a posição de liderança da OpenAI na condução da revolução da IA.
8. GPT-4 Turbo - desempenho aprimorado
GPT-4 Turbo é a próxima geração do principal modelo de geração de texto da OpenAI, o GPT-4. Anunciado no primeiro Dev Day, o GPT-4 Turbo traz várias melhorias em relação ao GPT-4 original, lançado em março de 2023.
O destaque é que o GPT-4 Turbo foi treinado com dados até abril de 2023, em vez de setembro de 2021 como o GPT-4. Isso dá ao modelo um conhecimento mais atualizado para responder aos prompts. O GPT-4 Turbo também suporta janelas de contexto muito maiores, de até 128.000 tokens, permitindo compreender mais contexto e produzir respostas mais elaboradas.
Além disso, o GPT-4 Turbo tem desempenho e preços otimizados. Custa US$ 0,01 por 1.000 tokens de entrada e US$ 0,03 por 1.000 tokens de saída, ficando bem mais acessível que o GPT-4. Segundo a OpenAI, a entrada é 3x mais barata e a saída 2x mais barata em comparação ao GPT-4.
O GPT-4 Turbo está disponível em preview para desenvolvedores via API. A OpenAI planeja um lançamento em produção nas próximas semanas, conforme o modelo avance além do beta. O acesso em preview já permite integrar e testar as capacidades aprimoradas do GPT-4 Turbo.
9. GPTs - modelos personalizados
Os GPTs, ou modelos de IA personalizados, são uma nova forma de qualquer pessoa criar versões sob medida do ChatGPT para casos de uso específicos, sem precisar programar. Anunciados no Dev Day, os GPTs permitem combinar instruções, bases de conhecimento e habilidades para construir agentes de IA customizados.
Por exemplo, um professor pode criar um GPT voltado ao ensino de matemática para ajudar alunos. Já uma desenvolvedora de jogos pode construir um que responda sobre o lore e os personagens de um universo de fantasia. Em essência, os GPTs permitem que qualquer pessoa molde as capacidades do ChatGPT às suas necessidades.
Os GPTs agregam valor ao especializar o amplo conhecimento do ChatGPT em expertise focada. Eles também permitem corrigir informações, manter o conhecimento atualizado e evitar respostas prejudiciais por meio de orientação contínua. Ao personalizar o comportamento, os GPTs se tornam mais úteis e confiáveis.
10. GPT Store - ideias para todos
A GPT Store representa uma grande mudança na forma como as pessoas acessam e aproveitam a tecnologia de IA. Ela permite que qualquer pessoa crie e distribua versões personalizadas do ChatGPT, chamadas GPTs, para casos de uso específicos, sem escrever código.
A GPT Store oferece uma plataforma para compartilhar e, potencialmente, monetizar essas criações de IA. Criadores verificados podem publicar seus GPTs, tornando-os descobríveis por busca e rankings. Nos próximos meses, eles também poderão ganhar dinheiro com base no uso.
É um paralelo ao modelo bem-sucedido das app stores, mas para modelos de IA em vez de apps móveis. Isso incentiva criadores a desenvolver GPTs criativos que gerem valor para outras pessoas. A GPT Store pode liberar uma onda de criatividade na aplicação de IA a nichos específicos, como ocorreu com a proliferação de apps móveis.
Ao democratizar o acesso à IA personalizável via GPT Store, a OpenAI viabiliza um ecossistema e uma economia em torno de modelos sob medida. Isso pode ampliar rapidamente as capacidades do ChatGPT para novos domínios, puxado pela inovação de criadores na plataforma.
11. A demissão e volta de Sam Altman - turbulência interna
A OpenAI, empresa por trás do ChatGPT, viveu uma reviravolta incomum: a demissão e recontratação do CEO Sam Altman no intervalo de apenas cinco dias. A saga teve reviravoltas dignas de sitcom.
Tudo começou quando o conselho da OpenAI demitiu Altman abruptamente em 17 de novembro, sem explicações claras. A decisão chocou muitos, considerando o status de cofundador e o sucesso recente do ChatGPT sob sua liderança. A situação se intensificou quando centenas de funcionários da OpenAI se rebelaram, ameaçando pedir demissão se Altman não voltasse.
Eles argumentaram que Altman era essencial para preservar a missão da OpenAI de desenvolver IA com segurança para o benefício da humanidade. Vendo uma oportunidade, a Microsoft se mexeu para contratar Altman para liderar uma nova iniciativa de IA, tentando levá-lo e atrair outros funcionários. Esse movimento ameaçou esvaziar a OpenAI justamente quando o ChatGPT decolava.
Em uma reviravolta, o conselho da OpenAI concordou em trazer Altman de volta como CEO apenas cinco dias depois da demissão.
A maioria dos antigos conselheiros renunciou como parte do acordo.
Pelo visto, tudo terminou bem, mas a saga expôs grandes tensões nos bastidores. Foi uma montanha-russa de emoções — confusão, indignação, articulações, alívio — digna de novela.
No fim, Altman saiu fortalecido, com reputação e influência ampliadas. Porém, as disputas internas na OpenAI estão longe de resolvidas. Enquanto a empresa segue moldando o futuro da IA, essa não deve ser a última reviravolta da startup mais quente do Vale do Silício.
Avanços no cenário mais amplo da IA
Além da ascensão meteórica da OpenAI e do ChatGPT, houve muitos desenvolvimentos importantes em toda a IA generativa
12. Lançamento do Google Bard
Em fevereiro de 2023, o Google apresentou o Bard, seu chatbot de IA baseado nos LLMs LaMDA e PaLM 2. Na esteira da popularidade do ChatGPT, o Google trouxe sua própria IA, com recursos de raciocínio, programação e suporte multilíngue. Diferente do ChatGPT, o Bard busca informações na web. Você pode ler nossa comparação completa de ChatGPT vs Bard em outro artigo.
13. DataCamp Workspace AI
Em junho, lançamos nosso próprio Assistente de IA no Workspace e em nossos cursos.
Além de ajudar você a escrever, corrigir e refatorar seu código no Workspace, nosso Assistente de IA também sugere cursos para você fazer, conceitos para aprender com base nas lacunas de habilidades e explica dúvidas técnicas e conceituais.
Nosso Assistente de IA em ação
O recurso “Gerar código” permite criar código a partir de consultas em linguagem natural e responder perguntas-chave sobre um conjunto de dados. Além disso, o Assistente de IA fornece sugestões inteligentes com base no código e no contexto existentes, tornando a escrita de código mais ágil e eficiente.
14. Modelos abertos LLaMA
O Llama 1 foi apresentado em julho de 2022 como um modelo de IA conversacional open source com 7 bilhões de parâmetros. Foi disponibilizado no GitHub para fins de pesquisa. O Llama 1 demonstrou boas habilidades conversacionais, mas seu tamanho limitado restringia raciocínios mais complexos.
Um ano depois, em julho de 2023, a Meta e a Microsoft anunciaram o Llama 2, a próxima geração com 70 bilhões de parâmetros. O Llama 2 é otimizado para rodar com eficiência no Windows e na nuvem Azure, além de integrar filtros de conteúdo mais robustos para segurança. O tamanho maior libera capacidades de raciocínio mais sofisticadas.
Em agosto de 2023, a IBM anunciou planos para disponibilizar o Llama 2 na sua plataforma Watson AI, dando a empresas acesso às habilidades aprimoradas do modelo. A IBM também sugeriu que o lançamento do Llama 2 seria seguido por seus próprios modelos e ferramentas para desenvolvimento em IA.
15. Pandas AI
Em junho de 2023, a popular biblioteca Python pandas ganhou recursos de IA para turbinar suas capacidades. O Pandas AI consegue resumir dados de data frames do pandas usando linguagem natural. Além disso, você pode usá-lo para criar visualizações complexas, manipular dataframes e gerar insights de negócio.
É uma ferramenta amigável para iniciantes; mesmo quem tem pouca bagagem técnica consegue executar análises de dados complexas, ajudando você a analisar mais rápido e tirar conclusões relevantes.
16. Mistral 7B - modelo aberto
Mistral 7B foi lançado em setembro de 2023 pela Mistral AI, uma startup francesa com sede em Paris.
O Mistral 7B é um modelo de linguagem open source que oferece desempenho impressionante com alta eficiência. Com apenas 7 bilhões de parâmetros, supera modelos proprietários maiores, como o Llama 2 13B da Meta, em muitos benchmarks. O tamanho menor torna o Mistral mais acessível e flexível para desenvolvedores e organizações que querem criar aplicações de IA personalizadas.
Um dos diferenciais do Mistral é a versatilidade — ele se destaca tanto em tarefas de linguagem natural, como geração de texto, quanto em tarefas relacionadas a código. Essa dupla competência o torna especialmente valioso em comparação a modelos focados apenas em linguagem natural.
17. Stable Video Diffusion
A Stability AI lançou o preview de pesquisa do Stable Video Diffusion em 22 de novembro de 2022.
O Stable Video Diffusion é o primeiro modelo de vídeo da Stability AI que gera clipes animados curtos a partir de imagens estáticas. Ele se baseia no modelo de geração de imagens Stable Diffusion e marca a primeira investida da empresa em síntese generativa de vídeo.
O modelo tem duas versões — SVD e SVD-XT. O SVD transforma imagens em vídeos de 14 quadros, enquanto o SVD-XT gera vídeos de 25 quadros, ambos com taxas de 3 a 30 fps. Os modelos foram treinados em um grande conjunto com milhões de vídeos e depois ajustados em centenas de milhares até cerca de 1 milhão de clipes.
Conclusão
No campo da IA generativa, o último ano foi simplesmente revolucionário, marcado por avanços inéditos e marcos significativos. O lançamento do ChatGPT definiu o tom para um ano de progresso acelerado, democratizando o acesso à IA conversacional e abrindo discussões importantes sobre as implicações de sistemas avançados de IA. A chegada do GPT-4, com capacidades expandidas, reforçou ainda mais a velocidade de desenvolvimento na área.
A integração do DALL-E 3 a esse ecossistema trouxe uma nova dimensão às capacidades da IA, ampliando a geração de imagens detalhadas e sensíveis ao contexto a partir de descrições textuais. Essa integração não só expandiu os limites da criatividade com IA como também destacou a importância da ética e da segurança no desenvolvimento.
O ano também viu a OpenAI navegando desafios internos, com a demissão e a volta do CEO Sam Altman, ressaltando as complexidades e dinâmicas dentro de organizações líderes em IA.
Por outro lado, a ascensão do ecossistema open source de modelos de linguagem — como o LLaMA-2 da Meta, o Mistral 7B da Mistral AI e outros LLMs de código aberto — oferece mais opções e capacidades para usuários e desenvolvedores. Essa concorrência beneficia os consumidores, já que o preço de modelos proprietários como o GPT-4 caiu bastante em 2023, e esperamos que essa tendência continue.
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